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特征工程｜连续特征的常见处理方式（含实例）

连续特征离散化可以使模型更加稳健，比如当我们预测用户是否点击某个商品时，一个点击该商品所属类别下次数为100次和一个点击次数为105次的用户可能具有相似的点击行为，有时候特征精度过高也可能是噪声，这也是为什么在...而标准化就是一种对样本数据在不同维度上进行一个伸缩变化（而不改变数据的几何距离），也就是不改变原始数据的信息（分布）。...这样的好处就是在进行特征提取时，忽略掉不同特征之间的一个度量，而保留样本在各个维度上的信息（分布）。 ?...在这里插入图片描述 从采用大单位的身高和体重这两个特征来看，如果采用标准化，不改变样本在这两个维度上的分布，则左图还是会保持二维分布的一个扁平性；而采用归一化则会在不同维度上对数据进行不同的伸缩变化（归一区间...按照随机变量的所有可能取值划分数据的总熵 是所有事件的熵的加权平均： 式中， 是第 个事件出现的比例， 是第 个可能取值出现的次数， 是所有取值出现的总次数。

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pandas使用技巧-分组统计数据

Pandas分组统计 本文介绍的是pandas库中如何实现数据的分组统计： 不去重的分组统计，类似SQL中统计次数 去重的分组统计，类型SQL的统计用户数，需要去重 模拟数据1 本文案例的数据使用的是...检查数据是否重复 因为数据是随机生成的，我们需要检查是否有出现这种情况：name、subject、time、grade4个字段相同，但是score出现了两次，防止数据不规范。...、time、grade相同的时候，分数却不同，这样的数据可能存在 if data.iloc[i,0] == data.iloc[j,0] and data.iloc[i,1] == data.iloc...统计每个学生出现次数 ? 统计某位同学的成绩次数 找出张三同学的全部成绩 统计张三成绩出现的次数 ? 统计每个科目有多少同学出现 ?...分组统计方法2 整体方法说明： ? 分步骤解释： 1、找出数据不是null的值 ? 2、统计para参数中的唯一值 ?

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『 天池竞赛』商场中精确定位用户所在商铺思路总结

对于训练集出现次数小于3次的wifi过滤掉，一定程度可以减少bssid的数量。 3.3 构造候选 采用了多个构造候选集的方式，通过覆盖率来评估其效果，第一赛季覆盖率97%，第二赛季95%。...对于特征区间，定义shop_tfidf =shop-bssid分组求weight和/(shop分组求weight和 * bssid分组求weight和)， 对于样本区间，对此商场的每个店铺，计算其和此样本所有...3.4 二分类预测 通过上一步构建候选集，这一步主要完成是否此店铺的问题，即二分类。 特征 wifi特征 连接wifi与此店铺交易时连接wifi的次数。...店铺与此记录的tfidf值（见构造候选） 样本区间此记录最强信号与店铺历史交易最强信号相同的计数。 样本区间此记录wifi信号强度与店铺历史wifi余弦相似度。 是否连接wifi。...用户平均的price-此记录price。 其他一些特征可以参考代码，在此不赘述。

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RocketMQ实战教程之常见概念和模型

和消费者不同，消费者分组并不是运行实体，而是一个逻辑资源。在 Apache RocketMQ 中，通过消费者分组内初始化多个消费者实现消费性能的水平扩展以及高可用容灾。...顾名思义就是给消费者进行分组消费不同的消息队列订阅关系（Subscription)Apache RocketMQ 发布订阅模型中消息过滤、重试、消费进度的规则配置。...请求超时时间是客户端本地同步调用的等待时间，请根据实际应用设置合理的取值，避免线程阻塞时间过长。消息大小 默认值：不超过4 MB。不涉及消息压缩，仅计算消息体body的大小。...MessageGroup是顺序消息的分组标识。一般设置为需要保证顺序的一组消息标识，例如订单ID、用户ID等。消息发送重试次数 默认值：3次。...消息消费重试次数 默认值：16次。 消费重试次数应根据实际业务需求设置合理的参数值，避免使用重试进行无限触发。

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springboot第60集：架构师万字挑战，一文让你走出微服务迷雾架构周刊

一笔退款失败后重新提交，请不要更换退款单号，请使用原商户退款单号 3、请求频率限制：150qps，即每秒钟正常的申请退款请求次数不超过150次 4、每个支付订单的部分退款次数不能超过50次 5、如果同一个用户有多笔退款...，建议分不同批次进行退款，避免并发退款导致退款失败 6、申请退款接口的返回仅代表业务的受理情况，具体退款是否成功，需要通过退款查询接口获取结果。...每一次数据结果集当前游标的下移都需要将该数据结果集重新放入优先级队列排序， 而只有排列在队列首位的数据结果集才可能发生游标下移的操作。...而通常来说，进行OLAP的分组SQL，不会产生大量的结果数据，它更多的用于大量的计算，以及少量结果产出的场景。...而切分之后，数据可能分布在不同的节点上，此时Join带来的问题就比较麻烦了，考虑到性能，尽量避免使用Join查询。

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网络爬虫 | 正则表达式

匹配对象方法 描述 group(num=0) 匹配的整个表达式的字符串，group() 可以一次输入多个组号，可以取得匹配文本的不同部分，在这种情况下它将返回一个包含那些组所对应值的元组。...星号不要求分组出现在匹配的字符串中，但加号不同，加号前面的分组必须"至少出现一次"。...如果想要一个分组重复特定次数，就在正则表达式中该分组的后面，跟上花括号包围的数字。...string 要被查找替换的原始字符串。 maxsplit 分隔次数，maxsplit=1 分隔一次，默认为 0，不限制次数。如若需要分割的字符串非常大，并且不希望穷尽分割，可使用此参数。...序列 '\' 匹配 "" 而 "(" 则匹配 "("。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。

1.2K30

mysql慢查询日志

]' // session是当前窗口的执行次数,global是启动至此的执行次数 show [session|global] status like // 监听慢日志(慢日志路径注意不同) tail -...可以把分析结果输出到文件中,分析过程中先对查询语句的条件进行参数化,然后对参数化以后的查询进行分组统计,统计出各查询的执行时间、次数、占比等,可以借助分析结果找出问题进行优化 // 功能 // (1)...,总之,返回数据*不唯一的等值*查找就可能出现 fulltext: 全文索引检索,全文索引的优先级很高,若全文索引和普通索引同时存在时,mysql不管代价,优先选择使用全文索引 ft_idx_t1_nickname_remark...那么查询不一定都能使用到所有的列,具体使用到了多少个列的索引,这里就会计算进去,没有使用的列不会计算进去。...另外,key_len只计算where条件用到的长度,而排序和分组就算用到了索引,也不会计算到key_len中 // ref 如果是使用的常数等值查询,这里会显示const,如果是连接查询,被驱动表的执行计划这里会显示驱动表的关联字段

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3D概率实战之说

以99%信度计算,和值13不出的期限是60期，而当我们以达到99.9%的信度计算时,和值13最长不出期限应该是89期。而到目前为止，我们还没有发现哪一个选项出现的间隔期数超过了我们预计的结果。...长冷—温—热，在这个循环中，我们在前面推算过一个公式： （N+3/P）*P-3=N*P=T T表示在平均遗漏期中该游戏选项应该出现的次数 如果一个指标在热的过程中，出现的次数已经接近我们计算出来的T这一个值...以上两个指标，一般不用于投注，而只参与对和值出现情况的判断！而对这两个指标中用得最多的就是追热。 和值除7分组。为什么要用除7对和值进行分组？很多人问我这个问题，为什么不是除3，不是除4，你非要除7？...在我们对和值进行统计的时候，由于不同和值出现的概率不一样，于是对其冷热并不好判定，而用除7分组后，每个组出现的概率基本一样，这就是我们选用除7分组的直接原因。...由于我们放宽了和值的范围，长冷的次数在减少，所有开奖数据大都在均值上下波动，显示分组具有极好的操作性，通过分组降低了我们的风险。

2.9K10

一道二进制子串算法，让面试官都解不出来？

算法题目： 给定一个字符串 s ，计算具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。 重复出现的 子串要计算它们出现的次数。...那么我们来定义一个变量let pre这个变量，这个变量的意思为计算前一个字符串出现的次数，首先这个变量的初始化值为0。如果当前数为 1，那么前面就没有数字，即为它的数量为0。...0 let count = 0 注意：计算前一个字符连续出现的次数和计算后一个字符连续出现的次数不同哦！...如果出现不一样的字符时，即情况：10或者是01这些情况，那么计算前一个字符连续出现的次数从0变为1，它有数字，即开始有次数了。把当前cur的次数赋值给pre（计算前一个字符连续出现的次数）。...即这些情况满足如下：计算前一个字符连续出现的次数大于等于计算后一个字符连续出现的次数，即为pre>=cur的条件下满足，计数情况count++，循环字符串后，返回我们需要的count计数。

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一道二进制子串算法，让面试官都解不出来？

算法题目： 给定一个字符串 s ，计算具有相同数量0和1的非空（连续）子字符串的数量，并且这些子字符串中的所有0和所有1都是组合在一起的。 重复出现的 子串要计算它们出现的次数。...那么我们来定义一个变量let pre这个变量，这个变量的意思为计算前一个字符串出现的次数，首先这个变量的初始化值为0。如果当前数为 1，那么前面就没有数字，即为它的数量为0。...let count = 0 注意：计算前一个字符连续出现的次数和计算后一个字符连续出现的次数不同哦！...如果出现不一样的字符时，即情况：10或者是01这些情况，那么计算前一个字符连续出现的次数从0变为1，它有数字，即开始有次数了。把当前cur的次数赋值给pre（计算前一个字符连续出现的次数）。...即这些情况满足如下：计算前一个字符连续出现的次数大于等于计算后一个字符连续出现的次数，即为pre>=cur的条件下满足，计数情况count++，循环字符串后，返回我们需要的count计数。

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Mysql 必知必会(一)

%告诉MySQL接受jet之后的任意字符，不 管它有多少字符。 下划线（_）通配符 下划线的用途与%一样，但下划线只匹配单个字符而不是多个字符。...如果被匹配的文本在列值 中出现，LIKE将不会找到它，相应的行也不被返回（除非使用 通配符）。而REGEXP在列值内进行匹配，如果被匹配的文本在 列值中出现，REGEXP将会找到它，相应的行将被返回。...聚集不同值 DISTINCT：只包含不同的值。...如果分组列中具有NULL值，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。 GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。...子句顺序 子句 说明 是否必须使用 SELECT 要返回的列或表达式 是 FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用 WHERE 行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用

2.6K20

PromQL之函数

对value进行计数 bottomk 样本值最小的k个元素 topk 样本值最大的k个元素 quantile 分布统计 另外通过 without 和 by 可以保留不同纬度的数据。...(id) 使用group 可以在只关心分组，而不关注聚合后的值，在这种场景下使用 stddev 标准差，又称为方差，是离均差平方的算术平均数的平方根。...count 对分组中的时间序列数目进行求和 quantile 示例： 返回在线微服务的数量 count(up == 1) count_values 表示时间序列中每一个样本值出现的次数 示例： 计算...样本值 出现的次数 使用 up == 1, 看到 样本值1 出现了2次 使用 count_values("count", up == 1) 后的结果如下： 常用于频率直方图 bottomk...因为重启服务后计数器被重置为0，总和将减少，结果会出现较大的虚假峰值 irate 针对长尾效应提供的高灵敏度函数，用于计算区间向量的增长速率，但是建议在长期告警中使用rate函数，因为irate只能绘制快速变化的计数器

3.1K10

2023中兴软件类笔试

2.计算机网络中，子网划分是通过借用IP地址的若干位主机位来充当子网地址从而将原网络划分为若干子网而实现的，现假设北京市某单位分配到一个B类IP地址，其网络地址为129.250.0.0，该单位有4000...因此，选项 D 是正确的。 13. 集成测试中发现的缺陷不包含以下哪一类？ A、单元传送了错误的数据，或没有传送数据，导致接收数据的单元不能操作或崩溃 B、错误的变量初始化或默认值。...各个组件的开发不同步以及大量回归测试需求：综合系统的各个组件可能由不同的开发团队开发，在集成过程中容易出现不同步的情况，这就需要进行大量的回归测试来确保修改一个组件不会影响其他组件的正常运行。 D....因此，我们只需要考虑如何将这些区间扩大成最长的区间，并计算扩大区间所需的操作次数。...时间复杂度：O(n)，其中 n 是数列的长度。遍历一次数列即可计算出答案。

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数据分析中常见的数据陷阱 !!!

购物平台的留存人数少之又少，即使 A 购物平台中男生的留存率大，但是基数相对较少，导致整体留存量偏少（分子小了），所以会出现以上的分组总体观测结果相反的结论。...下面将阐述对多重比较谬误的理解： 从概率论的角度对多重比较谬误的出现有了初步的认识，而在具体实验中，我们会通过假设检验的方式判断新的策略在小样本上的体现是否在大盘上也具有同样的效果。...t 值检验 p 值与 5%比较，观测其是否显著。...W； 原假设为假但被接受的检验次数为 X； 其中 R+Q+W+X=n，此时 FDR=E[R/(R+W)]；该修正方法要让 FDR 不超过 α，很轻松可证 FDR=E[R/(R+W)] ≤((R+Q)/...观察((R+Q)/n)发现，对于显著性水平的设定只是在 FWER 的基础上乘了一个 R+Q 的值，这个值表示实验中原假设（策略是无效的）真实出现的次数。

1.7K10

AB实验设计-通用内容说明

需要集成不同端支持的AB SDK。 2.实验分组 流量能够平均分配到每个实验组，例如100可以考虑2组(每组50）、4组(每组25) 、5组(每组20) 这样处理。...准备方案：不同的按钮文案，按钮的点击次数和页面进入的流量统计，或者不同的推荐模型，推荐内容点击和进入推荐页面的流量统计。...2.可视化实验是客户端实验类型，只是AB系统为了无需编码或者减少编码而单独支持的实验功能。...差异相对值：当前实验版本相对基准版本（对照版本）的绝对差异/基准版本值。 置信区间：由样本统计量构成的总体参数的估计区间。 P-value：在原假设为真的前提下随机抽取样本出现极端情况的概率。...7.2 指标计算方式 序号 指标计算方式 含义 示例（以“支付”事件及其属性“支付金额”举例：） 1 进组人均次数 触发当前事件的进组用户人均发生数量。

2.6K72

计算机网络 【速记宝典】

说到计算机基础，就不得不提计算机网络，就像人长大后是需要和外界进行交流一样，计算机网络也是计算机彼此通信的必要条件。如果计算机的创造好比新中国成立，那么计算机网络的出现就相当于是改革开放。...OSPF适合大规模的自治系统 五种分组类型（OSPF按不同类型进行不同传递）： 1.问候分组 2.数据库描述分组 3.链路状态请求分组 4.链路状态更新分组 5.链路状态确认分组 域间路由BGP，即外部网关协议...ip地址 网络通讯大部分是基于TCP/IP的，而TCP/IP是基于IP地址的，所以计算机在网络上进行通讯时只能识别如“202.96.134.133”之类的IP地址，而不能认识域名。...当重传次数不超过10时，参数k等于重传次数； 当重传次数超过10时，k就不再增大而一直等于10； 3.从整数集合{0，1，.....,2^k-1}中随机选择一个数记为r，重传所需时延就是r信的基本退避时间...数据报与虚电路的区别：类似UDP与TCP 数据报建立不需要建立连接，虚电路必须有 数据报不保证分组有序到达，虚电路保证 数据报传输过程中出现故障不会影响分组数据，虚电路会阻塞

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性能工具之Jmeter小白入门系列之三

说明： 作用：根据给定表达式的值决定是否执行该节点下的子节点。...Expression (must evaluate to true of false)：表示判断变量值是否等于字符串true或者false（不区分大小写）。...这个时间包含该控制器范围内的所有处理时间，而不仅仅是采样器的。...（循环次数=线程组循环次数*循环控制器循环次数） l Per User：勾选该项的话则按虚拟用户数（线程数）来计算执行次数，不勾选则按所有虚拟用户数来计算执行次数 操作步骤 1、添加线程组 ?...参数说明： Input variable prefix：输入变量的前缀，也就是自定义变量的前缀； Start index for loop(exclusive)：循环的起始索引index，但是不包含当前值

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