,可能先检查缓存中是否有相关信息,有的话返回,如果没有的话可能就要去数据库里面查询,这时候有一个问题,如果很多请求是在请求数据库根本不存在的数据,那么数据库就要频繁响应这种不必要的IO查询,如果再多一些...1,这时候如果一个数据请求过来,依然用之前的三个Hash函数计算Hash值,如果是同一个数据的话,势必依旧是映射到1,3,6位,那么就可以判断这个数据之前存储过,如果新的数据映射的三个位置,有一个匹配不上...因为每一个元素都可以放在两个位置,只要任意一个有空位置,就可以塞进去。所以这个伤心的被挤走的蛋会看看自己的另一个位置有没有空,如果空了,自己挪过去也就皆大欢喜了。但是如果这个位置也被别人占了呢?...另一个改良方案是在数组的每个位置上挂上多个座位,这样即使两个元素被 hash 在了同一个位置,也不必立即「鸠占鹊巢」,因为这里有多个座位,你可以随意坐一个。除非这多个座位都被占了,才需要进行挤兑。...当这个位置上的指纹被挤兑之后,它需要计算出另一个对偶位置。而计算这个对偶位置是需要元素本身的,我们来回忆一下前面的哈希位置计算公式。