首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

是否可以通过rowSums对R列联表进行排序

是的,可以通过rowSums对R列联表进行排序。

列联表是一种用于统计两个或多个分类变量之间关系的数据表。在R语言中,我们可以使用table()函数生成列联表。

对于列联表,rowSums()函数可以将每一行的值相加,并返回一个向量,表示每一行的总和。通过对这个向量进行排序,我们可以实现对列联表的排序。

下面是一种对R列联表进行排序的示例:

代码语言:txt
复制
# 生成一个列联表
data <- data.frame(
  A = c(1, 0, 1, 1),
  B = c(1, 1, 0, 1),
  C = c(0, 1, 1, 0)
)

# 计算每一行的总和
row_sums <- rowSums(data)

# 根据总和对列联表排序
sorted_data <- data[order(row_sums), ]

# 打印排序后的列联表
print(sorted_data)

上述代码中,我们首先生成一个列联表,其中包含3列(A、B、C),4行的数据。然后使用rowSums()函数计算每一行的总和,并将结果保存在row_sums向量中。通过order()函数对row_sums向量进行排序,得到排序后的索引。最后使用这些索引对列联表进行重新排序,并打印结果。

这是一个简单的示例,实际应用中可能会涉及更多复杂的数据处理和排序方式。对于更多相关的R编程技巧和使用方法,您可以参考腾讯云提供的R语言开发文档和相关产品。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

在Python里面如何达到R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果

在 R 编程语言中,使用 table() 函数可以创建列联表(contingency table),也称为频数表或交叉表。列联表用于显示两个或多个分类变量之间的关系,它显示了每个组合的计数(频数)。...在列联表中,行代表一个变量的水平(类别),列代表另一个变量的水平(类别),交叉点的值表示两个变量对应水平的组合出现的次数。...我们做单细胞转录组数据分析的时候尤其是喜欢使用这个函数,比如我们的多个样品整合后细分到亚群,然后在R的gplots包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果如下所示: R的gplots...包的balloonplot函数对table后的列联表的可视化效果 从上面的列联表可以看到06的这个样品其实是有点惨淡,它整体就细胞数量偏少。...,效果如下所示: Python的列联表

7910

掌握高性能SQL的34个秘诀🚀多维度优化与全方位指南

,从而避免联表查询计算量太大考虑中间表对于需要大量计算的场景(比如统计数据、每日排行榜等),每次查询都经过大量计算来统计数据是不现实的通过增加中间表的方式先进行统计,后续查询时直接查中间表比如定时任务统计每天数据量...by)列创建索引索引会维护列的有序性,为 order by 的列建立索引时,在索引上列本身就是保持有序的,不会再使用临时表进行排序group by 也会进行排序(使用索引的好处同上),在其基础上还会进行去重如果无法创建索引会使用...sort buffer进行排序,可以考虑调大sort buffer加快速度如果数据量太大的排序还会借助磁盘辅助排序,这种场景下最好还是建立索引对排序感兴趣的同学可以查看这篇文章:怎样处理排序⭐️如何优化需要排序的查询...,注意查看优化器是否选错索引联表查询时注意查看key_len 使用索引长度,避免部分索引列未使用到注意附加信息extra中的 排序、临时表等查询时少用is null、is not null、or、!...1W积分,用户领取积分时,是先对平台的积分进行扣减,还是先对用户持有积分进行增加呢?

66331
  • R 数据整理(一:base R 的数据处理函数)

    sort(x) 返回排序后的结果。rev(x) 把 x 所有元素次序颠倒后返回。quantile(x, c(0.05, 0.95)) 可以求 x 的样本分位数。...table 还可以接受两个参数,实现列联表: 对于 table() 的结果列联表,可以用 addmargins() 函数增加行和与列和: 数据框概括 用 colMeans() 对数据框或矩阵的每列计算均值...用 rowMeans() 和 rowSums() 对矩阵的每行计算均值或总和。 2....split split 函数可以把数据框的各行按照一个或几个分组变量分为子集的列表,然后可以用 sapply() 或 vapply() 对每组进行概括。...另外,通过ignore.case 参数来设定是否大小写敏感:如果是False,则对大小写敏感;如果是True,则不会检查字母的大小写。默认下为False。

    93550

    R语言检验独立性:卡方检验(Chi-square test)

    p=3715 统计测试最常见的领域之一是测试列联表中的独立性。在这篇文章中,我将展示如何计算列联表,我将在列联表中引入两个流行的测试:卡方检验和Fisher精确检验。 什么是列联表?...请注意,列联表必须是一种常见的误解2 × 22×2; 它们可以具有任意数量的维度,具体取决于变量显示的级别数。...尽管如此,应避免对具有多个维度的列联表进行统计检验,因为除其他原因外,解释结果将具有挑战性。...从图中我们可以看出,总体而言,羊毛B与较少的断裂相关联。羊毛A似乎特别低劣,因为低张力。 转换为列联表 为了获得列联表,我们首先需要总结两种类型的羊毛和三种类型的张力的不同织机的断裂。...通过执行测试2 × 22×2表格,我们也获得了解释性:我们现在可以区分羊毛不同的具体条件。然而,在解释p值之前,我们需要纠正多个假设检验。在这种情况下,我们进行了三次测试。

    4.1K30

    MySQL数据库学习之两情相悦

    MySQL语法的定义顺序: (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9)...) 通过分组再次过滤出符合条件的数据(7) 执行查询(8) 数据去重(9) 按照正/倒序进行排序(10) 限制显示条数 4. select普通查询 简单查询: 去重查询: 四则混合运算查询: concat...():查看组内的数据 7. having过滤条件 having在group by之后进行过滤分组后的条件having只能对分组字段进行过滤,无法对非分组字段过滤对非分组条件进行过滤,需要使用聚合函数 8.... order by排序 按照单列排序: 按照多列排序(先按照字段1排序,如果仍有重复的数据就按照字段2排序): 9. limit分页 开始条数从0开始开始条数不指定默认从0开始查询条数代表限制每页显示的条数...,可以使用union关键字进行关联 union all:连接左表和右表的记录,不会去重,会显示所有数据,没有数据的使用NULL填充union:连接左表和右表的记录,然后进行去重 子查询:把一个查询语句的结果当作另外一个查询语句的条件

    1.3K50

    生信技能树 数据框data.frame练习1

    题目链接:https://www.r-exercises.com/2016/01/04/data-frame-exercises/ 答案链接:https://www.r-exercises.com/2016...colnames(df) <- paste("variable_", 1:ncol(df)) rownames(df) <- paste("id_", 1:nrow(df)) 分析 取名字或其他要数行列的情况下,可以直接通过...自己答案 class(VADeaths) dfv=as.data.frame(VADeaths) dfv$Total=rowSums(dfv) #rowsums是查找后得知的 #不会排序 标准答案 class...(df[1:4]) df <- df[, c(5, 1:4)] 分析 排序方式,即从原dataframe取一个新的子集,按所需要的顺序(如列)取 Exercise 7 For this exercise...忘记c就是忘记创建向量直接写了元素;忘记引号就是把要写的字符直接打成了变量,而变量本身不存在,所以经常会报错;忘记逗号主要是在数据框取某些行或列,只写了行或列的条件,没写逗号表示出行或列,另外就是在创建数据框的不同列时忘记用逗号分隔

    67440

    常见mysql的慢查询优化方式

    使用多列索引的查询语句 MySQL可以为多个字段创建索引。一个索引最多可以包括16个字段。对于多列索引,只有查询条件使用了这些字段中的第一个字段时,索引才会被使用。...增加中间表 对于需要经常联合查询的表,可以建立中间表以提高查询效率。通过建立中间表,把需要经常联合查询的数据插入到中间表中,然后将原来的联合查询改为对中间表的查询,以此来提高查询效率。...很多高性能的应用都会对关联查询进行分解,就是可以对每一个表进行一次单表查询,然后将查询结果在应用程序中进行关联,很多场景下这样会更高效,例如: SELECT * FROM tag...方法三:“关延迟联” 如果这个表非常大,那么这个查询可以改写成如下的方式: Select news.id, news.description from news inner join (select...获取需要的记录后再根据关联列回原表查询需要的所有列。

    7.7K40

    凡是Excel能实现的数据操作,理论上R语言也可以

    对 pid 这一列排序后,group 这一列应该是相对应的奇数时是肿瘤组,偶数正常组。这时候就出现了问题,排列的没有规律性,如下: ? 后面的数据就无法取,于是思考了一下两列的排序问题。...但是jimmy老师点醒了我:凡是Excel能实现的数据操作,理论上R语言也可以,其实就是按照两列元素进行排序) 本来就只是一个简单的排序问题,随便搜搜就会有很好的答案,例如这样 df = dat df...删除了多余的转移肿瘤的数据之后其实就完美了(都是那多出来的四个数据的问题,不然,第一次按照一列排序就可以很好) 之后就可以分别取出肿瘤样本和正常样本对应的 TP53 的表达量: d=cbind(d[seq...可以看到有大量的基因出现了多次,因为它们其实对应着不同的ensembl的基因ID,但是我们最后仍然是想要基因symbol。这个时候,我们就可以应用起来了我们的两列排序技巧: ?...不同数据库下载的id对应表一定一样吗?

    78040

    R语言中的apply函数族

    前言 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数,通过使用apply函数,我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...MARGIN:表示对行(1)或者是对列(2)应用函数。 FUN: 可是R自带函数,如mean,sum等。也可以是自己编写的函数。 ... :FUN中的额外参数。...当然你说可以使用 rowSums(x)也一样能得到结果,但是如果稍微复杂点,rowSums函数就不行了。...lapply函数 lapply函数是一个最基础循环操作函数之一,用来对list、data.frame数据集进行循环,并返回和X长度同样的list结构作为结果集,通过lapply的开头的第一个字母’l’就可以判断返回结果集的类型...例如,对一个list的数据进行过滤,把所有数字型的数据进行从小到大的排序。

    4.5K52

    R语言入门(一)之数据处理

    x = xtabs(air.hole ~ chemical + repeats, data = a1) #xtabs(forula,data)根据一个公式和一个矩阵或数据框创建一个N维列联表; #波浪号...(~):用来连接公式中的响因变量(波浪号左边)和自变量(波浪号右边) ftable(x) #ftable(table):创建一个紧凑的”平铺“式列联表 object.size(x) print(object.size...升序排序,若相同,则按照Sepal.Width升序排序 dplyr::arrange(a2, Sepal.Length, desc(Petal.Length)) #对a2数据中Sepal.Length升序排序...;fun.aggregate:聚集函数,如 mean、median、sum;示例 为对行和列进行求平均数;margins=T,加上后显示平均数这一列和行,不加不显示 d2.1 = reshape(data...") a3.1 = dplyr::inner_join(a1, a2, by = c("magazine" = "Journal")) #merge 函数类似于 Excel 中的 Vlookup,可以实现对两个数据表进行匹配和拼接的功能

    10.2K40

    左手用R右手Python系列10——统计描述与列联分析

    数据统计描述与列联表分析是数据分析人员需要掌握的基础核心技能,R语言与Python作为优秀的数据分析工具,在数值型数据的描述,类别型变量的交叉分析方面,提供了诸多备选方法。...() #份数表示的列联表 margin.table() #添加边际和 addmargins() #将边际和放入表中 ftable() #创建紧凑型列联表 一维列联表: mytable...gmodels包中的CrossTable()函数可以输出SPSS和SAS风格的二维列联表: library(gmodels) with(diamonds,CrossTable(cut,color)) ?...ftable(mytable) #使用ftable函数将三维列联表进行矩阵化 ?...【crosstab】的规则几乎与Excel中的透视表理念很像,可以作为所有的数值型、类别型变量的表述统计、频率统计和交叉列联表统计使用。

    3.5K120

    《高效R语言编程》7--高效优化

    sort()函数有三种算法,shell, quick和radix,部分排序可以带来三倍速度提升,例如加partial=1:10参数。...行和列操作 apply()家族,rowSums()和colSums()。 is.na与anyNA 想了解一具向量是否包含任何缺失值,anyNA()更高效。 矩阵 数据框中提取行比矩阵中慢约150倍。...有没有见过显示n是6L,而不是6的情况,L是一个简写,用于生成 一个整型,应该是long吧,R中数值是以双精度存储的。整数可以比小数存储空间节约一倍,更进一步节约空间是用bit包。...稀疏矩阵 仅保存非0对象 并行计算 library(parallel) detectCores() # 8 apply函数的并行版本 parapply() 等,多了一个cl函数指定CPU个数。...cppFunction()可以转换成R代码。

    1.3K40

    数据处理

    通常读入的数据并不能满足函数的需求,往往需要对数据进行各种转化,以达到分析函数的数据类型要求,也就是对数据进行“塑形”,因此,数据转换是 R 语言学习中最难的内容,也是最重要的内容。...,与 cut 刚好相反 R:合并不同向量,可以指定分隔符, python:与 R 类似。...10、cat Linux,R,python 中都是查看文件,将文件内容在终端输出。 11、sort 排序,可以按照数值大小,也可以按照 ascii 码排序。...可以对一维数据排序,也可以对多维数据排序。R 提供了 sort和 order 等排序方法,order 是对索引进行排序,在 R 中使用地更多。...如果要修改某一行或者某一列的内容,则可以先索引出这一行或一列的内容,然后批量赋值。如果需要增加或者删除某一行或者某一列,可以使用 rbind 或者 cbind 函数。

    1.4K10

    我的Mysql查询SQL优化总结

    产生表虚表 VT₆ 。 ORDER BY : 根据 ORDER BY 子句给出的信息对 VT₆ 进行排序,产生虚表 VT₇ 。...清楚 SQL 的执行顺序后,接下来可以看一下在日常查询使用中,常见的拖慢查询的 SQL 使用,这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...如果确实需要多表的关联查询,可以考虑分解关联查询,在应用端进行数据的关联处理。不过分解关联查询是否提高了效率还是需要进行比较检验。...查询结果默认将以主键排序,这时使用的是主键索引:先只 SELECT 主键列并且分页,获取到的主键值是通过覆盖索引获取的,再利用查询获取到的主键进行回表查询。...假如有表 t1 ,有自增主键 id (或是其他非空可排序列),就可以利用 id 作为游标进行翻页。

    1.7K40

    MySQL连接的原理⭐️4种优化连接的手段性能提升240%🚀

    通过刚刚的分析,我们可以通过减少访问被驱动表的次数、加快查询被驱动表等方面来进行优化连接索引说到加快查询速度, 第一个想到的就是建立索引为被驱动表关联字段加上索引,优化查询被驱动表的速度以这条SQL为例...(age,student_name)索引中满足条件的记录,id不一定是有序的,使用乱序的id去被驱动表中查找就可能发生随机IOBKA算法是基于MRR的,对驱动表结果的id进行排序后,再去被驱动表中查找不懂...MRR的同学可以查看上篇文章(在文章前言有链接)由于MySQL对使用MRR的成本太高,如果想使用BKA算法,还需要关闭基于成本判断是否使用MRRSET optimizer_switch='mrr=on,...buffer,通过空间换时间的方式来加速查找被驱动表测试总结本篇文章使用该SQL对多种优化连接的方式进行测试并将结果进行汇总分析其特点(暂时还没测试hash join)SELECTs1....,来查被驱动表时可能是随机IOBKA算法基于被驱动表的关联条件列建立索引和使用MRR,以此对驱动表中满足条件的列排序,将访问被驱动表时的随机IO优化为顺序IO默认下BKA算法不开启并且MRR预估成本较大

    35333

    『统计学』最常用的数据分析方法都在这了!Part.2

    用途 减少分析变量个数 通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类 4 信度分析 信度(Reliability)即可靠性,它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。...分类 外在信度:不同时间测量时量表的一致性程度,常用方法重测信度 内在信度:每个量表是否测量到单一的概念,同时组成两表的内在体项一致性如何,常用方法分半信度 5 列联表分析 列联表是观测数据按两个或更多属性...将r×c个nij排列为一个r行c列的二维列联表,简称r×c表。...用于分析离散变量或定型变量之间是否存在相关。 列联表分析的基本问题是,判明所考察的各属性之间有无关联,即是否独立。 如在前例中,问题是:一个人是否色盲与其性别是否有关?...对于二维表,可进行卡方检验;对于三维表,可作Mentel-Hanszel分层分析。 列联表分析还包括配对计数资料的卡方检验、行列均为顺序变量的相关检验。

    74310

    深分页怎么导致索引失效了?提供6种优化的方案!

    从这里分析可以得到从两个方面进行优化:让它不要回表,避免回表的开销让它不要舍弃前XX条记录,避免白查询接下来结合不同的方法进行讨论覆盖索引避免回表当业务上允许时可以使用覆盖索引避免回表,查完二级索引就交给...MySQL半连接优化)当然我们也可以手动编写内连接的联表查询来让其进行关联-- 4.049s 原始select SQL_NO_CACHE * from student where age = 18 limit...,limit还是会放弃前XX条记录 查询的列都在二级索引上 不用回表,避免随机IO 还是会舍弃前XX条记录 游标分页 通过主键记录偏移量...,无法避免时再做优化如果需要查询的列在二级索引上都存在,可以使用二级索引(覆盖索引)避免回表如果满足查询条件后主键有序并且业务上不用跳页那么可以选择游标分页如果满足查询条件后主键有序并且业务上需要支持跳页...,可以选择子查询如果满足查询条件后主键(记录偏移量的列)无序,那么可以选择in或联表的方案最后(不要白嫖,一键三连求求拉~)本篇文章被收入专栏 MySQL进阶之路,感兴趣的同学可以持续关注喔本篇文章笔记以及案例被收入

    54922

    【连载干货】中国人民大学统计数据挖掘中心专题报告资料之线性判别、Logistic回归

    数据说明 本案例所用的数据为ISLR中自带的数据heart.data,样本是462个南非人的身体健康状况指标,用来研究哪些因素对是否患心脏病有影响。变量描述见表1。...表2是因变量与定性自变量famhist的列联表分析,卡方检验p值为0,在0.05的显著性水平下,famhist对y有显著影响。 图3是连续自变量与因变量的箱线图分析。 ?...表2定性变量与因变量列联表分析 famhisty 0 1 P值 0 206 96 1 64 96 0.000 ? ?...之后用AIC和BIC对模型做逐步回归。模型拟合结果分别如图3-5所示 ? ? ? 模型预测 表3是模型预测结果的列联表符号示意。...表3预测结果列联表符号示意 预测值 实际值 0 1 0 TN FN 1 FP TP 真阳性率TPR=TP/(TP+FN); 假阳性率FPR=FP/(FP+FN) 敏感性Sensitivity

    1.1K80

    RNA-seq 差异分析的点点滴滴(3)

    通常情况下,R会按照字母顺序自动为因子指定一个参考水平。...设定因子水平可以通过两种方法实现,一种是通过factor函数: dds$condition <- factor(dds$condition, levels = c("untreated","treated...relevel,只需指定参考级别: dds$condition <- relevel(dds$condition, ref = "untreated") 当你需要对“DESeqDataSet”对象的列进行筛选...所谓“技术重复”,指的是对同一样本库进行多次测序。注意,不应使用此功能合并生物学重复样本。 帕西拉数据集简介 继续使用上述通过计数矩阵方法构建的帕西拉(pasilla)数据集。...如果希望在这些情况下将LFC设置为0,可以使用contrast来构建结果表。 对数倍数变化的收缩对于基因的可视化和排序非常有用。为了实现LFC的收缩,将dds对象传递给lfcShrink函数。

    9210
    领券