首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

MATLAB-数组

之前,我们讨论了很多关于MATLAB向量和矩阵的知识,在本章中,我们将讨论多维数组。在MATLAB中所有的数据类型的变量是多维数组,向量是一个一维阵列,矩阵是一个二维数组。...MATLAB中的特殊阵列 MATLAB中会使用一些函数来建立一些特殊的阵列,对于所有这些函数,一个参数创建一个正方形阵列,双参数创建矩形阵列。...在MATLAB中的多维数组是正常的两维矩阵的延伸。 MATLAB中需要先创建一个二维数组然后对该二维数组进行扩展,这样才能生成一个多维数组。 例如,我们先建立一个二维数组a。...isrow确定输入是否为行向量 isscalar确定输入是否为标量 isvector确定输入是否为矢量 blkdiag从输入参数构造块对角矩阵circshift循环移位ctranspose复数共轭转置...中建立一个脚本文件,输入下述代码: a = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] % the original array a b = circshift(a,1) % circular shift

1.1K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    js中判断数组中是否包含某元素的方法有哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

    1.该方法将从头到尾地检索字符串 stringObject,看它是否含有子串 searchvalue。...,如何判断一个元素是否存在于这个数组中呢,首先是通过循环的办法判断,代码如下: var arr = ['a','s','d','f']; console.info(isInArray(arr,'a')...,另外,该方法在某些版本的IE中是不起作用的,因此在使用之前需要做一下判断,修改后的代码如下所示: /** * 使用indexOf判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr...,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1,代码如下所示: /** * 使用jquery的inArray方法判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    10.2K60

    matlab 数据预处理及常用操作

    img_out = repmat(img,[10000 1]);%生成一个1万行的img矩阵 img=zeros(1,1024); %zeros生成为0的矩阵,其中1024为列数, matlab...中若想列出所有列的内容,就直接用:(冒号)即可 tic+toc;%计算程序消耗的时间 dir:   列出文件夹内文件的内容,只要列出的文件夹中有一个子文件夹,则其实代表了有至少有3...load:   不加括号的load时不能接中间变量,只能直接给出文件名   sparse:   这个函数中参数必须为正数,因为负数或0是不能当下标的。   ...:   该函数是将矩阵循环平移的函数,比如说B = circshift(A,shiftsize)是将矩阵A按照shiftsize的方式左右平移,一般hiftsize为一个多维的向量,第一个元素表示上下方向移动...matlab针对图片的白化操作,还包括了PCA白化和ZCA白化。详细可见下面这个博文:UFLDL教程笔记及练习答案二(预处理:主成分分析和白化)

    2K90

    C++矩阵库Armadillo在Visual Studio中的配置

    本文介绍在Visual Studio软件中配置C++ 环境下线性代数运算库Armadillo的方法。   ...依据同样的方法,将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64文件夹路径添加到其中。   ...接下来,我们需要在属性页中的“C/C++”一栏(如下图所示)进行配置;如果此时大家电脑中没有这一栏,可以参考如下的方法。   ...接下来,将解压后Armadillo库的源代码的examples\lib_win64\libopenblas.lib文件复制到当前项目的x64\Debug文件夹中,如下图所示。   ...随后,我们将解压后Armadillo库的源代码的examples文件夹下的示例代码example1.cpp中的全部内容复制,并将其粘贴至当前项目的源文件中。   随后,运行当前复制好的代码。

    3.6K30

    3 数学运算 矩阵操作

    数学运算 比Matlab更直观的数学表达方式 x = 10 2x >>20 但这就导致了可能会出现语法的冲突 十六进制整数文本表达式 0xff 可以被解析为数值文本 0 乘以变量 xff 浮点数文本表达式...1e10 可以被解析为数值文本 1 乘以变量 e10 因此,Julia中 以 0x 开头的表达式,都被解析为十六进制文本 以数字文本开头,后面跟着 e 或 E ,都被解析为浮点数文本 运算方法 常用的...MATLAB中定义步进向量 aa = (1:2:5) aa.start aa.step aa.stop first(aa) step(aa) last(aa) Int8[3, 4, 5] >>3-element...(a, [10,11,12]) arr = reshape(1:6, 2, 3) circshift(arr, (0,1)) circshift(arr, (1,-2)) 对于矩阵的基本操作中,很多...matlab中的函数Julia中基本也有,用法也基本一致 eg. rand(10) rand(2,3) rand(Int32,2,3) reshape(1:6, (2,3)) 注:如果有些常用的数学函数发现在

    75720

    C++:Armadillo与OpenCV矩阵数据mat、vec、Mat的格式转换

    本文介绍在C++语言中,矩阵库Armadillo的mat、vec格式数据与计算机视觉库OpenCV的Mat格式数据相互转换的方法。   ...在C++语言的矩阵库Armadillo与计算机视觉库OpenCV中,都有矩阵格式的数据类型;而这两个库在运行能力方面各有千秋,因此实际应用过程中,难免会遇到需要将二者的矩阵格式数据类型加以相互转换的情况...本文就对其相互转换的具体方法加以介绍。   首先,二者相互转换需要用到的代码如下。...的列向量vec转为OpenCV的Mat、将Armadillo的mat转为OpenCV的Mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的mat、将OpenCV的Mat转为Armadillo的列向量vec...有一点需要注意的是,Armadillo库是以列优先的方式存储矩阵数据,而OpenCV库则是以行优先的方式存储矩阵数据;因此在上述二者相互转换的代码中,我们有时需要对转换的矩阵数据做一次转置操作,从而保证数据转换无误

    34310

    《C++与 Armadillo:线性代数助力人工智能算法简化之路》

    Armadillo 库的出现,则为在 C++中处理线性代数运算提供了极大的便利,本文将深入探讨如何借助 Armadillo 库简化线性代数运算在人工智能算法中的实现。...二、Armadillo 库:C++中的线性代数利器 Armadillo 库是一个专门为 C++设计的高性能线性代数库。...例如,它可以自动检测计算机是否配备了多核处理器,并利用多线程技术并行计算矩阵运算,大大提高了计算速度。...例如,可以轻松地从数组或文件中读取数据并创建相应的矩阵对象,或者直接使用库提供的函数生成特定类型的矩阵,如单位矩阵、随机矩阵等。这为数据的预处理和模型参数的初始化提供了便捷的方法。...四、总结与展望 在 C++中利用 Armadillo 库简化线性代数运算在人工智能算法中的实现具有重要意义。

    16910

    【算法随记六】一段Matlab版本的Total Variation(TV)去噪算法的C语言翻译。

    去燥的方法分离的结果都比其他的方法都要好(比如导向、双边),比如下图:   再比如:   可见TV可以把纹理很好的提取出来。   ...%%%%%% div_p=div(p1,p2); cx=Fx(div_p-f0/lamda); cy=Fy(div_p-f0/lamda);   M的代码,代码量不大,那是因为Matlab...这里抛开一些优化不说,用这个circshift会造成很大的性能损失,我们稍微分析下就能看到用这个地方其实就是简单的水平或者垂直方向的差分,完全没有必要这样写。   ...研究TV算法需要很好的数学功底,以前朋友曾经给我寄过一本书,里面都是微分方面的数学公式,看的我吓死了,不过TV算法似乎有很多很好的应用,也曾经流行过一段时间,可惜现在深度学习一出来,很多人都喜欢这种直接从海量数据中建造黑盒模型...以前在基于总变差模型的纹理图像中图像主结构的提取方法 一文中曾提到那个论文附带的Matlab代码没有什么意义,因为他很难转换成C的代码,即时转换成功了,也处理不了大图,但是本文这里的TV算法总的来说在内存占用或者速度方面都还令人满意

    1.1K30

    《传热学流体力学》中几个简单演示程序-Voronoi

    Voronoi算法为“懒癌”晚期患者就近“觅食”提供了最优化方法。关于Voronoi图或者Delaunay图,之前提过一次,原文在这里。看动画体验下Delaunay三角化: ?...事实上Delaunay三角化是网格剖分的一类非常常见的方法,一种二维有限元三角网格剖分思路如下图: ? 有了网格才能基于该网格离散各类PDE。...《(计算)流体力学》中的几个小程序,可在微信中点击体验: Blasius偏微分方程求解速度边界层 (理论这里) 理想流体在管道中的有势流动 (源码戳这) 涡量-流函数法求解顶驱方腔流动...这里有一份源于网络的Matlab脚本实现的LBM圆柱绕流源代码: % ==================================================================...====================================================== % STREAMING STEP for i=1:9 fIn(i,:,:) = circshift

    1.3K51

    最新MATLAB下载安装教程(附文件)

    (2)正式开始安装界面如下,选择右上角“高级选项”中的“我有文件安装密钥”,点击“下一步”:图片  (3)选择“是”以同意许可协议,然后点击“下一步”进入下一步安装:图片  (4)这一步需要选择“我已有我的许可证...复制替换文件  这部分的步骤只有两步,可以说非常重要且关乎安装成败,但实际非常简单只需用到前面的下载解压文件中的Crack文件夹中的部分文件,步骤如下:  (1)替换dll文件:找到前面下载解压的安装包文件夹...图片如下图,这时提示是否替换dll文件,选择“替换目标中的文件”:图片  (2)复制证书文件:如下图选中原下载解压文件中Crack文件夹下的license.lic文件,右击复制:图片将这个lic文件复制到如下...MATLAB安装目录文件夹下的licenses文件夹中(如果没有这个文件夹就自己在该位置新建一个名为licenses的文件夹):图片最终复制粘贴完成后licenses文件夹下的文件如下图所示,如此安装部分全部完成...创建快捷方式  以上安装完成后可能在桌面还没有运行MATLAB的快捷方式图标,可以打开安装目录找到如下的matlab运行程序,右击选择“创建快捷方式”,可以将快捷方式复制到桌面:图片  大功告成,如下可以点击快捷方式运行软件

    4.8K21

    matlab最新保姆级安装教程【博主亲测】

    (2)正式开始安装界面如下,选择右上角“高级选项”中的“我有文件安装密钥”,点击“下一步”:图片  (3)选择“是”以同意许可协议,然后点击“下一步”进入下一步安装:图片  (4)这一步需要选择“我已有我的许可证...复制替换文件  这部分的步骤只有两步,可以说非常重要且关乎安装成败,但实际非常简单只需用到前面的下载解压文件中的Crack文件夹中的部分文件,步骤如下:  (1)替换dll文件:找到前面下载解压的安装包文件夹...图片如下图,这时提示是否替换dll文件,选择“替换目标中的文件”:图片  (2)复制证书文件:如下图选中原下载解压文件中Crack文件夹下的license.lic文件,右击复制:图片将这个lic文件复制到如下...MATLAB安装目录文件夹下的licenses文件夹中(如果没有这个文件夹就自己在该位置新建一个名为licenses的文件夹):图片最终复制粘贴完成后licenses文件夹下的文件如下图所示,如此安装部分全部完成...创建快捷方式  以上安装完成后可能在桌面还没有运行MATLAB的快捷方式图标,可以打开安装目录找到如下的matlab运行程序,右击选择“创建快捷方式”,可以将快捷方式复制到桌面:图片  大功告成,如下可以点击快捷方式运行软件

    2.5K00

    基于已有项目配置Visual Studio新项目的C++库

    本文介绍在Visual Studio中,通过属性表,使得一个新建解决方案中的项目可以快速配置已有解决方案的项目中各类已编译好的C++第三方库的方法。   ...随后,我们新建了一个解决方案,且这一解决方案中的一个新的项目需要同样需要调用前述项目中Armadillo、OpenCV等多个不同的C++第三方库。...此时我们要做的,就是将原有项目(也就是已经配置好各类第三方库的项目)的附加包含目录、附加库目录与附加依赖项等3个属性,复制到属性表的属性页中。...这3个属性的位置具体可以参考文章Visual Studio调用已配置好的C++库的方法。   复制的时候这里也有几个小技巧。...此外,我们可以在原有项目的附加包含目录、附加库目录中,通过复制“计算的值”窗口中的内容,实现跨行批量复制,如下图所示。

    45620

    数据处理第3部分:选择行的基本和高级的方法

    在这篇文章中,我们将介绍如何挑选您的数据。 除了filter的基础知识外,它还介绍了一些更好的方法,用near()和between()挑选数字列,或用正则表达式过滤字符串列。...---- The data 根据之前的博客文章,为了方便人们复制粘贴代码和实验,我使用的是内置数据集。 此数据集内置于ggplot2中,因此如果您加载tidyverse,您将获得它。...以一个财务数据框为例,你想要选择带有'food'的所有行,是否在主类别栏,子类别栏,评论栏或你花费的地方提到了食物。 您可以在OR语句中包含4个不同条件的长过滤器语句。...在下面的示例代码中,我在所有列中搜索字符串“Ca”。我想保留在任何变量中出现字符串“Ca”的行,所以我将条件包装在any_vars()中。 下面的代码基本上要求保留任何变量中包含模式“Ca”的行。...msleep数据集有一组睡眠和体重测量,其中一些数据丢失 - 我无法在那里添加数据。 但是前几组专栏只包含动物信息。

    1.3K10

    TidyFriday 每天 5 分钟,轻轻松松上手 R 语言(四)

    如果我们想不区分大小写都筛选出来,可以用 tolower(变量名)的方法转为小写 msleep %>% select(name, sleep_total) %>% filter(str_detect...dbl> ## 1 Human 8.00 1.90 1.50 1.32 62.0 「filter_if」 现在我们想筛选出这样的观测值,字符型的变量中的值为空...,而不管数值型的变量是否为空, 此时 filter_all 就不太好用了,filter_all(any_vars(is.na(.)))会将所有包含 NA 的列选出来,不符合我们的要求 这里我们可以用 is.character...来判断该列是否为字符类型 msleep %>% select(name:order, sleep_total:sleep_rem) %>% filter_if(is.character, any_vars...is.numeric、 is.integer、 is.double、 is.logical、 is.factor等,我们的筛选手段 更加丰富了 「filter_at」 filter_at()可以用来筛选给定变量中符合某条件的观测值

    76630
    领券