本文将分别用MySQL和pandas来展示七个在数据分析中常用的操作，希望可以帮助掌握其中一种语言的读者快速了解另一种方法！...而在pandas中，我们可以通过将列名列表传递给DataFrame来完成列选择 ?...内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行，在SQL中实现内连接使用INNER JOIN SELECT * FROM df1 INNER JOIN df2 ON df1.key =...merge()提供了一些参数，可以将一个DataFrame的列与另一个DataFrame的索引连接在一起? ?...全连接 全连接返回左表和右表中的所有行，无论是否匹配，但并不是所有的数据库都支持，比如mysql就不支持，在SQL中实现全连接可以使用FULL OUTER JOIN SELECT * FROM df1
MySQL 是一个强大的关系型数据库管理系统，多表查询是数据库操作中的重要部分之一。多表查询允许您从多个表中检索和操作数据，以满足复杂的数据需求。...本文将介绍 MySQL 多表查询的基本概念、语法和示例，以及一些常见的多表查询场景。 什么是多表查询？ 在关系型数据库中，数据通常分散在多个表中，而不是存储在单个表中。...更新和删除多个表中的数据。 多表查询通常涉及使用 JOIN 子句将不同的表连接在一起，以创建一个包含所需数据的结果集。 多表查询的基本语法 在 MySQL 中，使用 JOIN 子句来执行多表查询。...JOIN 子句用于将两个或多个表中的行组合在一起，以创建一个包含来自这些表的数据的结果集。...列将它们连接在一起。
1.1数据库层面：表格设计，查询语句，配置信息等 关于这方面的考虑，我们需要问自己这样几个问题： 数据库是否设计合理？ 每列是否有正确的数据类型，每列的长度是否合理？...是否选择了正确的存储引擎？InnoDb 还是 MyISAM？(Mysql5.5以上默认都是InnoDB) ? 我们的应用是否使用了正确的锁机制？大量请求并行？...参与连接运算的表，是内表。（在代码实现的算法中，两表连接时作为循环中的内循环遍历的对象，这样的表称为内表）。...两表连接的每个表的连接字段上均有索引存在且索引有序，结果合并在一起。...（参考，未必准确） ref: 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 extra: Only index：这意味着信息只用索引树中的信息检索出的，这比扫描整个表要快。
让我们通过一个例子来理解。为了简单起见，让我们假设用户有下表，该表有两列。一列具有字符集“ utf8mb4”，另一列具有字符集“ latin1”。该表有一个记录。每列中存储的字符串相同。...现在，假设实现了以下带有两个字符串参数的UDF，并且返回了将两个参数连接在一起的字符串。为了简单起见，这里没有添加检查以确认有效性和其他错误情况。 ? 前面的UDF适用于ASCII字符。...如果将两个字符串传递给不同的字符集，将会发生什么情况？ 当我们通过UDF连接两列时，它只是连接了以各自的字符集表示的两个字符串。返回值的字符集为“ binary”，因此返回值没有意义，如下所示。 ?...在MySQL 8.0.19中，我们添加了组件服务'mysql_udf_metadata'，以检测输入参数的字符集，并选择UDF输出的所需字符集。让我们使用新的组件服务来实现一下。...在前面显示的convert（）方法中，现有的“ mysql_string_converter”组件服务将字符串从字符集（latin1）转换为另一个字符集（utf8mb4）。 此方法是可选项。
高性能MySQL读书笔记。。。 MySQL架构 并发控制 读写锁 在处理并发读或者写时，通过实现一个由两种类型的锁组成的锁系统来解决问题。...索引的三个优点 大大减少服务器需要扫描的数据量 帮助服务器避免排序和临时表 将随机io变为顺序io 高性能的索引策略 独立的列 如果查询中的列不是独立的，则mysql就不会使用索引 前缀索引和索引选择性...当表有聚簇索引时，数据行实际上存放在索引的叶子页中。InnoDB将通过主键聚集数据，如果没有定义主键，会选择一个唯一的非空索引来替代，如果没有这样的索引，会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...由于InnoDB的聚簇索引，覆盖索引对InnoDB表特别有用 使用索引扫描来做排序 MySQL有两种方式可以生成有序的结果，通过排序操作，或者按照索引顺序扫描；如果EXPLAIN出来的type列的值为...一个复杂查询还是多个简单查询 设计查询的时候一个需要考虑的问题，是否需要将一个复杂的查询分成多个简单的查询。 在MySQL从设计上让连接和断开都很轻量，在返回一个小的查询结果方面很高效。
多列索引 选择合适的索引列顺序 经验法则： 1. 将选择性最高的列放在索引的最前列（不一定准确） 2....mysql 不会考虑不受控制的操作的成本 有时候可能无法估算所有可能的执行计划 可以执行的优化类型： 重新定义表的关联顺序 将外连接转为内连接 使用等价变化规则 优化 count() 、min()和max...RAID 1 多数情况提供很好的读性能 很好的冗余性 RAID 5 通过分步奇偶校验来吧数据分散到多个磁盘 任意一个盘失效，可以从奇偶校验中重建，但是两个磁盘失效，整个卷无法恢复！！！...配置步骤： 在每台服务器上复制账号 配置主库和备库 通知备库连接到主库从主库复制数据 创建复制账号 Mysql 会赋予一些特殊权限给复制线程，通过以下语句创建用户账号。...主库当前的二进制日志文件，和或者数据快照在该二进制日志文件中的偏移量，我们吧这两个值为日志为日志文件坐标，可以通过show master status 命令来获取这些值 从快照到现在的二进制日志 从别的服务器克隆备库的方法
索引条件下推优化 索引条件下推（ICP）是MySQL中针对使用索引从表中检索行的情况的一种优化。它可以显著提高查询性能，特别是对于那些涉及到索引列的查询。...ICP优化通常涉及以下两种情况： 1.索引条件过滤（Index Condition Pushdown，ICP）： 当MySQL发现查询的WHERE条件可以仅使用索引中的列来进行条件过滤时，它会将这些条件下推到存储引擎层...在实际应用中，可以使用索引来优化联接的性能，以及通过合适的联接顺序和联接类型来帮助优化器选择更合适的联接算法。执行计划的观察和性能测试也是优化联接操作的有效手段。...可以通过JOIN子句将多个表连接在一起，以创建一个新的结果集，其中包含了这些表之间的关联数据。 在MySQL中，联接语法支持嵌套联接，也就是在JOIN子句中嵌套使用多个表连接。...这使得可以通过多个连接条件将更多的表关联在一起。
查询执行流程 下面再向前走一些，容我根据自己的认识说一下查询执行的流程是怎样的： 连接 客户端发起一条 Query 请求，监听客户端的连接管理模块接收请求； 将请求转发到连接进/线程模块； 调用用户模块来进行授权检查...； 通过检查后，连接进/线程模块从线程连接池中取出空闲的被缓存的连接线程和客户端请求对接，如果失败则创建一个新的连接请求。...； 有则调用表管理模块，先是查看 table cache 中是否存在，有则直接对应的表和获取锁，否则重新打开表文件； 根据表的 meta 数据，获取表的存储引擎类型等信息，通过接口调用对应的存储引擎处理...注意：此时因为分组，不能使用聚合运算；也不能使用 SELECT 中创建的别名； 与 ON 的区别 如果有外部列，ON 针对过滤的是关联表，主表（保留表）会返回所有的列； 如果没有添加外部列，两者的效果是一样的...「我的理解是」：根据分组字段，将具有相同分组字段的记录归并成一条记录，因为每一个分组只能返回一条记录，除非是被过滤掉了，而不在分组字段里面的字段可能会有多个值，多个值是无法放进一条记录的，所以必须通过聚合函数将这些具有多值的列转换成单值
(int col)：获取当前行指定列上的值，参数就是列数，列数从1开始，而不是0。...4 Hello JDBC 下面开始编写第一个JDBC程序 4.1 mysql数据库的驱动jar包：mysql-connector-java-5.1.13-bin.jar； 4.2 获取连接 获取连接需要两步...上面方法中，参数columnIndex表示列的索引，列索引从1开始，而不是0，这第一点与数组不同。...ResultSet还提供了一套通过列名称来获取列数据的方法： String getString(String columnName)：获取名称为columnName的列的String数据； int getInt...因为是输入的用户名和密码是SQL语句片段，最终与我们的login()方法中的SQL语句组合在一起！
mysql不需要在内存中创建临时表来完成这个逻辑上需要两个步骤的查询工作 优化分页查询 一般分页查询，通过创建覆盖索引能够比较好地提高性能。...重置拆分，把主码和一些列放到一个表，然后把住码和另外的列放到另一个表， 好处可以将常用的列放在一起，不常用的列放在一起，使得数据行变少，一个数据页可以存放更多的数据，在查询时会减少I/O次数，缺点：管理冗余...根据一列或多列数据把数据行放到两个独立的表中：水平拆分会给应用增加复杂度，它通常在查询时需要多个表名，查询所有数据需要UNION操作，缺点：只要索引关键字不大，则在索引查询时，表中增加了2-3倍的数据量...好的索引和其他方法经常能够解决性能问题，而不必采用反规范这种方法 采用的反规范化技术 增加冗余列：指在多个表中具有相同的列，它常用来在查询时避免连接操作 增加派生列：指增加的列来自其他表中的数据，由其他表中的数据经过计算生成...增加的派生列其他作业是在查询时减少连接操作，避免使用集函数 重新组表：指如果许多用户需要查看两个表连接出来的结果数据，则把这两个表查询组成一个表来减少连接而提高性能 分割表 维护数据的完整性 批处理维护是指对复制列或派生列的修改积累一定的时间后
将随机I/O变成顺序I/O(因为B+树的叶子节点是连接在一起的) 加速表与表之间的连接 缺点： 从空间角度考虑，建立索引需要占用物理空间 从时间角度 考虑，创建和维护索引都需要花费时间，例如对数据进行增删改的时候都需要维护索引...MySQL执行SQL语句的的流程？ 1.通过连接器跟客户端「建立连接」。 2.通过查询「缓存查询」之前是否有查询过该 sql。...有则直接返回结果 没有则执行第3步 3.通过分析器「分析该 sql 的语义」是否正确，包括格式，表等等。 4.通过优化器「优化该语句」，比如选择索引，join 表的连接顺序。 5....当有增删改相关的操作时，会先记录到 Innodb 中，并修改缓存页中的数据，「等到 mysql 闲下来的时候才会真正的将 redolog 中的数据写入到磁盘当中」。 12. 说说两阶段提交。...主从同步延迟的解决办法 1.MySQL 5.6 版本以后，提供了一种「并行复制」的方式，通过将 SQL 线程转换为多个 work 线程来进行重放。2.
45.为表中得字段选择合适得数据类型 46.对于关系型数据库而言，索引是相当重要的概念，请回答有关索引的几个问题： 47.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别 48.Myql中的事务回滚机制概述...innodb是基于聚簇索引建立的，和myisam相反它支持事务、外键，并且通过MVCC来支持高并发，索引和数据存储在一起。 2.说下mysql的索引有哪些吧，聚簇和非聚簇索引又是什么？...读锁是共享的，可以通过 lock in share mode 实现，这时候只能读不能写。 写锁是排他的，它会阻塞其他的写锁和读锁。从颗粒度来区分，可以分为表锁和行锁两种。...log 来保证，mysql 修改数据同时在内存和 redo log 记录这次操作，事务提交的时候通过 redo log 刷盘，宕机的时候可以从 redo log 恢复 7、那你说说什么是幻读，什么是...对于一些特殊的数据类型，不宜建立索引，比如文本字段（text）等 47.解释MySQL外连接、内连接与自连接的区别 先说什么是交叉连接: 交叉连接又叫笛卡尔积，它是指不使用任何条件，直接将一个表的所有记录和另一个表中的所有记录一一匹配
可以从默认的8小时减到半小时 max_user_connection: 最大连接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限 thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...，把多行分配给分区 LIST分区：类似于按RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算...（需要水平拆分） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改Spring JDBC层来实现 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险 集成成本低，无需额外运维的组件 缺点是
可以从默认的50升至500 wait_timeout：数据库连接闲置时间，闲置连接会占用内存资源。...可以从默认的8小时减到半小时 maxuserconnection: 最大连接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限 thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍 skipnameresolve...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过 EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
可以从默认的50升至500 wait_timeout：数据库连接闲置时间，闲置连接会占用内存资源。...可以从默认的8小时减到半小时 max_user_connection:最大连接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍 skip_name_resolve...分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...3、数据维护简单 缺点是： 1、主键出现冗余，需要管理冗余列 2、会引起表连接JOIN操作（增加CPU开销）可以通过在业务服务器上进行join来减少数据库压力 3、依然存在单表数据量过大的问题（需要水平拆分...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
连接查询（JOIN）可以基于两个表中的连接字段将数据行拼接到一起，返回两表中的相关数据。...但是关于确定为 SELECT * 显示哪些列，这两个联接在语义上并不相同。 USING 连接选择相应列的合并值，而 ON 连接选择所有表中的所有列。...如果想使上面的查询正确执行，可以采取下面两个措施： 使用括号将 t1, t2 显示组合在一起。...外连接是求两个集合的并集。从笛卡尔积的角度讲就是从笛卡尔积中挑出 ON 子句条件成立的记录，然后加上左表中剩余的记录，最后加上右表中剩余的记录。...MySQL 不支持全外连接，但是我们可以对左连接和右连接的结果做 UNION 操作（会去除重复行）来实现。
可以从默认的50升至500 wait_timeout：数据库连接闲置时间，闲置连接会占用内存资源。...可以从默认的8小时减到半小时 max_user_connection: 最大连接数，默认为0无上限，最好设一个合理上限 thread_concurrency：并发线程数，设为CPU核数的两倍...用户的SQL语句是需要针对分区表做优化，SQL条件中要带上分区条件的列，从而使查询定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区，可以通过EXPLAIN PARTITIONS来查看某条SQL语句会落在那些分区上...RANGE分区，区别在于LIST分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择 HASH分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...） 事务处理复杂 水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的MySQL表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。
可以从默认的 8 小时减到半小时； max_user_connection: 最大连接数，默认为 0 无上限，最好设一个合理上限； thread_concurrency：并发线程数，设为 CPU 核数的两倍...分区的类型： RANGE 分区：基于属于一个给定连续区间的列值，把多行分配给分区； LIST 分区：类似于按 RANGE 分区，区别在于 LIST 分区是基于列值匹配一个离散值集合中的某个值来进行选择；...HASH 分区：基于用户定义的表达式的返回值来进行选择的分区，该表达式使用将要插入到表中的这些行的列值进行计算。...水平拆分 概述 水平拆分是通过某种策略将数据分片来存储，分库内分表和分库两部分，每片数据会分散到不同的 MySQL 表或库，达到分布式的效果，能够支持非常大的数据量。...可以看到分片的实现是和应用服务器在一起的，通过修改 Spring JDBC 层来实现。 客户端架构的优点是： 应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险； 集成成本低，无需额外运维的组件。
mysql是按照页来存储数据的，每个页的大小为16k。...记录在页中按照主键从小到大的顺序以单链表的形式连接在一起。 可能有小伙伴会问，如果建表的时候，没有指定主键呢？ 如果在创建表时没有显示的定义主键，则InnoDB存储引擎会按如下方式选择或创建主键。...首先判断表中是否有非空的唯一索引，如果有，则该列即为主键。...如果有多个非空唯一索引时，InnoDB存储引擎将选择建表时第一个定义的非空唯一索引作为主键 如果不符合上述条件，InnoDB存储引擎自动创建一个6字节大小的指针作为索引 页和页之间以双链表的形式连接在一起...MySQL中，有两种方式生成有序结果集： 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据 Filesort排序，对返回的数据进行排序 因为索引的结构是B+树，索引中的数据是按照一定顺序进行排列的，所以在排序查询中如果能利用索引
SQL语法说明 现在可以确定无法执行的REVOKE语句是否会引发错误或警告。这是通过增加两个新的语句选项来实现的，这里列出了简单的描述。...(Bug #34123545) mysql模式中的几个表的主键定义中的列的顺序已经改变，所以包含主机名和用户名的列在主键的开始处依次在一起。...当MySQL服务器被设置为离线模式时，其用户拥有CONNECTION_ADMIN权限的连接不会被终止，这可以通过将offline_mode系统变量的值改为ON来实现。...这发生在子查询内部使用的外部列引用没有被视为子查询执行的常量，这使得对功能索引的考虑被跳过。 我们通过确保在执行子查询时将外部列引用视为常量来解决这个问题。...我们通过将索引扫描访问路径视为基本，从而避免在temptable表上使用任何索引扫描访问方法来修复这个问题。
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