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【Python】基于某些删除数据重复

subset:用来指定特定根据指定数据去重。默认为None,即DataFrame中一行元素全部相同时才去除。...结果和按照某一去重(参数为默认)是一样。 如果想保留原始数据直接用默认即可,如果想直接在原始数据删重可设置参数inplace=True。...四、按照多去重 对多去重和一去重类似,只是原来根据是否重复删重。现在要根据指定判断是否存在重复(顺序也要一致才算重复)删重。...原始数据中只有第二行和最后一行存在重复,默认保留第一条,故删除最后一条得到新数据。 想要根据更多数去重,可以在subset中添加。...但是对于两中元素顺序相反数据去重,drop_duplicates函数无能为力。 如需处理这种类型数据去重问题,参见本公众号中文章【Python】基于多组合删除数据重复。 -end-

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【Python】基于多组合删除数据重复

最近公司在做关联图谱项目,想挖掘团伙犯罪。在准备关系数据时需要根据组合删除数据重复,两中元素顺序可能是相反。...一种是写循环依次判断是否重复删重,另一种是用本公众号文章:Python中集合提到frozenset函数,一句语句解决该问题。 循环太过繁琐,而且速度较慢。...本文介绍一句语句解决多组合删除数据中重复问题。 一、举一个小例子 在Python中有一个包含3数据,希望根据name1和name2组合(在两行中顺序不一样)消除重复项。...经过这个函数就可以解决两行中值顺序不一致问题。因为集合是无序,只要相同不用考虑顺序。 duplicated():判断变成冻结集合是否存在重复,若存在标记为True。...从上图可以看出用set替换frozense会报不可哈希错误。 三、把代码推广到多 解决多组合删除数据中重复问题,只要把代码中取两代码变成多即可。

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根据数据源字段动态设置报表中数量以及宽度

在报表系统中,我们通常会有这样需求,就是由用户来决定报表中需要显示数据,比如数据源中共有八数据,用户可以自己选择在报表中显示哪些,并且能够自动调整列宽度,已铺满整个页面。...本文就讲解一下ActiveReports中该功能实现方法。 第一步:设计包含所有报表模板,将数据源中所有先放置到报表设计界面,并设置你需要宽,最终界面如下: ?...第二步:在报表后台代码中添加一个Columns属性,用于接收用户选择,同时,在报表ReportStart事件中添加以下代码: /// /// 用户选择列名称...].Width; // 设置控件坐标 if (tmp == null) { // 设置需要显示第一坐标...源码下载: 动态设置报表中数量以及宽度

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怎么直接把一部分数据换成另一数据

小勤:怎么把实际销售金额里空数据用原单价来替代?即没有实际售价使用原单价。 大海:这个问题好简单啊。添加一个自定义,做个简单判断就可以了: 小勤:这个我知道啊。...但是,能不能不增加,直接转换吗?比如用函数Table.TranformColumns?...大海:虽然Table.TranformColumns函数能对内容进行转换,但是它只能引用要转换内容,而不能引用其他列上内容。...这种情况,需要用Table.ReplaceValue来替换: 小勤:原来Table.ReplaceValue中被替换和替换都能直接加公式啊? 大海:对。...但就这个问题来说,其实还是直接添加自定义方式会更加直接,因为大多数朋友应该都很熟悉这种在Excel中常用辅助套路。

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在Excel里,如何查找A数据是否在D列到G

问题阐述 在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 Excel数据查找,相信多数同学都不陌生,我们经常会使用vlookup等各类查找函数,进行数据匹配查找。...比如:我们要查询A单号是否在B中出现,就可以使用Vlookup函数来实现。  但是今天问题是一数据是否在一个范围里存在 这个就不太管用了。...直接抛出问题给ChatGPT 我问ChatGPT,在Excel里,查找A数据是否在D列到G里,如果存在标记位置。 来看看ChatGPT怎么回答。  但是我对上述回答不满意。...因为他并没有给出我详细公式,我想有一个直接用公式。 于是,我让ChatGPT把公式给我补充完整。 让ChatGPT把公式给我补充完整  这个结果我还是不满意。 于是我再次让他给我补充回答。

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问与答112:如何查找一内容是否另一中并将找到字符添加颜色?

引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,有兴趣朋友可以研阅。...Q:我在D单元格中存放着一些数据,每个单元格中多个数据使用换行分开,E是对D中数据相应描述,我需要在E单元格中查找是否存在D中数据,并将找到数据标上颜色,如下图1所示。 ?...A:实现上图1中所示效果VBA代码如下: Sub ColorText() Dim ws As Worksheet Dim rDiseases As Range Dim rCell...End If Loop Next iDisease Next rCell End Sub 代码中使用Split函数以回车符来拆分单元格中数据并存放到数组中...,然后遍历该数组,在E对应单元格中使用InStr函数来查找是否出现了该数组中,如果出现则对该添加颜色。

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seaborn可视化数据多个元素

seaborn提供了一个快速展示数据库中元素分布和相互关系函数,即pairplot函数,该函数会自动选取数据中值为数字元素,通过方阵形式展现其分布和关系,其中对角线用于展示各个元素分布情况...,剩余空间则展示每两个元素之间关系,基本用法如下 >>> df = pd.read_csv("penguins.csv") >>> sns.pairplot(df) >>> plt.show()...函数自动选了数据3元素进行可视化,对角线上,以直方图形式展示每元素分布,而关于对角线堆成上,下半角则用于可视化两之间关系,默认可视化形式是散点图,该函数常用参数有以下几个 ###...#### 3、 x_vars和y_vars 默认情况下,程序会对数据中所有的数值进行可视化,通过x_vars和y_vars可以用列名称来指定我们需要可视化,用法如下 >>> sns.pairplot...通过pairpplot函数,可以同时展示数据多个数值型元素关系,在快速探究一组数据分布时,非常好用。

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PHP查找一有序数组是否包含某方法

问题:对于一有序数组,如何判断给出一个,该是否存在于数组。 思路:判断是否存在,最简单是,直接循环该数组,对每一个进行比较。但是对于有序数组来说,这样写就完全没有利用好“有序”这一特点。...,我们直接判断查找str是否等于中间mid,如果等于 直接返回 true; 2、如果查找str大于中间mid,则说明查找str可能在中间右边,即对开始front需重新赋值 = 中间mid...+ 1,结束end不用变,依次中间mid为新开始 + 结束; 3、如果查找str小于中间mid,则说明查找str可能在中间左边,即开始不用变,结束end需重新赋值 = 中间...– 1,依次中间mid为开始 + 新结束; —–如上,对于传入开始,结束,中间,进行比较。...){ $end = $mid - 1;//在后面 } } return false; } 返回结果:89为第四个元素下标3 int(3) 以上就是PHP查找一有序数组是否包含某

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R 茶话会(七:高效处理数据

前言 这个笔记起因是在学习DataExplorer 包时候,发现: 这我乍一看,牛批啊。这语法还挺长见识。 转念思考了一下,其实目的也就是将数据指定转换为因子。...换句话说,就是如何可以批量数据指定行或者进行某种操作。...(这里更多强调是对原始数据直接操作,如果是统计计算直接找summarise 和它小伙伴们,其他玩意儿也各有不同,掉头左转: 34....R 数据整理(六:根据分类新增列种种方法 1.0) 其实按照我思路,还是惯用循环了,对数据列名判断一下,如果所取数据中,就修改一下其格式,重新赋值: data(cancer, package...这里就回到开始问题了,如果是希望对数据本身进行处理,而非统计学运算呢?

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用过Excel,就会获取pandas数据框架中、行和

在Excel中,我们可以看到行、和单元格,可以使用“=”号或在公式中引用这些。...每种方法都有其优点和缺点,因此应根据具体情况使用不同方法。 点符号 可以键入“df.国家”以获得“国家”,这是一种快速而简单获取方法。但是,如果列名包含空格,那么这种方法行不通。...要获取前三行,可以执行以下操作: 图8 使用pandas获取单元格 要获取单个单元格,我们需要使用行和交集。...记住这种表示法一个更简单方法是:df[列名]提供一,然后添加另一个[行索引]将提供该特定项。 假设我们想获取第2行Mary Jane所在城市。...接着,.loc[[1,3]]返回该数据框架第1行和第4行。 .loc[]方法 正如前面所述,.loc语法是df.loc[行,],需要提醒行(索引)和可能是什么?

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学徒讨论-在数据里面使用每平均值替换NA

最近学徒群在讨论一个需求,就是用数据每一平均数替换每一NA。但是问题提出者自己代码是错,如下: ? 他认为替换不干净,应该是循环有问题。...:我是这么想,也不知道对不对,希望各位老师能指正一下:因为tmp数据中,NA个数不唯一,我还想获取他们横坐标的话,输出结果就为一个list而不是一个数据了。...答案二:使用Hmiscimpute函数 我给出点评是:这样偷懒大法好!使用Hmiscimpute函数可以输入指定来替代NA做简单插补,平均数、中位数、众数。...a=1:1000 a[sample(a,100)]=NA dim(a)=c(20,50) a # 按照,替换每一NA为该平均值 b=apply(a,2,function(x){ x[is.na...,就数据长-宽转换!

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Excel公式技巧73:获取一中长度最大数据

在《Excel公式技巧72:获取一中单元格内容最大长度》中,我们使用一个简单数组公式: =MAX(LEN(B3:B12)) 获取一中单元格内容最长文本长度。...那么,这个最长文本是什么呢?我们如何使用公式获取长度最长文本数据?有了前面的基础后,这不难实现。...图1 我们已经知道,公式中: MAX(LEN(B3:B12)) 得到单元格区域中最长单元格长度:12 公式中: LEN(B3:B12) 生成由单元格区域中各单元格长度组成数组: {7;6;4...;5;12;6;3;6;1;3} 将上述结果作为MATCH函数参数,找到最大长度所在位置: MATCH(MAX(LEN(B3:B12)),LEN(B3:B12),0) 转换为: MATCH(12,...“数据”,则公式如下图2所示。

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MySQL数据创建(表创建,表增删改,深入浅出)

我们要先创建一个数据库,而不是直接创建数据表呢? 因为从系统架构层次上看,MySQL 数据库系统从大到小依次是 数据库服务器 、 数据库 、 数据表 、数据 行与 。  ...如果坚持使用,请在SQL语句中使 用`(着重号)引起来 保持字段名和类型一致性:在命名字段并为其指定数据类型时候一定要保证一致性,假如数据 类型在一个表里是整数,那在另一个表里可就别变成字符型了...MySQL中数据类型  创建和管理数据库   创建数据库 使用数据库   修改数据库  创建表   创建方式1: 创建方式2  查看数据表结构  修改表  修改表指的是修改数据库中已经存在数据结构...【参考】合适字符存储长度,不但节约数据库表空间、节约索引存储,更重要是提升检索速 度。 正例:无符号可以避免误存负数,且扩大了表示范围。 拓展2:如何理解清空表、删除表等操作需谨慎?!...同,如果删除了一个需要,该下面的所有数据都将会丢失。

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R语言第二章数据处理⑤数据转化和计算目录正文

正文 本篇描述了如何计算R中数据并将其添加到数据中。一般使用dplyr R包中以下R函数: Mutate():计算新变量并将其添加到数据表中。 它保留了现有的变量。...同时还有mutate()和transmutate()三个变体来一次修改多个: Mutate_all()/ transmutate_all():将函数应用于数据每个。...my_data %>% mutate(sepal_by_petal_l = Sepal.Length/Petal.Length) transmute:通过删除现有变量来创建新变量,删除现有,添加新...tbl:一个tbl数据 funs:由funs()生成函数调用列表,或函数名称字符向量,或简称为函数。predicate:要应用于或逻辑向量谓词函数。...mutate_if()对于将变量从一种类型转换为另一种类型特别有用。

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yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定

yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定 【问题】当我们要用一个表数据来查询另一个表数据时,我们常常是打开文件复制数据源表数据到当前文件新建一个数据表,再用伟大VLookup...【解决方法】个人感觉这样不够快,所以想了一下方法,设计出如下东东 【功能与使用】 设置好要取“数据源”文件路径 data_key_col = "B" data_item_col = "V"为数据...key与item this**是当前数据东东 Sub getFiledata_to_activesheet() Dim mydic As Object, obj As Object...====================================、 file = "F:\家Excel学习\yhd-Excel\yhd-Excel-VBA\yhd-ExcelVBA根据条件查找指定文件数据填写到当前工作表指定...\201908工资变动名册表.xls" file_sht = "工资变动名册" data_key_col = "B" data_item_col = "V" '===要取数据

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Python 数据处理 合并二维数组和 DataFrame 中特定

values_array) arr = np.concatenate((random_array, values_array), axis=1) print(arr) 这段代码主要实现了以下功能: 创建一个包含单列数据...data = {'label': [1, 2, 3, 4]} df = pd.DataFrame(data) 这两行代码创建了一个包含单列数据 DataFrame。...在这个 DataFrame 中,“label” 作为列名,列表中元素作为数据填充到这一中。...结果是一个新 NumPy 数组 arr,它将原始 DataFrame 中 “label” 作为最后一附加到了随机数数组之后。...运行结果如下: 总结来说,这段代码通过合并随机数数组和 DataFrame 中特定,展示了如何在 Python 中使用 numpy 和 pandas 进行基本数据处理和数组操作。

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