是否有一个R函数可以使用Clopper-Pearson置信区间来计算所需的样本量？_是否有一个R函数可以从nls模型计算插值X的95%置信区间？ - 腾讯云开发者社区

关于上图中圈出的“Confidence Interval Formula”，有以下几种选择： ? 不同选择方式会带来不同的结果，但总体上相差不大： ? ? ? ? ?...《SAS实验设计与统计分析》[1] 中的“手工计算”和“初级SAS程序计算”结果均为1068人，与“Simple Asymptotic”模式下得到的结果一致。...不同Confidence Interval Formula对应结果如下： Exact (Clopper-Pearson)：Sample Size(N)=306 Score...参数设置： solve for: sample size（估算样本量） confidence interval formula：置信区间公式，包含以下几种选择： ①Exact (Clopper-Pearson...interval type: two sided（双尾） confidence level: 1-α confidence interval width（two sided）：置信区间宽度，即置信区间上限与下限之差

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R in action读书笔记（17）第十二章重抽样与自助法

无需假设一个特定的理论分布，便可生成统计量的置信区间，并能检验统计假设。比如，你想计算一个样本均值95%的置信区间。假设均值的样本分布不是正态分布: (1) 从样本中随机选择10个观测，抽样后再放回。...可以对一个统计量（如中位数）或一个统计量向量（如一列回归系数）使用自助法. 自助法有三个主要步骤。 (1) 写一个能返回待研究统计量值的函数。...(2) 为生成R中自助法所需的有效统计量重复数，使用boot()函数对上面所写的函数进行处理。 (3) 使用boot.ci()函数获取第(2)步生成的统计量的置信区间。...boot()函数中返回对象所含的元素 t0 从原始数据得到的k个统计量的观测值 t 一个R × k矩阵，每行即k个统计量的自助重复值你可以如bootobject$t0和bootobject$t这样来获取这些元素...一旦生成了自助样本，可通过print()和plot()来检查结果。如果结果看起来还算合理，使用boot.ci()函数获取统计量的置信区间。

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R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析

p=6335 2014年9月18日，苏格兰居民将投票进行公民投票决定是否独立于英国。虽然运动之前已经保持了相当健康的领先优势，但是根据投票意向的民意调查，竞选已经大大收紧。...此函数结合了和被调查数字（不包括未定数）的数量，以给出对选民的平均比例的总体估计。进行两项分析，一项是所谓的固定效应分析，第二项是随机效应分析。结果下面所谓的森林图显示了分析的结果。...投票的总体估计比例为（在随机效应模型下）为48.72％，95％置信区间为46.82％至50.62％。...事实上，民意调查样本是使用更复杂的调查设计技术构建的，并且可能不应该像我所做的那样进行分析（就像它们是简单的随机样本一样）。...R输出对于那些感兴趣的人，如下所示是分析的R输出，给出每个民意调查的比例，每个民意调查的95％CI，分配给每个民意调查的权重（在固定和随机效应分析中），估计I ^ 2（可归因于真实异质性的变异比例）

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ImageNet分类器可以泛化到ImageNet上吗？

实际上，原始测试集上的准确率每提高一个百分点都意味着新测试集上更大的改进。因此，虽然后来的模型本可以更好地适应测试集，但它们的准确率下降较小。...图 1：在原始测试集和新测试集上的模型准确率。每个数据点对应于测试平台中的一个模型（显示为 95％的 Clopper-Pearson 置信区间）。...这意味着原始测试集上的每个百分点的改进会转换为新测试集上超过一个百分点的改进。从上图可以直观地对比两边的斜率。红色区域是 10 万个 bootstrap 样本线性拟合的 95％置信区域。...这两个基准测试集近十年来一直是研究的焦点，增加了过度重复使用测试集的风险。通过密切关注原始数据集创建过程，我们测试了当前分类模型泛化到新数据的程度。...每个数据点对应于测试平台中的一个模型（显示为 95％的 Clopper-Pearson 置信区间）。阈值为 0.7 时，模型准确率比在原始测试集上低了 3％。

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「Workshop」第三十八期 Bootstrap

统计学原理 1.Bootstrap的一般的抽样方式都是“有放回地全抽”，意思就是抽取的Bootstrap样本量与原样本相同，只是在抽样方式上采取有放回地抽，（其实样本量也要视情况而定，不一定非要与原样本量相等...因此所获得的每个模拟数据集都允许有自己的任意的属性，例如均值，使用直方图表示这些均值的分布时，可以观察到均值的抽样分布特征。随后，使用获得的抽样分布作为置信区间和假设检验的基础。...相关R包boot的应用 boot扩展了自助法和重抽样的相关用途，可以借助它实现对一个统计量（如单个均值、单个中位数等，为一个数值）或多个统计量（如多变量间的相关系数、一列回归系数等，为一个数值向量）使用自助法...(2) 为生成R中自助法所需的有效统计量重复数，使用boot()函数对上面所写的函数进行处理。(3) 使用boot.ci()函数获取(2)生成的统计量的置信区间。...按照这个分布可以计算每次捞上来的带标记鱼比例的置信区间，以此推断整个鱼塘的鱼数量。

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AB试验（三）一次试验的规范流程

ID · 三个维度之间的关系：一个用户可以有多个访问，一个访问可以有多个页面浏览，因此实验单位的颗粒度越来越细，获得的样本量也越来越多 · 经验总结：访问层面和页面层面的单位，比较适合变化不易被用户察觉的...通过历史数据计算评价指标的波动范围：置信区间=样本均值z分数*标准误差（同衡量评价指标的波动性），因此可以计算指标至少提高多少才能高出波动范围的最大值。...计算所需的样本量 · 通过收益成本角度，估算收支平衡 · 通过概率类指标计算。其中已知当前注册率约为60%，则。...-3层上进行，确保实验互不干扰 · 如果有个重要的实验，但不清楚当前其他实验是否对其有干扰，可以直接在域1上进行，确保实验结果准确可靠用户进入实验的简单流程 9 测试时间的估算 AB实验所需时间=...如果流量等分，则进入实验组的概率为0.5 · 根据二项分布的公式计算标准误差。然后以进入实验组的概率为中心构造置信区间 · 最后确认实际的实验组占总体样本比例是否在置信区间内，同理可计算对照组的。

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R语言系列第四期：①R语言单样本双样本差异性检验

，告诉我们是单样本的t检验，在这个函数里，如果一个向量参数和一个mu参数，那么做的就是单组独立样本的t检验。...还有一个conf.level=0.99/0.90等，来设定置信区间范围。也可以通过缩写的方式设定参数，比如al=“g”也是可以的。 B....#Tips：除了跟t.test一样有mu和alternative两个参数外，还有一个correct参数，用于指示是否需要连续性校正，默认是校正的（T）。还有exact，用来指示是否精确计算。 C....我们只要传递一个模型方程，就能通过R中的t.test和wilcox.test来分析这样格式的数据。...同时，配对的数据要求两组的样本量是一致的，需要一一对应。这部分的数据使用ISwR里的intake数据集（能量摄入数据）作为例子。

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R语言系列第四期：①R语言单样本双样本差异性检验

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概率统计学习之参数估计与假设检验

2假设检验在总体分布函数完全未知或者已知函数形式但是不知道参数的情况下，为了推断总体的特性而对总体做出某种假设，然后使用样本数据来检验所做出的假设是否接受，就是假设检验问题。...,...xn落在Ai中的个数，也即事件Ai发生的频率为fi/n，在假设前提下我们可以根据X的总体分布函数F(x)计算事件Ai发生的概率pi，很自然fi/n与pi会有差异，然而当假设为真而且样本量足够大的情况下...对于R1有：上式左边为样本1元素全部小于样本2时的秩和，右边为样本1元素全部大于样本2时的秩和，而R1是这个范围内的任一个整数。...如果假设a=0，也即μ2=μ1，那么R1过大或者过小都可以拒绝假设，也即两个样本差异显著。在样本量很小的情况下，利用穷举法可以很容易的获得R1的取值范围以及每个数的概率，并制作R1的分布表来进行检验。...当n1，n2≥10时，有以下近似：那么我们可以使用u转换构造统计量使其符合标准正态分布，从而可以利用标准正态分布表来进行检验。

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AB试验（六）AB实验常见知识点的Python计算

AB试验（六）A/B实验常见知识点的Python计算前面理论知识上提到了很多的知识点需要计算，作为一个实用主义的博主，怎么可以忍受空谈呢？...多次重复抽样得到样本均值的分布通过经验法（百分位法），即按样本均值大小排序剔除前后2.5%的区间作为置信区间 同样本多次AA实验计算置信区间类似，实践中更多应用Bootstrapping法，故不做详述...func:计算函数，默认为均值 return:一次抽样的函数计算结果 ''' leng=int(leng*len(data)) if leng<1 else int(leng...f(x)与理论分布g(x)是否一致两个观测值分布是否有显著差异的检验方法 # 验证样本是否符合正态分布 # P值远小于显著性水平，拒绝原假设，即不服从正态分布 kstest(df['age'], 'norm...在建模中，我们常用来筛选特征变量、评估模型稳定性可以用来衡量两个分布的差异有多大，当两个随机分布完全一样时，PSI = 0；反之，差异越大，PSI越大。

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【Python量化统计】——『置信区间』全角度解析（附源码）

一般来说，我们想知道一个总体平均，但我们只能估算出一个样本的平均值。那么我们就希望使用样本均值来估计总体均值。我们使用置信区间这一指标，试图确定我们的样本均值是如何准确地估计总体均值的。...事实上，对于一个单一的样本和由它得来的单置信区间，我们无法得出总体均值落在这个区间内的概率是多大，下面的例子说明了这一事实。 ? 如图所示： ? 深度讲解：下面使用t检验来计算置信区间。 ?...有一个内置的函数scipy.stats可以计算置信区间，记住要指定自由度！ ? 对于正态分布，还有一个内置的函数可以计算置信区间，这个函数不需要指定自由度。 ?...我们说，在这种情况下的置信区间是非校准的。下面是一个例子。 ? 执行结果为： ? 事实证明，对于较大的样本量，我们应该看到样本均值渐近收敛到零。 ? 结果如下： ?...首先编写2个辅助函数，用以计算输入数据的置信区间以及判断是否区间内是否包含0。 ? 多次调用函数，每次都利用采样数据计算出一个置信区间，然后检查该区间是否包含了总体均值。

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python scipy.stats计算单样本假设检验(1 sample test)

返回的第一个值t是假设检验计算出的t值第二个值是p是双尾检验p值。因为scipcy计算出的是双尾检验的t值和p值，如果要求左尾检验，根据对称性，双尾检验的的p值对应单尾的2倍。'''...置信水平=CI(a,b) ''' 1)置信区间水平对应的t值(t_ci) 查t表格可以得到，95%的置信水平，自由度n-1对应的t值2）计算上下限 置信区间上限a=样本平均值-t_ci*标准误差 置信区间下限...b=样本平均值-t_ci*标准误差''' ''' 查找t表格获取95%的置信区间，自由度df=n-1对应的t值''' t_ci=2.262 #使用scipy计算标准误差 se=stats.sem(dataSer...，95置信水平 Confidence_Interval=（%f，%f）'%(a,b)) #做完一个假设检验之后，如果结果具有统计显著性，那么还需要继续计算其效应量:假设检验如果是显著的，那么有必要报告自变量效应量大小...#度量效应量分类：差异度量、相关度量 #差异度量cohen's d =(样本平均值1-样本平均值2)/标准差样本平均值与总体平均值相差多少 #相关度度量r^2=t^2/(t^2+df) #效应量：差异指标

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ROC曲线不用愁，四种R包教你一步搞定！

导语 GUIDE ╲ 前面我们介绍了一个对有害同义突变预测的方法PrDSM，可以发现，在对模型的分析中，大量的使用ROC对模型进行评估，今天我们就来介绍一下ROC的相关内容和两种ROC绘图方法：pROC...ROC曲线也可以被认为是决策规则的Type I Error 的函数（当性能仅从总体的一个样本中计算时，它可以被认为是这些量的估计值）。因此ROC曲线是敏感度或召回率作为降噪的函数。...(部分)曲线下面积AUC(pAUC)可以通过基于U-statistics或bootstrap的统计检验进行比较。可以计算(p)AUC或ROC曲线的置信区间。...ROC曲线的样本量power计算计算ROC曲线的样本量、power、显著性水平或最小曲线下面积（1）一条曲线（2）两条曲线（3）限定参数 power.roc.test(ncases=41,...plotROC试图通过提供绘图和交互式工具来解决这些缺点。提供可以生成用于web使用的交互式ROC曲线图，以及打印版本的功能。plotROC是基于ggplot2绘图的。

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在 R 中估计 GARCH 参数存在问题（基于 rugarch 包）

一年前我写了一篇文章，关于在 R 中估计 GARCH(1, 1) 模型参数时遇到的问题。我记录了参数估计的行为（重点是 β ），以及使用 fGarch 计算这些估计值时发现的病态行为。...solver 参数接受一个字符串，说明要使用哪个数值优化器来寻找参数估计值。函数的大多数参数管理数值优化器的接口。特别是，solver.control 可以接受一个传递给优化器的参数列表。...这篇文章中的模拟对于我的笔记本电脑而言计算量太大，因此我将使用我院系的超级计算机来执行它们，利用其多核进行并行计算。部分代码展示 ? 以下是一组辅助函数，用于我要进行的分析。部分代码展示 ?...我首先为固定样本量和模型创建表：所有求解器中，某个求解器达到最高对数似然的频率某个求解器未能收敛的频率基于某个求解器的解，95％ 置信区间包含每个参数真实值的频率（称为“捕获率”，并使用稳健标准差...标准差被低估，或者对于小样本，正态分布很难描述估计量的实际分布（这意味着标准差乘以 2 不会导致置信区间具有所需置信水平）。有趣的是，对于这种“最佳”估计器，两种模型之间的表现没有明显差异。

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斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十章到第十四章

10.1.3 置信区间和样本量由于标准误差随样本量的减少而减少，因此随着样本量的增加，置信区间应该变得更窄，为我们的估计提供逐渐更紧的界限。...从图中可以明显看出，随着样本量的增加，置信区间变得越来越紧，但增加样本提供的回报递减，这与置信区间项的分母与样本量的平方根成比例的事实一致。图 10.2：样本量对平均值置信区间宽度的影响的示例。...这是我们在 R 中使用内置的自助法函数来计算 NHANES 样本中体重的置信区间的结果： ## BOOTSTRAP CONFIDENCE INTERVAL CALCULATIONS ## Based on...我们可以使用一个简单的方程来测试相关性是否为零，这个方程可以将相关值转换为t统计量： \textit{t}_r = \frac{r\sqrt{N-2}}{\sqrt{1-r^2}} 在零假设 H_0:r...使用这个函数，我们可以在 NHANES 数据集的 100 个样本上运行交叉验证，并计算交叉验证的 RMSE，以及原始数据和新数据的 RMSE，就像我们上面计算的那样。

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第六章参数估计与R实现（上）

) 非线性最小化函数 1.函数optimize() 当分布只包含一个参数时，我们可以使用R中计算极值的函数optimize()求极大似然估计值。...3.函数nlminb() 在实际应用中，上面这三个基本函数在遇到数据量较大或分布较复杂的计算时，就需要使用优化函数nlminb() nlminb(start, objective, gradient =...(2)使用极大似然估计函数maxLik()计算程序包maxLik中同名的函数maxLik()可以直接计算极大似然估计值，调用格式如下: maxLik(logLik, grad = NULL, hess...在R中没有直接计算方差的置信区间的函数，我们可以把上面两种情况写在一个函数里，通过一个if语句进行判断，只要是方差的区间估计，都调用这个函数即可。...在R中写函数时，参数可以事先设定一个初值，例如设mu=Inf，代表均值未知的情况，调用函数时如果没有特殊说明mu的值，将按照均值未知的方法计算;如果均值己知，在调用函数时应该对mu重新赋值。

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【V课堂】R语言十八讲(九)—-假设检验

前面八章介绍了R软件的基础知识,这些知识都是零碎的操作与处理,虽然不能处理一个完整的实际案例,但却非常重要,接下来,主要讲数据挖掘中处理实际案例之前,所需要的一些模型和功能,我们先从传统的统计学开始,然后到数据挖掘算法...具体操作; 例1:有两个样本数据,他们是独立的,且分别来自正太分布的总体,现在我们的问题就是去检验这两个样本所代表的总体的均值是否相等,在统计学中我们认为当然也可以证明两个独立样本的均值之差,经过标准化处理后...,服从t分布,而t分布的概率密度分布图像跟正太分布是差不多的,现在我们假设两个总体均值相等,如果按照假设的来,那么两个样本均值之差及其标准化之后的数值应该是0或者0左右不远处吧(因为样本有随机性,),那么如果我们计算出的值距离...运用R的函数t.test(样本1数据,样本2数据) 就可以检验两个来自正太总体的独立样本. ?...总结:只要其服从什么分布,就用相应的统计量来检验就可以啦,.检验的根据就是,如果你的原假设为真,那么这件事情发生的概率我是可以根据样本实际观测值计算出来的,若得到的结果表明,这个事概率很小很小,比规定的还小

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【数据分析 R语言实战】学习笔记第六章参数估计与R实现（下）

6.3两正态总体的区间估计 (1)两个总体的方差已知 ? 在R中编写计算置信区间的函数twosample.ci()如下，输入参数为样本x, y,置信度α和两个样本的标准差。...检验函数z.test()可以在两总体方差已知的情况下，计算两总体均值差的置信区间，分别用参数sigma.x和sigma.y来说明已知的标准差数值即可。...从直方图可以看出，销售额样本大致呈正态分布，假设已知计划实施前后的总体标准差分别为8和12，调用上面写好的函数，计算样本均值差在置信水平为1-a下的置信区间 > twosample.ci(post,prior...正如计算单.正态总体均值的置信区间，R中的函数t.test()还可以用来求两总体均值差的置信区间，山于总体方差相等，需要将其中的参数var.equal设为TRUE。...方差比的区问估计与方差的假设检验密不可分，所以R中的函数var.test()可以用来直接计算两正态总体方拾比的置信区间，调用格式如下: var.test(x, y, ratio = 1,

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【统计、图形和样本量软件】上海道宁为您提高强大的统计分析、图形和样本量工具

NCSS是一个强大的统计和图形程序用于从医学调查和商业分析到工程、质量控制和学术研究的各种行业PASS是用于确定所需样本量或分析研究效力的软件工具广泛用于临床试验计划药物研究、统计和生物统计咨询健康研究以及许多其他研究计划和研究评估领域开发商介绍...产品功能01、样本量和功效PASS软件为超过1100种统计测试和置信区间场景提供样本量工具-是任何其他样本量软件功能的两倍多。每个工具都已通过已发表的文章和/或文本进行了仔细验证。...02、在PASS中获得样本量在PASS中，您可以通过几个简短的步骤来估计统计检验或置信区间的样本量。...如果您在任何步骤中需要指导，PASS有出色的文档，有免费的培训视频，您可以联系我们的博士统计学家团队。03、选择一个程序使用下拉菜单、过程搜索或类别树很容易找到样本量过程。...05、准备使用输出运行PASS程序时，样本量结果和相应的图将显示在输出窗口中。可以单击样本大小或功率曲线以在单独的窗口中显示以进行查看或保存。使用输出导航树可以轻松导航输出。

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如何制作推论统计分析报告

根据seaborn的distplot函数可以直接画出直方图和拟合区间，从拟合曲线上可知这是一个t分布（样本量小于30）（4）检验方向因为备选假设当中平均值小于20，这里用的是小于号所以我们使用左尾检验...值得注意的是这里用的是stats.ttest_1samp()函数，计算出来的是双尾检验概率，所以我们要除以2。...（8）置信区间 首先查t表格可以得到95%的置信水平，自由度n-1对应t值是2.262 ? 计算上下限，用置信区间公式可以得出。 ?...（4）检验方向备选假设是A版本的平均值不等于B版本的平均值，所以是不等号，使用双尾检验。（5）搜集证据之前用spicy的包所以自由度需要自己计算，这里有一个statsmodels统计包。...（8）置信区间 这里的标准误差计算和前面两个有区别，因为这里涉及到两个独立量，所以要考虑两组数据的标准差。

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统计学教程：总体率估计样本量估算

R in action读书笔记（17）第十二章重抽样与自助法

R语言对苏格兰独立民意调查的Meta分析

ImageNet分类器可以泛化到ImageNet上吗？

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AB试验（三）一次试验的规范流程

R语言系列第四期：①R语言单样本双样本差异性检验

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