首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

是否已发表自然语言的生成语法?

是的,自然语言的生成语法已经被提出。自然语言生成(NLG)是指将计算机内部的数据结构转换为人类可读的文本的过程。自然语言生成语法是指用于描述自然语言生成规则的语法。

自然语言生成语法可以分为以下几类:

  1. 语法规则:这是最基本的语法规则,用于描述自然语言的语法结构。
  2. 语义规则:这是用于描述自然语言中的语义结构的规则。
  3. 语用规则:这是用于描述自然语言中的语用结构的规则。

自然语言生成语法的优势在于它可以帮助计算机更好地理解自然语言,并生成更准确、更自然的文本。自然语言生成语法在许多领域都有应用,例如机器翻译、自动摘要、问答系统等。

推荐的腾讯云相关产品:

  1. 腾讯云自然语言处理:提供自然语言处理的相关服务,包括自然语言理解、自然语言生成等。
  2. 腾讯云机器翻译:提供机器翻译的相关服务,可以实现多种语言之间的翻译。

产品介绍链接地址:

  1. 腾讯云自然语言处理:https://cloud.tencent.com/product/nlp
  2. 腾讯云机器翻译:https://cloud.tencent.com/product/tmt
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

自然语言生成演变史

尽管我们距离可以自己思考机器人还有几年时间,但在过去几年中,机器学习和自然语言理解领域已经取得了重大进展。...自然语言理解(NLU)和自然语言生成(NLG)是人工智能发展最快应用之一,因为人们越来越需要理解和从语言中获得意义,其中含有大量含糊不清结构。...根据Gartner说法,“到2019年,自然语言生成将成为90%现代BI和分析平台标准功能”。 在这篇文章中,我们将讨论NLG成立初期简短历史,以及它在未来几年发展方向。...作者:Abhishek Sunnak 什么是自然语言生成 语言生成目标是通过预测句子中下一个单词来传达信息。 可以通过使用语言模型来解决。语言模型是对词序列概率分布。...它们在跨域性能也优于以前模型,无需特定领域修改。 语言生成未来 在这篇博客中,我们看到了语言生成演变,从使用简单马尔可夫链生成句子到使用自我注意模型生成更长距离连贯文本。

76430

这个华人博士生发布基于Transformer视频生成器,ICML2021发表

Bengio徒孙、罗格斯大学华人博士生发布了一个视频版GPT-3,基于Transformer视频生成器,ICML 2021发表。...GPT主要关注文本生成,并且取得了不错成就,但到目前为止,视频生成还没有一个很完善预训练模型。...针对这个问题,罗格斯大学博士生Yi-Fu Wu提出了一个新模型OCVT,以对象为中心表示与使用自回归对象级下一帧预测目标训练Transformer相结合,论文已经发表在ICML 2021上了。...对于背景不能完全被物体覆盖场景,还训练了一个完全卷积背景模块来生成背景隐藏z^g。 在这种情况下,还生成一个前景遮罩α,用于控制最终渲染图像中前景对象和背景之间权重。...最后主要面向以下四个问题设计实验: (1)模型能否捕捉到场景复杂长期时空依赖关系? (2)该模型能否有效地生成视频?

73820

Vue 中响应性语法废弃

响应式变量可以像普通变量那样被访问和重新赋值,但这些操作在编译后都会变为带 .value ref。所以上面例子中代码也会被编译成使用 ref 定义语法。...let count = $ref(0) console.log(isRef($$(count))) // true $$() 也适用于解构 props,因为它们也是响应式变量。...import { $ref } from 'vue/macros' let count = $ref(0) 废弃实验性功能 响应性语法糖曾经是一个实验性功能,且已被废弃,请阅读废弃原因[1]。...理由 Reactivity Transform 最初目标是通过在处理反应状态时提供更简洁语法来改善开发人员体验。我们将其作为实验性产品发布,以收集来自现实世界使用情况反馈。...是否建议那些讨厌 .value 的人现在尽可能避免使用 ref() 并像以前那样使用 reactive()? .value 是必要复杂性。就像任何其他响应式库 xxx.set() 一样。

58131

自然语言生成解码方法汇总

分享作者:杨丁一 来自:金琴(知乎) 原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/688442704 本文为大家分享自然语言生成解码方法,主要包括两部分:自回归生成中常用解码方法...贪心搜索(Greedy Search) 在每个时间步,我们会基于生成文本来计算词表中各词语概率分布,最直接方法就是选择概率最大词。...Repetition Penalty 在文本生成中,重复性高是一个常见问题。一个常用解决方法是降低生成概率,即在Softmax函数中对生成词额外除以一个θ。...如下图所示,在Draft阶段,先用更高效方式生成长度为k序列;然后在Verify阶段,将该序列输入大模型,一次性验证这k个token是否合理,并修改不合理token。...可以发现,在Speculative Decoding中有三部分具体策略:(1)Draft策略,例如使用更小、与目标模型分布接近模型进行自回归生成;(2)Verify策略,例如判断候选词是否是目标模型中概率最大

9010

ChatGPT生成内容,是否享有版权?

由此,后续国内很多观点便认为,我国司法实践中对于AI生成内容是否构成作品,存在法律认定上分歧甚至冲突。...AI模型软件“辅助创作”与“自动生成差别,实际从根本上决定了用户对于生成内容是否存在创作贡献,也即决定了AI生成内容能否构成作品。...“利用AI工具生成内容,能否证明存在自然人创作贡献,进而判定是否构成作品,答案取决于AI工具生成内容机制原理,以及AI工具是如何被自然人用来生成最终内容。”...邻接权不要求权利人对生成内容付出创作性贡献,而是强调在内容形成过程中权利人是否有相关投入(包括劳动、金钱和时间等),这便契合了目前ChatGPT类产品生成内容客观属性。...例如,如果ChatGPT类产品商业化应用者尽到“侵权避免提示”“通知处理”等义务后,是否便可以豁免相应间接侵权责任。 进一步思考,AI模型研发者对于生成内容涉及侵权问题,是否需要承担责任?

25110

AI研究人员携手发表更严格自然语言效能评测平台SuperGLUE

导读 许多对话式AI系统自然语言处理表现,已经超越既有GLUE平台能够评测境界,需要另一个具备更高难度挑战评测平台,也就是SuperGLUE ?...Facebook AI、DeepMind、纽约大学与华盛顿大学AI研究人员,在本周共同发表了SuperGLUE平台,这是一个专门用来测量人工智慧(AI)自然语言处理(NLP)能力效能评测平台,原因是有愈来愈多对话式...AI系统在许多不同评测上已达到上限,需要更大挑战来改善它们NLP能力。...研究人员说明,AI社群合作、NLP竞赛、各种评测平台出炉、以及程式码释出,都让AI模型快速改善,在GPT与BERT出炉后,GLUE上模型效能更是大跃进,最近模型已然超越人类效能。...而新挑战则是希望机器能够理解更开放问题并提供更具深度答案,例如「没有脑水母怎麽运作?」以期推动AI可合成不同来源资讯,并正确回应这类开放式问题。

44240

BART & MASS 自然语言生成任务上进步

任务类型 面向自然语言生成任务(神经机器翻译、文本摘要和会话响应生成等)预训练模型。...中句子表示以及在decoder中建模和生成句子语言生成任务。...任务类型 BART是一个面向自然语言生成、翻译和理解任务 序列到序列 预训练 降噪自编码器(降噪自编码器原理在公众号介绍UniLM 2.0有具体讲解)。...token分类任务 对于token分类任务,例如判断是否是SQuAD答案终点,将完整文档输入到encoder和decoder中,并使用decoder顶部隐藏状态作为每个单词表示。...体会 BART和MASS对生成任务效果都有提升。MASS专注于生成任务,BART在保证理解任务性能前提下,生成任务结果也得到提升。

2.2K30

自然语言生成应用:从原理到实践

NLP中艺术:自然语言生成深入探讨自然语言生成(NLG)是自然语言处理(NLP)领域中一个引人注目的分支,它旨在使用计算机系统生成类似人类语言文本。...本文将深入探讨NLG背景、应用、技术和未来发展方向,为读者提供对这一领域全面了解。1. 背景与概述自然语言生成是一项复杂任务,它要求计算机系统能够理解语境、掌握语法规则,并生成通顺、自然文本。...NLG技术方法3.1 基于规则方法基于规则NLG方法依赖于预定义语法规则和模板。这些规则描述了如何将输入数据转换为自然语言文本。虽然这种方法灵活性较差,但在特定任务上表现良好。...最近出现Transformer模型进一步提升了自然语言生成性能。4. 实践:使用GPT-3进行文本生成在本实践部分,我们将详细介绍如何使用OpenAIGPT-3进行文本生成。...对话型NLG进一步研究: 在对话型生成方面的研究将成为未来重点,以实现更自然、智能对话。6. 结语自然语言生成作为NLP领域重要分支,在不断挑战着计算机理解和生成自然语言极限。

43100

PEP 380--子生成语法

本文介绍了子生成语法,即 yield from 语法。其它与生成器相关 PEP 有 3 篇,翻译结果附在了本文末尾。...当一个生成器再次 yield 被另一个生成生成值时,该语法还创造了一些优化可能。 PEP接受 Guido 于 2011 年 6 月 26 日正式接受本 PEP。...结束方式 当在 yield from 处挂起时,并且使用 close() 方法显式地终止委托生成器时,关于是否要一并终止子迭代器,存在一些争议。...语法 所提出特定语法被选中,像它含义所暗示,并没有引入任何新关键词,且清晰地突出了它与普通 yield 不同。 优化 当存在一长串生成器时,使用专门语法就为优化提供了可能性。...附加材料 本提案语法一些用例已经被提供出来,并且基于上面概括第一个优化原型也实现。

80610

Hive语法内关于With as 数据是否会缓存到内存分析

Hive在后面的版本也引入了WITH AS 这个公用表表达式(CTE)语法糖,但是对于后面语句多次引用是否会继续将该WITH AS短语所获取数据放入一个Temp表中呢?...下面将通过对SQL执行计划进行分析得到结论。...(TableScan)并未进行数据过滤,Stage1-3影响数据行数均为24642460行。   ...所以在Hive内 WITH AS语法默认并不会将执行结果作为临时表存入内存,而是每一次引用都会执行一次WITH AS内计算逻辑,而MySQL和SqlServer这种关系型数据库执行WITH AS时会将计算结果作为临时表...2次及以上时,会把with…as语句生成table物化,从而做到with…as语句只执行一次,来提高效率。

96510

【任务型对话】任务型对话中自然语言生成

图片任务型对话中,一般包含ASR、语义理解、多轮状态追踪、会话策略、自然语言生成(NLG)模块,那么任务型对话中都有哪些生成方法呢?基于模板因为任务型对话中,生成任务有两个作用,1....因此,最近也有一些结合语言模型能力,来将原始策略输出生成自然语言,例如这种格式:Confirm ( name = Hinton , area = center)利用语言模型生成2020Few-shot...但是任务导向型对话往往特别依赖具体领域,领域之间差别会导致生成回复之间也会存在巨大差异。...这一步和GPT-2一致, 预训练2:为了让生成文本更贴近任务导向型对话要求,模型还进一步在标注数据集上预训练。...图片最后看指标,以及生成case,还是挺靠谱,整体方法在任务型对话NLG任务上,应该是够用了(闲聊估计是不太够),本人也在业务中实践也是比较靠谱。

1.4K30

【ICML2023】基于自然语言指令受控文本生成

大型语言模型可以生成流畅文本,并可以按照自然语言指令解决各种任务,而无需特定任务训练。然而,要控制它们生成以满足不同应用所需各种约束条件是非常困难。...在这项工作中,我们提出了INSTRUCTCTG,这是一个受控文本生成框架,它通过依据约束条件自然语言描述和演示来结合不同约束条件。...特别地,我们首先通过一组现成自然语言处理工具和简单启发式方法来提取自然文本中潜在约束条件。然后,我们将这些约束条件转化为自然语言指令,以形成弱监督训练数据。...通过在输入之前添加约束条件自然语言描述和一些演示,我们微调了一个预训练语言模型,以包括各种类型约束条件。...与现有的基于搜索或基于评分方法相比,INSTRUCTCTG 对不同类型约束条件更加灵活,并且对生成质量和速度影响要小得多,因为它不修改解码过程。

43020

Vue中插槽和具名插槽(vue 2.5淘汰语法和vue3.0支持语法对比)

` // 换成ES6语法可以换行方便查看 如果父组件传内容比较少...当子组件内容是根据父组件传递过来内容进行显示时候,我们可以不用这种丑语法,vue提供了新语法slot vue插槽slot基本用法了解 显示内容就是父组件向子组件插入进来标签内容...这个是可以。 具名插槽vue 2.5语法展示(已被官方废弃且不会出现在Vue 3中) <!...文档见这里:废弃具名插槽slot语法 具名插槽vue 2.6+语法展示(Vue 3支持) 自 2.6.0 起具名插槽有所更新,上面那一种方式在所有的 2.x 版本中 slot仍会被支持,但已经被官方废弃且不会出现在...那我们就把上面的例子用2.6.0语法写一次 <!

32810

Emmet快速生成HTML代码常用语法总结

前言 Emmet是一款文本编辑器/IDE插件,用来快速生成复杂HTML代码,只要掌握一些常用语法(类似于CSS选择器),就可以减少重复编码工作,真的提升开发效率之利器。...一、相关语法 1....用@n来修改起始值(赋值代表数字倒序,仅写 - 代表 -1,其他值 要写出对应 -1,-2,-3 等,负几无论生成数量是几,最后一个元素数字就是几,比如 -3 ,则最后一个元素 数字是3 ) li.aaa...在想要写一些测试demo 写多个元素 分别为1,2,3,4 之类  可以瞬间生成 !)..."col"> 三、html标签 所有未知缩写都会转换成标签,例如,foo → 四、生成html页面基础结构【非常重要,非常好用

51630

生成式对抗网络GAN在语音自然语言处理中应用|

生成对抗网络(GAN)是训练模型新思想,生成器和鉴别器相互对抗以提高生成质量。最近,GAN在图像生成方面取得了惊人成果,并在此基础上迸发了大量新思想,技术和应用。...在第一部分中,我们将介绍生成对抗网络(GAN)并提供有关此技术全面介绍。...在第三部分中,我们将描述GAN生成句子主要挑战,并回顾一系列应对挑战方法。同时,我们将提出使用GAN实现文本样式转换,机器翻译和抽象摘要算法,而无需配对数据。...- 语音信号生成 - 语音信号识别 - 结论 GAN在自然语言处理方面的应用 - GAN序列生成 - 无监督条件序列生成 原文链接: https://interspeech2019...GAN 条件GAN中,可由图片生成图片,声音生成图片,图片生成标签等应用 无监督条件GAN生成有两种方法: Cycle-GAN 共享一个隐空间

4.1K20

从研究到应用:腾讯AI Lab自然语言理解和生成

3月16日在腾讯AILab第二届学术论坛上,腾讯AI Lab高级研究员李菁博士介绍了实验室目前在NLP方面重点关注两大方向——如何理解和生成自然语言,并介绍了实验室相关研究和应用成果。...自然语言理解 自然语言理解目标是使得机器能够像人一样进行阅读。机器不能像人一样通过直觉和感知来理解文本,只能通过计算和逻辑。...自然语言生成:让AI写春联 自然语言生成技术关注是如何让机器能够像人一样进行写作,这就赋予了机器创作能力。...自动聊天是腾讯AI Lab在自然语言生成方面的主要研究方向,AI Lab可以做到让机器生成诸如古风、浪漫风格等等各种各样回复。...接下来李菁以对联生成为例,介绍了AI Lab在自然语言生成方面的应用。 ?

7.3K110

用于分子生成数据高效性图语法学习

此篇论文中,作者提出了一个数据高效性生成模型,可以从比普通基准小几个数量级数据集中学习。此方法核心是一个可学习语法,它可以通过一系列生成法则来生成模型。...2 方法 分子超图 图1 萘二异氰酸酯超图表示 形式语法语法 图2 学完语法生成规则 论文专注于分子图形式语法——图语法,而不是字符串。如图3所示,生成规则左右侧都是图。...图3 使用图2语法萘二异氰酸酯生成过程 基于图语法分子图类似于基于字符串语法图(如图3)。为了确定生成规则是否适用于每一步, 作者用子图匹配来测试当前图是否包含与规则左侧同态子图。...此方法学习如何构建语法,用最大化输入指标地对分子进行采样。因此特定领域地知识可以应用到基于语法生成模型里。...此方法有几个特点:(1)作为生成模型,语法可以复制所有的输入分子。(2)由于生成规则是由真实分子子图构造而成,所以自然符合化合价条件。因此,生成所有分子都是有效。(3)生成不仅包含训练数据。

56730
领券