相对而言, 大多数现代的单图放大算法使用了机器学习的手段 (包括我们早先的工作,RAISR)。这些方法能放大特定的图像特征, 比如直线边缘, 甚至可以合成一些纹理, 但是不能恢复出高分辨率的自然细节。...在人类和其他哺乳动物的眼睛中, 不同的视锥细胞对不同的颜色敏感, 最后大脑填充了剩下的细节以重建完整的图像。)...我们是否可以采用类似的方法来提高图像分辨率?
其实这个方法已经有十多年的历史, 在包括天文学领域。...其基本概念被称为 "drizzle", 对从略微不同的位置拍摄的多个图像进行融合, 在 2x 低放大率下或 3x 而照明条件良好的情况下, 可以产生相当于光学变焦的分辨率。...这种动作非常小, 不会干扰正常照片,但你可以这样来观察到, 将手机完全静止, 例如将其按在窗户上, 然后在取景器里捏指缩放到最大放大率, 在 Pixel 3 上自行观察, 在远处的物体中可以看到一个微小但连续的椭圆运动