这两天看到有些域名可以过Azure，虽然呢，这玩意我也用不到，但是就想试试域名注册情况（万一以后想查询短位域名啥的呢，是吧）。...然后在网上看到了一个查询接口（瞌睡就有人送枕头，真好）： http://panda.www.net.cn/cgi-bin/check.cgi?...area_domain=lanol.cn 直接get请求就可以了域名替换掉lanol.cn就行了。...返回值： 211：in use ；在使用（直接翻译，老铁没毛病） 210 : Domain name is available；域名是可以可注册的。...211 : Domain name is not available；域名是不可以注册的。 然后就是python代码（检测短位是否注册） 既然是短位域名得首先得短，其次要查的全。
查询参数 声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 查询字符串是键值对的集合，这些键值对位于 URL 的 ？...skip=0&limit=10 …查询参数为： skip：对应的值为 0 limit：对应的值为 10 可选参数 通过同样的方式，你可以将它们的默认值设置为 None 来声明可选查询参数： 例如...q: Union[str, None] = None, 如果不设置成默认值的话就会变成必填选项 多个路径和查询参数 FastAPI中可以同时声明多个路径参数和查询参数 @app.get("/users
这次留了个心眼，想查一下中意的域名是否被百度K过，不然收录是个问题。...查询网站曾经是否被注册过 1、 http://whois.domaintools.com 这个网站提供查询功能，而且功能还很强大，可以看到，我的这个域名之前是被人注册过的。...2、通过(site：域名)，看下是否有记录，然后查看下反向链接，利用(link：域名)或者(domain：域名)。...也可以到一些提供查询反向连接的网站去查询或者自己到搜索引擎利用命令查询，如果有反向连接，而site却没有结果，那么这个域名很有可能被k了。...3、打开http://web.archive.org/web/ 输入自己想要查询的域名然后按Take Me Back，如果做过网站都会有数据显示出来。
前三种情况交给查询控件自己处理，第四种情况就要“委托”给别人了，这样即可以保证使用简单，又可以保证灵活性。那么代码怎么实现呢？就是说上面的这些情况怎么抽象出来呢？...用Dictionary的目的就是可以方便的扩展查询方式。假设原来没有 col > 1 and col 查询方式，那么只要add一个就可以了。 ...我们在做表单控件的时候已经完成了这几个步骤，表单控件可以自动绘制UI，拥有字段名称，提取用户输入的信息，那么查询控件就可以利用这些现有的功能，看下图。 ? ...字段名称和字段值保存在BaseColumnsInfo类里面，在查询控件里面直接使用就可以了，BaseColumnsInfo里面还有一个查询方式的属性，就是上面定义的编号。 ...然后我们根据查询方式来替换一下就可以了。
/// /// 执行参数查询 /// /// 数据库执行命令 /// ...数据库链接命令 /// 事务 /// 查询语句 /// 查询参数 /// private static void PrepareCommand(SqlCommand cmd
大家好前面分别介绍了选择查询中的汇总查询、重复项查询和不匹配项查询，本节将介绍参数查询。 ?...一、参 数 查 询 参数查询是指在查询时，需要在打开的对话框中输入参数，然后根据输入的参数返回结果的一个查询。 参数查询主要是将固定查询条件，转变为可以输入参数的条件。...那么这里就可以使用参数查询，将固定的条件改成可以输入的参数。更改也很简单将固定的数值改为[]即可。即条件从>50改为>[ ]其中（[ ]中可以写入提示文字）演示如下图所示： ?...可以看到更改为>[]后点击运行后，会弹窗要求输入对应的参数值，假设输入的是55，那么单价查询的实际条件就是>55，得到查询的结果。...如果希望弹窗有提示文字，可以在[ ]中写入提示文字即可，>[请输入大于某个单价的值]，演示如下： ? ---- 今天下雨 本节主要介绍参数查询的基础知识，祝大家学习快乐。
一个简单理解参数化查询的方式是把它看做只是一个T-SQL查询，它接受控制这个查询返回什么的参数。通过使用不同的参数，一个参数化查询返回不同的结果。...要获得一个参数化查询，你需要以一种特定的方式来编写你的代码，或它需要满足一组特定的标准。 有两种不同的方式来创建参数化查询。第一个方式是让查询优化器自动地参数化你的查询。...在使用参数化查询的情况下，数据库服务器不会将参数的内容视为SQL指令的一部份来处理，而是在数据库完成SQL指令的编译后，才套用参数运行，因此就算参数中含有指令，也不会被数据库运行。...//在ASP.NET程序中使用参数化查询//ASP.NET环境下的查询化查询也是通过Connection对象和Command对象完成。...如果数据库是SQL Server，就可以用有名字的参数了，格式是“@”字符加上参数名。
http://mpvideo.qpic.cn/0b78oqaaaaaawyanxg6kwbpva5gdab2aaaaa.f10002.mp4?dis_k=a47...
在参数查询中，最主要的就会是使用"[提示文字]"来代替需要设定的条件的值，值可能是不同的数据类型，可以是字符串也可以是日期等。...但是在改为参数查询时，可以用[提示文字]代替他们整个格式。 下面通过示例来巩固练习，每个示例都会先介绍固定条件查询，在改成参数查询，来帮助理解。...需要在作者字段的条件中填入 like "*马*" 即可，查询到名字中含有“马”字的。演示如下： ? 那么现在希望包含的字可以改为不固定的参数，即改成参数查询。应该怎么样更改条件呢。...这里需要看下原来的条件，like "*马*"其实可以写成like "*"&"马"&"*"。是由三个字符组成的。然后将其中的"马"换成 参数查询的[ ]。...现在需要改成参数查询，将#日期#都由[提示文字]代替。between [请输入开始日期] and [请输入结束日期]， 在输入日期时，不需要输入# #，演示如下。可以查看查询结果。 ?
声明不属于路径参数的其他函数参数时，它们将被自动解释为"查询字符串"参数 from fastapi import FastAPI app = FastAPI() fake_items_db = [{"...skip=0&limit=10 ...查询参数为： skip：对应的值为 0 limit：对应的值为 10 由于它们是 URL 的一部分，因此它们的"原始值"是字符串。...应用于路径参数的所有相同过程也适用于查询参数： （很明显的）编辑器支持 数据"解析" 数据校验 自动生成文档 默认值 由于查询参数不是路径的固定部分，因此它们可以是可选的，并且可以有默认值。...skip=20 函数中的参数值将会是： skip=20：在 URL 中设定的值 limit=10：使用默认值 可选参数 通过同样的方式，你可以将它们的默认值设置为 None 来声明可选查询参数： from...还要注意的是，FastAPI 足够聪明，能够分辨出参数 item_id 是路径参数而 q 不是，因此 q 是一个查询参数。
一、Redis是否可以用于存储图片、视频？ 前几天看到某大型家电工厂的工业互联网系统架构图，发现用MongoDB存储图片及视频。...那Redis同样也是Json类型的远程数据字典服务器，也可以用于存储图片、视频。实际Redis可以用512MB的空间存储用于存储字符串型的数据。...虽然技术上可以这么做，但Redis原本就是内存型数据库，用于存储图片、视频是非常不划算的。建议多利用HDFS、NAS、对象存储等分布式的云存储系统。 二、Redis如何存储真实对象的名称？...三、Redis是否支持主从复制、数据分片？...像MongoDB一样，后起之秀，一般对复制、分片是原生支持，比起Mysql等关系数据库系统的复杂配置，Redis已经可以原生支持这两个功能，而且配置非常简单。
sql 如下： select sequence_name from user_sequences where sequence_name= ‘参数’ 需要注意的是 oracle...sequence 参数必须转换成大写。...例子：(这是使用simple 框架实现) // 判断 oracle sequence 是否已经存在 public static boolean isSequenceExists(final DataSource
2016年了，很多大牛开始预测技术趋势，其中一个普遍的观点我也很认同： Docker会更加流行，会改变程序世界 2015年的上半年我接触了Docker，熟悉之后，真有一点震惊的感觉，太方便了，可以解决很多问题...的核心特点 Docker是一个开源的应用容器引擎，由于其基于LXC的轻量级虚拟化技术，相比于KVM之类传统的虚拟机技术，最明显的特点就是启动快、更节省资源，启动一个容器只需要几秒钟，在一台普通的PC上甚至可以启动成百上千的容器...这都是传统虚拟机技术很难做到的 Docker主要解决的问题 （1）环境依赖 例如java的web开发部署环境，需要指定JDK版本、web服务器及其版本、各种jar包及其版本等等 Docker是个集装箱，可以先放入一个特定版本的操作系统...，然后安装需要的所有环境，之后可以把这个集装箱放置在任何位置了 ?...Docker已经被广泛应用，它能不能改变程序世界，相信用不了多久就可以看到结果
一般情况下，SQL查询是相对固定的，一条语句变化的可能只是条件值，比如之前要求查询二年级学生信息，而后面需要查询三年级的信息，这样的查询一般查询的列不变，后面的条件只有值在变化，针对这种查询可以使用参数化查询的方式来提高效率...（也就是提前告诉数据库要调用哪些数据库组件），这样就跳过了对SQL语句的解析，编译过程，提高了效率（这个过程我觉得有点类似于C/C++语言的编译执行与脚本语言的解释执行）。...而且关键字过滤一般采用正则表达式，而正则表达式并不是一般人可以驾驭的。而防范SQL注入最简单也是最一劳永逸的方式就是参数化查询。...这里可以简单的将传统的SQL拼接方式理解为C语言中的宏，宏也可以有参数，但是它不对参数进行校验，只是简单的进行替换，那么我可以使用一些指令作为参数传入，但是函数就不一样，函数的参数就是具体类型的变量或者常量...所以参数化查询从根本上解决的SQL注入的问题。 参数化查询的使用 前面说了这么多参数化查询的好处，那么到底怎么使用它呢？
一、是否可以使用 count(*) 在 SQL 中，COUNT() 函数返回匹配指定条件的函数。...综上所述，可以使用 count(*)。
平均而言，DOCKER的企业客户可以看到50%的服务器利用率不足，可以进一步合并与集装箱化。这意味着能够将更多的工作负载打包到现有的基础设施上，或者甚至减少服务器的数量，从而节省许可证和硬件成本。...3、易于修补和维护：容器化应用程序可以通过对源映像文件的更改来轻松更新。这也意味着可以随时更新和回滚补丁，大大方便了维护和更新。...容器化应用程序可以以一致的方式很容易地部署到不同的基础设施平台。 5、节省VM许可证的容器 容器化应用程序共享公共操作系统和软件库，这极大地提高了VM中的CPU利用率。...这意味着组织可以减少操作其环境所需的虚拟机的总数量，并增加可以在服务器上运行的应用程序的数量。这也意味着更少的硬件成本和节省VM和OS许可。...最后，Docker容器可以运行在一个虚拟机或裸金属物理机----选择取决于你。就像数据中心中的其他决策一样，你想去的路径应该与你的业务优先级相一致。
介绍 在 Hudi 0.10 中，我们引入了对高级数据布局优化技术的支持，例如 Z-order和希尔伯特空间填充曲线[1]（作为新的聚类算法），即使在经常使用过滤器查询大表的复杂场景中，也可以在多个列而非单个列上进行数据跳过...数据跳过本质上是各种类型索引[2]的通用术语，使查询引擎能够有效地跳过数据，这与它当前执行的查询无关，以减少扫描和处理的数据量，节省扫描的数据量以及（ 潜在地）显着提高执行时间。...的查询 Q，我们可以根据存储在索引中的列统计信息评估这些谓词 P1、P2 等对于表的每个对应文件，以了解特定文件“file01”、“file02”等是否可能包含与谓词匹配的值。...和其他引擎所做的，例如，当他们从 Parquet 文件中读取数据时——每个单独的 Parquet 文件都存储自己的列统计信息（对于每一列），并且谓词过滤器被推送到 Parquet Reader 它能够评估所讨论的查询是否符合存储在列中...尽管现在 Hudi 用户已经可以使用列统计索引和数据跳过的功能，但目前还有更多工作要做： • 支持 Merge-On-Read 表中的数据跳过 • 为列统计索引查询添加缓存 • 进一步分析和优化列统计索引性能
这些数据对象既可以放在内存，也可以放在磁盘，所以RDD同样也可以提供完成的灾难恢复功能。 由于两者的侧重点不同，使用场景不同，笔者认为其实并没有替代之说。...RDD可以cache到内存中，那么每次对RDD数据集的操作之后的结果，都可以存放到内存中，下一个操作可以直接从内存中输入，省去了MapReduce大量的磁盘IO操作。...Tez和Spark都可以很自由地描述一个Job里执行流。他们相对现在的MapReduce模型来说，极大的提升了对各种复杂处理的直接支持，不需要再绞尽脑汁“挖掘”MR模型的潜力。...那么可以由此判定Hadoop“死刑”吗?...然而，Map/Reduce运算框架可以处理大数据，在这方面，Spark不如Map/Reduce运算框架有效。
那比较的原因，肯定是我们需要知道两个结构体是否相等。 比较的依据 两个结构体是否相等，比价的依据有两个： 两个结构体的地址是否相等？（比较地址） 两个结构体中的所有字段是否都相等？...比较内容 这个是实际中确实会使用到的情况，我们有可能需要比较两个结构体中的内容是否完全一致，那么我们是否也可以使用 == 来进行比较呢？..."star"} u3 := u fmt.Println(u == u2) // true fmt.Println(u == u3) // true } 输出很正常，好像可以...== is not defined on User) fmt.Println(reflect.DeepEqual(u, u2)) // true } 有了它，那么两个 struct 就可以比较内容了
B3" property="dataList" select="selectSql"> 其中column是键值对形式，中间用,分割，值为当前sql中的值，键为关联sql中的参数...`BUSINESS_ID` as B2, //B2 B3为需要进行关联查询的参数值 #{vin} as B3 FROM b_ev_fleet_structure...`BUSINESS_ID` as B2, #{VIN} as B3 //VIN 为关联sql中的参数名 FROM b_ev_fleet_structure
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