一、基础开发技术 1、SVG SVG是一种XML语言，类似XHTML，可以用来绘制矢量图形。SVG可以通过定义必要的线和形状来创建一个图形，也可以修改已有的位图，或者将这两种方式结合起来创建图形。...D3有丰富的数学函数处理数据转换和物理计算，可以把数据和 HTML 结构或者 SVG 文档对应起来，这种特性让我们可以更方便的操作DOM绘制图表。...由于Vega致力于通过一些JSON配置项实现图表的绘制，导致在生成一些基础简单的图表时，也需要很多行的配置。...比如最简单的柱状图就需要95行配置，所以它提供了更简明的语法Vega-Lite，用于快速生成可视化以支持分析。...以下是一个柱状图的示例： 这里给大家贴出vega-lite的官网供大家学习：https://vega.github.io/vega-lite/ 三、结语 到这里给大家介绍了几种比较热门的可视化技术或图库
它可以用于使用各种GUI工具箱(例如Tkinter，GTK +，wxPython，Qt等)将绘图嵌入到应用程序中。...GGplot Ggplot是一个Python数据可视化库，它基于为编程语言R创建的ggplot2的实现为基础。Ggplot可以使用高级功能创建数据可视化，例如条形图，饼图，直方图，散点图，错误图等。...它基于Vega和Vega-Lite，这是一种用于创建，保存和共享也具有交互性的数据可视化设计的声明性语言。...Pygal Pygal与Plotly或Bokeh相似，它创建的数据可视化图表可以嵌入到网页中，并可以使用Web浏览器访问，但主要区别在于它以SVG的形式输出图表或可缩放矢量图形。...即使缩放比例尺也可以清晰地观察图表而不会损失任何质量。 SVG仅对较小的数据集有用，因为太多的数据点难以呈现，并且图表可能变得缓慢。
最后不得不说的是，用 matplotlib 制作交互式图表是一件相当困难的事情。 Altair 和图形语法 Altair 是 Vega-Lite 的包装器。...图表的扩展 Altair 的另一个美妙之处就是，我们可以从现有的图表中创建新的图表。...这就要感谢 Jake Vanderplas（JVP）伟大的设计，凡是 Vega-Lite 能够做的，Python 就可以做。...这是因为 Altair 只是一个 Python API，它能够生成有效的 Vega-Lite jsons，而 API 是以编程的方式生成的，因此在 Vega-Lite 的新版本发布后，Altair 能够全面而且快速的更新...Vega-Lite 交互性非常强大，我们不仅能够使用一行代码来添加 tooltips，还能将图的选择区与另一个可视化图关联。 高度灵活性。Altair的marks可以理解为图表构建中的模块。
Basemap工具在地理信息读写、坐标映射、空间坐标转化与投影等方面做的要比geopandas更加成熟，它可以使用常规的地图素材数据源（shp）作为底图进行叠加绘图，效果与精度控制比较方便，图表质量堪比...它的API简单、友好、一致，并建立在强大的vega - lite（交互式图形语法）之上。Altair API不包含实际的可视化呈现代码，而是按照vega - lite规范发出JSON数据结构。...通过Altair，可以将更多的时间花在理解数据及其含义上。Altair的API非常简单和友好，它基于Vega-Lite可视化语法构建，这使得可以使用少量的代码构造出优雅高效的可视化结果。...pygal pygal是一个SVG图表库。_SVG_是一种矢量图格式。全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。 用浏览器打开svg，可以方便的与之交互。...bokeh 专门针对Web浏览器的交互式、可视化Python绘图库 提供优雅简洁的多功能可视化展示，能快速创建图表、仪表板和可视化应用 可以做出像D3.js简洁漂亮的交互可视化效果，但是使用难度低于D3
优化图表大小、是否全屏开放到json配置中修改。 优化多指标切换功能UI优化，颜值更高，操作更便利。 优化桑基图可选同一层级不同颜色。 修复横子弹图最后系列缺失问题。...现在EasyShu2.95可以愉快地直接复用Vega-lite官网的示例图表，不需要引用在线js文件，尽情地享受属于自己的专属图表吧，同时觉得不错的模板时，不妨来EasyShu分享乐园来发表下，让更多人可以享受到您的成果...使用该模块绘制图表后，可以结合【辅助功能】-【位置标定】将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合。...辅助功能模块，包括位置标定、多图神器、图表导出、取色器、数据小偷、数据标签等功能，可以帮助用户更好地操作图表元素： 【位置标定】可以将图表变形定位到固定单元格区域内，从而可以对齐表格，跟表格数据完美融合...； 【图表导出】可以将图表导出成不同分辨率且不同格式的图片，包括jpg、tiff、png、bmp等不同图片格式； 【取色器】可以供用户拾取电脑屏幕内任意处的颜色数值，并可以以该颜色填充图表图形区域或者设定文本
之后，因为希望做出来的图表可以有更多的交互，我又转向了 plotly [3]。...图表是数据的视觉编码，好的视觉编码一定是要具备美感。美感可以通过大小，颜色等方面表达出来，其中最重要的表达手段，或者说视觉通道就是颜色。...我认为封装有几层： 传递给 deneb 要绘制的数据，和绘制这个数据所用的 vega-lite 表达，deneb 将其组合成一个可以展示的 JSON 数据。...有了基础的 deneb 的实现，接下来就是如何把生成的 vega-lite JSON 展示成图表。...我需要定义一个 Viewer，用于将 JSON 数据放入一段 javascript 中，然后加载到 html 页面中。我参考了 altair_viewer，实现得不费吹灰之力。
本文将简单的介绍的PlantUML的使用。 最近有一个需求，扩展GitLab功能将文本图表自动转换成图片 ,在GitLab官方文档中，发现kroki[1]可以解决这个问题。...1Kroki是什么 kroki是一个开源的免费工具，可以将基于文本的图表描述自动转为图片，支持私有化部署，当然官方也提供了在线服务。..., Vega-Lite, WaveDrom... and more to come!...如何安装 通过docker安装 docker run -d --name kroki -p 18080:8000 yuzutech/kroki:0.15.1 然后即可通过ip:18080访问，安装好，默认将支持以下不同图表的...PNG，SVG 或 LaTeX 格式的图片，也可以生成 ASCII艺术图（仅限时序图），这里可以通过在线示例服务器[4]自己动手试试。
不在开发的路上，就在学习的路上，EasyShu低调了好一阵子，只因需要再次开拓新疆域，将交互图表进行到底，引进Vega图表。...Vega-lite的官网: https://vega.github.io/vega-lite/ 。其中的Tutorial版块做得非常好，深入浅出，特别是入门的GetStart。...而Vega Viewer这个VSCode插件，也非常好用，可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构，而不必在在线版的Vega-Editor上写，并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...Vega Viewer，左边代码，右边可视化图表渲染，一边改一边调效果。 ?...在上述的Vega-lite上找到了其官方推荐的Vega-lite笔记教程，网址如下： https://observablehq.com/@uwdata/introduction-to-vega-lite
Altair是基于Vega和Vega-Lite的Python数据统计可视化库，其优秀的交互、数据统计功能和清新的配色，很难让人用过就忘记(唯一不好就是名字太难记啦! ? ? )。...Altair库通过图表对象(Chart Object) 的 mark属性完成的，即可以通过Chart.mark_ *方法获取多种图表格式。...()方法，大家可以参照以下网址进行了解：https://altair-viz.github.io/user_guide/encoding.html 在完成以上步骤后，你就可以使用Altair库进行基本图表的绘制了...比如，还是上边的例子，我们希望将b列的均值映射到Y轴上，常规操作是先对数据进行转换计算再进行 可视化绘制，这里我们可以直接通过以下代码完成数据处理-绘图操作： alt.Chart(data).mark_bar...格式 chart.save('chart.svg') # 保存pdf格式 chart.save('chart.pdf') 其中保存png格式时还可以设置scale_factor属性，修改charts
经典的可视化实现过程是处理和过滤数据，将其转换为可表达的可视化形式，然后将其呈现为用户可见的视图。 ?...D3将强大的可视化组件与数据驱动的DOM操作方法相结合。 ? 评价：D3具有强大的SVG操作能力。它可以轻松地将数据映射到SVG属性，并集成了大量用于数据处理，布局算法和计算图形的工具和方法。...2） HighCharts https://www.highcharts.com/ HighCharts是一个用纯JavaScript编写的图表库，使用户可以轻松方便地将交互式图表添加到Web应用程序中...但它不像Vega和其他基于图形语法的图表库那样灵活，用户很难定制一些复杂的关系图表。...用户可以自由组合Vega语法来构建各种图表。 ? 评估：完全基于JSON语法，Vega提供从数据到图形的映射规则，它支持常见的交互语法。但是语法设计很复杂，使用和学习的成本很高。
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite
郭一璞 发自 凹非寺 量子位 报道 做图表，谁不会？打开Excel，自动就可以生成各种各样的图表。 但你看这些图表呢？ ? 结合真实地理数据，展现美国每个县的失业率。 ?...工具Vega-Lite和Altair 首先，用Python完成可视化，需要借助两款工具：Vega-Lite和Altair。...Vega-Lite是一种交互式图形的高级语法，用简明的JSON语法，快速生成可视化图形，Vega-Lite规范可以编译为Vega规范。 比如下图，左边的图形，背后就是右侧的代码来实现的。 ?...Altair也是基于Vega和Vega-Lite而来的，使用的语言是Python，因此，Vega-Lite和Altair两者一同服用，效果最好哦。...传送门 课程GitHub： https://github.com/uwdata/visualization-curriculum Vega-Lite： https://vega.github.io/vega-lite
Vega-Lite以JSON格式的可视化规范作为输入，Vega-Lite编译器将其转换为相应的可视化效果。...Vega-Lite完全独立于Julia生态系统，除了VegaLite外，还存在其他语言（如JavaScript、Python、R或Scala）的接口（完整列表请参见“Vega-Lite生态系统”）。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容，通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite（以及VegaLite）的一个区别性特征是其互动性。...对于对此感兴趣的读者，我建议查看Vega-Lite主页或论文“Vega-Lite: A Grammar of Interactive Graphics”。...这可能只是VegaLite文档的问题，我在其中找不到其他解决方案（或者是我没有做足够的研究，例如还可以使用Vega-Lite的广泛文档）。
可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好的，但绝对值得一试。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 ? D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
5. pygal 与Bokeh和Plotly一样，pygal提供可以嵌入Web浏览器的交互式图。它的主要区别在于能够将图表输出为SVG格式。如果你使用较小的数据集，SVG格式的图像就可以了。...但是如果制作的图表包含数十万个数据点，它们就会很难渲染并变得反应迟钝。 6. Plotly 你可能知道Plotly是一个数据可视化的在线平台，但你是否也知道可以从Python笔记本使用它的功能？...Leather 就像Leather 的创造者克里斯托弗·格罗斯科普夫（Christopher Groskopf）说得：“Leather是Python图表库，适合那些现在需要图表并且不关心它们是否完美的人...它适用于所有数据类型并生成图表作为SVG，可以缩放它们而不会丢失图像质量。由于这个库相对较新，一些文档仍在进行中。你可以制作非常基本的图表 - 但这是就是您想要的。 11....Altair Altair是一个基于 Vega-lite 的声明性统计（declarative statistical）可视化python库。
可以创建能在仪表板或网站中使用的交互式图表（您可以将它们保存为html文件或静态图像）。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 ? Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好的，但绝对值得一试。...Altair和Vega生成的分散图和直方图 D3.js（数据驱动文档DDD） D3.js是一个JavaScript库，根据数据操作文档。您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。
您甚至还 可以使用Cufflinks生成令人惊叹的3D图表 。我只用几行代码生成了下面这个3D图表。 用Cufflinks生成的3D图表 你可以随时在Jupyter Notebook中试用它。...可以是下面的leaflet和folium生成的地图 Altair + Vega Altair是一个声明性统计可视化库，基于Vega和Vega-Lite。...pip install -U altair vega_datasets notebook vega Altair主要依赖Vega，为了使图表在屏幕上可见，你需要安装Vega，并且还需要为每个新会话运行此命令...您还可以将绘图另存为图像或在vega编辑器中打开它以获得更多选项。Altair可能不是最好的，但绝对值得一试。...您可以使用HTML，SVG和CSS将数据变成活灵活现的图表。D3并不要求您将自己绑定到任何专有框架，因为现代浏览器拥有D3所需的一切，它还用于组合强大的可视化组件和数据驱动的DOM操作方法。
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