选自Medium 机器之心编译 参与：路雪 近日，Amulya Aankul 在 Medium 上发表文章，描述他在谷歌云平台上运行 Jupyter Notebook 的过程，仅需 15 分钟。...不过，我并没有花 1500 美元买一台带有新 GPU 的电脑，而是在谷歌云平台上免费获取了一个（谷歌云平台向新用户赠送 300 美元，我有 3 个 gmail 账号、3 张信用卡:D） 那就不浪费时间，...直接进入正题吧，如何在谷歌云平台上运行 jupyter 笔记本。...检查你是否具备 Jupyter 配置文件： ls ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py 如果没有，创建一个： jupyter notebook --generate-config...第 9 步：启动 Jupyter 笔记本 要运行 Jupyter 笔记本，只需在你所在的 ssh 窗口输入下列命令： jupyter-notebook --no-browser --port=<PORT-NUMBER
简言之，Colaboratory 是免费的 Jupyter notebook 环境，它不需要任何设置，甚至能够让你免费用 GPU 运行深度学习模型。...每个 GPU 每小时收费 0.9$。 AWS Deep Learning AMIS AMS（Amazon Web Services）是亚马逊的子公司，他们根据用户需要提供付费订阅的云计算平台。...配置虚拟服务器 创建虚拟机后，你就可以在云供应商的平台上启动实例了。在 AWS 上一般是 EC2 用户界面，在 GCP 中一般是虚拟机的页面。...安装图形驱动 首先要确定你已经为 GPU 安装了图形驱动。假设你用的是英伟达的 GPU。测试你是否安装了驱动的最好方法是在终端运行 nvidia-smi 命令。...还有另一个选择，尤其是对 AWS 实例来说，那就是在本地实例上用端口转发，通过本地机器的浏览器来访问云端服务器的笔记本。这也称为 SSH 隧道（tunneling）。 ?
Google Colab是Google内部Jupyter Notebook的交互式Python环境，不需要在本地做多余配置，完全云端运行，存储在GoogleDrive中，可以多人共享，简直跟操作Google...它最大的好处是为广大的AI开发者提供了免费的GPU和TPU，供大家进行机器学习的开发和研究。...当然还有一个好处：不需要前期环境配置。相信很多人对前期环境配置过程中，遇到的各种奇奇怪怪问题深有体会：Anaconda套件该选择哪个版本？路径没设置好导致Jupyter Notebook调不出来等等。...Colab官网： https://colab.research.google.com 预备工作 首先我们需要在Google Drive上新建一个文件夹： 然后从下拉菜单里直接进入Colab即可。...检查是否真的开启了 GPU（即当前连接到了GPU实例），可以直接在Jupyter Notebook中运行以下命令： import tensorflow as tf device_name = tf.test.gpu_device_name
JupyterLab是 Project Jupyter的下一代用户界面，提供所有熟悉的经典Jupyter笔记本构建模块（Notebook，终端，文本编辑器，文件浏览器，丰富的输出等），还有灵活而强大的用户界面...为输出创建新视图 我将使用官方Jupyter Github页面中的 Lorenz微分方程Notebook。运行几个单元格后，我们将交互式Lorenz atrractor 作为输出。...同一文件的新视图 有时我们的笔记本太长了，所以我们可以在一个实例中有两个相同（或不同）笔记本的视图。当我们想要同时查看笔记本的顶部和底部时，这可能很有用。 ?...在markdown文件中编写文档时，有一个问题是必须在不同的控制台中运行代码，以检查它是否正常运行，然后将其包含在文件中。一次又一次地切换选项卡很烦人。...如果这些文件是笔记本，我们可以像运行任何其他笔记本一样运行它们。
一位名叫Interogativ的用户就把用它运行PyTorch 1.0和Fast.ai 1.0的攻略发在了Fast.ai的论坛上，量子位全文编译如下： ?...不是Jupyter登录密码！ 就是设置一个单独的密码，你可以用这个密码在你网络上的任何PC上登录Jupyter笔记本，设置好密码后记住它。...默认的Jupyter笔记本安装只能从控制台或图形界面登录，之前下载的修改后的jupyter_notebook_config.py文件和脚本安装可以从你网络上的任何计算机登录。...运行Jupyter笔记本的话，需要打开终端或SSH实例并运行： jupyter notebook 如果它没有运行，可能是因为你没有退出后再次登录。...好了，现在你可以运行PyTorch和Fast.ai了。 但如果你像我一样，你不需要在Nano上使用图形界面，并且想把所有内存都拿来跑程序的话，就接着往下看。
它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。...使用免费的 GPU 在打开的 Jupyter Notebook 中，选择菜单栏“代码执行程序（Runtime）”，“更改运行类型（Change runtime type）”，这时将看到以下弹出窗口：...值得注意的是确认笔记本处于已连接的状态： 检查是否真的开启了 GPU（即当前连接到了GPU实例），可以直接在 Jupyter Notebook 中运行以下命令： import tensorflow as...安装库 目前，在 Google Colaboratory 中安装的软件并不是持久的，意味着每次重新连接实例时都需要重新安装。...上传并使用数据文件 我们一般都需要在 Colab 笔记本中使用数据，对吧？
Jupyter Notebook 的很多体验感很是问题。例如，单一的文档界面使得我们无法同时打开和查看多个笔记本，这在一些需要对比和参考多个文件的情况下显得尤为麻烦。...JupyterLab的主要改进是: 用户界面：Jupyter Notebook 使用单个文档界面，以逐个标签的方式显示打开的笔记本。每个标签对应一个笔记本。...布局：Jupyter Notebook 的布局是固定的，用户只能在每个单元格之间垂直滚动。...文件浏览器：JupyterLab 内置了一个侧边栏文件浏览器，方便用户管理文件和文件夹。这个功能在 Jupyter Notebook 中是通过在命令行中进行操作实现的。...终端：JupyterLab 具有内置的终端功能，可以直接在界面中运行命令行命令，而无需打开额外的终端窗口。这对于需要在交互式计算环境中执行命令行任务的用户来说非常方便。
JupyterLab 是 Jupyter Notebook 的下一代版本，它提供了更强大的功能和更灵活的用户界面，6月6日，官方发布了JupyterLab 4.0 的说明，并且说该版本是下一个主要的版本...JupyterLab的主要改进是: 用户界面：Jupyter Notebook 使用单个文档界面，以逐个标签的方式显示打开的笔记本。每个标签对应一个笔记本。...布局：Jupyter Notebook 的布局是固定的，用户只能在每个单元格之间垂直滚动。...终端：JupyterLab 具有内置的终端功能，可以直接在界面中运行命令行命令，而无需打开额外的终端窗口。这对于需要在交互式计算环境中执行命令行任务的用户来说非常方便。...如果只需要简单地运行和共享笔记本，使用VS code+Copilot运行Notebook 仍然是一个很好的选择。 推荐阅读： 1.《pandas进阶宝典》终于面世了！ 2. 机器学习原创系列
Workbench 为你提供了一个 jupyter 实验室，你可以在其中使用虚拟机在云上创建笔记本实例。...选择“USER-MANAGED NoteBOOKS”实例并单击“NEW NoteBOOK”，选择Python 3并保留默认设置不变，这将需要两到三分钟的时间，将为你创建一个Jupyter Lab。...现在， Jupyter 笔记本已准备就绪，你可以编写类似于本地 Python Jupyter 笔记本的代码。...如果你不知道你的项目 ID，请运行以下代码以使用 gcloud 命令了解你的 Google Cloud 项目 ID。...答：Vertex AI 是 Google Cloud 的 ML 套件，为在云上构建、部署和创建机器学习和人工智能管道提供端到端解决方案。AutoML 是 Vertex AI 的组件之一。
据 Pérez 统计，已经有超过 100 个 Jupyter 内核被创建，支持数十种编程语言。正常来说，每个 notebook 只能够运行一个内核和一种语言，但存在工作区。...例如，一个 Demo notebook，支持 Python、Julia、R 和 Fortran。 重要的是，内核不需要驻留于用户的计算机。...当 LSST 的未来用户使用 Jupyter notebook 来分析数据时，代码会在位于伊利诺斯州的超级计算机上运行，提供台式机、笔记本无法比拟的算力。Notebook 也可以在云上运行。...标准 Jupyter notebook 向每个 notebook 分配单独的内核，而 JupyterLab 创建了一个允许这些组件共享的计算环境。...9 月份，Code Ocean 为其基于云的代码共享和代码执行服务推出了一个新的用户接口，同样也基于 Jupyter。 值得注意的问题 这种工具通过简化代码重用来实现计算再现性。
在VS Code中将计算实例设置为远程 Jupyter Notebook 服务器。 关注TechLead，分享AI全维度知识。...1.2 使用 VS Code 作为工作区 IDE VS Code 网页版 VS Code 网页版为你提供了一个功能齐全的开发环境，可用于构建你的机器学习项目，所有操作都可以从浏览器中完成，并且不需要安装任何软件或依赖项...要将计算实例配置为远程 Jupyter 笔记本服务器，请首先安装： Azure 机器学习 Visual Studio Code 扩展。...若要连接到计算实例： 在 Visual Studio Code 中打开 Jupyter Notebook。 加载集成笔记本体验时，选择“选择内核”。 或者，可以使用命令面板： a....打开 Jupyter Notebook 并运行一个单元。 你当前正在访问 Microsoft Azure Global Edition 技术文档网站。
大家可能也注意到了，在《神经网络和深度学习》的第二节课中他专门为学生录制了一个使用Jupyter Notebook的快速指南，并且在很多课程中都通过JupyterNotebook展示代码实现的部分。...这个像笔记本一样又能写文档又能运行代码的工具是怎么来的呢？...看过了吴恩达在Jupyter Notebook上的演示后，你会发现它最大的特点便是可以直接在Web浏览器上编辑和运行，并且允许用户把代码写入独立的单元格中单独执行。...这意味着每个格子里都可以编写完马上执行，验证我们的思路是否有问题，并且查看变量的输出情况是否符合预期判断。 如果单元格里的代码有语法错误，运行后在格子下方会直接显示错误提示信息，就像下面这样。...由于每个代码块都是单独运行测试的，所以如果查找错误我们也无需从头开始执行代码或者手动增加断点进行调试。这个写代码——运行——确认结果/修改代码——在下一个格子里写代码的过程便称为交互式编程。
俗话说，工欲善其事，必先利其器，这篇文章我们将告诉大家如何搭建一个AI实验室，并穿插一些小Demo，为后面的AI学习实践做好准备。...AI实验室的“高阶版”是支持多用户的，会为不同的用户名启动独立的实验环境，登录后的效果如下图： 点击Start My Server按钮即可启动自己的Jupyter Notebook：...每个Jupyter Notebook都运行在一个独立的Docker容器中，用户之间不会互相干扰，还可以通过New按钮创建一个Terminal，登陆到容器内部操作。...这里使用了一个Google提供的测试镜像，我们也可以自己制作镜像，只需要在“多租户”的Jupyter Notebook里把程序调试好，然后把该Jupyter Notebook所在的容器保存成一个Docker...确实如此，一来是kubeflow还处于非常早期的开发阶段，二来是一个完善的AI实验室还需要在kubeflow之上做很多产品化工作。
JupyterLab[1]4.1 和Notebook[2]7.1 现已发布！这些版本为扩展开发人员提供了多项新功能、错误修复和增强功能。...目录中的错误指示符 当单元格在执行过程中出现故障时，相应的标题会显示一个错误指示符，以提高对笔记本状态的认识，并使用户能够快速导航到需要注意的单元格。...尽管现有的扩展管理器可以启用或禁用整个扩展，但每个扩展都由一个或多个插件组成（插件是 JupyterLab 本身的基础），因此除了以往的扩展管理功能，插件管理器可以更全面地定制 JupyterLab 的体验...窗口模式的虚拟滚动条 窗口笔记本现在有一个可选的滚动条，可显示活动单元格和选定单元格。用户可以跳转到特定单元格。...，会显示通知提示该单元格尚未执行（这是选择性的，需要在设置中启用） 改进全窗口模式 全窗口模式下的笔记本只渲染可见单元格，大大提高了应用程序的性能。
软件运行时，你不仅需要让自己计算机上的环境需适合你的应用程序按预期运行，并且还需要与生产环境相匹配。这就是所谓的环境一致性问题。...可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。 容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比拟机文件要小很多。 3....镜像是只读的，可以用来创建Docker容器，容器看做是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。...一个 Docker Registry中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。...第二行则由此镜像创建一个容器，并在容器里运行jupyter服务。 在你的浏览器上打开http://localhost:8888/，就可以在jupyter里导入TensorFlow包了。
此外，我们还将讨论如何使用Jupyter Notebook来运行一些示例Python代码。 准备 要完成本教程，您需要： 一个Ubuntu 18.04服务器实例。...在您的本地计算机上运行的现代Web浏览器，您将使用它来访问Jupyter Notebook。 此外，如果您的本地计算机运行的是Windows，则需要在其上安装PuTTY才能建立到服务器的SSH隧道。...第1步 - 安装Jupyter Notebook 由于笔记本用于编写，运行和查看小代码片段的结果，因此首先需要设置编程语言支持。...第4步 - 使用Jupyter Notebook 当通过Web浏览器访问时，Jupyter Notebook提供了一个Notebook Dashboard，它充当文件浏览器，为您提供了创建，编辑和浏览笔记本的界面...将这些笔记本视为文档（以.ipynb文件扩展名保存），您可以使用任意数量的单个单元格填充这些文档。每个单元格都包含一个交互式文本编辑器，可用于运行代码或编写渲染文本。
在这篇文章中，我将展示如何使用docker和python工具包 datmo 为任何流行的数据科学和AI框架快速配置环境。 一....软件运行时，你不仅需要让自己计算机上的环境需适合你的应用程序按预期运行，并且还需要与生产环境相匹配。这就是所谓的环境一致性问题。...可以在很多平台上运行，无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云，甚至是笔记本，其运行结果是一致的。 容器只要包含用到的组件即可，而虚拟机是整个操作系统的打包，所以容器文件比拟机文件要小很多。 3....镜像是只读的，可以用来创建Docker容器，容器看做是一个简易版的Linux环境（包括root用户权限、进程空间、用户空间和网络空间等）和运行在其中的应用程序。 ...一个 Docker Registry中可以包含多个仓库（Repository）；每个仓库可以包含多个标签（Tag）；每个标签对应一个镜像。
它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。...Colaboratory 是一个 Google 研究项目，旨在帮助传播机器学习培训和研究成果。它是一个 Jupyter 笔记本环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行。...代码 问题：研究者获取乳房肿块的细针穿刺（FNA），然后生成数字图像。该数据集包含描述图像中细胞核特征的实例。每个实例包括诊断结果：M（恶性）或 B（良性）。...我们的任务是将数据集放置到该机器上，这样我们的 notebook 就可以访问它。你可以使用以下代码： 输入 !ls 命令，检查机器上是否有该文件。...对于每个隐藏层，我们需要定义三个基本参数：units、kernel_initializer 和 activation。units 参数定义每层包含的神经元数量。
Python虚拟环境（venv）通过创建Python和所有库的自包含副本来解决这个问题。当我们创建多个虚拟环境时，每个实例都是自隔离的，不会干扰其他环境，因此我们可以在计算机上同时拥有不同版本的库。...现在，如果我们需要安装另一个版本的pandas，只需要创建一个新的虚拟环境并在那里安装它。 什么时候使用虚拟环境 当需要在库的不同版本之间不断切换时，虚拟环境特别有用。...尽管有些人认为为所处理的每个Python项目创建一个新的虚拟环境是一个很好的实践（因为这样每个项目的库都与系统和彼此隔离）。然而作者认为，除非是大型项目，否则不需要单独的虚拟环境。...事实上，Jupyter支持的三种核心语言是Julia、Python和R。顾名思义，它是一个“笔记本”。这意味着它可以包含计算机代码和人类可读的内容，如文本、图片等，就像一个物理笔记本一样。...为了测试是否成功地向ipython内核注册了venv，需要： 1.关闭Jupyter Notebook 2.停用当前的venv 3.重新打开Jupyter Notebook 4.检查“Open”，应该看到我们刚刚创建的
在很多情况下，在笔记本电脑或工作站上运行一个Jupyter Notebook就足够了。然而，如果您正在处理大型数据集、执行计算开销较大的数据处理或学习复杂模型，您可能需要比笔记本电脑更强大的额外功能。...如果处于这种情况，可以通过在笔记本电脑上编写一个python脚本来设置实验，在数据的一小部分上运行它来验证它是否可以运行，将它复制到远程服务器，然后从命令行执行它。...这是个人偏好;将本地和远程笔记本放在不同的端口上，以便更容易地查看代码运行的位置。 要在远程服务器上执行命令，我们运行组合命令。...停止远程笔记本服务器 原则上，您可以让notebook服务器无限期地运行在远程服务器上(除非重启或崩溃)，但是您可能需要停止服务器，例如升级您的jupyter版本。...如果您需要停止它，有两种方法:通过浏览器或通过命令行。 通过浏览器窗口 在Jupyter Notebook的最新版本中，您可以在浏览器窗口右上角找到一个退出按钮，如下图中箭头所示。
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