2022年7月26日，MySQL 8.0.30正式发行。在这个版本里，在做了大量的修复的同时，也对一些功能进行了增强和改善，让我们一起快速浏览一下有哪些亮点。
一般来说，当我们从网上下载的apk程序版本比当前设备的版本高，就会在安装程序时出现“解析包出现错误”的警告。
在构建数据湖时，可能没有比存储数据格式更重要的决定了。结果将直接影响其性能、可用性和兼容性。
选自GitHub 机器之心编译 参与：刘晓坤、思源 大多数图像补完和生成模型需要完全被观察的样本来训练。但是，在 AmbientGAN 里，阐述了获取高分辨率样本对于一些应用来说是可能非常昂贵的或者是不切实际的。该 GitHub 项目结合了两篇论文 AmbientGAN 和 GLCIC 的思想，实现了用不完整图像样本训练的补全不完整图像的网络。 GitHub 地址：https://github.com/shinseung428/ImageCompletion_IncompleteData 这个 GitHub
转载自 https://blog.csdn.net/qq_27384769/article/details/79479048
Redis持久化,就是将内存数据保存到硬盘，Redis 持久化存储分为 AOF 与 RDB 两种模式，默认开启rdb。
HashMap基于hashing原理，我们通过put()和get()方法储存和获取对象。当我们将键值对传递给put()方法时，它调用键对象的hashCode()方法来计算hashcode，让后找到bucket位置来储存值对象。当获取对象时，通过键对象的equals()方法找到正确的键值对，然后返回值对象。HashMap使用链表来解决碰撞问题，当发生碰撞了，对象将会储存在链表的下一个节点中。 HashMap在每个链表节点中储存键值对对象。
在某些情况下，使用Python Selenium访问网页并尝试获取Cookie时，可能会发现获取到的Cookie不完整。具体而言，期望获取的Cookie键值对数量与实际获取的数量不符。类似这个uu的问题：
Redis（REmote DIctionary Server） 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。
数字门级电路可分为两大类：组合逻辑和时序逻辑。锁存器是组合逻辑和时序逻辑的一个交叉点，在后面会作为单独的主题处理。
过去的 ASP.NET Web 窗体和现代 Web 明显区别在于 Web 服务器入口是否存在路由组件。在 Web 窗体中，绝大多数 Web 终结点都是物理文件资源，直接通过其页面路径调用。
bash-complete-partial-path 通过添加不完整的路径展开（类似于 Zsh）来增强 Bash（它在 Linux 上，macOS 使用 gnu-sed，Windows 使用 MSYS）中的路径补全。如果你想在 Bash 中使用这个省时特性，而不必切换到 Zsh，它将非常有用。
1.RxJava概述 ReactiveX与RxJava 在讲到RxJava之前我们首先要了解什么是ReactiveX，因为RxJava是ReactiveX的一种Java实现。 ReactiveX是Reactive Extensions的缩写，一般简写为Rx，微软给的定义是，Rx是一个函数库，让开发者可以利用可观察序列和LINQ风格查询操作符来编写异步和基于事件的程序，开发者可以用Observables表示异步数据流，用LINQ操作符查询异步数据流， 用Schedulers参数化异步数据流的并发处理，Rx可
DARE 的功能介绍 PowerHA 6.1 提供了 cluster 动态调整的功能，即在 cluster 处于活动的状态时，动态地对 cluster 拓扑和资源进行变更，这个功能就称作 Dynami
本文描述了为Linux ext2fs文件系统设计和实现事务元数据日志的工作进展。我们回顾了崩溃后恢复文件系统的问题，并描述了一种旨在通过向文件系统添加事务日志来提高ext2fs崩溃恢复速度和可靠性的设计。
原标题：Video Engineering for OTT – A 10K Foot View
在开发软件时，可能有多人同时为同一个软件开发功能或修复BUG，可能存在多个Release版本，并且需要对各个版本进行维护。Git的分支功能可以支持同时进行多个功能的开发和版本管理。
构造函数[1]是创建新对象的函数，特别是Composite Types的实例。在Julia中，类型对象还充当构造函数：它们在作为参数应用于元组时会创建自己的新实例。引入复合类型时，已经简要提到了这一点。例如：
在这项工作中，我们首先观察到DPMs通常难以学习图像中物体部分之间的关联关系，导致训练过程缓慢。为了解决这个问题，提出了一种有效的掩码扩散变换器（Masked Diffusion Transformer，MDT），以提高DPMs的训练效率。MDT引入了一个蒙面潜在建模方案，专门为基于Transformer的DPMs设计，以明确增强上下文学习能力并改进图像语义之间的关联关系学习。MDT在潜在空间中进行扩散过程以节省计算成本。它对某些图像标记进行掩码，并设计了一个不对称的掩码扩散变换器（AMDT），以一种扩散生成的方式预测被掩码的标记。MDT可以从其上下文不完整的输入中重建图像的完整信息，学习图像语义之间的关联关系。
营销技术、新工具和流程的不断演变，营销自动化的兴起，已迫使许多商家学习智能化数据管理。了解数据管理的细微差别，不但有利于改善发件人信誉风险、低响应率及收入不足等问题，同时也是成销售培育的关键。 在你的工作过程中，你是不是同样充满了这样的疑惑，如我公司的数据管理到底处于什么阶段？我们属于那种数据管理类型？我目前的数据管理方法是否到位，且正确有效？下面一个小的测试帮助大家了解了解自身企业的数据管理情况，想知道答案，那么赶快开始测试吧！ 1.典型的用户数据库在数据量上可能每年都
ContentTools是一个美观小巧的网页内容工具（一个JS库），具备所见即所得（WYSIWYG）的编辑器功能，只需几个简单的步骤，即可将ContentTools添加到任何HTML页面。如下图所示页面通过实时ContentTool的弹出层实现实时编辑功能。用小而美来形容它最好不过了！
ETL是BI项目最重要的一个环节，通常情况下ETL会花掉整个项目的1/3的时间，ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。ETL也是一个长期的过程，只有不断的发现问题并解决问题，才能使ETL运行效率更高，为项目后期开发提供准确的数据。
大型语言模型（LLM）已经是许多自然语言处理任务的强大工具，只要能给出正确的提示。然而，由于模型的敏感性，找到最优提示通常需要进行大量手动尝试和试错努力。此外，一旦将初始提示部署到生产环境中，可能会出现意想不到的边缘情况，需要更多轮的手动调整来进一步完善提示。
该文介绍了区块链和人工智能结合的可能性及其潜力，指出两者结合可以解决知识挖掘、金融交易、零售、公民身份和移民、人员移动追踪等方面的问题。区块链提供准确的信息和数据，而人工智能可以挖掘这些数据并用于决策。
分布式算法是并行算法的一个子类型，通常同时执行，算法的不同部分在独立的处理器上同时运行，并且对算法的其他部分正在做什么的信息有限。开发和实施分布式算法的主要挑战之一是在面对处理器故障和不可靠的通信链路时成功地协调算法的独立部分的行为。解决给定问题的适当分布式算法的选择取决于问题的特征，以及算法将运行的系统的特征，例如处理器或链路故障的类型和概率，可以执行的进程间通信，以及不同进程之间的时间同步级别。
一般来说，从文件系统中获得文件变化信息，调用操作系统提供的 API 即可。Windows 操作系统上有个名为 ReadDirectoryChangesW 的 API 接口，只要监视一个目录路径就可以获得包括其子目录下的所有文件变化信息，简单高效；接口的支持度也很广，现有主流的 Windows 操作系统都支持，往前还可以追溯到 Windows 2000。对码农来说，能提供稳定有效且好用的 API 的系统就是好系统。而本文将讨论 iGuard 网页防篡改系统在 Linux 上获取文件变化信息的方法及从 NFS 网络文件系统中获取文件变化时遇到的困难和心得。
近日接到一个故障，主从异步方式，主 crash后，从不可用，检查发现从机Read_Master_Log_Pos与Exec_Master_Log_Pos不一致，似乎还有binlog在回放中，HA在等回放结束，一直保持这个状态。难道从机也出故障了？根本原因是什么？且看下文。 MySQL binlog简介 首先简单了解要下binlog日志，Binary Log是在MySQL3.23.14中引入的，记录MySQL数据修改记录的文件集合。 Binary Log有两个目的： 用于复制。m
全景图像捕捉的视场广泛，包括360°水平方向和180°垂直方向视场范围。全景图在各种应用中变得越来越重要，例如环境照明、虚拟现实/增强现实和自动驾驶系统。但是获得高质量的全景图像可能既耗时又昂贵，因为通常需要使用专门的全景相机或拼接软件将来自多个角度的图像合并在一起。
区块链可以说是互联网成立以来最重要和最具颠覆性的技术之一。它是比特币和其他加密货币背后的核心技术，在过去几年引起大家广泛的关注。 区块链的核心是一个分布式数据库，允许双方直接交易，而无需中央机构，也就是通常大家所说的"去中心化"。"去中心化"这个简单而重要的概念对银行、政府和市场等机构具有重大意义，可以说，任何依赖中央数据库作为核心竞争优势的企业或组织都可能受到区块链技术的挑战甚至颠覆。 本文的目标是给你一个区块链技术的实用介绍，而不是炒作比特币和其他加密货币概念。第1节和第2节介绍了区块链一些核心概念
作为开发人员或QA工程师，可能将许多类型的测试合并到代码检查中：单元测试，集成测试，UI测试等等。有时，在sprint或发布过程中可能会忽略负载测试。毕竟，如果系统现在工作正常。这个想法是错误的，在某些时候会带来巨大损失。下面分享一下负载测试为什么如此重要。
在Linux中，文件属性是描述文件行为的元数据属性。 例如，属性可以指示是否压缩文件或指定是否可以删除文件。
【代码膨胀】是代码、方法和类，它们的规模已经增加到了难以处理的地步。通常，这些异味不会立即出现，而是随着程序的演化而积累（尤其是当没有人努力根除它们的时候）。
2、当我们必须从源集中的多个记录或前N个或后N个记录中选择最新记录时，这将非常有用。
本文介绍关于XMLHttpRequest对象的基础知识（基于规范化的属性和方法），更深入的探讨在之后的文章中作为二级文章（“XMLHttpRequest对象详解二”，“XMLHttpRequest对象详解之使用”）更新，供那些想深入了解的人参考。
给网站带来流量并不是一件容易的事，而在用户到达网站后如何吸引用户与网站发生互动更是一个艰难的挑战。如何建立一个用户喜欢的并能持续回访的一个站点？所有的网站营销人员都想知道答案，但这并没有一个通用的解决方案。 无论你是一个大型电商网站的CEO还是一个小型电商网站的老板，我们对于自己的网上商城都有着类似的期望：把访客转换成客户，然后把这些客户变成回头客，并引导他们去宣传你的品牌从而带来更多的客户。通过收集访客与网站之间的接触点数据，深入挖掘网站访客的在线行为和购买习惯数据，我们可以确认网站的KPI指标。虽然
https://googleprojectzero.blogspot.com/2020/08/exploiting-android-messengers-part-2.html
Redis速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis提供了两种持久化的方案，一种是RDB快照（RedisDataBase），一种是AOF（AppendOnlyFile）。
无论你是在文件系统中四处查看、寻找文件还是尝试进入重要目录，Linux 都可以提供很多帮助。在本文中，我们将介绍一些技巧，使你可以在文件系统中移动，查找和使用所需的命令也更加轻松。
最近工作内容需要向一张表里面写入数据，有两个实现方法，每种方法会运行得到一份结果，两个结果的key会有大部分重复，后面跟的value会有不同。 表格中只允许两个结果中其中的一个key存在，二者选其一，只能更新替代。在往表里写的程序是没有错误的，但最终从表里查询的时候，发现很多key有两份数据结果，思考其原因，可能跟事物隔离有关系，这里讲解下事物及事物隔离。
如果你提供的数据图表能让人做出更有效的决策，那么我觉得它就是一个成功的图表，否则它仅仅是一个看起来很酷很美的东西，除了浪费大家的制作时间，并没有带来什么本质的改变。
【数据库】MySQL进阶四、select mysql中select * for update 注： FOR UPDATE 仅适用于InnoDB，且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。 作用 锁定该语句所选择到的对象。防止在选择之后别的地方修改这些对象造成数据不一致。要保证在统计（查询）执行过程中，记录不被其他用户更新， 则可以使用For update子句进行加锁。这样在这个锁释放前其他用户不能对这些记录作update、delete和加锁。 Select daptno from
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。
智能手机及移动互联网的普及，手机购票成为网络购物常见的应用形式之一。本项目名称为：本项目名称为：XX 票务（可以是电影票、演出票…）销售系统，系统目标是实现在线票务发布，销售，验票等一站式票务服务，要求支持手机在线购票验票功能。
3.2.0 版本包含许多新功能和改进。本文将重点介绍一些最突出的新功能。有关更改的完整列表，请务必查看发行说明。您还可以观看发布视频，了解 Apache Kafka 3.2.0 中的新功能摘要。
早在2015年的时候，我写了几篇文章，介绍如何通过搭载标准Java EE事务管理器以获得跨分布式服务的数据一致性（查看原文请点击这里，基于Spring Boot、Tomcat 或Jetty的实现请点击这里） 。
在这篇博文中，我们介绍了 Spark-Lineage，这是一种内部产品，用于跟踪和可视化 Yelp 的数据是如何在我们的服务之间处理、存储和传输的。
Redis 速度快，很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机，都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失，Redis 提供了两种持久
事后看来，许多广泛部署的技术似乎是一个奇怪或不必要的冒险想法。IT 中的工程决策通常是在不完整的信息和时间压力下做出的，IT 堆栈的一些奇怪之处最好用“当时似乎是个好主意”来解释。在这篇文章的一些作者的个人观点中，WPAD（“Web Proxy Auto Discovery Protocol”——更具体地说是“Proxy Auto-Config”）就是其中之一。
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