作者:Sarah Goff-Dupont 译者:月满西楼 在构建之外添加自动化的手段,是真正用好CI的关键。 如果你已经用了一段时间的Git了,相信你可能听说过Git Hooks,甚至可能简单的上手玩了玩。 Git Hooks在持续集成的语境中十分神奇,所以在本文中,我将深入介绍三个用例,并教你学会将现成可用的Hooks运用到你的工作流程中。 如果你还是Git Hooks的菜鸟,也完全不用担心, 因为我们将从基础开始。 1.了解Git Hooks Hook是Git系统的本地机制,用于在诸如代码提交(Comm
这篇博客文章描述了我们如何使用JaCoCo Maven插件为单元和集成测试创建代码覆盖率报告。
对于现在的前端工程,一个标准完整的项目,通常情况单元测试是非常必要的。但很多时候我们只是完成了项目而忽略了项目测试。我认为其中一个很大的原因是很多人对单元测试认知不够,因此我写了这边文章,一方面期望通过这篇文章让你对单元测试有一个初步认识。另一个方面希望通过代码示例,让你掌握写单元测试实践能力。
在技术术语中测试意味着检查我们的代码是否符合某些预期。例如:给定一些输入,一个名为“transformer”的函数应返回预期的输出。
对于 JaCoCo,有所了解但又不是很熟悉。 "有所了解"指的是在 CI 实践中已经使用 JaCoCo 对单元测试代码覆盖率统计: 当代码 push 到代码仓库后,用 JaCoCo 进行单元测试代码覆盖率统计,并将相应数据推送到 SonarQube。 "不是很熟"指的是应用场景也仅限于此,并未进行过多研究与实践。
同样如果以上说的几个都不懂也行, 让开发帮忙做这些然后编个代码覆盖率统计的包给你测试, 测完把手机给开发取数据生成报告。 注意每次测试完先返回手机桌面把程序退到后台等几秒让app自己生成日志文件
最近做了一些关于代码覆盖率工具的调查,对一些主流的代码覆盖率的工具比如 Gcov,JaCoCo,Istanbul 等都做了一些实践和持续集成的工作,也有了一定的了解。
今年Q3季度领导给加了个任务要做前后端代码覆盖率统计, 鉴于对iOS代码比较熟就选择先从iOS端入手,折腾一整天后终于初步把流程跑通了记录如下
QUnit 是一个轻量级的 JavaScript 测试框架,可以方便的在浏览器和 Node.js 环境中运行。QUnit 的语法简单易懂,提供了强大的断言库和多种测试报告格式,适合对简单的 JavaScript 代码进行单元测试。
统计C/C++代码覆盖率的工具很多,比如OpenCppCoverage可以与VS工具配合,获取并展示代码覆盖率简单直观,但是在Linux、Mac等系统该如何统计呢?一般的持续集成工具(Jenkins、gitlab-ci等)中又该如何统计呢?
本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:本文翻译自国外论坛 medium,原文地址:https://medium.com/gitconnected/basics-of-ci-cd-a98340c60b04
Xdebug是一个功能强大的PHP调试和分析工具。它为开发人员提供了许多有用的功能,包括代码调试、性能分析、代码覆盖率分析等。本篇博客将详细介绍如何在PHP中安装和配置Xdebug模块。
测试覆盖率报告和测试执行报告是评估代码质量的重要指标。测试覆盖率报告告诉您测试用例涵盖的代码百分比。测试执行报告告诉您已运行哪些测试及其结果。
原文地址:https://vuejsdevelopers.com/2020/07/20/code-coverage-vue-cypress/ 原文作者:Gleb Bahmutov 译文出自:"掘金翻译
借助技术手段、通过辅助算法对软件测试过程进行可视化、分析及优化的过程,使得测试过程更加可视化、智能、可信和精准。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本带来了全方位的功能更新和改进,针对 Java、Kotlin、Scala 等语言提供了更深层次的支持和全新的开发工具,增强的代码补全、终端重构、多语言测试覆盖等特性显著提高了开发者的工作效率。此外,AI 助手的解绑、新的编辑器功能和代码审查工具的优化进一步加强了其作为先进 IDE 的地位。
测试在每个 Web 应用程序中都非常重要,即使在 React 中也是如此,特别是在其组件方面。
IntelliJ IDEA 2024.1 版本引入了许多新功能和改进,旨在提高开发效率和简化开发流程。主要亮点包括全行代码完成、对 Java 22 功能的支持、新航站楼、编辑器中的粘滞线、AI 助手的改进、用户体验提升、对 Java 和 Kotlin 的多项增强、改进的版本控制系统、构建工具、运行/调试体验、框架和技术支持,以及数据库工具和 Web 开发的改进。
在我的日常工作中,我是一名专业程序员。我使用c++、c#和Javascript。我是一个开发团队的一员,他们使用单元测试来验证我们的代码是否按照它应该的方式工作。
如图所示,在master分支提交了HelloController,然后从master拉了个新分支test;提交了第1次代码,增加了WorldController;提交了第2次代码,增加了DonController。增量的获取方式有两种:
现在让我们正式开始,茶和图雀社区精心准备的甜品更搭哦。 在项目根目录下新建src目录,存放我们的功能代码。然后创建src/dessert.js。
TakinTalks社区专家团成员。2019年加入去哪儿网,负责测试流程的治理和测试工具建设。主导/参与建设的平台有自动化测试、全链路压测、代码覆盖率、Mock平台、智能推荐等。曾先后就职于京东商城、海尔集团等,擅长性能压测平台建设,并实现近亿级QPS压测,曾多次为618、双11等重要活动保驾护航;
上周 JAVA代码覆盖率工具JaCoCo-原理篇 简单介绍了JaCoCo其生成覆盖率的基本原理,这周的实践篇的主要内容就是将原理应用到实践中,本篇内容全部都是具体的项目使用实战经验,这里分享给大家,共勉~ 一、覆盖率项目中使用介绍 本节开始详细介绍下项目中的JaCoCo实战经验。 下图是覆盖率在实际在项目中的主要实施点: 分别详细介绍下: 1.1 确定插桩方式 Android项目只能使用JaCoCo的离线插桩方式。 为什么?主要是因为Android覆盖率的特殊性: 一般运行在服务器java程序的插桩可
在开源项目中,质量和效率是至关重要的因素。本文将介绍如何利用 GitHub Actions,结合 ChatGPT Code Review、Autofix、Codecov 和 Publish PyPI 四个强大的 Actions,打造一个自动化流程,提升开源项目的代码质量和发布效率。
版本提测后,开发往往会说,影响范围比较大,做个主链路或者全量回归吧,我只改了几行代码,为什么要回归这么长时间?等等。
琨玮,携程高级前端开发工程师,从事React Native/Web前端的开发及维护工作,喜欢研究新技术。
测试覆盖率和代码覆盖率是衡量代码有效性的最流行方法。这些术语有时会同时出现,因为它们的基本原理相同。但是它们并不是那么一致。很多时候,测试团队和开发团队对这两个术语的使用感到困惑。下面详细讨论代码覆盖率和测试覆盖率之间的区别的原因。
近几年有赞零售业务快速发展,为了满足日益增多的业务需求,2019年起零售客户端发版改成了每周一次,在质量保障方面,技术团队要面对更大的挑战。故此我们团队做了很多研究,希望通过技术工具来提升移动端测试的质量和效率,这是我们研发移动端精准测试平台的初衷。
在给 vemojs 做完各种测试之后,导师很快提出了新的要求,给 clousebase-cli 编写测试用例。有个问题摆在眼前:它是用 typescript 编写,所以需要配置相关环境。
目前 Jest 已经在 Facebook 开源的 React, React Native 等前端项目中被做为标配测试框架。下面简单介绍一些 Jest 比较有用的功能和用法。
代码覆盖率工具 istanbul 1. 代码覆盖率 在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种: 行覆盖率(line coverage):是否每
在测试时,我们的用例把所有代码都覆盖了吗? 对于这个问题引出了代码覆盖率的测试指标,一共有以下4种:
在过去几年中,持续集成和持续交付一直是许多敏捷软件开发团队的首要任务。它被认为是建立DevOps实践的基础,大多数组织将其视为实现快速可靠的软件交付的关键推动力。
代码覆盖率是对整个测试过程中被执行的代码的衡量,它能测量源代码中的哪些语句在测试中被执行,哪些语句尚未被执行。
文章摘要:追求代码质量一直都是优秀程序员对自己的目标,那么有什么好方法能够实现这个目标?
本篇分享如何使用 Gcov 和 LCOV 对 C/C++ 项目进行代码覆盖率的度量,以及在之前 关于代码覆盖率(Code Coverage) 篇中没有提到的观点写在了本文最后的《不要高估代码覆盖率指标》部分。
编者按:很多行业身处强力监管领域,因而格外强调合规性。反映在IT上就是开发、部署和运维等规范(比如开发团队不能碰生产日志)的不可或缺。本文中提到的一些方法(如自动化测试、自动化合规性及安全检查)和步骤将帮助团队获得合规性与DevOps的融合之益。 作者:Sarah Goff-Dupont 译者:半部春秋 “哎呀。真要命……”玛丽亚关闭了另一个浏览器选项卡(上面有她不打算申请的另外一份公开招聘启事),歇斯底里地吼道。她恼怒地一头撞在桌子上,她之前压根没想到会像现在这般痛苦。天哪,究竟是怎么回事? 她曾经热爱的
Jest 是 Facebook 开源的一款 JS 单元测试框架,它也是 React 目前使用的单元测试框架,目前vue官方也把它当作为单元测试框架官方推荐 。 目前除了 Facebook 外,Twitter、Airbnb 也在使用 Jest。Jest 除了基本的断言和 Mock 功能外,还有快照测试、实时监控模式、覆盖度报告等实用功能。 同时 Jest 几乎不需要做任何配置便可使用。
精准测试是近些年比较热的一个话题。笔者一直认为这是一种治疗大厂“富贵病”的“靶向药”。对于一般公司而言,面对的问题是自动化测试用例过少,甚至没有的问题,还没到测试用例过剩需要挑拣的地步。因此,如果没有过万的接口自动化用例,可以不用拉到底,只了解一下代码覆盖率统计即可。 精准测试的一个技术基础,就是覆盖率统计。通过覆盖率报告,可以了解到一次执行过程,对被测应用的代码覆盖情况,包括类、方法、代码行等。再通过代码增量的统计,就可以了解本次新增代码的覆盖率情况。
Code Coverage API plugin 是 Jenkins 在 GSoC 2018 中的一个子项目。GSoC 是一个由谷歌举办的,帮助在校学生进入开源社区,为开源组织贡献代码的活动。
直接交付没有经过测试的代码是不太好的,因为这很可能会浪费整个团队的时间,在一些原本早期就可以发现的问题上。而单元测试,就是发现问题一个很重要的环节。
Hi 大家好我是 ssh,在公司项目中,我们编写组件文档支持都是用的 Storybook,总体来说体验很好,当然我也遇到了一些问题,比如说依赖容易安装失败或编译失败,需要深度配置 webpack 等等,这两天看到 Storybook 宣布它们发布了 7.0 版本,而且据他们说是一次最重大的更新。看起来好像解决了很多我在使用过程中的痛点,下面我来和大家一起分享 Storybook 7.0 - Next-level component development and testing:
编写 HDL 通常是 FPGA 开发中耗时最少的部分,最具挑战性和最耗时的部分可能是验证。根据最终应用程序,验证可能非常简单,也可能非常复杂,简单的话只需对大多数功能进行检查或执行完全独立开发的测试平台来演示功能和代码覆盖率。
有一个项目的小伙伴反馈我们一直在使用的智能测试框架EvoSuite哑火了,我也感到莫名其妙。为什么呢,因为我们已经在内部很多项目在使用这个框架了,为什么这个框架在这里不行了呢?我马上找到项目的master,要了项目的git权限。从自动生成单元测试导致执行测试全部尝试了一遍,发现问题并不是在执行evosuit的时候出现新,而是在执行测试覆盖插件的时候出现的,下面是出错信息。
搜狗商城现有的接口自动化测试框架是使用Python搭建的,共900多条case,每天都会运行一次,从而监控是否有因开发代码变更或者新功能添加而导致的遗漏的bug。但我们只是依照测试用例来转换成自动化脚本、case,实际上并没有度量的指标,也不能保证测试的完整性,所以我们打算引入代码覆盖率这一指标来度量测试完整性。
当要求质量内建、测试左移、持续集成、DevOps,代码的增量覆盖率几乎是必定会被提出来的话题。这个方案明确了"谁的代码谁负责"的原则,和当年“小岗村包产到户”一样,开发人员只需要为自己的提交/合并请求来提供代码覆盖率数据,而不再需要为整个团队的代码库和历史旧账掉头发了。团队负责人也乐于实施这样的“最佳实践”,树立一个带电的“质量门禁”,没有达标的,一律拒绝签入或者合并。
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