首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【Groovy】集合遍历 ( 调用集合的 any 函数判定集合中是否有指定匹配规则的元素 | 代码示例 )

    文章目录 一、集合的 any 函数 二、集合的 any 函数代码示例 一、集合的 any 函数 ---- 集合的 any 函数 , 用于判断集合中是否有 满足闭包中的条件 的元素 , 返回一个布尔值 ,...集合中 , it 的类型是集合元素类型 String ; 如果找到了 匹配闭包中的条件 的元素 , 则返回true ; 否则 , 返回 false ; 集合中的 any 函数运行 : /**...* 迭代iterable的内容,并检查谓词是否至少对一个元素有效...// 为 ArrayList 设置初始值 def list = ["Java", "Kotlin", "Groovy", "Gradle"] // 查找集合中是否有...list.any{ it == "Java" } // true println isMatch // 查找集合中是否有

    1.3K20

    Extjs将GridPanel中的数据导出到Excel的方法

    前些时间老大说客户要求提供将表格中的数据导出到Excel中,因为有时候他们需要将价格资料导出以便制作报价表,于是上网找了一些资料,发现网上其实有很多例子都有浏览器兼容性的问题,于是自己整合,改进之后,终于能兼容支持和浏览器了...,遂在这里与大家分享、交流: 首先你需要一个将GridPanel的数据转换成标准Excel格式的JS文件,文件内容如下(貌似CSDN博客不支持上传文件给大家下载,所以唯有直接贴代码了): // JavaScript...文件中,在需要用到的时候再加载就可以了。...事实上这个文件是比较大的,并且导出GridPanel的功能可能很多页面都可能被需要,所以个人认为一开始就以标签对的形式加载很浪费资源,因为事实上很多时候用户并不需要这个功能。...所以 我把它做成在用户点击了“导出到EXCEL”按钮的时候才去加载这个JS文件

    1.1K10

    我有两个列表,现在需要找出两个列表中的不同元素,怎么做?

    一、前言 前几天在帮助粉丝解决问题的时候,遇到一个简单的小需求,这里拿出来跟大家一起分享,后面再次遇到的时候,可以从这里得到灵感。...二、需求澄清 问题如下所示: 三、实现过程 这里【听风】一开始给了一个集合求差集的方法,差强人意。 不过并没有太满足要求,毕竟客户的需求是分别需要两个列表中不重复的元素。...后来【听风】又给了一个方法,如下所示: 这次是完全贴合要求了,代码运行之后,可以得到预期的效果: 这里再补充一个小知识点,提问如下图所示: 后来【听风】给了一个方法,如下图所示: 原来列表转df...是这样玩的,接下来你就可以把数据导出为Excel等其他格式了,不再赘述。...这篇文章主要盘点一个Python实用的案例,这个案例可以适用于实际工作中文件名去重等工作,感谢【听风】大佬给予耐心指导。

    3.3K10

    js中判断数组中是否包含某元素的方法有哪些_js判断数组里面是否包含某个元素

    1.该方法将从头到尾地检索字符串 stringObject,看它是否含有子串 searchvalue。...> 9; }) // 2 1 2 3 方法二和方法三,这两个方法都可以发现NaN,弥补了方法一IndexOf()的不足。...该方法在某些版本的IE中是不起作用的,因此在使用之前需要做一下判断,修改后的代码如下所示: /** * 使用indexOf判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr 数组 *...方法,该方法返回元素在数组中的下标,如果不存在与数组中,那么返回-1,代码如下所示: /** * 使用jquery的inArray方法判断元素是否存在于数组中 * @param {Object} arr...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    10.2K60

    一种将虚拟物体插入到有透明物体的场景中的方法

    目录 引言 方法 逆路径追踪 不透明物体的光照和材质优化 透明物体的光照和材质优化 方差减少和正则化 实验 合成数据实验 真实数据实验 总结与展望 引言 在增强现实系统中,真实场景和虚拟物体之间的视觉一致性得到了广泛的研究...不同折射率和粗糙度参数的透明物体的比较。第一行比较了粗糙度参数相同、折射率不同的透明茶壶。在第二行中,比较了具有相同折射率和不同粗糙度参数的透明茶壶。...本文提出的方法将透明物体的模型嵌入到逆渲染中,通过梯度下降优化算法求解透明物体的精确折射率和粗糙度参数。...将虚拟物体插入真实场景需要在增强现实中使用差分渲染技术,对场景进行没有/有虚拟物体两次渲染,并为了完成融合图像,将两次渲染之间的差异进一步添加到图像中。真实场景测试结果如下图所示。...未来作者考虑将这种方法应用到增强现实系统中,将进一步研究如何尽可能减少算法计算时间。

    3.9K30

    【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

    一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...是否允许修改 是否排序 分为五大类 : 列表 List 元组 tuple 字符串 str 集合 set 字典 dict 下面从 列表 List 开始逐个进行介绍 ; 二、列表 List 简介 1、列表定义语法...列表定义语法 : 列表标识 : 使用 中括号 [] 作为 列表 的标识 ; 列表元素 : 列表的元素之间 , 使用逗号隔开 ; 定义 列表 字面量 : 将元素直接写在中括号中 , 多个元素之间使用逗号隔开..., 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和 数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """...print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] 3、代码示例 - 列表中存储类型不同的元素

    28020

    【Groovy】集合遍历 ( 调用集合的 every 方法判定集合中的所有元素是否符合闭包规则 | =~ 运算符等价于 contains 函数 | 代码示例 )

    文章目录 一、调用集合的 every 方法判定集合中的所有元素是否符合闭包规则 二、代码示例 一、调用集合的 every 方法判定集合中的所有元素是否符合闭包规则 ---- 集合的 every 方法 ,...用于 判定 集合中的 所有元素是否 都符合指定的 闭包规则 ; 如果 所有的元素否符合 , 则返回 true ; 如果 有 1 个元素不符合 , 即使其它 99 个元素符合 , 返回 false...; 只要集合中出现一个元素不符合闭包规则 , 则返回 false ; Collection 的 every 函数原型 : /** * 用于确定给定谓词闭包是否有效 (i.e...."Gradle"] // 查找集合中的元素是否都包含 a def isContainA = list.every{ it =~ "a"...void main(args) { // 为 ArrayList 设置初始值 def list0 = ["Java", "Gradle"] // 查找集合中的元素是否都包含

    3.1K40

    支付类系统数据处理和数据中台的数据处理方式有什么不同?

    数据备份之后实时性如何保证 在建立数据中台的时候,数据还是来源于各个异构的业务应用系统,实现了数据的统一,但是数据实际上是多存了一份,数据存在冗余,同时数据实时性如何来保证了?...第二,数据同步肯定存在时延,跨数据中心的同步正常情况下在几十毫秒左右,那么对于一些资金类的就要注意了,有些业务需要对数据强一致有要求,就只能读主库。...就是上游有退款的业务平台,是具体的资金出账业务,然后买家发起退款的时候会先过我们服务的一层规则引擎和风控系统,这个时候所有匹配的数据都需要强时效。...大概想到具体的业务场景了。 就是比如退款这种业务 发货的商品是不能直接退款的,假如用户发起退款申请的时候去查订单是否发货。此时刚好发货写入了主库,还没有同步到从库的时候如果查从库就会有问题。...总结 虽然面对三高系统的设计我们可以找到很多文章和思路进行佐证,但是在真正的业务实践过程中还是需要做好取舍和依据业务场景个性化设计。

    78720

    面试中还说不全数据预处理的方法?看这里,总结好的文档统统送给你!

    1)贝叶斯估计以极大似然的方法估计,极大似然的方法要求模型的形式必须准确,如果参数形式不正确,将得到错误的结论,即先验分布将影响后验分布的准确性。...实际上离群值和极值是有区别的,因为极值不代表异常,但实际处理中这两个所用方法差不多,所以这里也不强行区分了。...(4)基于距离 通过定义对象之间的临近性度量,根据距离判断异常对象是否远离其他对象,缺点是计算复杂度较高,不适用于大数据集和存在不同密度区域的数据集。...(1)数据标准化的原因 某些算法要求样本具有零均值和单位方差; 需要消除样本不同属性具有不同量级时的影响:①数量级的差异将导致量级较大的属性占据主导地位;②数量级的差异将导致迭代收敛速度减慢;③依赖于样本距离的算法对于数据的数量级非常敏感...特征选择(降维) 从给定的特征集合中选出相关特征子集的过程称为特征选择。 进行特征选择的两个主要原因是: 减轻维数灾难问题; 降低学习任务的难度。 进行特征选择必须确保不丢失重要特征。

    97120

    在 PySpark 中,如何处理数据倾斜问题?有哪些常见的优化方法?

    在 PySpark 中处理数据倾斜问题是非常重要的,因为数据倾斜会导致某些任务执行时间过长,从而影响整个作业的性能。以下是一些常见的优化方法:1....重新分区(Repartitioning)通过重新分区可以将数据均匀分布到各个分区中。可以使用 repartition 或 coalesce 方法来调整分区数量。...调整 Shuffle 分区数增加 Shuffle 操作的分区数,可以更好地分散数据。spark.conf.set("spark.sql.shuffle.partitions", 200)7....使用自定义 Partitioner根据业务需求,实现自定义的 Partitioner 来更好地控制数据的分布。...预聚合(Pre-Aggregation)在数据倾斜发生之前,先进行预聚合,减少后续操作的数据量。

    4000
    领券