是否将hydra/omegaconf config转换为python嵌套的dict/list？ - 腾讯云开发者社区

在Python包管理系统（例如pip或poetry）中已经大量使用了它。但如果配置文件中的嵌套层级过多，则YAML会是更好的选择。以下文件看起来像INI，但每个字符串值都带有引号。...但是它提供了一些将字符串转换为正确数据类型的方法。最有趣的是布尔类型，它可以识别 'yes'/'no', 'on'/'off', 'true'/'false' 和 '1'/'0' 。...() if dict_obj: config.read_dict(dict_obj) else: config.read(file_path) debug...import hydra from omegaconf import DictConfig, OmegaConf @hydra.main(config_name="config") def my_app...from dataclasses import dataclass from omegaconf import MISSING, OmegaConf import hydra from hydra.core.config_store

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用 Facebook Hydra 参数配置框架来简化程序配置

__ == "__main__": app() 运行如下： python3 test_hydra.py +user=ua +pwd=pa 输出如下： Use OmegaConf.to_yaml(cfg...0x05 处理复杂情况对于一般的机器学习运行和普通python程序，hydra是非常好用的，因为可以使用装饰器来直接作用于 python 函数。...shell：如果该参数为 True，将通过操作系统的 shell 执行指定的命令。...我们通过subprocess.Popen启动了spark； hydra 的输入可以转换为 spark 和 python 的输入；然后读取子进程的stdout；逐次使用log.info来打印转发的stdout...Input 由 hydra 处理之后，由 python 父进程转发给 spark 和我们的python 商业逻辑；具体spark 的输出，由 python 父进程转发给 Hydra logging

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一日一技：优雅地加载Yaml配置文件

我们先写两个配置文件，然后看看怎么读取它：使用pip安装Hydra: python3 -m pip install hydra-core 接下来，我们写一段代码，来读取配置文件： import os...import hydra from omegaconf import DictConfig env = os.getenv('DATA_CENTER', 'dev') @hydra.main(config_path...print('Redis的key是：', cfg.redis.key) print('黑名单是：', cfg.detail.black_list) if __name__ == '__main...__': main() 运行效果如下图所示：其中，装饰器hydra.main的参数config_path指定存放配置文件的文件夹，config_name用来指定配置文件的名字（去掉.yaml...有同学在公众号粉丝群提问，Hydra为什么不能在调用函数的时候，传递额外的参数，例如下面这样写就会报错：这是因为，Hydra的装饰对象应该是程序的入口函数。给入口函数传递参数是很奇怪的。

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谁是2020年最强Python库？年度Top10出炉，看你用过几个！

上榜的有FastAPI的升级版Typer、将CLI变成彩色的Rich、基于GUI框架的Dear PyGui、还有精简报错信息的PrettyErrors……总有一款是你想要的。...开源地址： https://github.com/mingrammer/diagrams 6、Hydra and OmegaConf 在做机器学习项目的时候，需要做一大堆的环境配置工作。...Hydra也离不开OmegaConf，两者关系密不可分，OmegaConf为Hydra的分层配置系统提供了协同的API，二者协同运作可支持YAML、配置文件、对象、CLI参数等。...开源地址： https://github.com/facebookresearch/hydra https://github.com/omry/omegaconf 7、PyTorch Lightning...默认情况下，HiPlot的Web服务可以解析CSV或JSON文件，还可以为其提供自定义Python解析器，将实验转换为HiPlot实验。

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使用nemo训练语音合成模型

语音合成技术介绍图片文本预处理得到语言特征的特征向量特征向量输入声学模型的编码器，编入神经网络的隐藏层将隐藏层特征输入解码器得到语音特征描述（频谱图）频谱图输入声码器，将频谱图还原为声音文件更详细的介绍可以查阅相关论文...around Hydra# It looks for a config named tacotron2.yaml inside the conf folder# Hydra parses the yaml...and returns it as a Omegaconf DictConfig@hydra_runner(config_path="conf", config_name="tacotron2")def...文件，清单格式如下{"audio_filepath":"语音文件位置", "duration":语音时长, "text"："语音表示的文本内容"}然后就可以用python代码进行模型训练了import...HYDRA_FULL_ERROR=1 \python tacotron2.py train_dataset=训练集的json文件路径 \validation_datasets=测试集的json文件路径

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Python3 常见数据类型的转换

Python3 常见数据类型的转换一、数据类型的转换，你只需要将数据类型作为函数名即可 Python3中常用内置函数数据类型转换函数说明int(x [,base ])将x转换为一个整数（x为字符串或数字...)将对象 x 转换为字符串repr(x )将对象 x 转换为表达式字符串eval(str )用来计算在字符串中的有效Python表达式,并返回一个对象tuple(s )将序列 s 转换为一个元组list...(s )将序列 s 转换为一个列表chr(x )将一个整数转换为一个字符unichr(x )将一个整数转换为Unicode字符ord(x )将一个字符转换为它的整数值hex(x )将一个整数转换为一个十六进制字符串...,'key3'] list2 = ['1','2','3'] print(dict(zip(list1,list2))) Python3结果：{'key1': '1', 'key2': '2', 'key3...': '3'} 嵌套列表转字典 list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']] print(dict(list3)) Python3

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系统安全之SSH入侵的检测与响应

使用msf、hydra等工具加载字典对目标ssh服务开展爆破行为，这里使用hydra来做演示。 hydra和msf的使用方法不做过多介绍，否则篇幅无法控制。大家如果有不懂的，可以百度或者联系我。...1）在命令行下使用hydra加载用户名、密码字典对目标ssh服务开展爆破行为： hydra -L user.txt -P pass.txt ssh://192.168.171.121 2）对爆破出来的用户名密码尝试登陆...3.2）将生成的公钥信息传到受害主机上 ? 一定要注意是公钥文件后缀为.pub。 ssh-copy-id -i .ssh/id_rsa.pub victim@192.168.171.121 ?...(correct_pass) correct_pass_dict=dict(correct_pass_count) #这里将处理的数据以字典的形式保存到json文件中，每次从json文件中读取变量值并跟处理的结果进行累加...同样的，还可以多添加几个echart图，增加分析维度。也可以将这个里面的源代码拷贝下来集成到其他web程序中。

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50行代码，Python从入门到入土

在学习Python的过程中，总会发现Python能够轻易的解决许多问题。一些复杂的任务，甚至可以使用一行Python代码就能搞定。下面，小F给大家介绍50个非常实用的Python一行代码。...2、二进制转十进制 decimal = int('1010', 2) print(decimal) #10 3、将字符串转换为小写 print("Hi my name is XiaoF".lower()...fib(x-1) + fib(x-2) print(fib(20)) # 6765 11、将嵌套列表合并为一个列表 main_list = [[0, 1, 2], [11, 12, 13], [52...[[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]] 32、八进制转十进制 print(int('30', 8)) # 24 33、将键值对转换为字典...print(int('da9', 16)) # 3497 42、日期时间 import time print(time.ctime()) # Thu Aug 13 20:00:00 2021 43、将列表中的字符串转换为整数

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50条有趣的Python一行代码，建议收藏！

在学习Python的过程中，总会发现Python能够轻易的解决许多问题。一些复杂的任务，甚至可以使用一行Python代码就能搞定。下面，小F给大家介绍50个有趣的Python一行代码，都很实用。...▍2、二进制转十进制 decimal = int('1010', 2) print(decimal) #10 ▍3、将字符串转换为小写 print("Hi my name is XiaoF".lower...fib(x-1) + fib(x-2) print(fib(20)) # 6765 ▍11、将嵌套列表合并为一个列表 main_list = [[0, 1, 2], [11, 12, 13], [52...[[0], [1], [2], [3], [4], [5], [6], [7], [8], [9]] ▍32、八进制转十进制 print(int('30', 8)) # 24 ▍33、将键值对转换为字典...print(int('da9', 16)) # 3497 ▍42、日期时间 import time print(time.ctime()) # Thu Aug 13 20:00:00 2021 ▍43、将列表中的字符串转换为整数

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Python学习笔记(四)—列表(list)、元组(tuple)和字典(dictionary)、集合(set)

, 'Android', 'Java'] 通过关键字def进行删除： >>> del list1[1] >>> list1 ['Python', 'Java']list的嵌套 list的嵌套，即list...‘Hi~’, ‘Hi~’]重复3 in [1, 2, 3]True元素是否存在于list中for x in [1, 2, 3]: print(x, end=” “)1 2 3遍历list中的元素 2...补充：tuple(list)函数：将list转换为tuple，list(tuple)函数：将tuple转换为list： # list转tuple: >>> l = [1, 2, 3] >>> tuple...del dict # 删除字典 dict和list的比较 dict的查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢。... set和dict的唯一区别仅在于没有存储对应的value，但是，set的原理和dict一样，所以，同样不可以放入可变对象，因为无法判断两个可变对象是否相等，也就无法保证set内部“不会有重复元素”。

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Python_实用入门篇_13

Python中的可变与不可变类型可变类型: 列表、字典是可变的举个例子说明：往列表list里增添数据，list = [1,2,3],list.append(4),实则就是在原有的列表对象上添加了数值...: '2', 'key3': '3'} #嵌套列表转字典 list3 = [['key1','value1'],['key2','value2'],['key3','value3']] print(dict...(' ')) >>>['a', 'b', 'c'] 4.给大家看个全的 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数...表达式,并返回一个对象 tuple(s ) 将序列 s 转换为一个元组 list(s ) 将序列 s 转换为一个列表 chr...将一个字符转换为它的整数值 hex(x ) 将一个整数转换为一个十六进制字符串 oct(x ) 将一个整数转换为一个八进制字符串

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Flask入门很轻松（三）—— 模板

Python 类型或者对象，只要它能够被 Python 的 str() 方法转换为一个字符串就可以，比如，可以通过下面的方式显示一个字典或者列表中的某个元素: {{your_dict['key']}}...语句跟 Python 中的 if 语句相似,后面的布尔值或返回布尔值的表达式将决定代码中的哪个流程会被执行: {%if user.is_logged_in() %} 的值的首字母转换为大写，其他字母转换为小写在 jinja2 中，过滤器是可以支持链式调用的，示例如下： {{ "hello world" | reverse | upper }} 常见的内建过滤器...将新列表进行返转 temp_li.reverse() return temp_li app.add_template_filter(do_listreverse,'lireverse...# 将新列表进行返转 temp_li.reverse() return temp_li 在 html 中使用该自定义过滤器 my_array 原内容：{{ my_array

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登峰造极,师出造化,Pytorch人工智能AI图像增强框架ControlNet绘画实践,基于Python3.10

修改训练模式(Cuda/Cpu/Mps) ControlNet的代码中将训练模式写死为Cuda，CUDA是NVIDIA开发的一个并行计算平台和编程模型，因此不支持NVIDIA GPU的系统将无法运行...我们可以修改代码将训练模式改为Mac支持的Mps，请参见：闻其声而知雅意,M1 Mac基于PyTorch(mps/cpu/cuda)的人工智能AI本地语音识别库Whisper(Python3.10)，这里不再赘述...说明当前系统不支持cuda模型，需要修改几个地方，以项目中的gradio_canny2image.py为例子，需要将gradio_canny2image.py文件中的cuda替换为cpu，同时修改/ControlNet.../ldm/modules/encoders/modules.py文件，将cuda替换为cpu，修改/ControlNet/cldm/ddim_hacked.py文件，将cuda替换为cpu。.../models/cldm_v15.yaml').cpu() model.load_state_dict(load_state_dict('.

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2020年10个不错的Python库

轻松地展示华丽的进度条？Markdown？Emojis？Rich 都能满足你的要求。请看下面的截图，来了解一下它的功能。 ? 毫无疑问，这个库将终端应用的使用体验提高到了一个全新的水平。...在支持彩色输出的终端中，它将隐秘的栈跟踪转换为更适合人类眼睛解析的东西。再也不用扫描整个屏幕来寻找异常的罪魁祸首了……现在，你就可以一眼发现它！ ?...Hydra 与 OmegaConf 当进行机器学习项目的研究和实验时，总是有无数的设置需要尝试。配置管理可以变得非常复杂，并且在重要的应用程序中非常快速。...├── base.yaml└── train_model.py Hydra 的表亲 OmegaConf 为分层配置系统的基础提供了一致的 API，支持 YAML、配置文件、对象和 CLI 参数等不同的源...Lightning 通过将科学与工程脱钩来帮助提高生产力。这有点像 TensorFlow 的 Keras，从某种程度上说，这可以让代码更简洁。但这并不会剥夺你的控制权。

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Python之每个人都应该知道的30个一行代码程序

原文地址：http://wp.fang1688.cn/study/313.html Python 语法简洁，能够用一行代码实现很多有趣的功能，现在整理 30 个常见的 Python 一行代码集合。...① 转置矩阵 old_list = [[1, 2, 3], [3, 4, 6], [5, 6, 7]] list(list(x) for x in zip(*old_list)) [[1, 3, 5],..."hi my name is Allwin".upper() # 'HI MY NAME IS ALLWIN' 'HI MY NAME IS ALLWIN' ⑤ 将字符串转换为字节 "convert...⑨ 交换两个变量 a=1 b=2 a,b = b,a ⑩ 斐波那契数列 fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2) fib(10) 55 ⑪ 将嵌套列表合并为一个列表...of list 2 will be added to the list1 ㉗合并两个字典 dict1.update(dict2) # contents of dictionary 2 will be

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tf.Session

返回的可调用函数将接受len(feed_list)参数，其类型必须与feed_list的各个元素的提要值兼容。例如，如果feed_list的元素i是tf。...返回值:调用时将执行feed_list定义的步骤并在此会话中获取的函数。...feed_dict中的每个键都可以是以下类型之一:如果键是tf.Tensor，其值可以是Python标量、字符串、列表或numpy ndarray，可以转换为与该张量相同的dtype。...将检查值的形状是否与占位符兼容。如果键是tf.Tensorsparse，这个值应该是tf.SparseTensorValue。...如果键是张量或稀疏张量的嵌套元组，则该值应该是嵌套元组，其结构与上面映射到其对应值的结构相同。feed_dict中的每个值必须转换为对应键的dtype的numpy数组。

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Guava中这些Map的骚操作，让我的代码量减少了50%

: 48Trunks: 44复制代码3、转换rowKey和columnKey这一操作也可以理解为行和列的转置，直接调用Tables的静态方法transpose：TableHydra:28Jan,Trunks:28Feb,Trunks:16复制代码4、转为嵌套的Map还记得我们在没有使用Table前存储数据的格式吗，如果想要将数据还原成嵌套Map的那种形式，...(2);map.put("day",list);复制代码guava中的Multimap提供了将一个键映射到多个值的形式，使用起来无需定义复杂的内层集合，可以像使用普通的Map一样使用它，定义及放入数据如下...类型的集合：Collection day = multimap.get("day");复制代码如果在创建时指定为ArrayListMultimap类型，那么get方法将返回一个List...方法，可以将Multimap转换为Map的形式，同样这个Map也可以看做一个关联的视图，在这个Map上的操作会作用于原始的Multimap。

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Python一行代码能做什么，30个实用案例代码详解

Python语法简洁，能够用一行代码实现很多有趣的功能，这次来整理30个常见的Python一行代码集合。..."hi my name is Allwin".upper() # 'HI MY NAME IS ALLWIN' 'HI MY NAME IS ALLWIN' 5、将字符串转换为字节 "convert...交换两个变量 a=1 b=2 a,b = b,a 10、斐波那契数列 fib = lambda x: x if x<=1 else fib(x-1) + fib(x-2) fib(10) 55 11、将嵌套列表合并为一个列表...) # contents of list 2 will be added to the list1 27、合并两个字典 dict1.update(dict2) # contents of dictionary...) most_frequent_element 4 最后，Python代码哲学崇尚简洁，伙伴们也可以尝试把代码简化，看能不能实现想要的功能。

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2.0 Python 数据结构与类型

数值间的数据互换可以参考如下列表: 函数名描述 int(x) 将 x 转换为一个整数 long(x) 将 x 转换为一个长整数 float(x) 将 x 转换为一个浮点数 complex() 创建一个复数...str(x) 将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str) 计算字符串中的有效 python 表达式 tuple(x) 将序列 x 转换为一个元组 list...(x) 将序列 x 转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x) 将一个整数转换为 Unicode 字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串...# 判断两个标识符是不是引用自一个对象 True >>> num1 is num2 False >>> num1 is not num2 True 整数转其他数值: 使用转换命令将一个整数转换为其他任意数值...函数描述 dict.get(key) 取得某个key的value dict.has_key(key) 判断字典是否有这个key（python3中已废除，使用in） dict.keys() 返回所有的key

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2.0 Python 数据结构与类型

将对象 x 转换为字符串 repr(x) 将对象 x 转换为表达式字符串 eval(str)计算字符串中的有效 python 表达式 tuple(x) 将序列 x...转换为一个元组 list(x) 将序列 x 转换为一个列表 chr(x) 将一个整数转换为一个字符 unichr(x)将一个整数转换为...Unicode 字符 ord(x) 将一个字符转换为它的整数值 hex(x) 将一个整数转换为一个十六进制字符串oct(x) 将一个整数转换为一个八进制字符串基本算术运算...True>>> num1 is num2False>>> num1 is not num2True整数转其他数值: 使用转换命令将一个整数转换为其他任意数值.>>> number = 100>>>>>>...key的value dict.has_key(key)判断字典是否有这个key（python3中已废除，使用in） dict.keys()

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