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是否可以通过OptaPlanner验证已经存在的解决方案,以检查规则是如何被破坏的?

是的,可以通过OptaPlanner验证已经存在的解决方案,以检查规则是如何被破坏的。

OptaPlanner是一个开源的约束求解器,用于解决排班、路径规划、资源分配等优化问题。它基于规则引擎和启发式搜索算法,可以帮助我们找到最优或接近最优的解决方案。

在验证已经存在的解决方案时,我们可以将已有的解决方案作为输入,然后使用OptaPlanner来评估该解决方案是否满足特定的规则。OptaPlanner会根据规则定义的约束条件,检查解决方案中是否存在违反规则的情况,并给出相应的反馈。

通过OptaPlanner验证解决方案的优势在于可以快速发现规则被破坏的情况,帮助我们及时调整和优化解决方案。它可以帮助我们避免潜在的问题和错误,并提高解决方案的质量和效率。

应用场景包括但不限于排班系统、物流配送、资源调度等领域。例如,在排班系统中,我们可以使用OptaPlanner验证已有的排班方案,以确保满足员工的工作时间、休息时间、技能要求等规则。

腾讯云提供了一系列与优化问题相关的产品和服务,例如腾讯云规划与调度引擎(Cloud Scheduler),它提供了基于OptaPlanner的规划与调度能力,可用于解决排班、路径规划、资源分配等问题。您可以访问腾讯云规划与调度引擎的产品介绍页面(https://cloud.tencent.com/product/cse)了解更多信息。

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OptaPlanner笔记1

1.1 什么是OptaPlanner 每个组织都面临规划问题:为产品或服务提供有限受约束资源(员工、资产、时间和金钱)。OptaPlanner用来优化这种规划,实现用更少资源来做更多业务。...前面提到所有场景都可能是NP-Complete或者NP-Hard,也就是说: 在合理时间内验证问题给定解决方案很容易。 没有灵丹妙药可以在合理时间内找到问题最佳解决方案。...通过使用先进优化算法,OptaPlanner 可以在合理时间内为这类规划问题找到接近最优解决方案。...如果可以避免,就不应该破坏(负面)软约束。(例如:某教师不喜欢在星期五下午授课。) 某些问题也可能存在积极约束: 如果可能的话,应该满足(正向)软约束。...1.2.3 规划问题存在巨大搜索空间 规划问题有许多解决方案。 这些解决方案可划分为以下几类: 不考虑是否破坏任何约束possible solution(可能方案)。

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OptaPlanner笔记4

创建应用程序 创建SolverFactory 来为每个数据集构建Solver 加载数据集 使用Solver.solve()进行求解 输出数据集解决方案 通常一个应用包含一个SolverFactory...import org.optaplanner.core.api.solver.Solver; import org.optaplanner.core.api.solver.SolverFactory;...OptaPlanner返回在可用终止时间内找到最优方案。 由于NP困难问题性质(9.2),最优方案可能不是最佳,尤其是对于较大数据集。 增加终止时间可能找到更好方案。 2.2.9.2....TimeTableConstraintProvider(), TimeTable.class, Lesson.class); @Test void roomConflict() { // 构建规划实体数据集合,验证约束是否正确进行惩罚...ConstraintVerifier在测试中忽略约束权重,即使这些约束权重是在ConstraintProvider中硬编码。这样,约束权重调整就不会破坏单元测试。

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OptaPlanner 7.32.0.Final版本彩蛋 - SolverManager之异步求解

与此同时Geoffrey大神带领KIE项目团队并没有闲下来,尽管在工业可用性、易用性和使用门槛方面,OptaPlanner相对传统求解器已经做得相当出色;特别是在规划过程交互、和各种操作接口方面,更是目前最为容易使用规划求解器...若根据上述场景需求,在常见项目中,可以把规划程序做成一个轻量级Jar包,再过Web和应用服务器,Web服务方式对外提供服务。...通过使Spring BootController与规划程序包在进程上相互独立,从而实现规划服务异步性。当然也可以通过在Spring Boot程序中通过多线程方式实现异常调用特性。...不同实现方法视实际需要而定。 SolverManager特性解决异步问题 对于上述场景,OptaPlanner是否可提供Out-Of-The-Box解决方案呢?...具体访求是:通过SolverManager.solve()方法可以启动一个异步规划方法,调用方可以即时返回,通过轮询方式调用SolverManager其它方法来查询规划状态(SolverManger.getSolverStatus

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OptaPlanner笔记3

2.2.6 定义约束并计算得分 *score(分数)*表示特定解决方案质量,越高越好。OptaPlanner通过在可用时间寻找最高得分解决方案方式来寻找最优方案,它也可能是最佳方案。...无论每种约束权重如何,硬约束权重总是超过软约束。...,这不能很好地扩展,因为它是非增量:每次将一节课分配到不同时间段或房间时,都需要重新评估所有课程计算新分数。...timeslotList字段具有**@ValueRangeProvider**注解,通过匹配规划变量类型与值域提供者类型,可以连接对应@PlanningVariable。 2.2.7.2....问题事实和规划实体属性 此外,OptaPlanner 还需要知道它可以更改哪些 Lesson 实例以及如何通过 TimeTableConstraintProvider 获取用于计算得分 Timeslot

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OptaPlanner - 把example运行起来

示例程序是基于Swing做,理论上通过里面的批处理文件就可以运行起来,其实里面就是一些运行jar包命令,只不过它会有更多功能,例如检查当前系统JRE等等。...通过鼠标右键调出CMD 运行示例批处理文件 多达18个示例,最简单N王后问题,到复杂车辆路线规划问题. 7.5.0版本提供了18个示例,已经 包含了几乎所有Optaplanner规划引擎具有的特性及应用模式...ps:当多个Process分配到同一个Computer时,它CPU,内存和带宽资源占用是累加,也就是说,当台Computer只有2G内存,若已经有一个内存需求是1GProcess分配在它上面,...下面就是运行了一段时间之后,9个Process分配到了两个Computer情况。所得方案好坏,是通过评分来实现,关于评分,可以查看后面Optaplanner规划引擎关于分数方面的文章。...好了,到目前为止我们已经初成功能运行起了它示例,大家也可以尝试一下其它示例,各个示例背景,可以Optaplanner官网关于示例章节中查看。

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OptaPlanner - 从探究示例中hello world 初步认识规划引擎运行步骤

一、推荐使用Maven   在上一篇,我们已经Optaplanner官网下载了它压缩包,它里面几乎包含了Optaplanner所有东西,基本上有了这个包,我们离线都可以做一个应用Optaplanner...项目导入后,通常eclipse会自己检测项目中依赖是否存在,若不存在会自己下载。...5.试运行   我们先试一下,看看我们导入源代码是否已经正确,所需依赖包是否已经完成下载并更新。找到整个示例入口类 - OptaPlannerExamplesApp.java....稍等片刻,程序就会跑起来了,效果跟上一篇我们直接通过批处理文件运行起来效果一样,那么就表示我们已经成功把Optaplanner所有示例成功导进eclipse了。 ?...我们直接看它代码,可以看到要使用Optaplanner需要最基本三个步骤,分别是创建Solver对象, 创建规划对象,启动solve()方法,solver方法返回值就是一个已经规划好方案了.

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探究Optaplanner示例,初步认识规划引擎运行步骤

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多工序、多机台(产线)环境下排程要点

例如通过工序就绪情况来确定资源就绪要求,例如MRP等,这些硬性约束可以通过规则引擎(例如Drools)来确保在生成计划过程中,计划安排满足各种业务规则;而无需通过规划引擎(例如Optaplanner...任务死循环检测经验 因为生产计划复杂性,造成工序任务链与机台任务链之间存在异常复杂制约,需要对Optaplanner产生可能方案进行合法性判断,识别任务开始时间推导过程中,是否存在死循环可能...因为我认为对Optaplanner将要规划出来可能方案中各种任务关系已经有足够认识,就根据推导过程中可以出现情况进行死循环检测,检测过程也相当简单。...因为当一个可能方案中任务时空关系一旦确定之后,所有的任务即构成了一个有向图(directed graph),那么我检查这个有向图是否存在环即可。...我尝试过使用队列结构对这个图进行广度优先遍历,并识别环是否存在

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OptaPlanner规划引擎工作原理及简单示例(2)

本例我们假设有以下业务规则,以下称为约束,其中包括硬约束(不可违反),和软约束(尽量不要违反,但将不可避免;如果违反,尽可能令违反程度减到最小) 硬约束: 任务只能分配到可以处理它机台上,机台...本“项目”业务场景、业务实体和业务规则,我们都已经构建完成,接下来就是如何在上述给定条件基础上,构建一个快速可用解决方案,用于解决任务分配问题了。...至此,可能有些同学在想,其实这并不难呀,根据给定两个硬约束和一个软件约束,两个硬约束作为限制条件,通过暴力穷举方法,找出一个无限趋近于符合软约束,也可以找出一个令成本最低任务分配方案出来呀。...而所谓无解是指,无法在任何情况下找出一个绝对最优解决方案(如果本例中业务规则及数据量,用草稿纸都可以把所有情况列出来了,当然可以找出最优解,前提是你有足够耐性).所以,人们想到还是通过穷举方法...至此,Optaplanner已经帮大家找到最佳方案了,大家可以自行验证一下,试试如何将上面分配方案一些任务移到其它机台,它能否保持不违反2个硬约束前提下,得到比700更小机台成本?

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JDK 17新特性,已发布!程序员:不想追了... ...

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OptaPlanner逐步学习(0) :基本概念 - 规划问题,约束与方案

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APS技术中多目标规划问题

可以设想到,若一个生产计划问题可以认定为规划问题(不管是线性规划,还是非线性规划),其数学模型s.t.部分将会非常复杂。...硬约束与软约束存可以存在互相转换可能 在实际业务环境中,某些因素定义为硬约束或软约束,是与当时具体情形相关。某一因素在特定情况下需要确保不违反,则需要被定义为硬约束。...因此,硬约束与软约束在一定环境条件下,存在互相转换可能。而在我们对规划模型进行设计时,这种转则是性质上改变。当一个因素作为硬约束存在时,它是反映在规划模型限制条件中。...求解多目标优化困惑 因为多目标规划问题存在多个目标需要同时优化,所有这些目标都有一个对应最优解,但各个目标具有不同方向,在规划模型中,每个目标通过一个向量表示。...而且通过这种比例关系规划出来结果,非常不直观,对结果验证也需要花费相当大精力和时间。但这是一个相对最佳处理多目标规划办法之一。

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等保2.0时代到来,如何顺利通过不“挂科”?

面对这场要求严格“等保”大考,企业该如何自我“提升”从而避免“补考”或处罚?腾讯云通过自身丰富合作生态,并联合优质测评和咨询机构,为企业级“考生”提供快速高效一站式等保合解决方案。...而在关系国计民生重点行业,如金融、医疗、教育等,主管部门已经下发相关文件或通知要求开展等级保护工作。可以说,开展信息安全等级保护成为未来企业合运营必经之路。...一站式解决方案,腾讯云打造全场景等保合闭环 根据“谁主管谁负责、谁运营谁负责、谁使用谁负责”原则,网络运营者成为等级保护责任主体。如何快速高效地通过等级保护测评成为企业开展业务前必须思考问题。...另外,腾讯公有云和金融云平台已经分别通过了等保三级测评和四级测评,云上企业可以直接复用云平台测评结果,范围包括物理和环境安全以及部分网络和通信安全、安全管理等,因此,企业通过等保测评时间大大缩短。...、备案、建设整改、等保测评、监督检查等系统闭环式测评流程和合作生态,贯穿等保测评全场景和全流程,帮助企业打造符合等保测评技术要求和管理要求解决方案,快速高效提升合能力。

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机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划

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