开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。...你也可以通过创建自己的自定义概念来训练该服务。 链接：https://www.ibm.com/watson/developercloud/visual-recognition.html 9....IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译成另一种语言。该服务提供了多种特定领域的模型，让你可以基于你独特的术语和语言进行自定义。...IBM Watson Data Insights：这个集合包含 3 个 API：AlchemyData News、Discovery 和 Tradeoff Analytics。...IBM Watson Retrieve and Rank：开发者可以将自己的数据加载到该服务中，并用已知的相关结果对机器学习模型（Rank）进行训练。服务输出包括一个相关文档和元数据列表。
该系统通过分析大量的医疗数据和文献，帮助医生制定个性化的治疗方案。在癌症治疗这一特定领域，Watson 展现了强大的数据处理和分析能力，提高了治疗的准确性和效率。...通过自然语言处理和机器学习技术，Watson 可以帮助企业进行数据分析、客户服务和决策支持。尽管其应用范围广泛，但在某些特定领域内，Watson 的表现可能不及专门的垂直智能体。...用户体验好：通过集成多种功能，混合智能体可以提供更全面和便捷的服务。 劣势 开发复杂度高：需要结合多种技术和功能，开发混合智能体的难度和复杂度较高。...通过实时数据分析和智能决策，智慧城市平台能够提高城市管理的效率和质量。例如，智慧交通系统可以根据交通流量数据优化信号灯控制，减少交通拥堵；环境监测系统可以实时监测空气质量，提供预警和应对措施。...通过合理利用不同类型的智能体，企业和个人可以更好地应对各种挑战，提升工作效率和生活质量。
然而，如何将现有的商业实践与所有这些惊人的创新联系起来可能并不明显。一个经常被忽视的领域是应用自然语言处理 (NLP) 和深度学习来帮助快速有效地处理大量业务文档，从而在大海捞针。...风险管理人员的一个重要因素是控制是否定义良好。对此的评估可以通过回答诸如谁监控风险、应该做什么来识别或预防风险、在组织的生命周期中应该多久执行一次控制程序等问题来完成。所有这些问题都应该得到回答。...例如，一些风险控制可以通过复制其他现有控制并进行最少的修改来构建。再比如，一些风险控制可以通过将多种风险控制合二为一来形成。这种方法的常见后果是重复的控制以及与业务不再相关的控制的存在。...第二个组件是内容分析：当通过机器学习模型丰富数据时，Watson Discovery 内容挖掘可用于在丰富的内容中找到洞察力 Content Analysis with Watson Discovery...Watson Discovery 内容挖掘是使这成为可能并大大减少工作量的工具。 内容经过中小企业审查后，构成了构建监督机器学习模型的基础。
得益于 IBM Watson 提供的大语言模型(LLM)和其他资源，以及红帽的实现，加上 Ansible 长期以来作为领先的基础设施即代码支持者的作用，IT 自动化将发挥关键作用。...正如红帽的文档中所述，Ansible Lightspeed 与 watsonx Code Assistant 一起作为 Ansible 内容创建的 AI 体验。...这允许用户查看 GitHub 上建议的来源，并了解 Playbook 信息的编译方式。有了它，用户可以通过检查来源来验证建议的上下文，例如建议的 Azure 资源组名称和权限，Jones说。...“在 Lightspeed 模块中，我们不仅提供推断，而且要求您不要盲目相信我们，还提供了文档详细信息。我们会引导您访问相关的文档部分，突出显示必填字段和更多细节，”Jones说。...我们为您提供此基础设施，以允许您测试和验证语言模型的输出是否与您的专业知识和预期结果一致。”
作为世界上最大的社交媒体平台和世界上利润最丰厚的公司之一，Facebook将在AI技术研发中大步前进。...我们还看到其推出了Google Assistant，即有机器学习技术支持的虚拟助理，可在智能手机Google Pixel和其他配置有谷歌搜索的设备上为用户提供易于使用、语音控制的帮助。...通过Salesforce Einstein，模式和预测模型可比人类操作创建得更快。 这套系统甚至可自动处理某些特定任务，将人类职员解放出来，让他们更多专注于创造性工作和个人关系。...如今，IBM继续致力于提高Watson的能力，最近其与英伟达建立了合作关系，促使Watson的反应率比以前快了1.7倍。Watson能在15秒内读取4000万份文档，并可理解语法和上下文中的细微差别。...有了强大开发者工具的支持，Nervana应该可以鼓励创新，并通过易于使用、交叉兼容的平台最大化AI的社会效益。
Face++: 为应用提供面部的检测、识别以及分析服务，用户可以通过 API 调用训练模型，进行人脸检测、人脸识别、人脸分类、图像修正、创建人脸分组等等服务。...Guesswork.co: 能够为电商网站提供产品推荐引擎，Guesswork 可以通过基于 Google 预测 API 构建的语义化引擎来对用户行为进行预测。...IBM Watson Conversation : 帮助构建可以部署在多个消息平台或者网页上的，能够理解自然语言的聊天机器人。...IBM Watson Data Insights: 该系列的服务包含了三个 API ：AlchemyData News、Discovery 以及 Tradeoff Analytics。...该 API 允许开发者能够使用基本算法或者分层算法，也可以选择使用其他的平台功能。 PredicSis: 能够通过预测分析与大数据技术提供市场营销的效用与收益。
算法将配置文件作为输入，而此文件需要由领域专家配置。 两全其美的方法--同时使用基于训练和规则的方法从文档中提取知识。 在这个模式中，我们将演示: 从包含自由浮动的文本和表格文本的文档中提取信息。...使用代码模式Correlate documents[5],将文本与其他文本关联 使用python代码过滤结果。 构建了知识图谱。 此外，你可以通过视频[6]观看知识图谱的构建过程....注意: 通过在Watson Studio中创建一个项目，一个免费的Object Storage服务和Watson Machine Learning服务将在你的IBM Cloud帐户中创建。...2.4 上传数据 将数据和配置上传到notebook上: notebook使用data[2]中的数据，将数据上传到我们的项目中 在新项目的Overview面板中，单击右上角的Add to project...屏幕右侧出现的面板将指导你如何上传数据，按照下图中编号的步骤操作。 确保你在Load选项卡上。(步骤1) 单击browse选项。
Watson+医疗构建智慧保健平台: 沃森在医疗领域主要关注肿瘤和癌症的诊断，其优势在于自然语言处理，通过挖掘非结构化数据寻找深层关系。...Google Assistant 能完整地理解上下文语境并回答问题，将和Alexa， Siri和Hound等智能助手竞争。...相比 Google Now 主要用于手机和 PC上，Google Assistant则开始融入各种设备（Google Home、Allo聊天机器人） 。...2014年，谷歌利用其在 D-Wave 机器上经验来开发量子硬件，通过聘任加州大学物理学教授John Martinis及其团队，来建立谷歌的专属量子芯片。...通过快速应用这些模型， 用户得到更正确结果。Google 宣称，TPU 将机器学习能力提高三代，TPU 将摩尔规律向前推进7年。
Thomson Reuters Open Calais http://www.opencalais.com/opencalais-api/ 通过使用自然语言处理、机器学习和其它方法，Calais 可以将文档与实体...可以使用此 API 完成的操作：检索单词数量、发布翻译文档、检索已翻译的文档和文本。...IBM Watson Conversation https://www.ibm.com/watson/developercloud/conversation.html 构建理解自然语言的聊天机器人，并将它们部署在任意设备上...IBM Watson Retrieve and Rank https://www.ibm.com/watson/developercloud/retrieve-rank.html 开发人员可以将他们的数据加载到这一服务中...，使用已知的结果来训练机器学习模型（Rank），之后将输出相关文档和元数据的列表等。
IBM周四宣布，计划投资10亿美元组建“沃森业务集团”(Watson Business Group)，以图进一步实现超级计算机的商用化。...沃森业务集团最初的业务将放在医疗、保险与金融服务等上面。集团目前最大的挑战是将人工智能推向新的行业。沃森业务集团负责人将由IBM软件方案部门前高级副总裁Michael Rhodin担任。...IBM计划通过云服务加速沃森业务的普及。...据悉，IBM将推出以下两种云服务： IBM Watson Discovery Advisor主要面向制药、出版和教育研究行业，它能够为研究人员提供数据与文本的快速搜索。...IBM Watson Analytics Advisor用于为企业提供原始数据并进行问题分析。
9.Geneea：该API可以对提供的原始文本、从给定的URL中提取到的文本或直接提供的文档进行分析。...11.Yactraq Speech2TopicsIs：该API通过语言识别与自然语言处理技术将视听内容转化为主题元数据。...* 6.Houndify：通过始终学习的独立平台将语音和会话智能地集成到产品中。 7.IBM Watson Conversation：构建理解自然语言的聊天机器人，可以将其部署在消息平台和网站上。...该组中的其它API能够提供包括对话、自然语言分类器、个性分析、文档转化以及音调分析器等功能。 8.IBM Watson Speech：该API提供语音到文本以及文本到语音的转换功能。...6.IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将自定义数据加载到这个服务中，并使用相关算法来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括一系列相关文件和元数据。
IBM发言人Ed Barbini对记者表示：“我们不会停止我们的Watson for Drug Discovery产品，目前我们仍在努力为使用该技术的客户取得成功。...我们将资源集中在Watson Health身上，在相关临床开发领域加倍努力，我们认为我们的数据和基于的AI新药发现能力，需要更大的市场需求。...但我们未来将更加专注于临床试验，临床的市场更大，可以更充分地利用我们的技术和工具。...IBM Watson屡受挫，合作项目大多“只开花，不结果” 实际上，从2011年起，IBM一直致力于将Watson引入医疗保健行业。...系统可以在办公室访问之间检查患者并向医生提供自动警报。AI工具可以提高费用核算和保险索赔等任务的效率。研究人员正在探索通过挖掘手机和社交媒体数据来监控抑郁症等应用。
Watson 职业生涯中最糟糕的一个项目，就是要弄清楚如何在他的公司和另一家供应商之间通过 WCF 和 SOAP 使用安全证书。...Watson 预测，WebAssembly 最终会超越当今的前端开发，一个全新的世界将不断发展。 2 一切终将变成技术债？ 在做新项目时，大家总是希望将技术债降至最低。...如果按照产出物类型分，可以分为： 文档类：管理过程文档、需求分析文档、设计文档、测试案例文档等； 代码类：代码、脚本、规范等； 软件包类：产品软件包、依赖软件、依赖资源等； 环境类：开发环境、测试环境、...腾讯一向的方式是“先抗住再优化”，项目是否真的到了非优化不可的地步，是否真的到了不优化随时都可能宕机的时候，如果先抗住了，就等业务占领了市场，站住了用户，到了项目进度慢下来之后，一些优化再开展起来，此时可以要求高可用...“如果项目资源允许，一些稍微过度的优化和重构，个人认为是可以被接受的，保持团队的技术热情是不错的，但如果资源不允许，就要数着钱花，判断技术债务的合理性，如何更好的还债，是否真的到了非还不可，是否真的到了影响业务发展
IBM 将主要利用它在电视上展示突破性技术，即理解自然语言并将其应用于医学的能力。Watson 当时承诺将在 18~24 个月内推出第一批医疗保健商业化产品。...要赢得这个比赛，它必须通过大量文字解析复杂线索，搜索大量的文本数据库以检索可能的答案，并确定最佳答案。Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。...他表示，通过将 IBM 强大的 NLP 能力应用到医学领域，Watson 可以阅读患者的健康记录以及完整的医学文献集：教科书、同行评议的期刊文章、经过批准的药物清单等。...“我相信分析，我相信它可以揭露一些问题，”Kris 说。“但说到癌症，它真的不起作用。” 你是否同意？ 几项研究比较了 Watson 对肿瘤治疗的建议和医院肿瘤医生的建议。...Kohn 说，AI 系统可以考虑比临床试验更多的因素，并且可以将患者分为更多的类别，以提供“真正的个性化护理”。
IBM 将主要利用它在电视上展示突破性技术，即理解自然语言并将其应用于医学的能力。Watson 当时承诺将在 18~24 个月内推出第一批医疗保健商业化产品。...要赢得这个比赛，它必须通过大量文字解析复杂线索，搜索大量的文本数据库以检索可能的答案，并确定最佳答案。 Watson 不是一个简单的搜索引擎；它不仅仅是基于关键字返回文档。...他表示，通过将 IBM 强大的 NLP 能力应用到医学领域，Watson 可以阅读患者的健康记录以及完整的医学文献集：教科书、同行评议的期刊文章、经过批准的药物清单等。...“我相信分析，我相信它可以揭露一些问题，”Kris 说。“但说到癌症，它真的不起作用。” 你是否同意？ 几项研究比较了 Watson 对肿瘤治疗的建议和医院肿瘤医生的建议。...Kohn 说，AI 系统可以考虑比临床试验更多的因素，并且可以将患者分为更多的类别，以提供“真正的个性化护理”。
8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。...“x”日被任命为公司“y”的董事长）将文档归类和链接。...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。...使用该 API 可以完成的操作包括：获取字数，发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify：通过一个不断学习的独立平台，将语音和会话智能集成到产品中。...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
IBM大中华区解决方案与业务发展专家 周捷 通过将机器人流程自动化（RPA）、人工智能，以及一些自动化工具、数据与智能服务融合，IBM为智能工作流提供了统一的产品。...新奥集团的IT部门当天晚上开始着手训练IBM Watson虚拟助理（IBM Watson Assistant）。因为整个过程中不需要编程，所以管理人员只是在晚间，为它提供了合适的数据和知识库。...周捷说，企业还有很多场景可以应用这一虚拟助理。它和Watson Discovery构成了一个“工作场景重塑整合解决方案”。 这名字容易让人想起远程办公用的视频会议系统，但它远不是那么回事。...以全球供应链优化整合解决方案为例，国内规模最大的手机厂商中的一家已经通过它受益。...通过这套方案，企业可以充分理解未来3年～5年内的供应策略和重点发展领域，使企业在全球供应链布局中少走弯路，并支撑企业的中长期发展战略。
我曾看到这台机器在《危险边缘》(Jeopardy)上成功竞争，最近，它在直播辩论上的表现也令人印象深刻。虽然它输了那场比赛，但我认为裁判对人类有偏见;它比人类更有趣，更有趣。...他们从32位进程开始，并能够将精度降低到2位进程。这种减少大大减少了训练和推理系统的大小和功率需求，而且这种努力还会对其他服务器负载产生影响。...原文：IBM began their AI push early on, and they dominate enterprise-class AI with their Watson offering...Ironically, it might have been the humor that got Watson into trouble....But it did give me a sense of what a future digital assistant might be able to accomplish.
8、IBM Watson Visual Recognition：理解图像-视觉概念内容，进行图像标注、查找人脸、估计年龄和性别，并在集合中查找类似图像，还可以通过自定义概念来重新训练服务。 ...：使用自然语言处理、机器学习及其他方法，Calais 可以通过实体（人、地点和组织等）、事实（人“x”在公司“y”工作）和事件（人“z” 在“x”日被任命为公司“y”的董事长）将文档归类和链接。 ...3、IBM Watson Language Translator：将文本从一种语言翻译为另一种语言。该服务提供了多个特定领域模型，可以根据独特术语和语言进行自定义。 ...使用该 API 可以完成的操作包括：获取字数，发布翻译文档以及检索已翻译的文档和文本。 6、Houndify：通过一个不断学习的独立平台，将语音和会话智能集成到产品中。 ...6、IBM Watson Retrieve and Rank：开发人员可以将他们的数据加载到服务中，使用已知的相关结果来训练机器学习模型（Rank）。服务输出包括相关文档和元数据。
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