是否有Tensorflow Keras方法get_weights和set_weights的PyTorch对应项？

import torch
import torch.nn as nn

# 定义一个简单的神经网络模型
class Net(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(Net, self).__init__()
        self.fc = nn.Linear(10, 5)

    def forward(self, x):
        x = self.fc(x)
        return x

# 创建模型实例
model = Net()

# 获取模型的权重参数
weights = model.state_dict()

# 将权重参数保存到文件
torch.save(weights, 'weights.pth')

# 加载先前保存的权重参数
loaded_weights = torch.load('weights.pth')

# 将加载的权重参数加载到模型中
model.load_state_dict(loaded_weights)