一、概述tf.nest的公共API称空间。函数列表：assert_same_structure(...): 断言两个结构以相同的方式嵌套。flatten(...): 从给定的嵌套结构返回平面列表。...Only possible if check_types is True.3、tf.nest.flatten从给定的嵌套结构返回平面列表。...在dict实例的情况下，序列由值组成，按键排序，以确保确定性行为。对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在pack_sequence_as中遵循相同的约定。...结构中的所有结构必须具有相同的特性，返回值将包含具有相同结构布局的结果。参数：func:一个可调用的函数，它接受的参数和结构一样多。...如果结构是或包含dict实例，则将对键进行排序，以确定顺序打包平面序列。对于OrderedDict实例也是如此:忽略它们的序列顺序，而使用键的排序顺序。在flatten中遵循相同的约定。
列表都是从0开始的，python中列表无需事先声明类型。 从列表后面加上一个新的元素，比如说加个“无名之辈”，是 append方法。...给这个列表再加一层： movies = ["venom", ["My Neighbor Totor", ["Aquaman"]]] 用上节来处理多层嵌套，会导致大量重复而不优雅的代码。...(movies)) # 预期结果 列表更多的内置方法 先学习以下内置的方法（BIF） list() ：工厂函数，创建一个新的列表 next() : 返回一个迭代结构（如列表）中的下一项 id() ：返回一个数据对象的唯一标识...(内存地址) >>> id(b) 140588731085608 int() ：将一个字符串如 '5'转化为 5 range() ：返回一个迭代器，根据需要生成一个指定范围的数字 >>>range(10..., 6, 7, 8, 9, 10] >>> range(0, 10, 3) # 步长为 3 , 迭代终点不超过10 [0, 3, 6, 9] enumerate() ：把单个数组创建为带有索引号的成对列表
通常情况下，我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询，出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。...通常情况下，我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询，出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。...|--生成一个新的semijoin嵌套的TABLE_LIST表 |--TABLE_LIST::merge_underlying_tables() // 将子查询中潜在的表合并到上述join表中...，会做IN->EXISTS的转换，其实本质是在物化执行和迭代式循环执行中做选择。...IN语法代表非相关子查询仅执行一次，将查询结果物化成临时表，之后需要结果时候就去物化表中查找；EXISTS代表对于外表的每一条记录，子查询都会执行一次，是迭代式循环执行。
注：内建函数list可以从可迭代的对象中获得迭代器。...在大部分能使用序列的情况下(除了在索引或者分片等操作中)，都能使用迭代器(或者可迭代对象)替换。关于这个的一个很有用的例子是使用list构造方法显式地将迭代器转化为列表。...首先迭代提供的嵌套列表中的所有子列表，然后按顺序迭代子列表中的元素。如果最后一行是print element的话，那么就容易理解了，不是吗？ 这里的yield语句是新知识。...如果展开的是一个列表(或者其他可迭代对象)，那么就要进行特殊处理。程序必须遍历所有的子列表(一些可能不是列表)，并对它们调用flatten。然后使用另一个for循环来产生被展开的子列表中的所有元素。...9.7.3 通用生成器 如果到目前的所有例子你都看懂了，那应该或多或少地知道如何使用生成器了。生成器是一个包含yield关键字的函数。当它被调用时，在函数体中的代码不会被执行，而会返回一个迭代器。
本文讲解的是一个Python的进阶知识点：**如何将一个嵌套的大列表展开形成一个大列表。...2个特点： 嵌套列表只有两层 里面的元素也全部是列表类型 方式1：for循环 最容易想到的方式就是for循环： for i in data: print(type(i)) <class 'list...8, 9, 10] 方式3：使用itertools库 借助第三方的库itertools： import itertools # 通过chain方法从可迭代对象中生成；最后展开成列表 sum_data...（列表等），调用函数本身；直到执行else语句 sum_data.extend(flatten(i)) else: sum_data.append...后续 本文的数据有特殊点：嵌套只有两层，且里面的元素全部是列表；后面会考虑非全部列表的数据（比如列表和数字）和多层嵌套。
首先按年龄分类，然后按名字分类，使用operator.itemgetter()从列表中的每个字典中获取年龄和名字字段，这样你就会得到想要的结果： [ {<!...5] 10.修改列表 map()的使用 Python中内置的map()函数使得我们可以将某个函数应用到可迭代对象内每一个元素之上。...有些情况下我们想要检查列表中是否存在某个元素，这种时候就可以使用到Python中的in运算符，譬如说我们有一个记录了所有比赛获胜队伍名称的列表，当我们想查询某个队名是否已获胜时，可以像下面的例子一样：...14.展平嵌套列表 有些情况下我们会遇到一些嵌套的列表，其每个元素又是各自不同的列表，这种时候我们就可以利用列表推导式来把这种嵌套列表展平，如下面2层嵌套的例子： nested_list = [[1，2...， 11，12] 15.检查唯一性 如果你想要查看列表中的值是否都是唯一值，可以使用Python中的set数据结构的特点，譬如下面的例子： list1 = [ 1，2，3，4，5] list2 =
在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： ? 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： ? 你可以使用列表解析来重写： ? 为什么要这么做？...其他的一些不使用列表解析的常见理由： 1. 需要循环嵌套。 这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： ? 使用列表解析： ?...一个不使用列表解析的合理的理由是你在列表解析里不能使用异常处理。 如果迭代中一些元素可能引起异常，你需要在列表解析中通过函数调用转移可能的异常处理，或者干脆不使用列表解析。...然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： ?...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。
基于这个原因，在这章中的示例中，我们不采用 this 绑定功能。 除了明显的字符和数字操作外，你可以对列表中的这些值类型进行操作。我们可以采用 map(..)...操作本质来说是迭代，因此，它也可以看作是（reduce(..)）操作。这个技巧是将 reduce(..) 的 initialValue 看成它自身的空数组。在这种情况下，缩减操作的结果是另一个列表！...和 flatten(..) 独立开来始终更加合适。 Zip 到目前为止，我们介绍的列表操作都是操作单个列表。但是在某些情况下，需要操作多个列表。...，他选择较短列表的最后一个值，忽视掉剩余的值； 而合并两个数组会很自然地保留这些额外的列表值。并且 flatten(..) 采用递归处理嵌套列表，但你可能只期望较浅地合并列表，保留嵌套的子列表。...但它们的风格完全不同。很多函数式编程者更倾向采用后面的方式，但是前者在 Javascript 中毫无疑问的更常见。后者特别地让人不待见之处是采用嵌套调用。
在用来迭代序列之外，range的一个重要用法是当你真正想要生成一个数字序列而不是用来生成索引： 正确使用列表解析 如果你有像这样的一个循环： 为什么要这么做？...这个时候你可以嵌套整个列表解析，或者在列表解析中多行使用循环： 使用列表解析： 注意：在有多个循环的列表解析中，循环有同样的顺序就像你并没有使用列表解析一样。 2....如果迭代中一些元素可能引起异常，你需要在列表解析中通过函数调用转移可能的异常处理，或者干脆不使用列表解析。...例如：在Java中下面的代码将不能通过编译： 然而在Python中，同样的代码总会顺利执行且得到意料中的结果： 这段代码将会正常运行，除非子y为空的情况下，此时，循环永远不会执行，而且processList...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。
使用pip install funcy完成安装后，推荐大家按照如下方式进行导入： import funcy as fc 无限计数器 funcy中的count()可以生成一个可指定起点和步长的无限迭代器...# 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 展平嵌套数组 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： ?...图3 批量删除满足指定条件的元素 在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式1是使用remove()来传入条件判断函数来删除满足条件的元素，类似filter()的方式： ?...而利用funcy中的tap()函数，我们可以将迭代变量传入，并填写对应说明标签，即可快速查看运行过程，tap()的逻辑其实很简单，相当于把输入值打印一下再原封不动地返回，但既然有现成的API，何乐而不为...图15 约束某个函数的可执行次数 有些情况下，我们希望程序中的某个函数在整个程序的生命周期中只执行一次，譬如创建数据库连接等操作时，而funcy中提供的装饰器once就可以帮助我们快速实现这个功能，
使用pip install funcy完成安装后，推荐大家按照如下方式进行导入： import funcy as fc 「无限计数器」 funcy中的count()可以生成一个可指定起点和步长的无限迭代器...# 当i大于等于1000时停止迭代，否则继续 if i >= 1000: break 「展平嵌套数组」 funcy中的flatten()可以用来展平任意的嵌套数组： 图2 「...在指定数组中插空」 funcy中的interpose()可以用来将指定元素插入到对应数组的两两元素之间： 图3 「批量删除满足指定条件的元素」 在funcy中有两种从原始列表中删除指定元素的方法，方式...而利用funcy中的tap()函数，我们可以将迭代变量传入，并填写对应说明标签，即可快速查看运行过程，tap()的逻辑其实很简单，相当于把输入值打印一下再原封不动地返回，但既然有现成的API，何乐而不为...~ 图15 「约束某个函数的可执行次数」 有些情况下，我们希望程序中的某个函数在整个程序的生命周期中只执行一次，譬如创建数据库连接等操作时，而funcy中提供的装饰器once就可以帮助我们快速实现这个功能
它遍历给定的复数值，并为复数值的每个元素生成一个嵌套块。 •动态代码块的标签（上例中的 "setting"）指定了要生成的嵌套代码块的类型。•for_each "参数提供了要遍历的复合值。...•labels 参数（可选）是一个字符串列表，它按顺序指定了要用于每个生成块的块标签。你可以在此值中使用临时迭代变量。•嵌套的 content 块定义了每个生成块的主体。...迭代器对象（上例中的 setting）有两个属性： •key[5] 是当前元素的映射键或列表元素索引。如果 for_each 表达式产生了一个 set 值，则 key 与 value 相同。...您可以在必要时动态生成这些嵌套结构，方法是将 dynamic 模块嵌套在其他 dynamic 模块的 content 部分中。...列表中没有的项目将被删除。
——八月长安《最好的我们》 ---- 迭代器和生成器 关于迭代器小伙伴们应该不陌生，但是生成器貌似是python特有的, Python 的迭代器语法简单，部分思想和Java8 Stream API有类似的地方...,有三个必不可少的元素， 一个需要迭代的列表items 通过iter()方法来获取一个可迭代对象的迭代器 通过next()方法来获取当前可迭代的元素 >>> items = [1, 2, 3] >>>...可以把生成器理解为函数中途的retuen, 函数块中的代码可以看做是一个流水线，那么yield就是流水线中某个环境给调用方法者的反馈，但是他并不会影响流水线。...，但是这些对象在不同的容器中，你希望代码在不失可读性的情况下避免写重复的循环。...将一个多层嵌套的序列展开成一个单层列表 #!
其他的一些不使用列表解析的常见理由： 需要循环嵌套。...如果迭代中一些元素可能引起异常，你需要在列表解析中通过函数调用转移可能的异常处理，或者干脆不使用列表解析。...processList(y, idx) 这段代码将会正常运行，除非子y为空的情况下，此时，循环永远不会执行，而且processList函数的调用将会抛出NameError异常，因为idx没有定义。...如果你不遵循PEP8，你应该有除“我只是不喜欢那样的风格”之外更好的理由。下边的风格指南都是从PEP8中摘取的，似乎是编程者经常需要牢记的。...工厂函数可以显式生成list； [2] string.find(str)返回str在string中开始的索引值，如果不存在则返回-1； [3] 在外作用于中不要给函数中的局部变量名设置任何值，以防止函数内部调用局部变量时发生错误而调用外部作用域中的同名变量
即迭代器可以迭代不是序列但表现出序列行为的对象, 例如字典的 key , 一个文件的行, 等等。迭代器有以下特性： 提供了可扩展的迭代器接口. 对列表迭代带来了性能上的增强. 在字典迭代中性能提升....当next()方法第一次被调用的时候，生成器函数才开始执行，执行到yield语句处停止 next()方法的返回值就是yield语句处的参数（yielded value） 当继续调用next()方法的时候...展开多层嵌套的列表： def flatten(nested): try: # 不要迭代类似于字符串的对象 try: nested + "" except...例如挑选出序列中的奇数可以用下边的方法: [x for x in seq if x % 2] 列表解析还有很多巧妙的应用： 迭代一个有三行五列的矩阵: [(x+1,y+1) for x in range...列表解析的一个不足就是必要生成所有的数据, 用以创建整个列表。这可能对有大量数据的迭代器有负面效应。生成器表达式通过结合列表解析和生成器解决了这个问题。
arr[i]); } } return result;}flatten(arr); // [1, 2, 3, 4，5]（2）reduce 函数迭代从上面普通的递归函数中可以看出，其实就是对数组的每一项进行处理...,从数组中清除 if (postion !...NaN在===中是不相等的，而在Object.is中是相等的+0和-0在===中是相等的，而在Object.is中是不相等的Object.is = function (x, y) { if (x ==...ajax 轮询服务器是否有新数据时，必定会有一些人会使用 setInterval，然而无论网络状况如何，它都会去一遍又一遍的发送请求，最后的间隔时间可能和原定的时间有很大的出入// 做一个网络轮询，每一秒查询一次数据...，所以并没有达到定时器的效果setInterval有两个缺点使用setInterval时，某些间隔会被跳过可能多个定时器会连续执行可以这么理解 ：每个setTimeout产生的任务会直接push到任务队列中
但这种做法在规模扩张的时候会出现问题。Terraform 是一个命令行工具，而不是一个控制平面，他是短寿的、一次性的进程；所以他只能在调用期间，对基础设施进行面向期待状态的调谐。...不管从 CI/CD 还是笔记本上运行，Terraform 一般都是在工程师需要对基础设施进行更新时被执行的。 Terraform 保守的按需执行的方式，可能会导致一个死锁。...因此就有一种可能：基础设施的变化越频繁，应用 Terraform 配置的风险就越大。 而在 Crossplane 来说，他构建的是一系列的长期运行的、一直在线的控制循环。...不提供 API 是企业应用 Terraform 的一大痛点。和 Terraform 进行集成是一个挑战——他的 操作语言是面向特定领域的 HCL 语言，而且使用命令行工具进行调用。...二者有一定的相似之处，但具体的编排方式却迥然不同。Terraform 用命令行界面来管理底层控制平面的 API；而 Crossplane 自己就是一个控制平面，能够在其他控制平面上建设抽象的编排能力。
，实时执行的，Python中所有语句都是实时执行的，if,while，def可嵌套,可以出现在任何地方，但往往包含在模块文件中， 并早模块导入时运行，函数还可以通过嵌套到if语句中去实现不同的函数定义...对ptyhon初学者，通常使用简单的for循环，在其他大多数情况下，使用map调用（除非它们会变得过于复杂） 列表解析比map快，map比for循环快2倍 (六)重访迭代器：生成器 编写的函数能够返回一个值...如果调用了正常的放next()方法，yield返回None 3、迭代器和内置类型 内置的数据类型设计了对应于内置函数iter的迭代器对象。字典迭代器在每次迭代中产生关键字列表元素。...通过支持迭代协议的类来实现任意的生成器对象是可能的，并且已经有很多这样的对象，在for循环和其他的迭代环境中使用。 这样的类定义了一个特别的__iter__方法，它将返回一个迭代对象。...4、生成器表达式：迭代器遇到列表解析 迭代器和列表解析的概念形成了这个语言的一个新的特性，生成器表达式。
但是需要自己实现迭代器的时候不多，即使需要，使用生成器会更轻松。下一篇我们将讨论生成器的部分。 *异常并不是非抛出不可的，不抛出该异常的迭代器将进行无限迭代，某些情况下这样的迭代器很有用。...生成器表达式(Generator expression)和列表解析(List Comprehension) 绝大多数情况下，遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。...[x+1 for x in lst] #列表解析，返回list 如你所见，生成器表达式和列表解析（注：这里的翻译有很多种，比如列表展开、列表推导等等，指的是同一个意思）的区别很小，所以人们提到这个特性时...=0) 或者提供多条for子句进行嵌套循环，嵌套次序就是for子句的顺序： ((x, y) for x in range(3) for y in range(x)) 列表解析就是鲜明的Pythonic。...然后，groupby返回迭代器，每次迭代的元素是元组(key值, iterable中具有相同key值的元素的集合的子迭代器)。或许看看Python的排序指南对理解这个函数有帮助。
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