以下命令用于检测 TPU 是否可抢占： ctpu命令：运行以下命令检查已创建的 TPU 的详细信息。...在“TPU 可抢占”上打印的值指示 TPU 是否被抢占，READY值表示未抢占 TPU，而PREEMPTED值表示 TPU 已被抢占： $ ctpu status gcloud命令：如果尚未指定区域，它将使用当前配置中的...运行以下命令以检索项目中可用于 Cloud TPU 的计算区域列表： $gcloud compute tpus list 在决定使用 TPU 选项之前，请检查您的用例是否可以继续使用可抢占的 TPU，因为这样可以节省大量成本...gcloud ai-platform jobs list --limit=5 此命令返回项目平台上当前正在运行的所有作业的列表。...但是，如果您正在使用自定义预测例程，并且需要在模型版本中具有一组不同的权限，则可以添加另一个服务帐户以供使用。
刚开始实现其数据策略的组织正在将云作为其第一个游乐场，而不是投资于内部部署。 但是，“云优先”并不意味着“数据最后”策略。 在完全由数据驱动的策略中，数据仍然扮演着核心角色。...（SDK）提供了一个称为gcloud的 CLI 工具，可用于执行所有配置并与平台进行交互。...modelEvaluations 列出模型评估 可以使用简单的 API 列出模型评估参数，并且可以将其用于调用应用中的迭代模型改进。...除了用于模型评估的 Web 界面之外，GCP 还提供了一个可编程的 API 接口，用于使用命令行，Python，Java 和 Node.js 进行评估。...映像类型有两种，如下所示： 自定义映像：只有您的项目可以查看自定义映像。 这些映像是根据您正在处理的项目的需要专门定制的。 可以创建启动驱动器中的自定义图片以及其他图片。
： 在命令行中运行kubectl get nodes来查看它，并验证kubectl是否可以连接到您的集群。...安装并使用您的GCP帐户登录（如果您还没有免费帐户，则可以创建一个免费帐户）。 您可以使用以下命令设置区域和区域，也可以在执行每个命令时通过zone选项。...GCP项目，您可以使用现有的项目，也可以使用GCloud CLI通过以下命令创建一个新项目： $ gcloud projects create jhipster-demo-deepu 设置要用作默认项目的项目...GKE上的Kubernetes集群 在命令行中运行kubectl get nodes来查看它，并验证kubectl是否可以连接到您的集群。...这样，您就只需担心正在开发的应用程序，并且使用JHipster可以真正把握未来，而您只需要担心编写业务逻辑即可。 尽管这很棒，但这不是万灵丹。
现在我们已经介绍了 Kyverno 提供的供应链安全特性的基本部分，那么让我们深入了解一下它是如何在真实环境中实现所有这些特性的。...GCP KMS 是一种云服务，用于管理其他谷歌云服务的加密密钥，以便企业可以实现加密功能。云密钥管理服务允许你在单个集中式云服务中创建、导入和管理加密密钥并执行加密操作。...GCP 提供了工作负载身份特性，允许在 GKE 上运行的应用程序访问谷歌云 API，如计算引擎 API、BigQuery 存储 API 或机器学习 API。...在上面的策略示例中，Kyverno 在内部使用 Cosign SDK 根据指定的密钥验证给定的镜像。假设我们使用 GCP KMS，Kyverno 必须通过该服务的认证才能正确调用 API。...GKE 将该池用于项目中使用工作负载身份的所有集群。
在Kubernetes中，有两种类型的中断： 自愿中断：这些是可以控制和计划的中断。预计它们将遵守您定义的Pod Disruption Budget（PDB）。...在实际操作中，这意味着，例如，如果您的应用程序有5个副本，并且您设置了一个PDB，要求最少可用的副本数为2个，则只要有两个副本正常运行，PDB就不会影响您的应用程序。...验证PDB已创建并应用 让我们首先列出我们的Pod Disruption Budget（PDB）对象。我们期望看到一个，特别是在前面的部分中创建的那一个，名称为“app-pdb”。...Kubernetes节点池升级 让我们在不同的工作流程中测试PDB-具体来说，在Google云平台（GCP）上的GKE集群中升级节点池，并且节点池只有一个节点和最小可用设置为1。...考虑一个简单的情景：您有一个名为“my-cool-app”的Pod，有一个副本，并且应用了PDB，其中minAvailable=1，表示应始终有一个运行中的副本，不允许对Pod进行中断。
测试 要测试印象是否可以用于创建一个 Docker 容器，该容器的功能与我们预期的一样， docker run --rm --name test-api -p 5000:5000 -d alexioannides.../test-ml-score-ap 我们已经从 Docker 容器（即我们的 ML 模型评分服务器正在监听的端口）映射到主机（localhost）上的端口 5000： docker ps 然后检查容器是否正在使用...我们将在 Google 云平台（GCP）上使用 Kubernetes 引擎。 启动并运行 Google 云平台 在使用 Google 云平台之前，请注册一个帐户并创建一个专门用于此工作的项目。...现在可以使用一个命令部署它： kubectl apply -f py-flask-ml-score-api/py-flask-ml-score.yaml 注意，我们在这个文件中定义了三个单独的 Kubernetes...列出所有可用的 Helm 版本及其名称： helm list 以及其所有组成组件（如 pod、复制控制器、服务器等）的状态，例如： helm status test-ml-app ML 评分服务器现在可以用与上面完全相同的方式进行测试
它们相当流行，尤其在非开发人员用户中，甚至在许多应用程序开发人员中也是如此。 这是一个示例表单： 用于运行容器的示例 GUI GUI 可以提供更简单的体验，特别是对于不熟悉所有产品功能和术语的新用户。...一个原因是缺少重要功能，例如： 可再现性/可重复性——创建配置的类似变体的功能 从多个服务调配资源 审查和批准 组织政策强制 执行版本控制和撤销 注释/备注 记录谁在何时、为何更改了内容 共享/协作 这些功能可以通过...用户喜欢的 CLI 属性包括： 可重复 减少上下文切换和导航 增量和迭代 可以处理和使用输出 使用脚本和笔记本自动化任务 可共享 然而，我个人认为，复杂命令长序列的脆弱性促使用户转向 IaC： 不同的初始状态通常需要不同的命令...错误处理比在通用编程语言中更难 不一定能够在不执行命令的情况下验证命令（例如，通过 dry run） IaC 更健壮，因为它会根据初始状态自动确定要采取的操作，并且在发生短暂故障（例如，由于 API 配额耗尽或竞争条件...如果您觉得这篇文章有趣，您可能还会对我在 基础设施即代码和声明式配置系列 中的其他文章感兴趣。
这一套做下来，还是比较容易上手的，kubeadm 提供的是傻瓜式的安装体验，所以难度主要还是在访问外国网站和熟悉 GCP 的命令上，接下来就详细记述一下如何操作． 1....GCP 命令行客户端：gcloud，参考链接为：gcloud 因为众所周知的原因，gcloud 要能正常使用，要设置代理才可以，下面是设置 SOCKS5 代理的命令： # gcloud config...set proxy/address 1080 如果是第一次使用 GCP，需要先进行初始化．在初始化的过程中会有几次交互，使用默认选项即可．由于之前已经设置了代理，网络代理相关部分就可以跳过了．...因为后面会使用 calico 作为网络插件，所以只开放 TCP, UDP 和 ICMP 是不够的，还需要开放 BGP，但 GCP 的防火墙规则中没哟 BGP 选项，所以放开全部协议的互通...sudo apt-get install -y \ kubeadm=1.12.2-00 kubelet=1.12.2-00 kubectl=1.12.2-00 如果此时 kubeadm init 命令中的
工具架构 工具运行流程如下： 工具会根据生产环境中的最新数据，使用四个指标来评估生成的模糊测试目标： 1、可操作性； 2、运行时崩溃； 3、运行时覆盖率； 4、与OSS-Fuzz中现有的人工编写的模糊目标相比...： git clone https://github.com/google/oss-fuzz-gen.git 然后使用下列命令创建一个虚拟环境，激活环境后使用pip命令和项目提供的requirements.txt...LLM访问 Vertex AI 访问Vertex AI模型需要一个启用了Vertex AI的Google云项目（GCP）。...然后完成GCP身份认证： gcloud auth login gcloud auth application-default login gcloud auth application-default...API密钥，获取到之后需要在一个环境变量中设置： export OPENAI_API_KEY='api-key>' 工具执行 下列命令可以生成并评估一个模糊测试对象，然后执行基准测试： .
注意，在TPU节点上也有运行的软件版本。它必须匹配您在VM上使用的conda环境。由于PyTorch/XLA目前正在积极开发中，我使用最新的TPU版本: ? 使用TPU训练 让我们看看代码。...PyTorch/XLA有自己的多核运行方式，由于TPUs是多核的，您希望利用它。...xm.optimizer_step(optimizer) xm.mark_step() 仅在TPU的一个核上测试您的模型。上面代码片段中的最后两行替换了常规的optimizer.step()调用。...直接在jupyter笔记本上运行的DataParallel代码对我来说非常不稳定。它可能运行一段时间，但随后会抛出系统错误、内核崩溃。运行它作为一个脚本似乎是稳定的，所以我们使用以下命令进行转换 !...不幸的是，在损失函数中，我需要同时使用掩码和循环。就我而言，我将所有内容都移到了CPU上，现在速度要快得多。只需对所有张量执行 my_tensor.cpu().detach().numpy() 即可。
actor通常在CPU上运行，并且在环境中采取的步骤与对模型进行推断之间进行迭代，以预测下一个动作。...SEED RL基于TensorFlow 2 API，在我们的实验中，是通过TPU加速的。 ? ?...使用AI平台进行分布式训练 第一步是配置GCP和一个将用于培训的Cloud项目： 按照https://cloud.google.com/sdk/install上的说明安装Cloud SDK，并设置您的GCP...确保为您的项目启用了计费。 启用AI平台（“云机器学习引擎”）和Compute Engine API。...在您的shell脚本中进行云身份验证，以便SEED脚本可以使用您的项目： gcloud auth login gcloud config set project [YOUR_PROJECT] gcp/train
kubectl主要用于与Kubernetes API服务器通信，以在Kubernetes中创建、更新和删除工作负载。...本教程的目的是概述您可以使用的一些常用命令，并提供管理Kubernetes的良好起点。 我们将介绍如何在您的计算机上安装kubectl，如何与您的Kubernetes环境进行通信并执行一些常见操作。...您可以通过键入以下内容来查看正在使用的kubectl客户端的版本： ? kubectl在各方面都会保持与一个版本的兼容性。其中客户端版本会比服务器版本领先一步。...这显示了当前集群中定义的命名空间分区。 要跨所有命名空间概述集群上运行的所有资源，使用以下命令： ?...您可以通过列出当前部署的pod来检查部署是否成功： ? 在这里，我们可以看到Nginx部署正常运行。READY那一列显示容器已就绪，状态是“正在运行”，没有出现故障。
最后请记住尽管讨论的技术和工具是开源的，但我们将在云环境中构建平台以及使用的资源（用于计算、存储等）、云环境本身并不免费，但不会超过 GCP 免费试用[3]提供的 300 美元预算。...因此入门时的理想选择是无服务器托管产品——这适用于我们所有需要弹性的组件，而不仅仅是数据仓库。BigQuery 非常适合这个要求，原因有很多，其中两个如下： • 首先它本质上是无服务器的。...在 ELT 架构中数据仓库用于存储我们所有的数据层，这意味着我们不仅将使用它来存储数据或查询数据以进行分析用例，而且还将利用它作为执行引擎进行不同的转换。...[17] 构建一个新的 HTTP API 源，用于从您要使用的 API 中获取数据。...通过使用 CLI可以试验不同的 dbt 命令并在选择的 IDE 中工作。
分钟内启动 HTTP 服务器； 应用应该能够适应自动从 0 到多个运行实例的容器环境； 所有的运算都应该是无状态的，限制在一个请求之内。...运行 gcloud beta run deploy 只要几分钟，Cloud Run 就会使用一个可定制、可开放的域名启动新应用了。...示例：使用 Semaphore 进行持续部署 下面的例子中，我们使用 Semaphore 要为一个微服务配置 Serverless CI/CD Pipeline，其中包含如下环节： 运行自动测试； 构建...第一步是： 在你的账号中启用 Cloud Run API； 安装 Google Cloud SDK； 使用 gcloud components install beta 安装 Beta 组件。...为了安全起见，需要在 Semaphore 中根据 Google Cloud Service account 的认证密钥创建一个 Secret。
手动运行命令？（如果以 nohup 的方式在后台运行二进制文件这可能不是最好的选择，但去配置路由服务，是否还需要学习 systemd？） 如何通过不同域名或 HTTP 路径运行多个应用程序？...有什么方法可以回滚？ 应用程序是否需要使用其他服务？又该如何配置这些服务？（如：redis） 以上这些问题很有可能在你部署小型集群时出现，但 Kubernetes 为上述所有问题都提供了解决方案。...理由二：Kubernetes 记录整个部署过程 让我们看看利用 Kubernetes 部署集群的第二个理由。 你在工作时是否也是这样的状态：我上次运行了什么命令？当时服务器在运行什么服务？...我们想要禁用 HTTP 负载均衡（GCP 中的负载均衡很昂贵且不稳定）并且还禁用所有 StackDriver 的服务以及禁用 Kubernetes dashboard。...Deployment，它会通知 Kubernetes 创建一个 Pod，其中包含一个运行 Docker 容器的容器，以及一个用于集群内的 service discovery。
在上一篇文章中，我讨论了Knative用于快速部署和自动调整无服务器容器。如果您希望您的服务由HTTP调用同步触发，那么Knative服务是很好的选择。...Channel从源接收事件，保存到其底层存储(稍后详细介绍)，并向所有订阅者展开。 订阅连接一个通道和一个服务(或另一个通道)。 服务(也称为消费者)是使用事件流的Knative服务。...在我的集成与视觉API教程中，我展示了如何使用Knative事件连接谷歌云存储和谷歌云视觉API。 云存储是一种全球可用的数据存储服务。可以将bucket配置为在保存映像时发出发布/订阅消息。...然后，我们可以使用Knative事件侦听这些发布/订阅消息，并将它们传递给Knative服务。在服务中，我们使用图像进行一个Vision API调用，并使用机器学习从中提取标签。...这只是一个例子，但可能性是无限的。在本教程的翻译API集成部分中，我展示了如何将发布/订阅连接到翻译API。 这就是Knative三项赛。
可移植APIs 我们的第一项计划是一套常用云服务的可移植API。你可以使用这些API编写应用程序，然后在任何组合的提供商上部署它，包括AWS、GCP、Azure、本地，或者单个开发者机器上进行测试。...你正在创建一个将使用云服务的新Go应用程序。...与传统方法不同，传统方法需要你为每个云提供商编写新的应用程序代码，使用Go CDK，你只需一次编写应用程序代码，使用我们的可移植API访问下面列出的服务集合。...如果您正在深入研究Go CDK，请与我们分享您的经验： 什么事情进行得很顺利？ 使用API有没有任何痛点？ 您使用的API中是否缺少任何功能？ 对文档的改进建议。...secrets 提供跨云加密和解密功能 云SQL助手 简化连接到不同云SQL服务的过程 文档存储API 正在开发中，旨在支持多种文档数据库
欢迎您使用官方网站或此处给出的说明以使所有东西正常运行： 以下每一行都是单独的指令。 这意味着要输入一个命令，请按Enter并等待其显示在控制台中，表明已完成，然后再输入下一个命令。...一个项目包括账单，数据存储，API，认证和团队成员信息，以开始您的训练工作。 GCP 是 Google 的机器学习平台，用于存储，构建，训练和部署模型。 通过转到这里登录到 GCP 控制台。...请记住，训练将由终端命令启动，因此，即使您使用前面的 API 进行了设置，您仍然需要执行以下部分中显示的步骤（从“开始设置 Google Cloud SDK”部分）以将终端链接到 GCP。...如果您不使用终端，则只需使用 Google Cloud 存储桶中的 Upload 命令上传文件，如“使用 GCP API”部分的屏幕截图所示。...当您尝试使用 Python 脚本中的 API 时，您将需要以下内容： 一个 Google Cloud 帐户，用于设置项目并启用计费。 启用 Cloud Vision 产品搜索 API。
通过 Vertex AI 访问 Gemini 假设您已经拥有一个启用了计费的活跃项目，以下是从本地工作站访问 API 的步骤。 创建一个 Python 虚拟环境并安装所需的模块。...这种方法会在您的开发工作站的 $HOME/.config/gcloud/application_default_credentials.json 中创建应用默认凭据(ADC)。...$ gcloud init $ gcloud auth application-default login 您会看到浏览器窗口弹出，要求您的谷歌凭据来完成认证过程。...然而，对于生产环境的使用，您仍然需要在 Google Cloud 上拥有一个活跃的项目。 创建一个 API 密钥并初始化一个环境变量。...$ pip install -U google-generativeai 导入模块并查看是否可以列出可用的模型。
如果您之前有App Engine的经验，您会注意到这里不再需要调用appengine.Main()，它现在完全是可选的。更重要的是，应用代码是完全可移植的，与部署应用的基础设施没有任何绑定。...处理外部依赖 如果您需要使用外部依赖，可以将这些依赖添加到vendor目录或go.mod文件中，新的运行时都支持这两种方式。...账户： 在GCP创建一个账户。...完成所有设置后，可以使用一个命令进行部署： gcloud app deploy Go开发者的新机遇 Go开发者会发现，对App Engine的这次Go 1.11运行时更新是对可用选项的一个激动人心的补充...的过程 外部依赖处理 支持vendor目录和go.mod文件 部署 通过Cloud SDK使用gcloud app deploy命令进行部署 总结 本文被猫头虎的Go生态洞察专栏收录，希望大家喜欢这次对
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