目录 部署与发布：概述 软件发布和部署的 ITIL 管理 用于衡量发布和部署可扩展性的 KPI 提高发布和部署效率的主要方法 软件发布和部署示例 部署与发布：优化软件交付的明显区别！...构建包文档可帮助 DevOps 团队提高每个版本的效率。开发和运营团队可以访问文档以获取更多版本。构建过程文档需要包括 有关如何监控工作流程的详细信息 发布对软件的影响 有关已知错误的信息。...但是，扩展您的发布和部署是软件交付的另一个重要方面。 用于衡量发布和部署可扩展性的 KPI 扩展您的发布和部署成为关键，尤其是当您有多个平台要部署时。那么，如何确保发布的可扩展性保持一致呢？...答案在于了解导致构建问题的注意事项。这就是为什么定义用于衡量软件性能的 KPI 至关重要的原因。以下是您需要衡量的一些 KPI，以更好地扩展软件版本和部署。...美国联合航空的软件发布问题和管理解决方案 2016 年，联合航空为超过 1.43 亿用户提供服务。然而，软件发布管理是一个巨大的挑战。有几个手动流程和电子表格，这增加了发布周期时间。
； 可以通过上下文参数保存请求对象及上游节点的处理结果，供下游节点依赖，并进一步处理； 处理链可支持节点的异步处理，通过实现特定接口判断，是否需要异步处理； 责任链对于请求处理节点可以设置停止标志位...，并通过统一的Execute接口方法进行调用，屏蔽各个请求的差异，便于命令扩展，多命令组装，回滚等； （二）示例 控制电饭煲做饭是一个典型的命令模式的场景，电饭煲的控制面板会提供设置煮粥、蒸饭模式，及开始和停止按钮...（二）示例 机场塔台调度系统是一个体现中介者模式的典型示例，假设是一个小机场，每次只能同时允许一架飞机起降，每架靠近机场的飞机需要先与塔台沟通是否可以降落，如果没有空闲的跑道，需要在天空盘旋等待，如果有飞机离港...（二）示例 大家平时玩的角色扮演闯关游戏的存档机制就可以通过备忘录模式实现，每到一个关键关卡，玩家经常会先保存游戏存档，用于闯关失败后重置，存档会把角色状态及场景状态保存到备忘录中，同时将需要恢复游戏的引用存入备忘录...观察者模式提供了一种作用于任何实现了订阅者接口的对象的机制，可对其事件进行订阅和取消订阅。
二、定义 封装一些作用于某种数据结构中的各元素的操作，它可以在不改变这个数据结构的前提下定义作用于这些元素的新的操作。 三、使用场景 对象结构比较稳定，但经常需要在此对象结构上定义新的操作。...角色介绍： Visitor：接口或抽象类，定义了对每一个元素的访问行为，参数就是可访问的元素，方法个数理论上是个元素个数一样的。...ElementA，ElementB：具体的元素类，提供接收访问方法的具体实现。这个具体实现通常是调用访问者提供的访问该元素的方法。...现在员工有工程师和经理，评定者有CEO和CTO，我们假定CTO只关注工程师的代码量、经理的新产品数量，而CEO关注的是工程师的KPI和经理的KPI以及新产品数量。...在现实情况下，我们要根据具体的情况来评估是否适合使用访问者模式，例如，我们的对象结构是否足够稳定，使用访问者模式是否能够优化我们的代码，而不是使我们的代码变得更复杂。
对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力 背景 下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型...在这些不确定的时候，贝叶斯模型平均化（BMA）是有帮助的。BMA对多个模型进行平均化，获得系数的后验值和新数据的预测值。下面，BMA被应用于工资数据（排除NA值后）。...我们看到，出生顺序和是否有兄弟姐妹是最不可能被包含的变量，而教育和智商变量则被锁定。...ge(b_lge, tp.oels) 我们还可以提供模型系数的95%置信区间。下面的结果支持了关于包括或排除系数的决定。例如，在区间包含零，有大量证据支持排除该变量。...R语言贝叶斯推断与MCMC：实现Metropolis-Hastings 采样算法示例 R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 R语言使用Metropolis-Hastings
，但是对于内置切片器可视化以支持分层仍然有很多需求，所以我们很高兴提供本月的预览。...个人图表用于确定过程是否稳定和可预测；它描绘了系统如何随着时间变化。这些图表还用于监视过程改进理论的效果。 通常，控制图旨在帮助理解和减少过程中随时间变化的情况。...当您想查看过程是否稳定且可预测时 当您想了解计划的变更如何影响流程时 保留数据值的时间顺序时 从AppSource 下载视觉效果或查看示例报告。...U图表用于确定过程是否稳定和可预测，并监视过程改进理论的效果。 通过查看过程产生的不合格数量，U型图显示了过程随时间的变化。绘制的值代表比率。...此用于Microsoft 365的使用情况分析模板应用程序将替换现有的Microsoft 365使用情况分析内容包。用于内容包的数据与模板应用程序中使用的数据相同。您将看到的最大变化是新的用户界面。
对社会经济因素如何影响收入和工资的研究为应用这些技术提供了充分的机会，同时也为从性别歧视到高等教育的好处等主题提供了洞察力背景下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型...这些数据是从 935 名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据集_系列的一部分 。加载包数据将首先使用该dplyr 包进行探索 ，并使用该ggplot2 包进行可视化 。...我们看到，出生顺序和是否有兄弟姐妹是最不可能被包含的变量，而教育和智商变量则被锁定。...ge(b_lge, tp.oels)我们还可以提供模型系数的95%置信区间。下面的结果支持了关于包括或排除系数的决定。例如，在区间包含零，有大量证据支持排除该变量。...采样算法示例R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化R语言随机搜索变量选择SSVS
背景下面，贝叶斯信息准则（BIC）和贝叶斯模型平均法被应用于构建一个简明的收入预测模型。这些数据是从 935 名受访者的随机样本中收集的。该数据集是_计量经济学数据集_系列的一部分 。...我们看到，出生顺序和是否有兄弟姐妹是最不可能被包含的变量，而教育和智商变量则被锁定。...ge(b_lge, tp.oels)编辑我们还可以提供模型系数的95%置信区间。下面的结果支持了关于包括或排除系数的决定。例如，在区间包含零，有大量证据支持排除该变量。...，MC和Metropolis-Hastings，MH采样算法可视化Python贝叶斯推断Metropolis-Hastings（M-H）MCMC采样算法的实现matlab贝叶斯隐马尔可夫hmm模型实现贝叶斯线性回归和多元线性回归构建工资预测模型...采样算法示例R语言stan进行基于贝叶斯推断的回归模型R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例R语言使用Metropolis-Hastings采样算法自适应贝叶斯估计与可视化R语言随机搜索变量选择SSVS
（以上过程亦可通过python实现） 概念模型的构建 通过SQL Server、Visual Studio的Integration Services进行ETL实现 i....依次进行贷款表、借贷者表、位置表、时间表的ETL 通过 multidimensional 和 analysis service 进行数据立方体的构建 i....分时间段来看： 1. 2014年有6种特征人群严重不达标且集中在中低收入人群，销售经理除外 2. 2015年同样有6种特征人群严重不达标且集中在中高收入人群 3. 2016年软件工程师的达标情况出现两极分化...R语言中自编基尼系数的CART回归决策树的实现 R语言用rle，svm和rpart决策树进行时间序列预测 python在Scikit-learn中用决策树和随机森林预测NBA获胜者 python中使用...(Logistic Regression)、决策树、森林分析心脏病患者 R语言基于树的方法：决策树，随机森林，Bagging，增强树 R语言基于Bootstrap的线性回归预测置信区间估计方法 R
使用 ML 进行提升建模和因果推理 Python 包提供了一套使用基于最近研究的机器学习算法的提升建模和因果推理方法。...典型用例包括 广告活动定位优化： 在广告活动中提高投资回报率的一个重要手段是将广告定位到在给定 KPI（如参与度或销售量）中会有良好反应的客户群。...通过根据 A/B 实验或历史观察数据在个人层面估计广告曝光的 KPI 影响来识别这些客户。 个性化参与： 公司有多种选择与客户互动，例如在追加销售或消息渠道中的不同产品选择。...目前支持以下方法 基于树的算法 欧几里得距离和卡方上的随机森林 提升树/随机森林 元学习算法 S学习 T学习 X学习 R学习 工具变量算法 2 阶段最小二乘法 (2SLS) 开始 S、T、X 和 R 学习的平均处理效果估计...提供了解释如下训练的处理效果模型的方法： 元学习特征的重要性 # 加载合成数据np.array(['treaet_A' if x==1 else 'cotol' for x in trtent]) #
最近小编在探索系统发育树的构建过程，今天也给大家介绍一个R包phanorn 。...小编之前对树的构建知之甚少，如果你对系统发育树有更好的理解欢迎给我留言，有理解不对的地方也请批评指正~ phanorn 是一个用 R 语言进行系统发育重建和分析的软件包。...phangorn 提供了使用基于距离的方法、最大简约或最大似然 (ML) 和执行 Hadamard 共轭来重建系统发育的可能性。该软件包扩展了通用 ML 框架，提供了估计混合和分区模型的可能性。...此外，phangorn 提供了多种功能，用于比较树、系统发育模型或分裂、模拟字符数据和执行一致性分析。...phangorn 包内置数据集进行示例分析。
而机器学习领域中也包含许多可用于分类的方法，如逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机（SVM）等。本次教程的内容则主要介绍决策树、随机森林、支持向量机这三部分内容，它们都属于有监督机器学习领域。...有监督机器学习基于一组包含预测变量值和输出变量值的样本单元，将全部数据分为一个训练集和一个验证集，其中训练集用于建立预测模型，验证集用于测试模型的准确性。...开始之前，先确保你的R中已经安装了必备的R包（通过e1071包构造支持向量机，通过R包rpart、rpart.plot 和party来实现决策树模型及其可视化，通过randomForest包拟合随机森林...经典决策树以一个二元输出变量（与示例数据中的变量class对应）和一组预测变量（对应其它变量）为基础。R中的rpart包支持函数rpart()构造决策树，函数prune()对决策树进行剪枝。...条件推断树可由party包中的函数ctree()获得。对于条件推断树来说，剪枝不是必需的，其生成过程相对更自动化一些。另 外，party包也提供了许多图像参数。图7展示了一棵条件推断树（具体见代码）。
类似随机森林（random forest），boosted tree也是决策树（decision tree）的拓展类型，同样是有监督的机器学习方法，旨在实现准确的预测和解释。...决策树、随机森林以及boosted tree三者的特点可简单概括为： （1）决策树是一种简单的决策生成图，非常容易理解，但单个决策树的预测和解释能力很弱。...（3）boosted tree一次构建一棵树，工作方式类似加性模型，采用前向选择的方式，不断引入一个弱学习者（weak learner）来改善现有弱学习者的不足。...同学们也可以自行查找下，毕竟gbmplus包的体验非常不佳……gbmplus包好多年没更新了，高版本的R不支持，要找个低于3.0版本的R，然后在这个链接中手动下载gbmplus包进行安装：http://...为了能正常运行gbmplus包，上文使用了一个早期版本的R（v2.7），然而若在2.7版本的R中安装新包（如ggplot2）就特别难受……例如，白鱼同学选择将上述结果导出，然后打开平时最常使用的3.6版本的
Datorama报表和仪表板集中了KPI和计算管理，通过拖放几分钟内即可构建出一个仪表板。...Datorama SmartLenses是一键式仪表板，可立即展现正确的KPI和洞察。...SmartLenses简化了营销分析，提供了对Facebook，Marketo，Google Adwords，Moat等数十个关键数据源的全面洞察，因此你可以更深入的查看KPI，性能趋势，活动分析和细分分析等更多...Genius确保你最重要的洞察可排列在顶部，同时向你展示优化路径。Genius帮助完成整体营销绩效管理的视图，性能管理将异构数据转换为比你想象的更快的KPI表现。 预测与方案 ?...此外，利用高级功能库和R执行包括回归分析和预测分析的自定义统计建模。
那么CMDB主要记录怎样的内容，在织云面向业务架构的CMDB实践中，将CMDB的配置数据主要分为几类（更多配置需求可扩展）： 业务对象：业务树、架构层等 硬件对象：主机、网络设备等 应用对象：软件包、配置文件...、脚本等 自定义对象：变更信息、密码库等 每种运维对象都包含其各自的属性和状态配置，如： 业务树：业务层级关系、负责人、重要级别等 主机：IP地址、主机名、操作系统、上联交换机端口等 软件包...该面向业务架构设计的CMDB系统发挥功效的时候了，让我们一起看一个简单的示例： 一级业务 二级业务 模块 架构层 运营状态 负责人 软件包 进程 端口 IP集群 QQ空间 feed信息中心...软件包：ngnix-1.9表示软件的版本，可扩展到安装路径、启停操作等等。 端口：此字段信息可用户端口监控，可结合部署检测、故障自愈等运维操作。...织云构建的体系化运维能力，在大量的基础告警爆发时，基于运维规则与CMDB的配置记录，我们将会得到如下场景的运维自动化能力：n容量去阈值：将IP集群的容量，按业务的纬度收敛成为单指标，metis单KPI智能精准分析
CMDB 中各个运维对象的属性与状态，这是构建自动化运维体系的配置基础。...那么 CMDB 主要记录怎样的内容，在织云面向业务架构的 CMDB 实践中，将CMDB 的配置数据主要分为几类（更多配置需求可扩展）： • 业务对象：业务树、架构层等； • 硬件对象：主机、网络设备等；...每种运维对象都包含其各自的属性和状态配置，如： • 业务树：业务层级关系、负责人、重要级别等； • 主机：IP地址、主机名、操作系统、上联交换机端口等； • 软件包：版本、部署实例、进程、端口、清理策略等...• 架构层：逻辑 SPP 意味着是标准开发框架，是标准化的服务，有框架自带的监控数据； • 负责人：大梁为该业务运维负责人，该业务下的设备自动继承负责人信息； • 软件包：ngnix-1.9表示软件的版本...，运维对象的管理需要双管齐下； • CMDB 中对象的管理关键在于保证信息的准确与生产的一致性； • CMDB 要提供统一的接口服务，利用自动化的工具或流程来维护配置信息； • 不要拘泥于唯一的或形式上的
KR 回答的是“我如何知道自己是否达成了目标”，关键结果应该是可衡量的。...OKR 跟 KPI 之间的联系 图片引自：https://time.geekbang.org/column/article/334826 OKR 其实是一种牛逼的 KPI 制定方法，对于KR的表现形式有以下两种...： 通过 KPI 的量化数据的方式来衡量KR 通过里程碑式的关键节点来衡量KR OKR 和 KPI 并不是水火不相容的，在定义KR的的时候我们仍需要做到可衡量，并不是完全排斥数据量化。...不要求100%实现，最好能实现60%~70% KR应该遵循SMART原则 Specific：具体的 Measurable：可衡量的 Attainable：可实现的 Relevant：有相关性的 Time-Bound...一些Tips 确认跟进周期 建设定期跟进OKR的机制 每周、每双周或每月均可 完成关键动作 记进展： 当前KR的完成情况和产出 想改进： 思考目标是否正确，思考当前的方式方法是否需要迭代 调动作： 灵活调整
该仪表板具有 ASCII 图，可显示有关测试的关键统计数据和各种指标。 ? 测试后摘要报告如下所示： ?...属性覆盖； jmeter.log：一个非常默认的 JMeter 日志文件； kpi.jtl：主要结果文件，其名称代表关键绩效指标，其中包括： 采样器时间戳，标签和持续时间 响应消息和代码 采样器是否成功...如前所述，就 JMeter 而言，Taurus 提供以下报告： 运行时的摘要控制台 测试结束时的统计数据； 2个.jtl 结果文件： CSV-适用于成功的采样器； XML-包含请求/响应的完整详细信息的失败采样器...； 因此， kpi.jtl 和 errors.jtl 用于结果分析，而其他用于调试目的。...整体上大概有下面几个步骤： 根据提供的 example.yml 准备 JMeter.jmx 脚本； 开始实际的 JMeter 压测； 在文本控制台中显示实时统计信息和基本的 ASCII 图； 测试完成后将摘要打印到控制台
第一步：明确需求 业务基础的需求是能够快速获取到业务KPI数据，进行数据分析，数据可视化是在数据可读性、可视化、交互式分析提供更高效的解决方案。...对于产品经理或运营，他们的KPI是什么，日常工作有哪些动作来达成，过程需要什么样的数据支撑决策/复盘，指标拆分的常用维度有哪些？...结合流量分析的例子，梳理产品分析场景如下： 每天上班后打开电脑，产品经理可以最直观的看到大盘KPI(访问转化率)最新数据，以及变化趋势 拆分到App、微信小程序、H5等不同平台，看指标是否正常，昨天微信小程序发版有没有出问题...Axure可视化组件包可联系作者获取。 4....页面示例 第四步：需求确认 产品PRD设计完成后，要首先和用户(产品、运营)确认是否可以满足日常的数据监控和分析需求，经过业务评审、产品内部优先级评审、开发评审等需求评审环节之后，就可以进入排期开发了
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