使用名词而不是动词 为了易于理解，为资源使用下面的API结构： Resource Getread Postcreate Putupdate Delete /cars 返回一个car的列表 创建一个新的car...Get方法和查询参数不应该改变资源状态 使用Put,Post和Delete方法替代Get方法来改变资源状态。不要使用Get来使状态改变： GET /users/711?...为关系使用子资源 假如资源连接到其它资源，则使用子资源形式： GET /cars/711/drivers/ Returns a list of drivers for car 711 GET /cars...使用HATEOAS Hypermedia as the Engine of Application State是一个指导原则，它规定超文本链接应该被用于在API中创建更好的资源导航： { "id":...sort=-manufactorer,+model 字段选择 一些情况下，我们只需要在列表中查询几个有标识意义的字段，我们不需要从服务端把所有字段的值都请求出来，所以需要支持API选择查询字段的能力，这也可以提到网络传输性能和速度
优化器在它所选择的计划（缺省计划）中植入统计收集器，从而在运行的时候，它能够判断基数估算与计划的操作所实际看到的行数是否有很大的偏差。...而DBMS_XPLAN.DISPLAY_CURSOR函数显示的是查询实际使用的计划。 ?...一组并行服务进程（生产者，即粉红色图标）扫描两个表并且将数据行送给另一组并行服务进程（消费者，即蓝色图标），该组进程是连接的真正执行者。优化器决定采用混合型哈希(HYBRID HASH)的分配方法。...例如，之前的优化器在某些情况下会使用猜测的方法，比如带有LIKE谓词和模糊匹配的查询，而现在则会启用动态统计信息。...它还会创建一个SQL计划指令，使得其他的SQL语句也能受益于这次初始执行中学到的信息。如果查询再次执行，优化器会使用纠正过的基数估算值，而不是它原先的估算值，来确定执行计划。
问题：使用范围查询时，它是否也会返回结果总数（例如，返回538项结果中的1-10项）？ 回答：不，要想获得总数，必须发出另外一个查询。...问题：与Hibernate相比，JPA是不是更好？ 回答：JPA是规范，而Hibernate是实现。因此，这是不同事物的比较。可以肯定，使用标准API比使用专有API有更多优势，但不存在真正的劣势。...回答：根据我的经验，这实际上取决于组织因素，而不是其他因素。一些工作室更喜欢在存储过程中进行大量编码，而另一些则喜欢在Java中实现其业务逻辑。每种方法各有优势和代价。...回答：JPA规范仅解决给定EntityManager相关对象的事务工作集的行为。它称之为“持久化上下文”。从某些方面来讲，这是一个缓存，但通常是为了保持事务一致性，而不是为了性能的原因。...当我们使用Kodo 4.1持久化这些对象时，它的SELECT查询最终将每个查询的大多数表连接起来，这使得Kodo相当慢。TopLink Essentials实现仅连接少量的相关表。
此外，您的查询组合也可能随时间而改变，因此访问模式或MySQL中可用功能的使用（如自适应哈希索引）也会随之改变。 二、OS系统优化 需要检查内存和文件系统缓存处理方式相关的操作系统设置。...例如，我们在这里谈论每个连接，甚至每个查询缓冲区，如连接缓冲区或内存中临时表的最大区间，同时你还需要考虑允许的最大连接数（更多的连接意味着更多的内存使用量）。...确实，在某些情况下，它可能有一些用处，但大多数情况下并非如此。而不是依靠MySQL查询缓存，您还可以利用任何其他外部系统（如Memcached或Redis）来缓存数据。...解决此问题的一种方法是在应用程序端实现连接池，或者使用像HAProxy这样的负载平衡器来限制负载。 log_bin 如果您正在使用MySQL复制，则需要启用二进制日志。...即使您不使用它们，保留它们也是非常方便的，因为它们可以用来进行时间点恢复。 #个人强烈建议注释使用row格式 skip_name_resolve 此变量决定是否在作为传入连接源的主机上执行DNS查找。
而图数据库通过存储三元组来高效地存储和查询复杂的图数据。 2.什么是 Cypher Cypher 是由图数据库支持的一种声明性图查询语言。...通过 Cypher，我们告诉知识图谱我们想要什么数据，而不是如何得到结果数据。这使得 Cypher 查询更易读、更好维护。此外，Cypher 易上手使用，且能够表达复杂的图查询。...KG 混合检索方式不仅使用关键词找到相关的三元组，它也使用基于向量的检索来找到基于语义相似性的相似三元组。...基于关键词的检索和混合检索二者主要区别，在于我们从知识图谱中检索信息的方法：基于关键词的检索使用关键词方法，而混合检索使用结合 Embedding 和关键词的混合方法。...“Trey” 而不是“Trea”，所以我们在问题中使用“Trey”）的支持。
这个指南分享了从大型语言模型（有时称为GPT模型）如GPT-4 中获得更好结果的策略和技巧。这里描述的方法有时可以结合使用以达到更好的效果。我们鼓励进行实验，找到最适合您的方法。...如果一个任务可以通过工具而不是语言模型更可靠或更有效地完成，那么将其卸载以获得最佳效果。...例如，假设对于客户服务应用程序，查询可以有以下有用的分类：...根据客户查询的分类，可以向模型提供一组更具体的指令，以便它处理下一步。例如，假设客户需要“故障排除”帮助。......有各种解决这个问题的方法，其中之一是总结以前对话中的内容。一旦输入的大小达到预定的阈值长度，这可能会触发一个查询，总结对话的部分内容，并将先前对话的摘要作为系统消息的一部分包含在内。...战术：使用代码执行来执行更准确的计算或调用外部API语言模型不能单独准确执行算术或长时间计算。在需要这样做的情况下，可以指示模型编写和运行代码，而不是进行自己的计算。
如果不是您想要的结果，我将在这里告诉您如何解决。 首先，一个简单的情况：如果“ x”和“ y”是使用NOT NULL子句创建的列，则它们永远不会为NULL。让我们考虑其他情况。...我们有一间不带暖气的房子A，另一间使用油的房子B： ?...但是我知道对于某些人来说，这不是他们所期望的。...因此，MySQL在执行此查询的方式上受到限制。 但，SELECT … WHERE heating IN (SELECT name …) IS NOT TRUE 可以转换为反连接。...我们可以在EXPLAIN中进行检查；首先，我们有一个初始的NOT IN，其中一个查询计划显示每个房屋执行一个子查询，并且每次都进行表扫描（这效率很低）： ?
如果您在查询中出错，解析器将拒绝该查询。例如，如果您写的是“SLECT ...”而不是“SELECT ...”，那么故事到此结束。但这更深入。它还检查关键字的使用顺序是否正确。...（高级）物化视图重写：如果您的物化视图与查询中的谓词子集匹配，则重写器会检查视图是否是最新的并修改查询以使用物化视图而不是原始表。...使用这种技术，而不是 (2*N)!/(N+1)! 时间复杂度，我们“只是”有 3 N。在我们之前的 4 个连接示例中，这意味着从 336 排序传递到 81。...：对于更大的查询，您仍然可以使用动态编程方法，但使用额外的规则（或启发式）来消除可能性：如果我们只分析某种类型的计划（例如：左深树），我们最终会得到 n*2 n而不是 3 n图片如果我们添加逻辑规则来避免某些模式的计划...例如，如果查询是星型连接（它是某种类型的多连接查询），某些数据库将使用特定算法。如果查询是并行查询，一些数据库会使用特定的算法…还研究了其他算法来替代大型查询的动态编程。
更好的利用段去控制表的物理空间 每个表的索引越少，对提高UPDATE操作的性能越有帮助 越少的NULLs列，越少的冗余数据，越能增加数据库的紧凑性 对于SQL Server，标准化将有助于提升而不是损害性能...在WHERE子句中列出的列都有可能成为索引的备选。假如有太多的语句需要检查，挑选有代表性的一组，或者仅仅是速度缓慢的那组。 最好使用窄索引。窄索引比混合索引和复合索引更加高效。...索引数目太多性能可能会降低，因为涉及到更新这些索引的开销。然而，大量的面向更新操作需要更多的读操作，而不是写操作。假如，尝试新索引时提高了性能，那就不要犹豫，使用这个所以吧。 使用聚集索引。...使用高效的查询设计 某些查询语句本身是资源密集型。这关系到基本数据和索引在大多数RDBMSs（关系型数据库管理系统）的常见问题，而不是在特定SQL Server中。...有些表可以生成I/O作为触发器运行，这时要注意可能和这些表有关系的触发器和视图。 检查速度慢的语句表的索引。利用之前列出的技术检查是否有更好的索引，如果有必要就修改。
序号 操作 描述 1 Query Transformer 优化程序确定更改查询形式是否有帮助，以便优化程序可以生成更好的执行计划。...1、查询转换器（Query Transformer） 对于某些语句，查询转换器确定将原始SQL语句重写为具有较低成本的语义等效SQL语句是否更有利。...如果 last_name 列上存在直方图，那么估算器将使用直方图而不是非重复值的数量。柱状图捕捉了列中非重复值的分布，因此可以得到更好的选择性估计，特别是对于具有数据倾斜的列。...优化器根据一组复杂的公式确定每个操作的基数，这些公式同时使用表和列级统计信息或动态统计信息作为输入。当单表查询中出现一个没有直方图的等式谓词时，优化器使用最简单的公式之一。...3、执行计划生成器（Plan Generator） 执行计划生成器通过尝试不同的访问路径、连接方法和连接顺序来探索查询块的各种计划。 许多计划是可能的，因为数据库可以使用各种组合来产生相同的结果。
使用分区 分区是 Hive 中一个有用的概念。它用于根据某些列划分大表，以便将整个数据划分为小块。它允许你将数据存储在表内的子目录下。考虑到未来的数据以及数据量，非常建议你使用分区。...倾斜连接指的是在连接操作中，某些键的数据分布非常不均匀，导致部分任务的处理时间明显超过其他任务。这会导致任务负载不平衡，严重影响查询性能。...桶表是通过对数据进行散列分桶而创建的表，在桶表上进行连接操作时，可以直接映射到对应的桶上，减少了数据扫描和对全表进行连接的开销，从而提高查询性能。...开启矢量化 矢量化一次批量执行 1024 行而不是每次执行单行，从而有效提高了所有操作（如扫描、聚合、筛选器和联结）的查询性能。为此，需要你在会话中执行如下命令以开启矢量化（会话级别生效）。...Hive 的 CBO 通过查询成本（有analyze收集的统计信息）会生成有效率的执行计划，最终会减少执行的时间和资源利用。
Columbia 提供的一个重要技术是组剪枝，它可以显著减少搜索空间而不影响计划质量。优化器在生成某些较低级别的计划之前计算高级物理计划的成本。这些早期成本作为后续优化的上界。...有许多实现查询正确性的计划，但对于某些性能指标（如执行时间、内存），它们的执行性能不同。优化器的一个目标是找到具有最佳执行性能的计划。...表1 [Bil97] 显示了n个关系连接的完整逻辑搜索空间的复杂度（仅显示逻辑表达式的数量）。例如，4个关系连接的搜索空间有15个组，包括54个逻辑表达式，表示了120个查询树。...连接枚举器算法不是基于规则的，是用C语言编写的，其模块化设计允许用替代的枚举算法替换它。计划生成器使用类似语法的产生规则来构建连接的访问计划。这些参数化的产生规则被称为策略性替代规则（STARs）。...由于笛卡尔积容易被优化器使用组剪枝技术剪枝，因此优化器更有效地优化链式查询而不是星型查询是合理的。
神经网络的结构如上图所示，首先使用词哈希将一个词变成以“#”字母三元组,作为分割的三元组，如“Who”可变成"#-w-h","w-h-o","h-o-#",然后使用卷积层将字母三元组投影成具有上下文信息的特征向量...这相比于embedding方法有两个优势， 首先，词哈希控制了输入的长度，并且适用于较大的词汇量，其次，有卷积和最大池化的深度网络有更好的表达能力更好。...而很多时候，限制是在所有满足条件的实体中进行进一步的筛选,如到，这种筛选不是实体的定性比较，而是通过计算或比较实体的某些数值属性得到的，如下图中比较开始为Meg Griffin配音的时间，来得出是谁最先为她配音这个结果...核心推理链： 上述CNN模型中输出的语义特征。 限制和聚集：检查问题中的词是否与查询图中的实体或者性质相关，可以采用相关的比例作为一维特征。...语义解析被简化为查询图生成，这是一个分阶段的搜索问题。在实体连接系统和深度卷积神经网络模型的帮助下，我们的系统在WEBQUESTIONS数据集上的表现优于以前的方法。
就像在软件工程中将一个复杂系统分解为一组模块化组件一样，将任务分解成多个模块，也可以让模型的表现更好。...但也不是没有解决办法。 方法之一是对先前的对话进行概括。一旦输入的文本长度达到预定的阈值，就可以触发一个查询，概括对话的一部分，被概括出来的这部分内容可以变成系统消息的一部分。...比如你要让GPT-4概括一本书，就可以使用一系列查询来概括这本书的每个部分。 然后将部分概述连接起来进行总结，汇成一个总的答案。 这个过程可以递归进行，直到整本书被概括。...最直接的方法是简单地询问模型学生的解答是否正确。 在上图中，GPT-4认为学生的方案是正确的。 但实际上学生的方案是错误的。...： 这种基于模型的评估方法有许多可能的变化形式，需要跟踪候选答案与标准答案之间的重叠程度，并追踪候选答案是否与标准答案的有相矛盾的地方。
=或操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 4.应尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：? ...一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有必要。...21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 22.临时表并不是不可使用，适当地使用它们可以使某些例程更有效，例如，当需要重复引用大型表或常用表中的某个数据集时。...27.与临时表一样，游标并不是不可使用。对小型数据集使用 FAST_FORWARD 游标通常要优于其他逐行处理方法，尤其是在必须引用几个表才能获得所需的数据时。...在结果集中包括“合计”的例程通常要比使用游标执行的速度快。如果开发时间允许，基于游标的方法和基于集的方法都可以尝试一下，看哪一种方法的效果更好。
现在可以编写构成不带引号的SQL语句主体，而不是使用PG特定的语法 AS ......，允许一个分区从他的分区表中分离而不阻塞当前查询。...帮助我们对使用表达式的各种查询获取更好的统计信息，帮助产生更好的查询计划。...，可以获得更好的查询计划。...、并行查询性能改进 7) 异步IO：允许预取数据并提高系统的速度 8) DIRECT IO:绕过操作系统缓冲，在某些情况下带来更好性能 9) 通过FDW的2PC：为了进一步推进基于PG的分配解决方案 10
正如你所看到的，【引用】查询并重新使用它们实际上可以提高性能，而不是减缓性能。...图 2-9 【查询依赖项】查看器 为了更好地利用这个工具，需要单击右下角有四个箭头的方框。这个缩放功能会缩放查询链以适应窗口。然后用户可以使用缩放控制旁边的缩放滑块来进行视图放大或缩小。...【数据透视图】： 遵循与 “数据透视表” 报告相同的方法，但创建一个 “数据透视图” 而不是 “数据透视表”。...【注意】 专业提示：如果不小心把一个查询加载到工作表的表中时，而不是将它加载为【仅限连接】。与其更改加载目的地，然后再删除工作表，不如先删除工作表。...另一方面，如果是为以后使用而预先设置的组，现有查询将被默认放置在名为 “其他查询” 的组中。 将查询分配到一个组中，应该像把它们拖放到适当的文件夹中一样容易。
什么是 CypherCypher 是由图数据库支持的一种声明性图查询语言。通过 Cypher，我们告诉知识图谱我们想要什么数据，而不是如何得到结果数据。这使得 Cypher 查询更易读、更好维护。...将其设置为 15，可覆盖大多数（可能不是所有）块中的内容；include_embeddings：说明创建 KG 索引时，是否包含数据的 Embedding。...KG 混合检索方式不仅使用关键词找到相关的三元组，它也使用基于向量的检索来找到基于语义相似性的相似三元组。...基于关键词的检索和混合检索二者主要区别，在于我们从知识图谱中检索信息的方法：基于关键词的检索使用关键词方法，而混合检索使用结合 Embedding 和关键词的混合方法。...“Trey”而不是“Trea”，所以我们在问题中使用“Trey”）的支持。
基于MPP（大规模并行处理），可以充分发挥用户的机器和内核。在 Doris 中，查询执行是数据驱动的，意味着查询是否被执行取决于其相关数据是否准备好，这可以更有效地利用 CPU。...实时流写入： Stream Load：可以应用此方法通过 HTTP 写入本地文件或数据流。具有线性可扩展性，在某些用例中可以达到每秒 1000 万条记录的吞吐量。...Overwrite：重写表或分区 在某些情况下，数据更新是并发发生的，这意味着有大量新数据进入并试图修改现有数据记录，因此更新顺序非常重要。...但有时用户需要更充分地利用其计算资源，因为某些资源组处于空闲状态。 因此，Doris 2.0 引入了工作负载组，而不是资源组。为工作负载组设置了关于其可以使用的资源数量的软限制。...空闲资源将在工作负载组之间共享。用户还可以根据对空闲资源的访问来确定工作负载组的优先级。 便于使用 Apache Doris 提供了许多功能，而且也易于使用。
HAWQ主节点 HAWQ主节点是系统的入口点，有一个接受客户端连接，并处理SQL命令的数据库进程。HAWQ主节点解析查询，优化查询，向段分发查询，并协调查询执行。 ...可以使用如psql的客户端程序，或者类似JDBC、ODBC的应用程序接口（APIs）连接到数据库。 “全局系统目录”是一组系统表的集合，包含HAWQ系统自身的元数据，存储在主节点中。...如果使用TCP互联，HAWQ有一个1000个段实例的扩展上限，而UDP作为当前互联使用的缺省协议，则没有这个限制。 4....当底层HDFS在执行rebalance操作，或者某些DataNode失效后，随机分布表的数据本地化会更好，而且集群规模越大，这种策略的优势越明显。 ...另一方面，对于某些查询，哈希分布的表会比随机分布快。例如，在一些TPC-H查询中，哈希分布表的查询性能更好。你应该依据你的应用场景选择最合适的分布策略。 2.
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
