在OCP中,每个计算节点(默认是node节点,master节点通过配置也可以运行业务,但不建议这么做。)对于pod而言,CPU和内存都是属于计算资源。
etcd 是 CoreOS 团队发起的开源项目,是一个管理配置信息和服务发现(service discovery)的项目,它的目标是构建一个高可用的分布式键值(key-value)数据库,基于 Go 语言实现。
随着企业越来越多地了解到部署容器化应用程序的优点,有必要纠正 JVM 在云中表现不好的误解,尤其是在内存管理方面。虽然许多JVM可能不能完美地配置成在弹性云环境中运行,但各种可用的系统属性允许对JVM进行调优,以帮助最大限度地利用其主机环境。如果一个容器化的应用程序是使用OpenShift部署的,那么该应用程序可以利用Kubernetes Vertical Pod Autoscaler (VPA),这是一个alpha特性。VPA就是一个例子,JVM的默认内存管理设置可能会降低在云中运行应用程序的好处。这篇博文将介绍配置和测试一个与VPA一起使用的容器化Java应用程序的步骤,这将演示JVM在云中运行时的适应性。
OpenShift metric子系统支持捕获和长期存储OpenShift集群的性能度量,收集节点以及节点中运行的所有容器的指标。
我们的文章包括了MySQL on Kubernetes在不同平台不同场景下的情况。相关文章的列表如下:
Red Hat OpenShijft Container Platform (OpenShift)是一个容器应用程序平台,它为开发人员和IT组织提供了一个云应用程序平台,用于在安全的、可伸缩的资源上部署新应用程序,而配置和管理开销最小。
如何在台式机/笔记本电脑中设置 Red Hat Openshift 4.x?是否正在寻找一种经济高效的解决方案来获得 OCP 4.x 实验室环境?如果是,那么这篇文章适合你。Kubernetes 正在快速发展,越来越多的组织开始使用微服务。在 Kubernetes 方面,Openshift 以其企业功能和安全性脱颖而出。Red Hat 现在是一家 IBM 公司,不断改进 openshift 的产品和安装设置。OCP 4.x 安装与 OCP 3.x 完全不同。在 OCP 4.x 中,他们不再使用基于 ansible 的部署,而是附带安装程序二进制文件。该二进制文件能够直接在 ON-PREM 和 Cloud 中启动 openshift 环境。
OpenShift被其供应商Red Hat称为“ 企业级Kubernetes”。其实Kubernetes是OpenShift不可或缺的一部分,并围绕它构建了更多功能。
本节内容是基于Ansible Playbook自动部署openshift集群,之后几节内容会通过一个AllInOne的集群手动添加组件,研究实现的流程。 本部分内容是3.6.0,可能不适用3.6
作者 | Marian Puhl 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 在过去十年中,微服务已经逐渐成为了一种常见的架构模式。 在这种方法中,许多小型、自动、松散耦合的服务通过分布式网络运行在一起。每一种微服务通常都限定在特定的功能与业务边界内,在各自的进程中运行,并且可以独立于其他服务进行管理与部署。 这种架构与传统的单体应用相比更加灵活,但同时也要求各自的微服务能够保证其弹性、可扩展性与持久性。 在这篇文章中,我想要专注介绍微服务架构的数据管理部分,以及 Couchbase 是如何为用户的数据层提供低延迟、
一、Openshift3.9发布 今天,Openshift3.9正式发布。 Openshfit3.9对应Docker的版本是1.13,对应Kubernetes 1.9。 我们看一下与OCP3.6和3.
在第六篇, Spring Boot 微服务部署到容器平台已经完工. 接下来我们就会对Spring 微服务的相关设计和开发, 以及K8S(或OpenShift)与Spring Boot之间的协作进行更深一层的设计和开发.
关于OpenShift是什么,你可以用你喜欢的名字叫它。容器云,Kubernetes的社区发行版,基于Docker,K8s的PaaS平台,DevOps平台等等
k8s kubectl top命令和contained内部 ps 看到的进程内存占用不一致。下午的时候,我被这个问题问倒了。具体如图
理解OpenShift(5):从 Docker Volume 到 OpenShift Persistent Volume
实际应用中发现,如果不做处理,当集群内应用数量不断增加时,会占满node节点的系统资源,导致某node节点挂掉,同时也会造成openshift集群的卡死。
该文介绍了在Openshift/origin平台中,如果应用数量不断增加,而node节点的系统资源不足时,可以设置node节点系统资源预留值,从而避免node节点挂掉的问题。同时参考官方文档和k8s的相关做法,设置node节点系统资源预留值的具体方法包括修改ansible的hosts文件、修改每个节点的/etc/origin/node/node-config.yaml文件,以及重启origin-node。验证方法包括设置limit range、增加deployment的replicas,并查看pod日志和node节点的内存使用量,从而确认node节点系统资源是否充足,避免node节点挂掉。
古语有云:“知彼知己,百战不殆。不知彼而知己,一胜一负。不知彼,不知己,每战必殆。” 这句话同样也适用于技术体系。无论我们在落地,还是在学习、实践某一项技术,对提供相同功能的体系框架的对比学习,可以使得我们能够快速、全面地去拥抱其生态。
随着业界走向云端原生微服务的幻灭之谷,我们最终明白分布式架构会带来更多的复杂性(奇怪吧?),服务网格可以帮助软化着陆,将一些复杂性从我们的应用程序中移出,并将它放置在应用程序的操作层中。
红帽OpenShift 4.6最新版刚出来, 最新的监控技术栈经过了较大的调整并且GA(生产可用)了.
日前,戴尔科技集团发布了针对Red Hat OpenShift的戴尔验证平台。该平台已由红帽和戴尔联合验证,是白皮书“在Dell EMC PowerFlex系列上部署Red Hat OpenShift 4.6与CSI PowerFlex 1.3.0“中引用的设计的演进。
在本文中,您将学习如何使用 Java 飞行记录器和 Cryostat 在 Kubernetes 上持续监控应用程序。
版权声明:本文为木偶人shaon原创文章,转载请注明原文地址,非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/80539083
干货巨献:Openshift3.9的网络管理大全.加长篇---Openshift3.9学习系列第二篇
本章中,我们会介绍如何在Kubernetes上安装Istio。Istio并没有和Kubernets绑定,实际上,它合适很多种基础架构平台。但是,Kubernetes因为原生支持边车部署(sidecar deployment)概念,因此它是运行Istio的最佳平台之一。你可以使用任何版本的Kubernetes。本章中,我们将使用Minishift,这是一个可以让你的OpenShift安装并运行在本地虚拟机上的工具,而OpenShift则是一个面向开发者的Kubernetes企业发行版。
对于选择容器管理解决方案的组织来说,了解给定的解决方案以及提供该解决方案的供应商是很重要的。这是因为每个容器管理提供商的产品都提供了各种功能和工具,这些功能和工具在确定其容器管理解决方案的性质方面发挥着关键作用。
用于调度,并控制pod不能在计算资源少于指定数量的情况下运行。调度程序试图找到一个具有足够计算资源的节点来满足pod请求。
作者 | Daniel Oh 译者 | 平川 策划 | 丁晓昀 随着云部署的兴起,IT 部门使用的物理服务器减少,用电量也相应降低,结果是通过减少碳排放帮助缓解了气候变化。云架构有助于实现这一点,因为它们不需要维护竖井式的计算资源,而是在需要保持业务服务运行时,高效共享所在云上的可用资源。 然而短期内,云迁移的这些好处对于二氧化碳的排放并没有产生显著的影响。这是因为采用云的速度比转向无碳基础设施的速度要快得多。例如,谷歌云目前已实现碳中和,但他们正在努力成为无碳、可持续的云计算系统。 与此同时,开
容器存储的选择 时至今日,企业客户运行容器的,编排工具大多数选择K8S。 因此,我们先到社区里看看,目前K8S支持的持久存储,其实也就是PV支持的存储类型。 https://kubernetes.i
Kubernetes v1.26 是 2022 年的最后一个大版本更新,包含了 37 项主要的更新。
前言 企业中使用容器承载业务,除了考虑到容器的优势之外,容器的安全更是很多客户关心的话题。本篇文章就此进行讨论。本文在书写过程中,参考了一些文档,文后给出了链接。本文仅提供技术参考,并不能直接用于生产
书籍英文版下载链接为 https://developers.redhat.com/books/introducing-istio-service-mesh-microservices/,作者 Burr Sutter 和 Christian Posta。
我所在的公司目前使用的K8S是RedHat的OpenShift 4, 虽然有官方文档, 并且有专门的 Develop 章节, 但是实际使用发现, 开发者(特别是中国的开发者, 传统行业\金融行业的开发者)关注的功能和章节相去甚远. 所以我专门针对开发经常问我的问题, 总结出来这个系列文章.
声明:本文作者为edwin1986,上汽通用汽车 系统架构师。本文已获得授权转载。
上篇文章准备了离线安装 OCP 所需要的离线资源,包括安装镜像、所有样例 Image Stream 和 OperatorHub 中的所有 RedHat Operators。本文就开始正式安装 OCP(Openshift Container Platform) 集群,包括 DNS 解析、负载均衡配置、ignition 配置文件生成和集群部署。
本文摘自于山金孝,潘晓华,刘世民撰写的《OpenShift云原生架构:原理与实践》一书,经出版方授权发布。
最近有不少知识星球粉丝和公众号粉丝给浪尖留言,说是不知道spark on yarn的时候,yarn如何分配Spark 的driver和executor内存的。今天浪尖就给大家分享一下spark on yarn,内存分配原理。
Linux 内核 初始化 时 , 需要进行内存分配 , 启动阶段的 内存分配 与 运行时的 内存分配 机制不同 ;
容器化是开发和部署应用的热门趋势,因为它们是加速开发的有效方式。容器的使用量在过去几年呈指数增长。
我们将评估这种系统的期望特性。在此基础上,我们将尝试比较目前使用的两个最流行的容器编排系统Apache Mesos和Kubernetes。
Memory Manager(译为内存管理器)是 kubelet 内部的一个组件,旨在为 Guaranteed QoS 类型 pod 提供保证内存(和大页内存)分配功能,该特性提供了几种分配策略:
K8S是第一个将“一切以服务为中心,一切围绕服务运转”作为指导思想的创新型产品,它的功能和架构设计自始至终都遵循了这一指导思想,构建在K8S上的系统不仅可以独立运行在物理机、虚拟机集群或者企业私有云上,也可以被托管在公有云中。
malloc.go文件是Go语言中管理内存分配和释放的核心文件之一。它包含了Go语言的内存管理器(Memory Allocator)实现。
越来越多的K8S应用采用RedHat OpenShift进行部署,IT团队需要部署容灾功能,来防范系统崩溃导致业务受损。一部分行业通常有较强的监管要求,在出现大规模错误的时候必须有数据保护。例如HIPAA 监管要求中的CFR 164.308(7)(ii)(B),要求公司必须能够在出现系统错误的时候“恢复所有数据”。这种情况下对于Openshift上的关键应用来说,容灾是必须的。
前言 本文仅代表作者魏新宇的个人观点;在书写过程中,笔者与同事郭跃军进行了技术讨论,大有裨益,在此表示感谢! 一、K8S vs OCP, 网络端口访问方式 我在上一篇文章《深度理解:Openshif
Heroku是另一个流行的PaaS平台。要自定义Heroku构建,请提供 Procfile ,它提供部署应用程序所需的咒语。Heroku为要使用的Java应用
在本系列的第三篇文章中,我介绍了Kubernetes的基础知识:首先学习如何驱动,我强调您应该学会驱动Kubernetes,而不是构建它。我还解释了在Kubernetes中为应用程序建模必须学习的基本元素是最少的。我想强调这一点:您需要学习的原语集是您可以学习的最简单的原语集,以实现生产质量的应用程序部署(即高可用性[HA],多个容器,多个应用程序)。换句话说,学习Kubernetes内置的一组原语比学习集群软件,集群文件系统,负载平衡器,疯狂的Apache配置,疯狂的Nginx配置,路由器,交换机,防火墙和存储后端要容易得多,这一切您将需要在传统IT环境(用于虚拟机或裸机)中为简单的HA应用程序建模。
近些年来,DevOps的理念已经逐渐深入人心,随着容器、Docker、Kubernetes、OpenShift等概念不断走进我们的视野,越来越多的企业开始在生产中运用这些技术。在这些技术和理念带来的便利性不断为软件开发赋能的同时,有人可能会产生这样的疑问,Kubernetes和OpenShift这样的技术如何加入DevOps的工具链大家族,进一步提高生产效率和生产质量。
pkg/kubelet/cm 目录是 Kubernetes 源代码中的一个目录,包含了 kubelet 组件中的 ConfigMap 相关代码。
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