这使得在不同的环境中使用MySQL变得更容易，并且可以将MySQL与其他数据库服务器一起使用。...但是，它应该与严格模式一起使用，并且默认情况下处于启用状态。如果NO_ZERO_DATE在未启用严格模式的情况下启用警告， 反之亦然。有关其他讨论，请参阅 MySQL 5.7中的SQL模式更改。...影响的NO_ZERO_IN_DATE 还取决于是否启用严格的SQL模式。 如果此模式未启用，则允许使用零部件的日期，插入不会产生警告。...但是，它应该与严格模式一起使用，并且默认情况下处于启用状态。如果NO_ZERO_IN_DATE在未启用严格模式的情况下启用警告， 反之亦然。...但是，由于先前的行已被插入或更新，所以结果是部分更新。为了避免这种情况，可以使用单行语句，可以在不更改表的情况下中止。
要检查 ClickHouse 在执行查询时是否可以使用此索引，请使用 force_index_by_date 和 force_primary_key 参数。...为了使其工作，它在聚合和聚合数据类型上使用 -State 和 -Merge 修饰符。 请注意，在大多数情况下，使用聚合合并树是不切实际的，因为查询可以有效地在非聚合数据上运行。...有两种方式将数据写入集群： 首先，您可以定义哪些服务器要写入哪些数据，并直接对每个块执行写入操作。换句话说，插入操作是在表的分布式表“视图”上执行的。...这是最灵活的解决方案 - 您可以使用由于域的需要而可能不重要的任何拆分解决方案。这也是一个最佳解决方案，因为数据可以完全独立地写入不同的段。 其次，您可以对分布式表执行插入操作。...在这种情况下，表会将插入的数据传播到服务器本身。要将其写入分布式表，它必须设置一个分片键（最后一个参数）。另外，如果只有一个split，写操作不指定segment key，因为在这个例子中没有意义。
B树和B+树是两种常用的自平衡搜索树，它们在存储和查询方面有一些明显的区别。 存储结构：B树的每个节点包含键值和指向子节点的指针，而B+树的内部节点只包含键值，而不包含指向子节点的指针。...索引：B+树的非叶子节点只包含键值，而不包含数据，这使得B+树的索引更加紧凑。相比之下，B树的非叶子节点需要存储键值和指向子节点的指针，占用更多的空间。...而非聚簇索引在查询时需要先访问索引，然后再通过索引的键值对找到对应的数据行，因此在查询范围较大的情况下，非聚簇索引可能比聚簇索引更高效。...读未提交（Read Uncommitted）：最低的隔离级别，事务可以读取其他事务未提交的数据。...这样可以防止其他事务在范围内插入新的记录，从而避免了幻读的发生。
未压缩） 二进制（最多64KB未压缩） kudu分区 范围分区： Kudu允许在运行时动态添加和删除范围分区，而不会影响其他分区的可用性。...在单级散列分区表中，每个桶只对应一个tablet。在表创建期间设置桶的数量。通常，主键列用作要散列的列，但与范围分区一样，可以使用主键列的任何子集。...尝试插入具有与现有行相同的主键值的行将导致重复键错误。 主键列必须是非可空的，并且可能不是boolean，float或double类型。 在表创建期间设置后，主键中的列集可能不会更改。...与RDBMS不同，Kudu不提供自动递增列功能，因此应用程序必须始终在插入期间提供完整的主键。 行删除和更新操作还必须指定要更改的行的完整主键。Kudu本身不支持范围删除或更新。...插入行后，可能无法更新列的主键值。但是，可以删除行并使用更新的值重新插入。 kudu存在的已知限制： 列数 默认情况下，Kudu不允许创建超过300列的表。
1.List, Set, Map 的区别 1、List、Set都是继承Collection接口；List有序且可以有重复元素；Set无序且不能有重复元素 2、List：一个有序集合，可以存储一组不唯一（...可以有多个元素引用相同的对象）、有序的对象； 该集合用户可以精准控制每个元素的插入位置，可以通过索引访问元素，并且搜索列表的元素。...（不包含重复元素） image.png 4、Map：使用键值对存储，两个Key可以引用相同的对象，但Key不能重复。...3、HashMap中，null可以作为键，而且只能有一个键为null，可以有一个或多个键所对应的值为null。HashTable中只要有put的键值为null，就会抛出空指针异常。...9.HashMap多线程操作导致死锁循环 主要原因是在并发情况下Rehash会造成元素之间会形成一个循环链表。
为了在并发环境中安全地使用map，有几种常见的解决方案：使用互斥锁（Mutex）：通过使用sync.Mutex或sync.RWMutex来同步对map的访问。...它内部使用了分段锁和其他优化技术来提供高效的并发访问。通道（Channel）：另一种方法是使用Go的通道来序列化对map的访问。...在不需要精确控制初始容量的情况下，省略 cap 是一个简洁且有效的方法。然而，如果你正处理大量数据且关心性能优化，明智地设定初始容量可以带来益处。...然后，它向这个map中插入mapSize（即10000）个键值对，其中键和值都是循环变量i。这个基准测试的目的是测量在不指定初始容量的情况下，初始化并填充一个map的性能。...这个基准测试的目的是测量在指定了与将要插入的键值对数量相等的初始容量提示的情况下，初始化并填充一个map的性能。
在InnoDB存储引擎中，通过使用临键锁来避免不可重复读的问题（即幻读）。在使用临键锁的情况下，对于索引的扫描，不仅仅锁住扫描的到索引，而且还锁住这些索引覆盖的范围。...它的用处是：多个事务，在同一个索引，同一个范围区间插入记录时，如果插入的位置不冲突，不会阻塞彼此。...对于外键值的插入或更新，首先需要查询父表中的记录，即select父表。但是不是使用一致性非锁定读，因为这样子会发生数据不一致的问题。...即事务未提交的数据。 脏读：指当前事务可以读到其他事务的未提交的数据。如果读到了脏数据，即一个事务可以读到另外一个事务中未提交的数据，显然违反了事务的隔离性。...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
在可重复读的情况下，MVCC的SELECT操作只会查找行版本号小于当前事务版本号的记录，其他事务（事务开启时间比当前事务晚）新插入的记录版本号不满足条件，就不会查出来。...对于外键值的插入或更新，首先需要查询父表中的记录，即select父表。但不使用一致性非锁定读，因为这样子会发生数据不一致的问题。...初始状态 假如有一条初始的数据，可以认为行ID为1，其他两个字段为空。 事务1更改该行的值 ?...即事务未提交的数据。 脏读：指当前事务可以读到其他事务的未提交的数据。如果读到了脏数据，即一个事务可以读到另外一个事务中未提交的数据，显然违反了事务的隔离性。...可以在MYSQL运行时进行设置。 innodb_rollback_on_timeout：用来设定是否在等待超时时对进行中的事务进行回滚操作。默认是OFF，不回滚。不可以在MySQL启动时进行修改。
1 表中没有被删除的行（即没有空洞），则允许一个进程读，另一个进程在表尾插入（默认设置） 2 表中不论是否存在空洞，都允许在表尾并发插入 MyISAM读写并发 session 1 session...2 lock table user read local; 当前session无法对该表更新或插入 可以插入，但更新需要等待锁释放 无法访问其他session插入的数据 unlock tables...; 获得锁，更新完成 可以查到其他session插入的数据 注： 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的锁争用； 将cocurrent_insert设置为2，定期OPTIMIZE TABLE...FOR UPDATE; //一个事务加了写锁，其他事务加锁操作需要等待 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索，才会使用行级锁，否则会用表锁； 分析锁冲突时，检查SQL...间隙锁（Next-key Lock） 概念描述 用范围而非等值搜索数据，并且请求共享/排他锁时，InnoDB会对所有符合条件的已有记录的索引项加锁，对键值在范围内但不存在的记录，即GAP-间隙，也会加锁
1 表中没有被删除的行（即没有空洞），则允许一个进程读，另一个进程在表尾插入（默认设置） 2 表中不论是否存在空洞，都允许在表尾并发插入 MyISAM读写并发 session 1 session...2 lock table user read local; 当前session无法对该表更新或插入 可以插入，但更新需要等待锁释放 无法访问其他session插入的数据 unlock...tables; 获得锁，更新完成 可以查到其他session插入的数据 注： 利用并发插入可以解决应用对同一个表查询和插入的锁争用； 将cocurrent_insert设置为2，定期...MySQL事务隔离级别 隔离级别/并发问题 读一致性 脏读 不可重复读 幻读 未提交读 最低 有 有 有 已提交读 语句级 无 有 有 可重复读 事务级 无 无 有 可序列化...FOR UPDATE; //一个事务加了写锁，其他事务加锁操作需要等待 InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的，只有通过索引条件检索，才会使用行级锁，否则会用表锁； 分析锁冲突时，检查SQL
没有设置访问密码 1.通过python代码远程连接redis2.插入键值对：{"test1":0}3.获取键test1的值 1.连接成功2.插入成功3.value为0 3.开启保护模式，不生效（设置访问密码...） protected mode：yesbind：注释掉，未绑定任何IP设置访问密码 1.通过python代码远程连接redis2.插入键值对：{"test1":0}3.获取键test1的值 1.连接成功...1.通过python代码远程连接redis2.插入键值对：{"test1":0}3.获取键test1的值 连接失败 protected mode：yes，即开启状态 bind：注释掉，未绑定任何IP...没有设置访问密码 1.通过python代码远程连接redis 2.插入键值对：{"test1":0} 3.获取键test1的值连接失败 2.开启保护模式，不生效（设置bind ip） protected...IP 已设置访问密码 ② 测试连通性 暂未验证 尽管protected mode处于开启状态，但是因为设置了访问密码，所以保护模式理论上是不生效的，即本地内网其他主机仍可以远程连接访问。
IX锁，由于不兼容，所以需要等待S锁释放；如果事务1在表1上加了IS锁，事务2添加的IX锁与IS锁兼容，就可以操作，这就实现了更细粒度的加锁。...即多个事务在同一个索引、同一个范围区间内插入记录时，如果插入的位置不冲突，则不会阻塞彼此； 举个例子：在可重复读隔离级别下，对PK ID为10-20的数据进行操作： 事务1在10-20的记录中插入了一行...： insert into table value(11, xx) 事务2在10-20的记录中插入了一行： insert into table value(12, xx) 由于两条插入的记录不冲突，所以会使用插入意向锁...即一个事务正在往表中插入记录时，其他事务的插入必须等待，以便第1个事务插入的行得到的主键值是连续的。 举个例子：在可重复读隔离级别下，PK ID为自增主键 表中已有主键ID为1、2、3的3条记录。...间隙锁就是防止其他事务在间隔中插入数据，以导致“不可重复读”。
例：对于任意两个并发的事务T1和T2，在事务T1看来，T2要么在T1开始之前就已经结束，要么在T1结束之后才开始，这样每个事务都感觉不到有其他事务在并发地执行。...事务的操作 在使用事务之前，首先我们要开启事务，我们可以通过start或者begin命令开启事务；如果我们想提交事务可以手动执行commit命令，如果我们想回滚事务，可以执行rollback命令。...所以我们在实际应用中也很少使用serializable，只有在非常需要确保数据的一致性而且可以接受没有并发的情况下，才考虑采用该级别。...间隙锁有一个比较致命的弱点，就是当锁定一个范围键值之后，即使某些不存在的键值也会被无辜的锁定，而造成在锁定的时候无法插入锁定键值范围内的任何数据。在某些场景下这可能会对性能造成很大的危害。...MVCC只在 READ COMMITTED 和 REPEATABLE READ两个隔离级别下工作，其他两个隔离级别不和MVCC不兼容。
读未提交（Read Uncommitted 后续简称 RU）：可以读到未提交的读，基本上不会使用该隔离等级，所以暂时忽略。...序列化（Serializable）：从 MVCC 并发控制退化到基于锁的并发控制，不存在快照读，都是当前读，并发效率急剧下降，不建议使用。...其中，当前读的 SQL 语句的 where 从句的不同也会影响加锁，包括是否使用索引，索引是否是唯一索引等等。 当前数据对加锁的影响 SQL 语句执行时数据库中的数据也会对加锁产生影响。...至于其他非唯一性索引更新或者插入时的加锁也都不同程度的受到现存数据的影响，后续我们会一一说明。...* 如果没有，则加锁成功，表示可以插入；然后判断插入记录是否有唯一键，如果有，则进行唯一性约束检查 * 如果不存在相同键值，则完成插入 * 如果存在相同键值，则判断该键值是否加锁 *
读未提交（Read Uncommitted 后续简称 RU）：可以读到未提交的读，基本上不会使用该隔离等级，所以暂时忽略。...序列化（Serializable）：从 MVCC 并发控制退化到基于锁的并发控制，不存在快照读，都是当前读，并发效率急剧下降，不建议使用。...至于其他非唯一性索引更新或者插入时的加锁也都不同程度的受到现存数据的影响，后续我们会一一说明。...，则加锁成功，表示可以插入； 然后判断插入记录是否有唯一键，如果有，则进行唯一性约束检查 如果没有锁， 判断该记录是否被标记为删除 如果有锁，说明该记录正在处理（新增、删除或更新），且事务还未提交，...，则判断该键值是否加锁 插入记录并对记录加 X 记录锁； 后记 本文中讲解的 SQL 语句都是十分简单的，当 SQL 语句包含多个查询条件时，加锁的分析过程就往往更加复杂。
MySQL 有许多设置可以更改，但你不应该这样做。通常最好正确配置基本设置（在大多数情况下只有少数几个是重要的），并花更多时间在模式优化、索引和查询设计上。...如果值大于缓存中的表数，线程可以将新打开的表插入缓存中。如果值小于缓存中的表数，MySQL 会从缓存中删除未使用的表。...模式更改的源代码控制 我们都在部署代码时使用源代码控制，对吧？那么为什么不也用于数据库模式应该是什么样子呢？在规模化模式管理的第一步是确保你有支持和跟踪所做更改的源代码控制。...gh-ost 是 GitHub 的数据工程团队专门为管理模式更改过程而创建的解决方案，旨在在不使用触发器的情况下管理模式更改过程，同时也不会对服务产生影响。...确定查询是否需要检查太多行，执行检索后排序或使用临时表，访问随机 I/O 的数据，或者查找完整行以检索未包含在索引中的列。
每次修改或插入包含 timestamp 列的行时，就会在 timestamp 列中插入增量数据库时间戳值。这一属性使 timestamp 列不适合作为键使用，尤其是不能作为主键使用。...对行的任何更新都会更改 timestamp 值，从而更改键值。如果该列属于主键，那么旧的键值将无效，进而引用该旧值的外键也将不再有效。如果该表在动态游标中引用，则所有更新均会更改游标中行的位置。...如果该列属于索引键，则对数据行的所有更新还将导致索引更新。 使用某一行中的 timestamp 列可以很容易地确定该行中的任何值自上次读取以后是否发生了更改。如果对行进行了更改，就会更新该时间戳值。...每次更新的时候，mssql都会自动的更新rowversion的值，若一行在读前与更新前的值前后不一致，就说明有其他的事务更新了此列，这样就可以不更新此列， 从而防止了丢失更新的情况。...建议不要以这种方式使用 rowversion。 添加数据 如高并发的情况下 时间戳会相同吗 是肯定会相同的，如果你的并发在一秒内有多条信息插入，那么时间戳肯定会相同
可重复读(Repeatable reads) 在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及这个事务是否提交。...但是，在某些情况下，你在创建索引时可以指定索引要使用的数据结构。 B-Tree 索引 B-Tree 是最常用的用于索引的数据结构。...因为它们是时间复杂度低， 查找、删除、插入操作都可以可以在对数时间内完成。另外一个重要原因存储在 B-Tree 中的数据是有序的。...哈系索引的工作方式是将列的值作为索引的键值（key），和键值相对应实际的值（value）是指向该表中相应行的指针。所以，如果使用哈希索引，对于比较字符串是否相等的查询能够极快的检索出的值。...，已经默认为非空值 + 唯一索引 主键可以被其他表引用为外键，而唯一索引不能 一个表最多只能创建一个主键，但可以创建多个唯一索引 主键更适合那些不容易更改的唯一标识，如自动递增列、身份证号等 聚集索引
当MySQL中的自增主键用完了（达到了最大值），可以考虑以下几种解决方案： 1.扩大数据类型： 如果你的自增主键列的数据类型是整数，例如INT，你可以考虑将数据类型扩大为更大的整数类型，例如BIGINT...这将允许你有更大范围的自增主键值。但是，注意要确保这个数据类型的取值范围足够大，以满足你的需求。...2.重新设计主键： 如果自增主键用完了，你可以考虑重新设计表的主键，使用其他类型的主键，例如UUID（通用唯一标识符）或字符串。这样的主键不会受限于整数的最大值，但可能会导致索引性能下降。...3.循环使用主键值： 如果你确定自增主键用完后不会再插入新的数据，你可以考虑从头开始使用自增主键值，即将主键值循环使用。这样可以继续使用原来的主键列，但要小心避免主键冲突。...请注意，在执行任何更改之前，都要小心备份数据，以防出现意外情况。此外，更改主键可能会影响到数据库的其他部分，例如外键关系或应用程序代码，因此需要仔细规划和测试。
这些类不包含任何附加功能，并且不能独立操作它们所拥有的数据。 死代码 变量、参数、字段、方法或类已不再使用（通常是因为它已过时）。 夸大通用性 存在未使用的类、方法、字段或参数。...如有必要，在其他方法中加入新方法。 拆分临时变量 问题：你有一个局部变量，用于在方法中存储各种中间值（循环变量除外）。 解决方案：对不同的值使用不同的变量。每个变量应该只负责一个特定的事情。...将查询与修改分开 问题：是否有一个方法可以返回一个值，但也可以更改对象内部的某些内容？ 解决方案：将该方法分为两种不同的方法。正如你所料，其中一个应该返回值，另一个则修改对象。...隐藏方法 问题：一个方法不被其他类使用，或者只在它自己的类层次结构中使用。 解决方案：将方法设置为私有或受保护。...提取子类 问题：某个类具有仅在某些情况下使用的功能。 解决方案：创建一个子类，并在这些情况下使用它。 提取超类 问题：有两个类具有相同的字段和方法。
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