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MySQL -通过调整索引提升查询效率

正确的顺序依赖于使用该索引查询,并且同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要(顺便说明,本节内容适用于B-Tree索引;哈希或者其他类型的索引并不会像B-Tree索引一样按顺序存储数据)。...所以,索引可以按照升序或者降序进行扫描,以满足精确符合列顺序的ORDER BY、GROUP BY和DISTINCT等子句的查询需求。 所以多列索引的顺序至关重要。...在“三星索引”系统中,列顺序也决定了一个索引是否能够成为一个真正的“三星索引”。 对于如何选择索引的列顺序有一个经验法则:将选择性最高的列放到索引最前列。这个建议有用吗?...这时候索引的作用只是用于优化WHERE条件的查找。在这种情况下,这样设计的索引确实能够最快地过滤出需要的行,对于WHERE子句中只使用了索引部分前缀列的查询来说选择性也更高。...排序可以通过在第二个select语句后指定order by子句。

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非分区表是否可以创建分区索引

有同事问一个问题, 一张非分区表,是否可以创建分区索引? 答案是可以,但分区索引的类型有限制。...首先创建全局哈希分区索引, ? 3. 创建全局范围分区索引, ? 3. 创建全局列表分区索引,报错ORA-14151,需要制定正确的分区方法, ? 4....创建未加GLOBAL关键字的哈希分区索引,报错, ? 5. 创建未加GLOBAL关键字的范围分区索引,报错, ? 6. 创建增加LOCAL关键字的列表分区索引,报错, ?...非分区表可以创建分区索引。 2. 非分区表的分区索引必须是GLOBAL。 3. 非分区表的分区索引可以是哈希全局分区索引、全局范围分区索引,但不可以是全局列表分区索引。...一句话“证明某一个功能是否可用,实践是检验真理的唯一标准”。 如果您觉得此篇文章对您有帮助,欢迎关注微信公众号:bisal的个人杂货铺,您的支持是对我最大的鼓励!共同学习,共同进步:)

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修改原文,是否可以算作提高更新频率?

52.jpg 那么,修改原文,是否可以算作提高更新频率?...2.促进收录 如果你有页面没有收录,你提交之后也不收录,可能是文章质量的问题,因此你可以通过重写文章来促进收录。...三.是否可以利用修改原文提高更新频率 1.更新频率的作用 我们知道搜索引擎判断网站排名的指标之一就是网站的更新频率,如果你的更新频率过低,就相当于对百度的贡献较小,同时对用户来说,其也不愿意搜索到长期不更新的结果...2.更新频率的样式 除了传统的更新网站,我们利用修改原文也可以起到一定的更新作用,毕竟也算更新文章,但其原url是不变的,对于百度索引库来说并不算作内容的增加,因此我们认为利用更改原文作为网站更新来使用并不理想...总结:修改原文,是否可以算作提高更新频率的问题我们就讨论到这里,以上内容,仅供参考。 蝙蝠侠IT https://www.batmanit.com/h/1019.html 转载需授权!

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重磅更新是否可以拯救 Java

Spring Boot3 是一个跨越式的升级整个框架支持的最低 JDK 版本直接跨越到 JDK17,无论框架层还是基础设施层都做了巨大的改变,Spring 6.0 新框架具体做了哪些功能的升级与改进,是否有必要升级与使用呢...2022 年 11 月 16 日 Cheers,Juergen 如果对原文感兴趣也可以直接访问官方原文spring.io/blog/2022/1… 通过官方宣导内容可以看到 Spring 做了很多基础设施方面的改进...更新记录 支持的版本 6.0.x 是截至 2022 年 11 月的当前功能分支和主要生产线。新一代需要 JDK 17 基线。...AOT 可能很多人听说过 JIT,第一次听说 AOT 这个名词,下面就来解释一下: 这两种编译方式的主要区别在于是否在“运行时”进行编译,JIT,即 Just-in-time,动态(即时)编译,边运行边编译...JDK17,通过云原生技术为公司实现降本增效。

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如何通过索引让 SQL 查询效率最大化

如何通过索引让 SQL 查询效率最大化 什么时候创建索引? 如果出现如下情况,可以创建索引。 字段的数值唯一性的限制 索引可以起到约束的作用,比如唯一索引,主键索引,都可以起到唯一约束的作用。...当字段的数值唯一时,可以考虑建立唯一索引或者主键索引。 频繁作为 Where 查询条件的字段 在表数据量比较大的时候,某个字段在 SQL 查询的 where条件时,就学英语给这个字段创建索引。...字段中如果有大量的重复数据,也不要创建索引,比如性别字段。因为更新数据的时候,也需要更新索引,如果索引太多,更新索引的时候会造成负担,影响效率。 什么情况下,索引会失效 ?...NULL 或者 NOT NULL 进行判断时也会失效 这是因为索引并不存储空值,所以最好在设计数据表的时候就将字段设置为NOTNULL约束,⽐如你可以将 INT类型的字段,默认值设置为0。...将字符类型的默认值设置为空字符串(’’) 使用联合索引时要注意最左原则 最左原则也就是需要从左到右使用的索引字段中的字段,一条 SQL 语句可以只使用联合索引的一部分,但是需要从最左侧开始,否则会失效。

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详述 Elasticsearch 通过范围条件查询索引数据的方法

文章目录 情景 查询方法 通过命令实现范围查询 通过 API 实现范围查询 情景 在使用 Elasticsearch 的时候,我们可能会遇到需要以范围为条件查询索引数据的需求。...有两种方法可以实现我们的需求: 第一种:在服务器或者终端,使用命令来查询索引数据; 第二种:编写程序,通过 Elasticsearch 的 API 来查询索引数据。...接下来,我们就以时间范围为例,详述这两种查询索引数据的方法。...查询方法 通过命令实现范围查询 在 Elasticsearch 中,想要通过命令实现范围查询,需要使用range关键字,命令示例为: curl -X GET "localhost:9200/monitor_indices_name...matchPhraseQuery,为文本查询; 特别地,无论是通过命令查询,还是通过 API 查询,默认都是展示前 10 条记录,我们可以通过设置size来调整查询结果的数量。

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深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询

,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”...,因此在创建索引时要考虑到磁盘空间是否足够 2、创建索引时需要对表加锁,因此实际操作中需要在业务空闲期间进行 根据索引查询 具体查询: SELECT * FROM table_name WHERE column...5.6版本之后InnoDB存储引擎开始支持全文索引 *在MySQL中,全文索引支队英文有用,目前对中文还不支持。5.7版本之后通过使用ngram插件开始支持中文。...,在索引的分类中,我们可以按照索引的键是否为主键来分为“主索引”和“辅助索引”,使用主键键值建立的索引称为“主索引”,其它的称为“辅助索引”。...*聚簇索引在插入新数据的时候比非聚簇索引慢很多,因为插入新数据时需要检测主键是否重复,这需要遍历主索引的所有叶节点,而非聚簇索引的叶节点保存的是数据地址,占用空间少,因此分布集中,查询的时候I/O更少,

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深入理解MySQL索引原理和实现——为什么索引可以加速查询

说到索引,很多人都知道“索引是一个排序的列表,在这个列表中存储着索引的值和包含这个值的数据所在行的物理地址,在数据十分庞大的时候,索引可以大大加快查询的速度,这是因为使用索引可以不用扫描全表来定位某行的数据...,而是先通过索引表找到该行数据对应的物理地址然后访问相应的数据。”...首先要介绍几个概念,在索引的分类中,我们可以按照索引的键是否为主键来分为“主索引”和“辅助索引”,使用主键键值建立的索引称为“主索引”,其它的称为“辅助索引”。...*聚簇索引在插入新数据的时候比非聚簇索引慢很多,因为插入新数据时需要减压主键是否重复,这需要遍历主索引的所有叶节点,而非聚簇索引的叶节点保存的是数据地址,占用空间少,因此分布集中,查询的时候I/O更少,...六、索引的优化 1、最左前缀 索引的最左前缀和和B+Tree中的“最左前缀原理”有关,举例来说就是如果设置了组合索引那么以下3中情况可以使用索引:col1,<col1,col2

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#PY小贴士# 字典可以通过序号索引来访问?

我们在学 python 中的 list 和 dict 时知道: list 是有序的,所以可以通过 list_a[0] 这样的方式通过索引(index)来访问列表中某个位置上的元素; dict 是无序的...,所以无法通过 dict_b[0] 这样的方式来访问字典中的元素,需要通过 dict_b[key] 通过键(key)来访问。...python 中的不可变类型(实现了__hash__方法的)都可以作为 key。...不仅如此,你甚至还可以正常调用 dict_b[1.5]、dict_b[2, 3]。 ? 不过在实际开发中,除非有特殊需求,或者和你的合作开发者有仇,否则不太建议用这种方式来设定字典的键。 ?...如果你在编程学习中有疑问,可通过以下方式向我们提问: 1. 加入码上行动答疑群(最及时响应) 2. 加入知识星球 https://t.zsxq.com/IiAiiQj 3.

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详述 Elasticsearch 通过 RESTful API 查询索引信息的方法

文章目录 情景 解决方案 情景 在使用 Elasticsearch 的时候,我们通常有两种方法来操作集群, 第一种:在服务器或者终端,使用命令来操作集群; 第二种:编写程序,通过 Elasticsearch...其中, 第一种方式是功能最全的,Elasticsearch 的所有操作情形,都可以通过命令来实现; 第二种方式则略有局限,因为 Elasticsearch 的对外 API 仅提供了部分的操作接口。...因此,我们就有可以遇到这样一个问题,那就是: 我们想通过编程实现某些操作集群的目的,但却没有对应的 API 可供使用,如何解决?...因此,解决方法也很简单,只要我们自己编程代码,通过 Elasticsearch 的 RESTful API 接口获取相应的结果即可!...同样,以上述的_cat/indices命令为例,我们来获取其对应的查询结果: public Map getIndexInfoByIndexName(String indexName

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为什么索引可以查询变快,你有思考过吗?

数据库访问速度快的一个很重要的原因就在于索引index的作用。也就是这篇文章的主要想介绍的内容,为什么索引可以让数据库查询变快?...这个时候我们就能直接回答上述问题了,建立了索引的数据,就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找来提高查询效率。...索引有弊端吗? 肯定是有的,索引可以提高查询读取性能,而它将降低写入性能。...当有索引时,如果更改一条记录,或者在数据库中插入一条新的记录,它将执行两个写入操作(一个操作是写入记录本身,另一个操作是将更新索引)。...我们通过上面的分析知道了索引通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。

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为什么索引可以查询变快,你有思考过吗?

目录事实上就是一种索引,其思想一脉相承。 数据库的索引类似于书中的这个目录。索引会帮助我们快速检索数据库,查询不需要通过整个表来获取数据,而是从索引中找到数据块。...这个时候我们就能直接回答上述问题了,建立了索引的数据,就是通过事先排好序,从而在查找时可以应用二分查找来提高查询效率。...索引有弊端吗? 肯定是有的,索引可以提高查询读取性能,而它将降低写入性能。...当有索引时,如果更改一条记录,或者在数据库中插入一条新的记录,它将执行两个写入操作(一个操作是写入记录本身,另一个操作是将更新索引)。...我们通过上面的分析知道了索引通过二叉树的数据结构来描述的,我们可以这么理解聚簇索引索引的叶节点就是数据节点。而非聚簇索引的叶节点仍然是索引节点,只不过有一个指针指向对应的数据块。

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