而这一切，源自目前全文检索服务商一哥：Elasticsearch。...研究人员解释说：“为了测试数据是否属于PDL，我们在他们的网站上创建了一个免费帐户，该帐户每月为用户提供1000个免费人员查找。...在开放的Elasticsearch服务器上发现的数据几乎与People Data Labs API返回的数据完全匹配。为了确认，我们随机测试了50个其他用户，结果始终一致。”...Mimecast的电子犯罪负责人卡尔·韦恩（Carl Wearn）通过电子邮件说：“这样的信息对于犯罪分子来说是非常有用的，它是黑客入侵许多相关帐户的起点，也使自身有可能增加凭据填充攻击。...“直到现在，数据库信息都是上下文相关的，例如来自财务数据库漏洞的财务数据。在这里，我们看到了前所未有的、新的、潜在的危险数据关联。”
你让它查公司去年的财务数据，它却开始背诵经济学原理；你让它分析竞品的策略，它却大谈特谈马斯洛需求理论。我太能理解这种感受了，这就好比你花钱雇了个助理，结果这助理啥都不会，只会照搬百度百科的内容！...你可以根据自己的需求选择合适的模型。 通过这种组合，你可以轻松搭建一个高效、低成本的个人 AI 知识库，无论是学习、工作还是研究，都能大大提高你的效率。希望这个方案对你有所帮助！...该工具也适合用作强大的 API，便于任何自定义开发或现有产品的功能扩展。AnythingLLM 拥有不断增长的插件和集成生态系统，可以增强其在应用和组织中的功能。...为了使用 DeepSeek 的服务，你需要一个 API Key。你可以通过访问 DeepSeek 的官网 https://platform.deepseek.com 注册账号并获取 API Key。...如果官网的 API 暂时无法使用，您可以考虑使用本地部署版本的 DeepSeek。
好在有了增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的结构化识别，从而让财务数据更加透明。...增值税发票识别API能够支持多种类型的增值税发票的识别，包括普票、专票、全电发票、卷票以及区块链发票。它可以准确地提取出发票的各种信息，包括发票基本信息、销售方和购买方信息、商品信息以及价税信息等。...而对于增值税卷票，API还可以识别出21个关键字段，包括发票类型、发票代码、发票号码、机打号码、机器编号、收款人、销售方名称、销售方纳税人识别号、开票日期、购买方名称、购买方纳税人识别号、项目、单价、数量...我们首先将图片文件转换为base64编码格式的字符串，然后将其作为参数发送POST请求给API。返回的结果中，如果成功识别出发票信息，则可以通过解析JSON数据获取各个字段的值。...通过增值税发票识别API，我们可以轻松实现对增值税发票信息的识别和提取，大大提高了财务数据的准确性和透明度。无论是对企业的内部管理，还是对外部合作伙伴的对账，都有着重要的意义。
通过先进的自然语言处理技术，智能问答系统可以快速解读财务报表，自动回答涉及财务、市场趋势和投资策略的问题，如下图所示。...此过程包括提取和整理文本中的关键信息，如财务数据、表格和图表，从而确保数据的结构化格式能够支持高效的检索和生成操作。...数据错误：解析错误可能会导致财务数据的错位或误读，从而影响生成的回答的准确性和可靠性。 检索效率降低：结构化数据的准确性直接影响到检索的效果。...这样就可以调用TextIn的API服务将PDF的年报解析成结构化的数据。 这里我提供一个Python的调用示例，帮助你快速调用。...自然语言查询：用户可以通过自然语言输入查询问题，系统将通过模型检索相关信息，并生成回答。 反馈与优化：系统根据用户的反馈不断优化文档处理和查询模型，提高回答的准确性和相关性。
税务管理不再是繁琐的手动工作，而是通过技术工具实现高效和精确。其中，企业一般纳税人查询API成为了企业税务信息获取的强大利器。...这一API可以帮助企业验证供应商、合作伙伴以及客户的税务信息，确保他们都是合法的纳税人。这种自动验证有助于降低欺诈风险，提高交易的安全性。提高财务数据准确性财务数据的准确性对于企业至关重要。...企业一般纳税人查询API校验企业的税务信息，确保这些信息与税务机关的记录保持一致。这有助于减少由于数据不一致而导致的错误，提高了财务数据的准确性。...企业一般纳税人查询API通过自动化这一过程，将数据直接集成到企业的系统中。这不仅提高了效率，还大大节省了时间，让财务团队可以专注于更战略性的任务。企业一般纳税人API如何集成到系统中？...接口测试通过就可以把API接入到自己程序代码之中了。
本文将探讨腾讯云智能结构化OCR技术如何助力油气行业实现财务数据的自动化提取与分析，以某大型能源集团的核心财务数据为例，展示该技术在实际应用中的效果和价值。...四、技术实现接口调用：通过调用腾讯云智能结构化OCR API，实现财务报表的自动上传和识别。数据处理：利用Python等编程语言，对提取的数据进行清洗和预处理，如去除空值、转换数据类型等。...credential.Credential("*******SecretId*******", "*******SecretKey*******") # 实例化一个http选项，可选的，没有特殊需求可以跳过...httpProfile = HttpProfile() httpProfile.endpoint = "ocr.tencentcloudapi.com" # 实例化一个client选项，可选的，没有特殊需求可以跳过...格式的字符串回包 print(resp.to_json_string())except TencentCloudSDKException as err: print(err)返回效果：五、结论通过利用腾讯云智能结构化
daily_close_px.pct_change() daily_pct_change.hist(bins=50, sharex=True, figsize=(12,8)) plt.show() 通过分析财务数据...import statsmodels.api as sm import pandas from pandas import tseries all_adj_close = all_data[['Adj...验证和执行：经过反复的回测和优化，最终验证交易策略的稳健性和盈利性，然后可以开始执行该策略进行实盘交易。...以下是代码执行的步骤： 从包含财务数据的投资组合变量中提取“回报”系列。 通过对每日平均收益进行标准化，使用标准差来计算夏普比率，以确定风险调整后的收益。...最大回撤可以帮助投资者评估投资组合的风险水平，以及资产的价格波动性。在量化投资中，最大回撤也是一个重要的指标，用来评估交易策略的风险和表现。
因为疲于应付繁杂的财务数据，Wes McKinney便自学Python，并开发了Pandas。大神就是这么任性，没有，就创造。...所以说Pandas的诞生是为了分析金融财务数据，当然现在它已经应用在各个领域了。...，输出通过to_*函数实现。...在pandas中选择数据子集非常简单，通过筛选行和列字段的值实现。 具体实现如下： 4....pandas api检索 官网的pandas api集合，也就是pandas所有函数方法的使用规则，是字典式的教程，建议多查查。
从这些Tick 数据开始，股票和新闻数据分别使用Google财经和内部的API进行检索。 股票数据： 正如前面提到的，从Google财经历史API中检索股票数据。...为了训练，使用线性插值（pandas.DataFrame.interpolate）填充缺失的天数： 新闻数据和情感分类： ---- 为了检索新闻，我使用intrinio的API。...完整数据集： ---- 通过合并股票和新闻数据，我们得到如下的数据集，从2016-01-04到2017-09-30的所有日期划分为154个刻度，并且股票的收盘价和极性值分别为： ?...此时我们有一个代表我们每天分配的向量A，我们可以计算每日收益/损失，用A乘以当天每个股票的百分比变化。 我们用户一个新的资本C = C +delta，我们可以在第二天再投资。...结论： ---- 第一次尝试Tensorflow和CNN并将其应用到财务数据中是非常有趣的。这是一个玩具型例子（非实用性的），使用相当小的数据集和网络结构，但它显示了这个模型的潜力。
企业年报API的应用1.投资和金融决策投资者可以通过企业年报 API 获得上市公司的财务数据，帮助他们评估投资风险和机会。基金经理、证券分析师和私募股权投资者可以利用这些数据来做出更明智的投资决策。...2.商业智能和市场研究 企业年报 API 可以用于收集和分析各个企业的财务和运营数据。市场研究人员和商业分析师可以利用这些数据来评估行业趋势、公司绩效和市场份额，从而制定战略决策。...3.企业治理和透明度企业年报数据可以用于提高企业的透明度和治理标准。公司可以通过向投资者和利益相关者公开其财务状况和业务活动，建立信任和声誉。...4.风险评估和信用评级银行、金融机构和保险公司可以利用企业年报数据来评估客户的信用风险。这有助于他们决定是否授信、制定利率和保险政策。...3.接入API接口测试通过就可以把API接入到自己程序代码之中，完善应用的功能。APISpace 提供了各种语言的接入代码示例，以帮助开发者们快速将API接入到自己的代码之中。
因为疲于应付繁杂的财务数据，Wes McKinney便自学Python，并开发了Pandas。 大神就是这么任性，没有，就创造。...所以说Pandas的诞生是为了分析金融财务数据，当然现在它已经应用在各个领域了。...，输出通过to_*函数实现。...在pandas中选择数据子集非常简单，通过筛选行和列字段的值实现。 具体实现如下： 4....pandas api检索[8] 官网的pandas api集合，也就是pandas所有函数方法的使用规则，是字典式的教程，建议多查查。
人效的数据分析是所有模块数据分析里最有价值也是最难的一部分，在年底的时候很多同学开始做人效的数据分析，但是不知道如何做分析，今天我们就通过一个案例给大家梳理下人效数据分析的思路。...一、财务数据分析 因为人效数据分析是和财务数据紧密相关联，所以我们在做人效分析的时候，首先需要对财务数据进行分析，如果你们是上市公司，财务数据来源于财务报表，在财务报表里通过三张报表获得财务数据。...上述的分析是对该公司历年财务数据的一个描述和争端，通过分析我们得出结论该公司近净利润的下降并不是人力成本的增加，导致利润的下降，主要是因为运营成本的增加，导致了16年开始利润的下降。...，来分析判断公司人力成本数据的合理性，具体分析如下 2016年人力成本占据公司总成本的占比为8.73%，基本上和2014-15年的人力成本占比持平，所以我们在规划2017年的人力成本总额的时候，也可以根据占比的数据来验证总额数据是否准确...通过这样的一个人效数据分析，我们就全面的对公司人力成本效能做了一个分析报告，结合财务数据，进行了数据的描述和诊断，这才是老板要的人效数据分析报告。
平行威客公司通过查阅国内网络安全领域具有极高权威性的公司出具的研究报告表明，该勒索病毒绝大部分以邮件形式传播，且需主动点击才能启动执行，即平行威客公司电脑遭受该病毒攻击系黄某某点击不良链接、网站或邮件所致...黄某某在本可以妥善保管电脑和财务数据的工况下，违背职责要求和合同义务并以不作为的方式实施了加害行为，最终造成平行威客公司所有财务数据灭失毁损。...申请内容为对案涉安装有金蝶主机的电脑： （1）电脑中的财务数据是否灭失、所灭失的财务数据的种类、内容、数量等； （2）电脑中毒之前计算机系统的操作分析，如上网痕迹、浏览痕迹、USB设备使用痕迹、程序运行痕迹...经一审法院委托福建中证司法鉴定中心进行鉴定，福建中证司法鉴定中心收到（2021）闽0681法鉴字234号司法鉴定委托书后，回复：其中 （1）电脑中的财务数据是否灭失、所灭失的财务数据的种类、内容、数量等...福建中证司法鉴定中心告知漳州平行威客公司，平行威客公司放弃申请鉴定第 （1）电脑中的财务数据是否灭失、所灭失的财务数据的种类、内容、数量等； （2）电脑中毒的关联分析等与第（3）项灭失数据的损失金额无法鉴定
二、功能说明 可以自由选择证券市场类型：A股、美股和港股 可以自由选择上市公司：单选或全选 可以自由选择财务数据类型：单选或全选（主要指标、利润表、资产负债表、现金流表） 可以导出数据存储为excel表格文件...由于请求后的数据是json格式，因此可以直接进行转化为dataframe类型，然后进行导出。在数据导出的时候，我们需要判断该数据文件是否存在，如果存在则追加，如果不存在则新建。...获取上市公司财务数据 通过选定的参数生成财务数据网址，然后根据是否全选决定后续数据请求的操作，因此可以拆分为获取数据网址和请求详情数据两部分。...获取数据网址 数据网址是根据证券市场类型、财务数据类型、股票代码、单页数量及起始时间戳决定，而这些参数都是通过可视化操作界面进行设置。...证券市场类型 控件 是radioButton，可以通过你 ischecked() 方法判断是否选中，然后用if-else进行参数设定； 财务数据类型 和 股票代码 因为支持 全选，需要先进行全选判定（全选条件下是需要循环获取数据网址
大数据对企业的价值 大数据主要指通过客户交易信息、社交媒体发布以及日渐普及的无线传感器和电子卷标等设备和技术不断收集的海量资料。大数据拥有增值的潜力。...但是挖掘数据的价值可能很困难或很昂贵，具体取决于企业是否拥有现成的技能或技术。根据某项估计，到2018年，美国掌握大数据分析所需技能的人才缺口可能高达19万。...自动化办公、自助数据检索“取代”了会计师和财会专业人士在内部报告方面的一些传统职能，由此也让他们解放出来关注更具战略性的工作。他们完全可以将大数据变为自身优势，提供更为专业的支持。...核心财会技能加上一些其他数据学方面的技能，可以打开新的职业道路。很关键的一点在于，技术自动化取代了报告工作的一些日常内容，而综合技能则可以帮助会计师弥补因此而丧失的价值。涉足数据学领域有很多现实意义。...通过财会行业和IT、信息管理等行业的交叉，会计师和财会专业人士就能为企业高管和董事会创造更多的净价值。
这些模型在庞大而多样的语料库上接受过预先训练，在各种NLP任务中的表现逐渐优于许多其他模型，因为它们能够从广泛的训练中进行概括，甚至从以前看不见的财务数据中获得有意义的见解。...指令调优LLM 指令调优被证明是一种非常有效的方法，可以使LLM的行为与用户指令保持一致。在金融情绪分析领域应用指令调整通常有三个步骤。...所有这些源都提供了检索api，使我们能够访问和检索信息。 2、接下来，我们执行一个两步知识检索过程，包括多源知识查询和基于相似度的检索。这些步骤使我们能够收集与输入查询相关的上下文。...两步知识检索：我们通过两步过程检索给定查询的上下文财务信息。 多源知识查询：财经新闻标题或推文通常很短，通常包括不相关的内容，如股票行情。...随后，我们利用各种知识来源的检索api来提取相关信息。如果新闻项包含时间信息，我们在特定的时间范围内执行搜索。搜索返回来自已识别的财务来源的相关上下文片段的列表。
人效的数据分析一般是做的频率比较少的，一般我们是一年做一次的人效分析，而且相对来说一般的HR 也很少做这个分析，一般都是HRD或者VP来做一年的人力资源的人效分析，所谓的人效的分析是指人力资源在公司的运营财务数据中的效率...在进行这些的人效指标的之前，我们要先了解公司的财务信息，因为人效的指标分析很多都是建立在公司的财务数据上，所以你要了解一年公司的营业收入，成本，净利润，人力成本，工资成本等这些数据，所以我们开头说人效成本一般是人力高层进行分析的...，因为这次财务数据都是公司的机密信息，没在获得财务数据以后，我们就可以从3个维度进行数据分分析。...2、第二个维度我我们要去分析各项人力成本的占比，我们要了解人力成本在公司总的成本的占比，我们要去计算人数和人力成本，人数和公司运营成本之间的关系，因为人力成本和公司的人数应该是一个正向的数据关系，我们通过是这个分析...，能判断出公司今年的人力成本和人数是否正常，并且可以预测明年的人力成本数据。
金融数据收集：连接如 CapIQ 等数据源，收集财务数据。 上下文引擎使用：根据上下文推理与公司需求对齐，并能回忆与任务相关的所有信息。...上下文引擎： 通过上下文引擎进行深度推理，提供更准确的任务解决方案。 协作与多任务处理： 与用户实时协作，支持任务并行执行，能自我复制产生多个智能代理处理复杂任务。...大语言模型（LLM）和自然语言处理（NLP） 基于 大语言模型（LLM），支持零样本学习，能够通过自然语言生成和理解处理任务。 自然语言理解（NLU）：理解用户命令或问题。...集成与自动化（Integration and Automation） 与 Google Drive、SharePoint、Slack 等工具集成，通过 API 执行跨平台数据访问和操作，自动化重复性任务...评估结果 长上下文任务的处理能力 在处理长上下文任务时，Autopilot 表现优于传统的 检索增强生成（RAG） 模型，能够有效保持任务的一致性。
概括来说，要掌握该命脉，可以分为四步骤。 第一步：核心数据来源 无论是业务还是数据都需要有渠道来源，对于供应链金融而言，就必须选择一个核心企业，通过这类企业来获取核心的交易数据。...财务数据，一般是指传统财务的三大报表，资产负债表、利润表以及现金流量表。 在银行传统业务中，主要是通过财务数据对风险进行评估。...通过“进行时”的数据（例如交易行为）来判断“将来时”的数据（例如客户未来的经营状况），而不是通过“过去时”的数据（例如客户的已逾期的贷款或财务数据）去进行判断。...这种规则引擎模式的分析在支付宝的支付模型中有非常好的体现，例如支付宝在其风险模型中采用了六大维度（ 账户、设备、位置、行为、关系、偏好 ），在模型中采用了1万多条规则或策略，来判断支付行为是否有危险。...最终，这整套风险管理体系以及信用体系是否成功，将决定了供应链金融业务发展所能达到的高度。 注：本文为作者个人观点，欢迎讨论。
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