是否在每次保存时自动运行mypy和pylint？

在每次保存时自动运行mypy和pylint是一种常见的开发实践，旨在提高代码质量和减少潜在的错误。mypy是一个静态类型检查工具，用于检查Python代码中的类型错误。pylint是一个代码静态分析工具，用于检查代码风格和潜在的bug。

自动运行mypy和pylint可以帮助开发人员在开发过程中及时发现并修复代码中的问题，提高代码的可读性、可维护性和稳定性。这种实践可以在团队协作中保持一致的代码质量标准，并减少代码审查过程中的工作量。

对于Python开发者来说，可以使用一些集成开发环境（IDE）或编辑器的插件来实现自动运行mypy和pylint的功能。例如，对于Visual Studio Code，可以安装相应的插件如"Python"，然后在设置中配置保存时自动运行mypy和pylint。具体的配置方式可以参考插件的文档。

在云计算领域，自动运行mypy和pylint可以应用于各种类型的项目，包括前端开发、后端开发、移动开发等。它可以帮助开发人员在开发过程中及时发现并修复代码中的问题，提高代码质量和可靠性。

对于腾讯云相关产品，可以使用云服务器（CVM）来搭建开发环境，并使用云数据库（CDB）来存储代码和相关数据。此外，腾讯云还提供了云原生应用引擎（TKE）和容器服务（TKE）等产品，用于部署和管理容器化应用程序。这些产品可以帮助开发人员快速搭建开发环境，并提供高可用性和可扩展性的基础设施支持。

腾讯云相关产品的介绍和详细信息可以在腾讯云官方网站上找到，具体链接地址如下：

云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库（CDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/cvm/container-service

请注意，以上答案仅供参考，具体的实践方式和产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关·内容

创建和发布 Python 包

$ pip install black coverage flake8 mccabe mypy pylint pytest tox 在tox.ini中创建 tox 配置 [tox] isolated_build...云构建每个可靠的开源项目都会在每次提交后运行云测试，所以此处亦然。用 GitHub Actions 构建项目，用Codecov 检查测试覆盖率，用 Code Climate检查代码质量。...Code Climate不需要单独的步骤—它自动发现存储库的更改。现在提交、推送和享受这一成果。让每个人都可以享受这一成果 - 把徽章添加到' README.md ': [!...任务自动化 tox很好，但对开发不是很方便。运行诸如pylint、coverage等单个命令会更快，但这些命令非常冗长，因此我们将把这些枯燥的东西自动化。...使用你的PyPi用户名和密码，或者使用 API token. 现在，只要创建一个新版本，GitHub就会自动发布这个包。

9583 0

Python 静态分析Pylint、Pyflakes 与 Mypy ——我应该用谁？

摄影：产品经理黄金炒饭配麻婆豆腐说到 Python 的静态分析工具，就不得不说Pylint、Pyflakes 和 Mypy。他们的作用有重叠的地方，但又有各自的侧重点。...在某些时候你可以只选择其中一个来用，有时候你又需要把他们结合起来使用。 Pylint:让你的代码符合 PEP-8风格 PEP-8[1]是 Python 的官方编码风格指导。...Pylint 主要的功能就是用于编码风格的检验，在默认情况下 Pylint 会以 PEP-8为标准，如果你写的代码不符合 PEP-8编码规范，它就会给你报错。如下图所示： ?...通过使用 Python 的类型标注功能，Mypy 能够确保你的变量类型始终如一，始终是你定义的那样，不会因为中途的某次赋值，把一个列表变成了字符串。运行效果如下图所示： ?...另有一个项目叫做 Flake8，它相当于 Pyflakes + Pylint 的合体。如果要对代码做静态类型检查，那么使用 Mypy。

4.6K1 0

微软拆分 VS Code 中 Python 扩展，部分功能可独立下载！

，VS Code 团队提醒道，如果开发者在 Python 扩展中启用了 pylint，就有可能会在任务栏中看到相同问题的两个条目。...格式：autopep8、black、yapf 解释器支持：conda、direnv、pipenv、poetry、pyenv、venv、virtualenv linting ：bandit、flake8、mypy...、prospector、pylint、pydocstyle、pylama 测试：pytest、unittest 未来这些功能是否会独立，我也将拭目以待。...为了避免弄乱状态栏，它只在 Python 或 settings.json 文件打开时出现。...在 VS Code 的欢迎页面中单击“新建文件 ...”时，也具有相同的功能。修复使用 conda 环境运行和调试文件的问题：修复了在激活的 conda 环境中运行文件时导致回归的问题。

1.4K3 0

4个提高jupiter Notebooks开发效率的工具

pip install nbdime 这应该会自动安装和启用扩展。...点击git按钮将显示上次提交和当前保存的notebook版本之间的差异。单击看起来像钟面的图标将显示最新检查点和当前保存的版本之间的差异。...下面的代码可以通过这个工具访问:pylint, black, auto flake, check-ast, doctest, flake8, mypy和yapf。要安装，只需运行以下程序。...pip install nbqa 让我们在我最近创建的notebook上运行pylint，这是一个常用的python linter。为此，您需要在命令行上运行以下命令。...Nbval将自动运行notebook中的每个单元格，并检查当前输出是否与存储在上一个保存版本的.ipynb文件中的输出匹配。

9464 1

如何建立一个完美的 Python 项目

pre-commit 的 Git hooks Git hooks 可让您在想要提交或推送时随时运行脚本。这使我们能够在每次提交/推送时，自动运行所有检测和测试。...Git hook 脚本对于在提交代码审查之前，识别简单问题很有用。我们在每次提交时都将运行 hooks，以自动指出代码中的问题，例如缺少分号、尾随空白和调试语句。...但如果在代码已全部修改完成之后（提交时），再发现有问题还是会让人很不爽。所以，实时暴露出问题要好得多。在保存文件时，花一些时间确保代码编辑器运行这些命令。...我个人使用一些出色的 Vim 插件来完成此任务： ale[11] 实时运行 flake8 并在保存文件时运行 black、isort 和 mypy 与 projectionist 集成的[12] vim-test...[13] 在文件保存上运行 pytest 欢迎热爱技术和开源的小伙伴加入 HG 推出的译文亦舞系列的翻译中来，可添加微信号：HelloGitHub（备注：翻译）。

1.6K4 0

神级操作！优化Python开发环境的几个技巧

因为可以静态地检查变量和函数的类型是否符合预期。当然，必须是自动完成的。下面介绍mypy！ Mypy是一种静态python代码检查器，作用是在错误发生之前找到他们。...运行mypy也可能导致很多麻烦。当然，可以将其设置为只对你关心的错误发出警告。这可以通过在项目中添加mypy.ini文件实现。...将自动化工具自动化（Automate the Automation）使用black和mypy，我们不再需要手工为代码添加格式，并且可以避免不必要的错误。...我倾向于后者，因为precommit只在本地使用，而不在CI/CD服务器上。相反，black和mypy在CI/CD服务器上运行，因此，将它们添加到项目的dev依赖项是有意义的。...每次添加新的钩子函数时，建议一开始在所有文件中手动运行pre-commit，因为它只能作用于上次提交之后更改过的文件。

1.1K1 0

干货 | 推荐一整套 Python 开发工具

此外，每次提交代码时都会确保符合这些要求。在本文中，我将介绍如何设置一个这样的理想项目。你可以跟随我的步骤操作，也可以直接开始安装pipx和pipenv，然后生成新项目。...，以及在安装/卸载软件包时从Pipfile添加/删除软件包。...Mypy将Python的表现力和便利性与强大的类型系统和编译时类型检查相结合。Mypy对标准Python程序进行类型检查，使用 Python VM 运行 mypy 基本没有运行时的开销。...pre-commit 的 Git 钩子 Git钩子允许您在任何时候提交或推送时运行脚本。这就可以支持我们在每次提交/推送时，自动运行所有的格式化和测试。...pre-commit可以帮助我们轻松配置这些钩子：在提交代码审查之前，Git钩子脚本可以帮助识别简单问题。每次提交时运行钩子，自动指出代码中的问题，例如缺少分号，尾随空格和调试语句。

1.2K1 0

自动化让你远离烦恼，几个小技巧轻松优化Python开发环境

因为可以静态地检查变量和函数的类型是否符合预期。当然，必须是自动完成的。下面介绍mypy。 Mypy是一种静态python代码检查器，作用是在错误发生之前找到他们。...将自动化工具自动化（Automate the Automation）使用black和mypy，我们不再需要手工为代码添加格式，并且可以避免不必要的错误。...笔者倾向于后者，因为precommit只在本地使用，而不在CI/CD服务器上。相反，black和mypy在CI/CD服务器上运行，因此，将它们添加到项目的dev依赖项是有意义的。...在该文件里，你需要配置所有应该运行的钩子。在mypy与Black的环境下，文件内容如下所示。...每次添加新的钩子函数时，建议一开始在所有文件中手动运行pre-commit，因为它只能作用于上次提交之后更改过的文件。

1.2K3 0

VSCode配置

设置（1）自动保存默认情况下，文件不会自动保存，每次都要save很麻烦，我们可以添加自动保存设置。...OnFocusChange：编辑器是去焦点时自动保存文件，比如说你打开了多个文件，你编辑好了A，然后切换到B文件，那么此时A文件会自动保存。...OnWindowChange：窗口失去焦点时会自动保存文件。也就是说你从VSCode切换到其他软件时会自动保存文件。...（1） pylint插件pylint插件可以检测出代码规范上的问题，统一代码风格提升代码质量。...安装插件，快捷键cmd+shift+P，输入select lint 选择python：select Linter然后选择pylint生成settings.json文件下面我们看pylint的功能：一些规范和建议可以提升代码质量

1.4K3 0

2.7 配置编辑器

以后就可以在这个文件夹下面建立子文件夹和Python程序。同时会发现一个自动创建好的.vscode文件夹，用来保存配置文件，例如下面的launch.json。...当每次重新开启VS Code时，我们都可以在资源管理器下找到已经设置好的文件夹。当我们想重新设置文件夹时，可以点击VS Code最上方菜单文件-关闭文件夹后重新设置。...为了运行python，我们进一步修改，把配置文件内容按照下面修改，完成后保存。需要注意的是，Linux平台command参数是python3。...我们在终端上输入以下命令进行安装: 图 2.7.9 通过终端运行Python VS Code终端执行python命令,端进入Python交互模式。...如需商业性转载出版，请直接和作者联系获得授权。

1.1K5 0

my python FAQ

代码扫描规范工具Windows下安装 pylint用于代码自动分析，配置后eclipse设置build Automatically，每次保存后生成报告，说明你的代码是否符合编程规范，并给你打分（我的一份可以跑通的代码是...（如：D:\Python26\Scripts）在命令行尝试执行 pylint，如果输出帮助，则表示已经安装成功 pylint默认的规范不符合驼峰方式的变量和方法命名方式可视需要创建一份公用conf...文件确定变量和方法的正则表达式配置草案： pylint.conf 可添加到eclipse=>Window=>preferences=>Pydev=>Pylint use Pylint勾上，location...\Scripts\pylint.conf 检测文件是否存在 import os.path os.path.isfile(fname) post xml by http request import...'scservice.domain','scservice.util'], sudo python setup.py develop 可建立链接文件，如果svn有更新可update下来不需要再运行安装即可使用

9877 0

python代码分析工具pylint

Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次 Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结果，从而可以看出代码质量是否得到了改进。...运行pylint 在终端中运行pylint命令，指定要检查的Python文件： pylint your_python_file.py # 检查单个py文件，指定配置文件，不指定，使用默认配置文件 pylint...pylint检查Python代码时，需要注意以下事项： pylint只是一种工具，不能完全代替人工检查。...在Pylint的输出中有如下两个部分：源代码分析部分和报告部分。...的应用场景 pylint可以在许多项目中应用，特别是在大型项目和团队协作中。

4771 0

使用 Mypy 检查 30 万行 Python 代码，总结出 3 大痛点与 6 个技巧！

请注意，当你使用像 Mypy 这样的工具时，你是在 Python 本身之外运行它的——比如，当你运行mypy path/to/file.py 后，Mypy 会把推断出的违规代码都吐出来。...Python 在运行时显露但不利用那些类型注解。（顺便一提：在写本文时，我了解到相比于 Pypy 这样的项目，Mypy 最初有着非常不同的目标。那时还没有 PEP-484（它的灵感来自 Mypy！）...Mypy 将类型检查结果保存到缓存中，能加快重复调用的速度（据其文档称：“Mypy 增量地执行类型检查，复用前一次运行的结果，以加快后续运行的速度”）。...如前所述，Mypy 在每次运行后都会将类型检查结果缓存到磁盘——但是如果在新机器或新容器上运行 Mypy（就像在 CI 上一样），则不会有缓存的好处。...在每一个 Mypy 和 Python 版本中，我们都看到了对 typing模块、注解语法和 Mypy 本身的显著改进。

8992 0

性能最快的代码分析工具，Ruff 正在席卷 Python 圈！

图片代码分析工具即 Linter，用于检查代码中的语法错误、编码规范问题、潜在的逻辑问题和代码质量问题等，可以提供实时反馈和自动修复建议。...在 Ruff 出现之前，社区里的代码分析工具呈现出百花齐放之势，比如有 Pylint、Flake8、Autoflake、Pyflakes、Pycodestyle 等等，它们的共同点是都使用 Python...因此，我有理由推测：在 Ruff 项目成熟后，他将用 Rust 开发高性能的 Python 类型检查工具，到时候，目前流行的 Mypy、Pytype、Pyright 和 Pyre 等工具将迎来一大劲敌。...首先是安装，可以用 Conda 和其它包管理工具，也可以直接用 pip：pip install ruff可以通过以下命令运行：ruff check ....它最突出的特点是使用 Rust 开发，因此在性能方面远远超越同类工具，此外，它借鉴了众多工具和插件的设计，不仅静态代码分析的规则全面，而且还具备代码格式化、代码自动纠错和 import 排序等非其它 linter

8580 0

Python 测试基础

在有些情况下，编译程序就会出现问题，程序员不得不在编译和编辑之间来回切换。在 Python 中，不存在编译阶段，只有编辑和运行阶段。测试就是运行程序。...这不仅对最初开发程序有帮助，对以后扩展和维护代码也有帮助。做好应对变化的准备 ? 自动化测试不仅可在你编写程序时提供极大的帮助，还有助于你在修改代码时避免累积错误，这在程序规模很大时尤其重要。...注意在 Windows 中，从命令行运行这两个工具时，将分别使用批处理文件 pychecker.bat 和 pylint.bat。...为让 PyLint 噤声，我稍微修改了模块 my_math（而不是通过配置，让 PyLint 在面对变量名太短、缺失修订号和文档字符串等情况时一声不吭）。...自动检查的局限性：有结束的时候吗 ? 虽然 PyChecker 和 PyLint 等自动检查器在发现问题方面很出色，但也存在局限性。它们虽然能够发现各种错误，但也存在局限性。

1.5K1 0

jenkins+python持续集成

，合并到master 每次master有变动后，触发tm_test任务，执行集成的单元测试和代码质量检测，如果OK，则自动触发tm_staging_deploy，部署到staging服务器上若tm_staging_deploy...成功，则登陆到运行在staging服务器的测试网站上，人工测试新功能是否OK/bug是否已修复；若tm_staging_deploy失败，检查失败原因，进行修复，直至成功若staging人工测试通过，...则手动触发tm_deploy，部署到生产服务器上登录到生产服务器上进行人工测试，若出现问题，进行修复；同时密切关注Sentry发送的告警邮件，争取在第一时间修复错误比较简单，没有采用Git-Flow...在安装好Pylint后，运行pylint --generate-rcfile > pylintrc生成配置文件，并将其中的output-format项的值改为parseable。...然后在构建后步骤中添加Violations Report，在对应位置输入jslint.xml和pylint.xml。

1.1K4 0

维护Python代码的5种工具

1、 Pylint Pylint 是一个检查违反 PEP 8 规范和常见错误的库。它在一些流行的编辑器和 IDE 中都有集成，也可以单独从命令行运行。...然后运行 pylint [options] path/to/dir 或者 pylint [options] path/to/module.py 就可以在命令行中使用 Pylint，它会向控制台输出代码中违反规范和出现错误的地方...和 Pylint 类似，Flake8 允许通过配置文件来自定义检查的内容。它有非常清晰的文档，包括一些有用的提交钩子，可以将自动检查代码纳入到开发工作流程之中。...分享你的代码风格每次文件发生变动之后都用命令行手动检查代码是一件痛苦的事，你可能也不太喜欢通过运行 IDE 中某个插件来实现这个功能。...其中有一些设置较为特殊，例如 Pylint 和 Flake8 ，你需要先行测试，看看是否有你无法忍受但又不能修改的默认配置。

1.9K2 0

一个简单的步骤让你的 Python 代码更干净

这就是 pre-commit：可以让你的代码提交之前自动检查是否符合你想要的规范。...使用之前，先 pip 安装一下： pip install pre-commit 然后在项目的根目录下创建两个文件：.pre-commit-config.yaml 和 pyproject.toml。...在 .pre-commit-config.yaml 文件中，我们可以指定将使用哪些挂钩，在 pyproject.toml 中，我们可以为这些单独的钩子指定参数。...然后每次更新代码，提交代码时，这些钩子都会触发，会自动执行如下操作：排序 import PEP8 的格式代码检查您的 yaml 和 json 文件的正确性类型检查（如果你使用了类型提示）最后...你可以将这两个文件拷贝到自己的项目根目录中，然后执行一次 pre-commit install，这样每次提交代码的时候，都是干净的代码，是不是很方便？

5452 0

python代码检查工具pylint-让你的python更规范

Pylint 的一个很大的好处是它的高可配置性，高可定制性，并且可以很容易写小插件来添加功能。如果运行两次 Pylint，它会同时显示出当前和上次的运行结果，从而可以看出代码质量是否得到了改进。...进入这个模块所在的文件夹，运行 pylint [options] module.py 这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。 2....这种调用方式是一直可以工作的，因为当前的工作目录会被自动加入 Python 的路径中。 2. 不进入包所在的文件夹，运行 pylint [options] directory/ pakage。...在Pylint的输出中有如下两个部分：源代码分析部分和报告部分。...比如有两个 module A 和 B, 如果一共检查出来 4 个错误，1 个错误是在 A 中，3 个错误是在 B 中，那么 A 的错误的百分比是 25%, B 的错误的百分比是 75%。

3.7K4 0

VSCode 放弃 Python 3.7

超级无敌干货，第一时间送达！！！停止使用 Python3.7 吧，虽然不太影响，但风险自担。因为即便是巨头微软，也决定要逐步放弃对 Python3.X 的官方支持。...Python 3.8 将于 2024 年 10 月终止生命周期，这意味着 Microsoft Visual Studio Code 扩展的官方支持将于 2025 年首次发布时结束，依此类推。...其他改进包括 Pylint 扩展的 Lint on Change 选项，允许在用户键入时显示错误和警告，以及围绕 Mypy 类型检查器的新设置，以允许用户指定报告范围以及是否使用 mypy 的守护进程。...TIOBE 将其列为 2023 年 10 月语言列表的首位，领先于 C 和 C++，而 Stack Overflow 开发者调查将该语言排在第三位，仅次于 HTML 和 JavaScript，但高于 SQL...开发者仍在使用 Python 2（Python 2 已经在 2020 年结束了支持），2017 年是 75% 和 25%。

2492 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云