使用图查询语言，您可以遍历这些节点和边以查找特定模式或关系。这使得处理涉及多个连接级别的复杂查询变得更加容易。例如，您可以在社交网络中快速找到所有朋友的朋友，或在交通网络中识别两点之间的最短路径。...与 Cypher 不同，Gremlin 允许您将查询编写为一系列步骤，这些步骤可以按特定顺序执行。这种灵活性使 Gremlin 适用于复杂的图遍历和算法。...SELECT 查询检索特定数据，而 CONSTRUCT 查询根据查询结果创建新的 RDF 图。ASK 查询返回一个布尔值，指示模式是否存在，而 DESCRIBE 查询返回描述资源的 RDF 数据。...ISO/IEC 39075 标准设定了图查询语言要求，确保了不同系统之间的一致性和互操作性。此标准的目的是为查询图数据库提供一个统一框架，使开发人员可以更轻松地使用各种图形技术。...学习图查询语言的建议 是否对学习一门新的查询语言的前景感到不知所措？别担心，我们有一些建议可以让这个过程更加轻松。 从基础开始 了解图的基础概念是第一步。图由节点、边和属性组成。
比如问句“流浪地球的主演有哪些？”，转换成如下SPARQL查询语句需要经过哪些步骤呢？...然后结合基于模版的答案推理方法，能够将问句转换成SPARQL查询语句，进而在Apache Jena数据库之中推理得到问题答案。但基于规则的答案推理仅能够处理已定义的规则，不能覆盖问句的所有情况。...至此，通过【一、二、三、四（本文）】几篇文章的介绍，我们已经了解如何从豆瓣官网中爬取数据；如何将爬取的数据转换得到可用的三元组数据，并存储至Apache Jena之中；如何利用SPARQL查询语言进行知识检索和答案推理...结合上面几篇文章，已经能够从零开始构建一个电影知识图谱问答系统，有兴趣的朋友可以尝试构建。 ?...下篇文章，将介绍如何将电影知识图谱问答系统部署至微信公众平台，并利用微信公众号进行知识问答，构建一个完整的知识图谱问答系统Demo。
SQL/Gremlin/Sparql简单对比 很多人会问一个问题是图查询能不能用SQL做，首先可以肯定这个是能做的，如果效率也非常高的话也就没有必要再多做探讨。...x问号开头的都是变量，出现在select部分的变量会用于输出； where条件中的每一行都是一个三元组（SPO, Subject/Predicate/Object），以.结束。...答：这里涉及到一个问题，属性值并不总是单一值（List），而SQL表是有这个假设的（比如MySQL，PostgreSQL是有Array类型的）。...针对每一个多值属性都需要进行额外拆表，这对表的管理带来了巨大挑战。查询时频繁地进行多表联接对数据库性能也是个挑战。另外，也可以直接在关系型数据库中存储三元组，但是查询效率并不高。...Gremlin查询的图本质仍然是一张一张的表，处理数据、管理数据相对简单一些。
，类型是Person，将所有的Person复制到一张中间表中，中间表的名字为r； OPTIONAL MATCH（r）-[:birthPlace]->（pl:Person），r表中的每个记录是否有birthPlace...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分，可以表达为一个查询图，如这页中的左下图。其中带有“？”的“？p”表示变量的含义。我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配，如红色表示的部分。...例如，假设已经匹配了BC这条边，即G中的v2和v3匹配了Q中的u2和u3，那么要找查询图Q的ABC的匹配，则查找G中是否有一个三角形恰好能够匹配Q的ABC，并且三角形包含v2和v3。...在上面的例子中，可以对每一行都执行该操作，因此该算法很容易做并行。 请注意上面给出的WOJ算法中，有一个很重要的操作，就是集合求交。...RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。
2.1 三元组表 三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻接表。水平表的列数是知识图谱中不同谓语的数量, 行数是知识图 谱中不同主语的数量。...(2) 对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能 (3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...，无法应对这种情况 (可以将多个值用分隔符连接存储为一个值，但这违反了关系数据库设计的第一范式); (4) 知识图谱的更新往往会引起谓语的增加、修改或删除，即水平表中列的增加、修改或删除，这是对于表结构的改变...RDF-3X , Hexastore 优点: (1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速 前缀范围查找; (2) 可以通过不同索引表之间的连接操作 直接加速知识图谱上的连接查询
怎样处理大规模的知识图谱 怎样处理分布式数据集上的QA 怎样融合结构化和非结构化的数据 怎样降低维护成本 怎样能快速的复制到不同的领域 知识问答主流方法介绍 KBQA常用的主流方法有 基于模板的方法、基于语义解析的方法...N)) LIMIT 1 基于模板问答的目标就是将语义结构分析和词映射到URIs，该方法有两个重要的步骤： 模板生成：将问题解析为SPARQL模板，该模板能直接反应问题的结构如filters 和 aggregation...模板生成 模板生成大致分为如下四个步骤： 获取自然语言问题的POS 标记信息 基于POS 标记、语法规则表示问句 利用领域相关或领域无关词汇辅助解决问题 最后将语义表示转化为一个SPARQL 模板 例如...模板匹配与实例化 有了SPARQL模板以后,需要进行实例化与具体的自然语言问句相匹配。即将自然语言问句与知识库中的本体概念相映射的过程。...对于property标签，将还需要与存储在BOA 模式库中的自然语言进行比较，最高排位的实体将作为填充查询槽位的候选答案。如： ?
，类型是Person，将所有的Person复制到一张中间表中，中间表的名字为r； OPTIONAL MATCH（r）-[:birthPlace]->（pl:Person），r表中的每个记录是否有birthPlace...上面的SPARQL查询的WHERE子句部分，可以表达为一个查询图，如这页中的左下图。其中带有“？”的“？p”表示变量的含义。我们在这个例子中可以找到图G中的子图匹配，如红色表示的部分。...例如，假设已经匹配了BC这条边，即G中的v2和v3匹配了Q中的u2和u3，那么要找查询图Q的ABC的匹配，则查找G中是否有一个三角形恰好能够匹配Q的ABC，并且三角形包含v2和v3。...在上面的例子中，可以对每一行都执行该操作，因此该算法很容易做并行。 请注意上面给出的WOJ算法中，有一个很重要的操作，就是集合求交。...03 我们的工作 1. RDF图数据库 RDF图数据库，查询语言是SPARQL。 SPARQL语句也可以用关系数据库来解。可以将SPARQL转化为SQL语句。
数据研究 最开始我们所了解到的一个平台是[dbpedia](http://dbpedia.org/), 基于wikipedia爬取的数据然后标准化落入图形数据库中，关于图形数据库的介绍大家可以自己前往学习了解...脱离页面测试工具 如果需要服务端爬取，那么最基本的就是你需要用代码的方式来运行，wikidata的好处在于可以将查询结果灵活获取后分析结果数据，通过代码的方式落入我们自己需要的数据存储中。...query={sparql} 知道这个以后，就可以很简单的拼凑该请求了，然后可以看到它的返回时一个json·结构，那么只需要构建一个HTTP请求即可，以下是node.js的测试运行代码。...因为人名涉及的一般有几种情况，最原始名字、全部大写、全部小写、首字母大写、空格后首字母大写，基于这些考虑，就可以将原有的复杂情况，缩小的更短。...基于这些再进一步优化，经过这类处理后，应该大部分在维基百科获取的数据都能通过这样的脚步的方式查询到。
下面是常见的几种图查询语言： SPARQL：SPARQL这个名字是一个递归缩写，代表“SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL协议与RDF查询语言），它是面向...SPARQL的查询与RDF是一致的，RDF是图，SPARQL查询是子图匹配。...，交给具体的脚本引擎去执行，如上面的 Gremlin-Groovy 查询，涉及到的模块有： gremlin-core：定义了Gremlin 语句下的查询规范，由具体的图数据库实现(eg....从上图我们可以得到如下的结论： Hbase 每一行存储一个顶点，RowKey 为 Vertex Id； 一个 Vertex 的 Properties 信息，以及与该 Vertex 相关的 Edges，都以独立的列存储...JanusGraph 的缺陷 由上面的存储和查询也可以看到，基于 Hbase的属性图有下面几个明显的缺陷： 顶点属性和边存储在一行中，当点的出入度越大时，属性查询耗时将会越大； 更新边某一个属性时，需要先获取整个边的数据
2.1 三元组表三元组表 (triple table) 是将知识图谱存储到关系数据库的最简单、最直接的办法, 就是在关系数据库中建立 一张具有 3 列的表, 该表的模式为 triple_table(subject...水平表的每行记录存储知识图谱中一个主语的所有谓语 和宾语。实际上, 水平表相当于知识图谱的邻接表。水平表的列数是知识图谱中不同谓语的数量, 行数是知识图 谱中不同主语的数量。...对于一行来说，仅在极 少数列上具有值, 表中存在大量空值, 空值过多会影响表的存储、索引和查询性能(3) 在知识图谱中，同一主语 和谓语可能具有多个不同宾语，即一对多联系或多值属性，而水平表的一行一列上只能存储一个值...，无法应对这种情况 (可以将多个值用分隔符连接存储为一个值，但这违反了关系数据库设计的第一范式);(4) 知识图谱的更新往往会引起谓语的增加、修改或删除，即水平表中列的增加、修改或删除，这是对于表结构的改变...RDF-3X , Hexastore优点:(1) 知识图谱查询中的每种三元组模式查询都可以直接使用相应的索引进行快速 前缀范围查找;(2) 可以通过不同索引表之间的连接操作 直接加速知识图谱上的连接查询
但是有一个比较大的问题是各家对 Gremlin 的实现不一，自动生成代码比较困难，实现的效率也不一样，让人比较头疼。 SPARQL：W3C 标准，查询语句比较简单，自动生成语义查询也相对容易。...SQL/ElasticSearch：当然也可以自己构造查询，但是人工把输入抽象到像 SPARQL/Gremlin 这种级别的查询上还是需要一些工作的，本身未必很难，但是得做。...AWS和微软这两个竞争对手在云数据库的处理方法上截然不同的。...用 Gremlin 查询 Apache TinkerPop3样式属性图。Gremlin 是一种图遍历语言，其中查询是遍历节点边缘之后离散步骤构成的遍历。 用 SPARQL 查询 RDF。...通过两种不同的方式来使用 JanusGraph： 可以把JanusGraph嵌入到应用程序中去，JanusGraph和应用程序处在同一个JVM中。
，在生活中具有很大的实际应用需求，包括： 一类菜品的不同具体做法，例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等； 通过菜品与食材的关联关系，可以查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品； 可以直接显示出每种菜品所需主料...：KBQA主函数 jena_sparql_endpoint.py：启动jena_sparql服务 question2sparql.py：自然语言问题到SPARQL查询的转换 question_temp.py...使用本系统需要预装软件： Apache Jena Fuseki：Jena Fuseki是一个SPARQL服务，通过HTTP提供使用SPARQL协议的REST式SPARQLHTTP更新，SPARQL查询和...2.1可以提问的问题类型： 1.某一类菜包含的具体菜品； 2.某一个特色菜品的所有原料； 3.某一个特色菜品的主料，辅料和配料； 4.某一个特色菜品的特点； 5.某一个特色菜品的制作步骤...（这个时候可以尝一下鱼汤的味道，然后根据自己的口味选择要不要放盐）鱼骨炖好后捞到装有黄豆芽的大碗中。7: 将鱼肉一片一片的放入锅中。
知识图谱建模与查询 “有数据”的问答系统是指，例如你有一堆可以查询的知识。...在知识图谱建模的领域，有一种称为SPARQL的语言，类似关系数据库查询的SQL语言， 例如我们要查询(中国，有首都，北京) 中的北京，则SPARQL可以写为： Select ?...当然也有不依赖SPARQL作为中间件的查询系统，例如有的文献设计了一套在知识图谱中逐渐搜索（探索）的系统； 以这个问题为例，起始点可以是实体“中国”，中国这个实体可能有很多关系，例如有首都、有文化、有省份...一般此类对话系统的研究都基于如何让机器人在有限步骤内完成可以完成的任务的系统，并且结果往往定位到一个单一实体。...例如最近融资成功的woebot，它的目的是可以一定程度上跟踪用户心理状态、帮助用户调整自己的心理状态等等，有一定程度的心理医学性质。
（2）描述逻辑的语义 描述逻辑的语义： 解释Ⅰ是知识库 K K K 的模型，当且仅当Ⅰ是 K K K 中每个断言的模型。若一个知识库 K K K 有一个模型，则称 K K K 是可满足的。...基于逻辑编程改写的方法：可以根据特定的场景定制规则，以实现用户自定义的推理过程。 基于一阶查询重写的方法：可以高效低结合不同数据格式的数据源，重写方法关联起了不同的查询语言。...： 将数据库关系表达式映射成 Datalog 原子 步骤三：将从SPARQL以及数据库重写过来的 Datalog 规则整合进行查询 （3）Ontop 工具 Ontop 工具 最先进的OBDA...Jena Jena 用于构建语义网应用 Java 框架， 提供了处理 RDF、RDFs、OWL 数据的接口，还提供了一个规则引擎。 提供了三元组的内存存储于查询。...RDF4J RDF4J 是一个处理 RDF 数据的开源框架， 支持语义数据的解析、存储、推理和查询。 能够关联几乎所有RDF存储系统，能够用于访问远程RDF存储。
RDF/XML，顾名思义，就是用XML的格式来表示RDF数据 N-Triples，即用多个三元组来表示RDF数据集，是最直观的表示方法。在文件中，每一行表示一个三元组，方便机器解析和处理。...2013年发布了SPARQL 1.1。相对第一个版本，其支持RDF图的更新，提供更强大的查询，比如：子查询、聚合操作（像我们常用的count）等等。 由两个部分组成：协议和查询语言。...查询语言很好理解，就像SQL用于查询关系数据库中的数据，XQuery用于查询XML数据，SPARQL用于查询RDF数据。...协议是指我们可以通过HTTP协议在客户端和SPARQL服务器（SPARQL endpoint）之间传输查询和结果，这也是和其他查询语言最大的区别。...简而言之，SPARQL查询分为三个步骤： 构建查询图模式，表现形式就是带有变量的RDF。 匹配，匹配到符合指定图模式的子图。 绑定，将结果绑定到查询图模式对应的变量上。
我们可以认为数据库中的每一张表都是一个类（Class），表中的每一行都是该类的一个实例或者对象（学过java等面向对象的编程语言的读者很容易理解）。表中的每一列就是这个类所包含的属性。...当对外提供服务，查询操作比较频繁的情况下，最好是将 RDB 的数据直接转为 RDF，会节省很多 SPARQL 到 SQL 的转换时间。...是 SPARQL 协议的一部分，用于处理客户端的请求，可以类比 web server 提供用户浏览网页的服务。...选中某个实例，可以看到其包含的所有属性，如下图： 图片 点击红色方框 2 中的链接，进入 endpoint，如下图： 图片 4.2 浏览器中查询 输入框默认的 SPARQL 查询是获取所有的 RDF 三元组...点击下图红框中的 “Go!”，执行查询： 图片 读者可以自行尝试上篇文章中的例子： “周星驰出演了哪些电影？” 图片 “英雄这部电影有哪些演员参演？”
想象一下存储在当地连锁餐厅的数据。如果您要跟踪，则将客户信息存储在一个数据库表中，将您提供的项目存储在另一个数据库表中，以及您在第三个表中进行的销售。...相比之下，关系数据库无法理解任何未定义的内容。因此，在查看兴趣，家庭和社区时，这种推理能力具有明显的价值。 警告：图形数据库有专长 与传统的RDBMS一样，图形数据库可以是事务性的也可以是分析性的。...但是，您可能需要一个不同的引擎来运行涉及单个实体的快速查询（例如，Susan拥有什么车？）以及轮询整个数据库的分析查询。（例如苏珊等人支付的汽车的平均价格是多少？）。...如果您想了解更多关于SparQL（W3C定义的图形数据库标准语言）的信息，请在线查看许多SparQL教程之一。有足够的机会尝试像AnzoGraph这样的图形数据库。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
要解决哪一个导致您的问题，您可以使用Wireshark或SQL Profiler，因为两者都可以告诉我们大致的应用程序和SQL处理时间（尽管确切的数字可能会略有不同）。...要获取大致的SQL处理时间： 重新打开您在Wireshark中的步骤2中创建的文件，将流量过滤到只有响应： tds.type == 0x04 && tds.packet_number == 1 上述过滤器将仅显示每个响应中的第一个...这应该告诉你延迟是否是你的问题。如果不是，那么你有一个带宽问题。 过了一会儿我们没有明确看到带宽问题，我们只是排除了其他问题。我们如何确认？...很好的问题恐怕会有点儿吃惊 如果您有一个具有流量监控的网络级设备，以及与SQL Server的专用连接，则可以查看您的工作流程是否使可用带宽饱和。...根本原因分析 很有可能你有多个问题！但是，在完成上述步骤之后，您应该能够将所有时间用于处理工作流程。
通过查询在独立分析结果之间具有稳健相关性的多种模式中识别统计显著变化。 通过结合机械公共知识验证实验网络的生物可行性 将生成的子网络保存为SPARQL查询，并将模型表示为此类查询的数组。...这些假设可以导出到一个轻量级的基于web的应用程序，该应用程序允许从任何位置访问以进行筛选和决策支持。 科学家有能力将假设应用于现有数据集，并在生成新信息时将其扩展到新信息，从而不断完善模式。...数据的语义集成和合并确保了一致性，协调了同义词和不同术语，并为相关网络分析提供了一致的基础。 SPARQL查询被可视化地捕获并保存在代表特定生物功能的数组中。...使用综合临床、基因组学、蛋白质组学、代谢和分子表型数据以及通过基于网络的工具从公共知识网络获得的机械见解，对疾病状态和治疗进行可操作的推断，是以患者为中心的个性化医疗的一个显著步骤。...主网络中的节点选择（1）自动生成查询（2）和实际SPARQL语句（3）的可视化SPARQL表示 image.png 图3：网络浏览器可访问的ASK数组：作为症状前心脏移植失败决策支持的预测性筛选（左：
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