Plone 4 安装步骤 Ubuntu等Linux、Mac系统一般安装有Python的环境，但由于需要安装Python扩展库，集成安装的在权限方面可能遇到问题，因此建议使用虚拟Python环境。...相关工具： Virtualenv: https://pypi.org/project/virtualenv Miniconda（推荐）: https://conda.io/miniconda.html...senaite/.bashrc 创建Python环境 $ conda create --name senaite python=2.7 激活 $ conda activate senaite 检查当前会话是否使用了正确版本的...==2.13.2 pip==19.3.1 EOF 使用pip安装依赖 $ which pip /home/senaite/miniconda2/envs/senaite/bin/pip $ pip install...bin/instance stop 访问8080端口 使用admin\admin登录系统，输入系统名称、UI语言后，创建LIMS 创建好后的LIMS系统如下：
pythonbrew symlink -p 2.7.2 pythonbrew symlink pip #创建指向bin目录下某个指定脚本的符号链接。...在当前或是某个特定版本的python中运行 buildout pythonbrew buildout pythonbrew buildout -p 2.6.6 创建python隔离环境(借助virtualenv...python，并自动安装setuptools和pip。...symlink 创建或移除指向某个python版本的符号链接(在您的$PATH中的某个目录)。 buildout 在当前或是某个特定版本的python中运行 buildout 。...授权 MIT 开源协议 Copyright (c) 任何人都可以免费权限该软件和相关文档的副本，在处理软件上不受任何限制，包括但不限于使用，复制，修改，合并，发布
在当前或是某个特定版本的python中运行 buildout pythonbrew buildout pythonbrew buildout -p 2.6.6 创建python隔离环境(借助virtualenv...python，并自动安装setuptools和pip。...· py file> · 使用所有版本/某个特定版本运行一个python文件。 · list · 列出所有已安装的python版本。 · list -k · 列出所有可安装的python版本。...· symlink · 创建或移除指向某个python版本的符号链接(在您的$PATH中的某个目录)。 · buildout · 在当前或是某个特定版本的python中运行 buildout 。...授权 MIT 开源协议 Copyright (c) 任何人都可以免费权限该软件和相关文档的副本，在处理软件上不受任何限制，包括但不限于使用，复制，修改，合并，发布，分发，转授和出售本软件的副本
神话＃5：conda不能使用virtualenv，所以它对我的工作流没有用 现实：你实际上可以在一个virtualenv中安装（一些）conda包，但更好的是使用Conda自己的环境管理器：它与pip完全兼容...Conda有自己的内置环境管理器，可以与conda和pip无缝工作，并且事实上比virtualenv / venv有几个优点： conda环境集成了不同Python版本的管理，包括Python本身的安装和更新...对于习惯于使用pip / virtualenv / venv命令语法的人来说，conda文档包括conda和pip / virtualenv命令之间的转换表。...如果你试图使用pip的轮子，你最好希望你的系统有编译器和设置兼容那些用来最初构建的问题的车轮。...从平台特定的软件包管理器，如apt，yum，macports和homebrew到像bento，buildout，hashdist和spack这样的跨平台工具，有很多特定的包装解决方案，旨在安装Python
CentOS6 安装mist.io Mist.io不仅作为SaaS提供，而且还作为独立安装的开源软件组件，使组织和工程师能够在内部管理其基础设施。 开源组件可以连接到Mist.io服务进行监控。...目前，它缺乏SaaS提供的一些功能，即日志部分以及创建和运行脚本的功能。...如果mist.io安装失败，通过查看日志看报错 可以使用docker exec -it ID / bin / bash访问带有bash的容器 docker exec -it 63ec842434be.../bin/bash 获取最新的mist.io镜像 docker pull mist/mistio 通过buildout按住样mist.io sudo yum install git python-virtualenv...python-devel erlang pcre python-lxml gcc libxml2 libxml2-python libxml2-devel python-zc-buildout # 具体详细教程参考下面链接
前言 Python虚拟环境是一个虚拟化，从电脑独立开辟出来的环境。在这个虚拟环境中，我们可以pip安装各个项目不同的依赖包，从全局中隔离出来，利于管理。...传统的Python虚拟环境有virtualenv，使用pip freeze -> requirements.txt 导出依赖。...现在又有了一个新神器 -- Pipenv， 它是由大名鼎鼎的requests 作者 Kenneth Reitz 写的一个命令行工具，这个工具包装了virtualenv，使用Pipfile和Pipfile.lock...安装Pipenv： $ pip install pipenv 验证是否成功安装： $ pipenv 出现以下则安装成功 ?...查看安装的所有第三方依赖 进入命令行交互模式： $ pipenv shell 使用pip list查看 $ pip list ? 因为之前卸载了requests，所以依赖不见了。
一些不同的方法如下： 从软件包全局安装：官方Debian存储库包含Django软件包，可以使用传统的apt软件包管理器轻松安装。这种方法简单，但不如其他一些方法灵活。...通过Virtualenv中的pip安装：Python virtualenv包允许您为各种项目创建自含环境。使用此技术，您可以在项目目录中安装Django，而不会影响系统级软件包。...通过pip安装Virtualenv 也许在您的系统上安装Django最灵活的方法是使用virtualenv工具。...使用Python 2时，执行此操作的命令是： $ sudo apt-get install python-pip 一旦pip被安装，你可以通过输入以下命令来安装virtualenv软件包： $ sudo...如果您使用的是Python的第2版，请输入： $ sudo pip install -e ~/django-dev 您可以通过输入以下内容来验证安装是否成功： $ django-admin --version
安装前准备 TensorFlow 有两个版本：CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持，CPU 版本不需要。...如果之前你的电脑还安装了2.x版本，请注意将它们的版本区分开来。为了验证Python是否安装成功，可以使用下面的命令行来查看。 ?...为了验证是否安装成功，可以使用下面的方式验证。...在该镜像上, 可以直接使用源代码进行实验, 而不需要再安装上述的任何依赖。 基于 VirtualEnv 的安装 推荐使用 virtualenv 创建一个隔离的容器, 来安装 TensorFlow....: $ sudo easy_install pip # 如果还没有安装 pip $ sudo pip install --upgrade virtualenv 接下来, 建立一个全新的 virtualenv
Virtualenv 安装 Virtualenv 是一个用来保持不同 Python 项目在独立的位置有独立的依赖的工具。...在 Virtualenv 下的安装步骤如下： 安装 pip 和 Virtualenv. 创建一个 Virtualenv 环境....激活 Virtualenv 环境并安装 TensorFlow 安装结束后你需要在每次使用 TensorFlow 时激活 Virtualenv 环境 安装 pip 和 Virtualenv: # Ubuntu...install --upgrade $TF_BINARY_URL 一旦 Virtualenv 环境被激活就可以 测试安装是否正确 当你使用完 TensorFlow ，请停用 Virtualenv 环境...Anaconda 使用一个名为 "conda" 的包管理器，有其类似 Virtualenv 的独立的 环境系统 。
详细步骤 准备安装（搜集&下载） 1、查看 操作系统是否安装 gcc、gcc-c++ ： 查看是否安装 gcc 的命令： gcc -v 查看是否安装 gcc-c++ 的命令： g++ -v 2、（如果已经安装...6、检查是否安装 openssl-devel （注意 ： 有 -devel） rpm -qa|grep openssl-devel 7、（如果已经安装 openssl-devel ，忽略此步骤。）...（注意参数 –with-ssl ，如果不加，在使用 pip 和 virtualenv 时，会报错。...使用这个的前提是安装了 openssl-devel）： .....一样建立软链接： ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3 测试是否安装成功 python3 -V pip3 -V 安装 virtualenv
Windows下Python,setuptools,pip,virtualenv的安装 Windows 2003平台，安装Python2.7.4，Python3.3，setuptools，pip，virtualenv...优先安装setuptools后面的pip和virtualenv可以通过easy_install来安装。...setuptools可以在 http://pypi.python.org/pypi/setuptools 找到Windows的安装方式，现在官网建议使用的是下载ez_setup.py来安装。...需要注意，当前irtualenv的版本是1.11，安装的时候如果不设定==1.10.1，默认会安装最新版本，而1.11版本的virtualenv是有问题的，安装1.11后，在创建环境的时候会失败，报错：...vProject 创建之后，我们可以检查下vProject下是否有文件，同时确认下vProject\Scripts\下是否有activate.bat和deactivate.bat两个文件。
这个主要归功于配置的系统环境变量PATH，当我们在命令行中运行程序时，系统会根据PATH配置的路径列表依次查寻是否有可执行文件python（在windows中，省略了后缀.exe），当查寻到该文件时，执行该文件...列出的相应依赖包，安装完成后生成Pipfile.lock 可以使用如下参数来定义环境： --python 3.8 将指定该虚拟环境的python使用3.8的最新版本，有以下两种情况 如果系统已经安装了...python3.8，则使用系统已经安装的python3.8版本 如果系统中没有python3.8版本 如果已经安装pyenv或者asdf，会提示是否需要使用pyenv或者asdf安装对应版本的python...，可能在命令行的前面不能显示虚拟环境的名称，比如显示如下信息，但不影响正常使用 进入工程目录后，如果直接使用上面的命令激活虚拟环境，而不是使用pipenv install 创建虚拟环境，这时pipenv...虚拟环境包的管理 使用pip工具进行虚拟环境中包的管理，有两种方式 第一种方式，使用虚拟环境中的activate激活虚拟环境 第二种方式，不激活虚拟环境，但是运行的Pip指定为虚拟环境中Scripts目录下的
而Python环境管理的工具又五花八门，所以可能每个人的设置都不尽相同。我列出的我使用的工具链，至少最大地满足了自己的需求，但不一定满足所有人的需求。...安装命令行程序: pipx 把命令行程序安装在隔离的环境中，不会搞乱依赖。原来有一个工具叫pipsi但它停止维护了，pipx是活跃状态而且更加好用，强烈推荐！...使用起来也很简单，只需要在原来pip install安装的基础上加一个x就可以了： $ pipx install black 3....Pipenv是使用virtualenv来创建虚拟环境的，但virtualenv有几个重大缺陷，大到我忍不了所以搞了个fork virtualenv中的python无法再创建虚拟环境 virtualenv...使用virtualenv魔改版替换原版： Bash $ pip install -I https://github.com/frostming/virtualenv-venv/releases/download
虚拟环境需要通过一些工具创建，常见的几种： 1， virtualenv。这是 Python 最为常用的虚拟环境工具，简单有效，我自己就用它。本文稍后部分会介绍下基本的安装和使用。...对此，有一个扩展工具 virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。 2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很类似。...这个工具相当于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不仅能创建和管理虚拟环境，本身还是一个包管理器，可以下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。...接下来我们简要介绍下： virtualenv 的使用 安装 在系统命令行通过 pip 或者 easy_install 安装即可： pip install virtualenv 如果你的命令行无法执行 python...（还不熟悉的请在公众号回复关键字 安装） 创建 进入到合适的目录下（一般是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），通过 virtualenv 命令创建一个名为 MY_ENV 的环境（这个名字可自定义
安装完后检测一下 Python 是否可以正常运行。在命令行输入 python -v，如果成功输出了 Python 的版本号，说明已经安装成功了。...举个例子，假设你已经在系统中安装了 Python，并且在阅读此教程前你还进行过一些 django 的学习，因此你通过 pip install django 安装了 django，但不幸的是那时候安装的...virtualenv 的使用非常简单，下面看看如何使用。...首先安装它，打开命令行工具，输入： C:\WINDOWS\system32>pip install virtualenv 安装成功后创建虚拟环境，指定一个你喜欢的目录，virtualenv 会把这个新的虚拟环境装到你指定目录下...如果直接 pip install django 的话有可能安装最新的 django 版本，而不是 1.10.6。
Virtualenv 是一个 Python 工具，使用它可以创建一个独立的 Python 环境。 为什么要使用 Virtualenv 呢？...Virtualenv 的使用非常简单，首先安装 Virtualenv，打开命令行工具，输入 pip install virtualenv 命令即可安装 Virtualenv。...C:\WINDOWS\system32>pip install virtualenv 安装成功后就可以开始创建虚拟环境，指定一个你喜欢的目录，Virtualenv 会把这个新的虚拟环境装到你指定目录下...安装 Django Django 的官方文档对 如何安装 Django 给出了详细且明确的指导，不过我们目前用不上这些，只需使用 pip 命令就可以解决问题。...如果直接 pip install django 的话有可能安装最新的 Django 发行版本，而不是 Django 1.10.6。
对此，有一个扩展工具virtualenvwrapper，能帮你统一管理各个环境。 2， venv。它的实现很大程度基于 virtualenv，使用方法也很类似。...这个工具相当于 pip + virtualenv + virtualenvwrapper，它不仅能创建和管理虚拟环境，本身还是一个包管理器，可以下载安装第三方库。功能完善，使用也不复杂。...著名的数据分析开发包 anaconda 里就默认使用 conda 作为环境和模块管理工具。 接下来我们简要介绍下： virtualenv 的使用 安装 python很容易学！...在系统命令行通过 pip 或者 easy_install 安装即可： pip install virtualenv 如果你的命令行无法执行 python、pip 及后续的 virtualenv 命令，请检查你环境变量里的...（还不熟悉的请在公众号回复关键字 安装） 创建 进入到合适的目录下（一般是项目根目录，但不建议加入 git 仓库里提交），通过 virtualenv 命令创建一个名为 my_env 的环境（这个名字可自定义
解决方法： 执行以下命令来安装TensorFlow： pip install tensorflow 为了确保你使用的是最新版本的TensorFlow，可以先升级pip： pip install --upgrade...pip pip install tensorflow 安装完成后，你可以通过以下命令验证安装是否成功： import tensorflow as tf print(tf....myenv 然后，在激活的虚拟环境中安装TensorFlow： pip install tensorflow 2.3 版本兼容性问题 TensorFlow对Python版本有要求，不同版本的TensorFlow...进阶操作：验证 TensorFlow 安装是否成功 安装TensorFlow后，你可以使用以下简单代码测试其是否能够成功导入和运行： import tensorflow as tf print("TensorFlow...A: 你可以使用以下命令卸载旧版本的TensorFlow： pip uninstall tensorflow 然后重新安装需要的版本。 Q: 如何加速TensorFlow模型的训练？
，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv. 1. virtualenv的安装 virtualenv的安装和其它python上的软件安装一样，有两种方法，pip 和setup方法安装...1.1 pip安装virtualenv pip install virtualenv 当然了，卸载就是：pip uninstall virtualenv....如果pip没有安装的话，可以看下面的第二种安装virtualenv的方法，顺带将pip也安装了。...，下载最新pip的tar.gz包安装即可。...在pycharm中使用virtualenv pycharm开发工具是我目前见过最好的python开发工具，非常强大，本身已经集成了virtualenv工具,所以我们如果用它做开发，根本无需手工安装virtualenv
，同时也讲一下，如何在pycharm中使用virtualenv. 1. virtualenv的安装 virtualenv的安装和其它python上的软件安装一样，有两种方法，pip 和setup方法安装...我这里的主环境是python2.7 1.1 pip安装virtualenv pip install virtualenv 当然了，卸载就是：pip uninstall virtualenv....如果pip没有安装的话，可以看下面的第二种安装virtualenv的方法，顺带将pip也安装了。...，下载最新pip的tar.gz包安装即可。...在pycharm中使用virtualenv pycharm开发工具是我目前见过最好的python开发工具，非常强大，本身已经集成了virtualenv工具,所以我们如果用它做开发，根本无需手工安装virtualenv
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