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是AI就躲个飞机-纯Python实现人工智能

很久以前微信流行过一个小游戏:打飞机,这个游戏简单又无聊。在2017年来临之际,我就实现一个超级弱智的人工智能(AI),这货可以躲避从屏幕上方飞来的飞机。...就躲个飞机 import pygame import sys from pygame.locals import * import random import math import neuro_evolution...就躲个飞机') self.ai = neuro_evolution.NeuroEvolution() self.generation = 0 self.max_enemes = 1...的工作逻辑 假设你是AI,你首先繁殖一个种群(50个个体),开始的个体大都是歪瓜裂枣(上来就被敌机撞)。...ai开始时候的表现: ? 图片被拉扁了 sorry 经过几百代之后,ai开始娱乐的躲飞机: ? ps.祝大家新年快乐,感觉我又浪费了一年。

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ELK是个啥?看完就懂了!

现在的系统大多比较复杂,即使是一个服务背后也是一个集群的机器在运行,如果逐台机器去查看日志显然是很费力的,也不现实。...一、什么是ELK ELK其实是Elasticsearch,Logstash 和 Kibana三个产品的首字母缩写,这三款都是开源产品。...ElasticSearch(简称ES),是一个实时的分布式搜索和分析引擎,它可以用于全文搜索,结构化搜索以及分析。...我见过有一个公司在上面的架构中还会加多一个Kafka的集群,主要是基于日志数据量比较大的考虑。但是呢,基本的三大组件ElasticSearch,Logstash,Kibana是不能少的。...觉得有用就点个赞吧,你的点赞是我创作的最大动力~ 我是一个努力让大家记住的程序员。我们下期再见!!! 能力有限,如果有什么错误或者不当之处,请大家批评指正,一起学习交流!

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    AI到底是个什么鬼?

    你要再加一句:我是统计学教授,顿时会把人笑得人仰马翻:“统计学,就是那个,大数据时代还要抽样的,哈哈哈”。 当然,时过境迁,就这一两年的盲目跟风过去后,人们冷静下来,才发现过去的自己是多么的无知可笑。...如果我们对智能的定义是:“替人干点活”。那么,从工业革命时期的纺织厂机器开始(甚至更早),人们就开始了“替人干点活”的研究。也就是说,AI从百年前就开始了,应该不算“新的技术科学”。...这是看待AI的另外一个角度,主要关注的是各种应用领域,其中机器人算是一个比较新的。如果我们认同这个定义,那么AI的定义应该是以具体应用领域划分的。...例如,所有人大概都会认同:机器人是AI,AlphaGo是AI,自动驾驶是AI,等等。这就又产生了一个Stupid的问题:凭什么是这些领域?已经存在了800年的股票自动化交易算不算?...在熊大看来,所有的这些有趣的应用行业(或者领域),都有一个共同的特征,就是:数据支撑的各种应用。所以,机器人是AI,AlphaGo是AI,程序化交易也是AI,哪怕过去那最笨的BI也是AI。

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    这三个普通程序员,几个月就成功转型AI,他们的经验是...

    动辄50万的毕业生年薪,动辄100万起步价的海归AI高级人才,普通员到底应不应该转型AI工程师,普通程序员到底应该如何转型AI工程师?...以下,AI科技大本营精选了三个特别典型的普通程序员成功转型AI的案例,也是知乎上点赞量相当高的案例: 第一案例为普通程序员,经过六个月从接触机器学习到颇有心得的切身体会。...这类程序员经过4个月的转型学习,他们的经验和体会。 你是属于哪类程序员呢?他们的经验你又是否能用上呢? 本文的案例来自知乎,已向相关作者申请转载来源。...这门课程的作业就更贴心了,直接用Jupyter Notebook布置的,可以本地运行并自己检查错误。...这一众包模式依赖于这一事实,即有众多策略可以用于解决几乎所有预测建模的问题,而研究者不可能在一开始就了解什么方法对于特定问题是最为有效的。

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    AI:是猫还是狗,这是个问题

    如果你不喜欢小猫和小狗,你可能不知道他们具体是哪一种品种,但是一般来说,你都能区分出这是猫还是狗,猫和狗的特征还是不一样的,那我们如何用机器学习的方法训练一个网络区分猫狗呢?...我们选用的是 Kaggle 的一个数据集,用神经网络的方法进行模型的训练。...我们的做法做法是猫和狗分别选择 1000 个训练图片,500 个验证集和 500 个测试集,我们可以手工完成这个工作,需要做的就是: // 如下非可执行代码,含义非常清楚的表达,最后会附上可执行代码 mkdir...接下来,我们就要对数据进行拟合了,fit_generator,上面的生成器也将传给它,这样,这一个网络我们就建立完成了,可以进行训练了,与前文一样,我们仍然画出损失曲线和精度曲线。...第五次或第十次后,验证损失就达到了最小值,嗯……,很显然,过拟合了,我们需要降低过拟合。 出现过拟合的原因是学习样本太少了,我们采用 **数据增强 **来解决这个问题。

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    chatgpt到底是个啥?--小智AI

    chatpgt是什么ChatGPT,全称“Generative Pretrained Transformer for Chatting”,是美国OpenAI研发的聊天机器人程序chatgpt是做什么的。...注意事项:ChatGPT是一种基于机器学习的自然语言处理技术,虽然它可以在许多情况下提供准确和有用的答案,但它并不是完美的。...ChatGPT不是一个人类,它不能像人类一样理解您的情感或对话背景。因此,您应该尽可能地使用简单和明确的语言,以确保ChatGPT可以正确理解您的意图。...3、chatgpt是什么意思ChatGPT是一种由OpenAI开发的通用聊天机器人模型。它被训练来对对话进行建模,能够通过学习和理解人类语言来进行对话,并能够生成适当的响应。...还能够实时回答用户提问,包括聊天、纠正语法错误,甚至是写代码、写剧本等,由于可玩性很高,迅速在全球范围内风靡起来。

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    我们的AI基础是如何从20年前就开始落后的?

    光训练出一个类似的大模型就需要成千上万个GPU的超强算力,例如OpenAI就用了一万个英伟达的GPU来训练ChatGTB,若说各种科技巨头打响了一场AI战争的话,显卡就是这场战争中的弹药。...游戏技术同样对于其他领域的技术集群有着举足轻重的作用,电子游戏作为计算机科学研究过程的副产物,在实现成熟商业化之后,无论是在市场领域还是技术领域都重新对计算机技术尤其是AI技术进行了机体的反补。...科技的魅力就在于谁也不知当先知没有任何进步是规划出来的结果,都是自由生长出来的,而生长的图上又是多样化的多样化的差异化,经过自然淘汰而最终形成的,换个比喻如果说如今的AI科技是吃饱饭的第五个馒头。...而游戏产业就是那第一个或者第二个馒头,游戏对显卡发展有着直接或间接帮助,游戏为AI提供了丰富的训练级,而广大的游戏玩家平摊的开发成本缩捅了AI科技的发展时间,已经错过了大航海和工业时代革命的我们。...不经历一次真正以人为本的启蒙运动是不可能引领任何形式的技术革命的,也许只有在此发挥人类浪漫自由探索的天性,我们才能牢牢抓住下一个科技发展的机缘,我是软硬兼施的新任UP主硬件研究社。

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    什么是AI网关,你是否需要一个?

    AI 网关是专门构建的系统,用于管理、保护和观察激增的 AI 流量和应用程序需求。因此,它们正迅速成为一个重要的产品类别。那么什么是 AI 网关?你现在需要它吗?...什么是 AI 网关:快速定义 AI 网关是一种专门的设备或解决方案,旨在管理和简化应用程序与 AI 模型之间的交互,尤其是在 大型语言模型 (LLM)和其他 AI 服务的上下文中。...对于面向消费者的产品,AI 应用程序的延迟是致命的——你让某人等待聊天机器人响应的时间越长,他们向左或向右滑动的可能性就越大。 然后是消费问题。当今大多数组织都在使用多个 AI 模型即服务产品。...优化另一面的内容是可观测性和监视。AI 网关从一个地方管理 AI 的可观测性,甚至可以将数据发送给第三方日志/度量收集器。...为 AI 的狂野西部带来秩序 为了让事情变得稍微让人迷惑一些,很多点产品着重于更全面的 AI 网关力求解决的一个或两个问题。

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    使用https和ssl就真的是一个安全的网站吗?

    它宣称,一个带有绿色锁和HTTPS的网站是一个真是安全的网站的标志,没有一个网站可能是假的。但事实是虚假网站仍然可以使用HTTPS。...如果一个伪造或真实的网站想要使用SSL / TLS技术,他们所需要做的就是获得一个证书。 SSL证书可以免费获得,并通过Cloudflare等技术在几分钟内实现,就浏览器而言 – 该网站是安全的。...SSLv1从来没有公开发布过,所以我们在SSL上第一次获得的第一个真实体验是1995年发布的SSLv2,它包含了一些严重的安全缺陷。...HTTPS在结帐/登录页面是一个虚假的安全 很长时间以来,很多电子商务企业只在结帐页面或用户登录页面上维护HTTPS,但在其他页面上运行HTTP。...当你登录到一个网站时,服务器发回一个cookie,这意味着你不必记录进出网站(它记住你)。

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    一个Facebook TransCoder AI就够了!

    新智元报道 来源:arxiv 编辑:白峰、舒婷 【新智元导读】代码的迁移和语言转换是一件很困难且昂贵的事情,澳大利亚联邦银行就曾花费5年时间,耗费7.5亿美元将其平台从COBOL转换为Java。...该系统可以将代码从一个高级语言转换成另一个,比如 c + + 、 Java 和 Python。 这个系统是弱监督的,可以在没有标签的数据集中寻找以前未检测到的模式,只需要少量的人工监督。...是一个在线平台,用于收集编写代码时的问题,并提供多种编程语言的解决方案。...实际上,仅XLM预训练和降噪自编码就足以生成翻译。但是,这些翻译的质量往往很低,因为该模型从未对编程语言实现的功能进行训练。...参考链接: https://arxiv.org/pdf/2006.03511.pdf https://venturebeat.com/2020/06/08/facebooks-transcoder-ai-converts-code-from-one-programming-language-into-another

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    AI芯片到底是个神马 | 解读技术 | AI基础 | 算力必备

    目前阶段发展的重点可以认为是:AI相关程序的高处理能力+低功耗 ---- 原理及探索 AI的许多数据处理涉及矩阵乘法和加法。大量并行工作的GPU提供了一种廉价的方法,但缺点是更高的功率。...部分是因为AI技术的使用案例正在逐渐被发现。在某个领域里有效的AI技术(如视觉处理)不一定适用于另一个领域(例如确定某种气味是危险的还是安全的,抑或是二者的组合)。 ?...Nervana声称的目标是,与基于GPU的解决方案相比,该芯片训练深度学习模型的时间将缩短100倍。 量子计算为AI系统增加了另一个选择。...IBM很早以前就发布过watson,早就投入了很多的实际应用中去。除此之外,还启动了对类人脑芯片的研发,那就是TrueNorth。...Eyeriss事实上是MIT的一个项目,还不是一个公司,但是因为获得了大量的媒体报道,故把它单独拿出来进行介绍。从长远来看,如果进展顺利,很可能孵化出一个新的公司。

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    Python 的Numpy 函数到底是个啥?看这篇就足够了

    Numpy 是什么 Numpy (Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库,支持大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...Numpy 创建Array 的方式 #创建一个数据 array1 = np.array([22,33,44,55]) print(array1) #指定数据类型dtype,np.int32,np.float...type(array2)) #指定数据类型dtype array3 = np.array([22,33,44,55],dtype=np.float) print(array3) #创建特定数据,一个2d...,返回的是一个object print(item) Numpy 合并操作 x=np.array([11,22,33]) y=np.array([44,55,66]) xx=np.array([...1,8,3],[4,5,6]]) #上下合并 print(np.vstack((x,y))) #左右合并 print(np.hstack((x,y))) #合并操作多个矩阵或序列,axis控制矩阵是纵向还是横向打印

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    新火种AI|全网热炒的“AI PC”,可能是个伪概念

    作者:一号编辑:美美我们现在所看到的AI PC,可能只是一个营销噱头。随着AI浪潮席卷全球,深刻改变各行各业,AI与硬件,尤其是消费电子,例如手机还有PC的结合愈发让人着迷。...然而,在这场全网热炒的背后,我们不禁要问:AI PC真的代表了PC行业的未来吗?还是仅仅是一个营销噱头,一个为了刺激销量而创造的概念?...市场期待“AI PC”这一新概念如果要说AI PC和普通PC之间有什么区别,那么出厂就搭载了AI相关的软件和服务,可以实现许多基于本地硬件加速的AI功能,可能是它最为突出的特点。...因此,对于整个PC产业链来说,它们需要一个新的增长点,而2023年刚好是AI浪潮席卷的一年,将AI与PC进行结合,也就自然而然。...AI PC真的比老电脑性能强吗?尽管AI PC在功能上看似新颖,但事实上,AI技术在PC上的应用并非新鲜事物。早在AI PC概念提出之前,人们就已经在PC上使用AI技术了。

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    未来每个打工人都会有一个AI Copilot,然后是AI Agent

    作者:Angela Strange and James da Costa 排版&编辑 :绛烨 每个白领角色未来都会有一个AI副驾驶(AI Copilot)。...标准普尔500指数(S&P 500)是一个重要的股票市场指数,它通过跟踪大约500家美国最大的上市公司的股票表现来反映美国股市的整体状况。...“AI-ify”是在现有企业“外部”执行的痛苦工作流程 没有什么比银行业的“了解你的业务”(KYB) 入职流程更乏味的了,该流程涉及文件检查、互联网搜索以及企业和金融机构之间的来回通信。...AI 加速的合规性审查 业务系统快速集成 医疗保健是另一个具有大量痛苦工作流程的行业。Tennr将接收传真机上的每一份医疗文件,提取患者和诊断详细信息,甚至进行保险资格预审,以简化患者就诊的过程。...Tennr 是一个自动化平台,可将 RaeLM™ 用于医疗保健领域 一体化智能自动化平台专为医疗保健而打造 通过解决痛苦的工作流程,初创公司可以成为数据存储库,并获得自动化进一步工作流程的权利。

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    是时候给自己找一个 AI 助手了

    前言最近,腾讯云推出了高性能应用服务,也就是 Hyper Application Inventor,简称 HAI,是一款面向 AI 和科学计算的 GPU/NPU 应用服务产品,提供即插即用的强大算力和常见环境...它可以帮助我们快速部署语言模型(LLM)、AI 绘图、数据科学等高性能应用,原生集成配套的开发工具和组件,大大提升应用层的开发生产效率。今天,我就来带大家了解一下。...二、AI 作画与设计设计师和开发者可以使用高性能应用服务快速地部署和优化 AI 绘画模型。...高性能应用服务预置 Stable Diffusion 等主流 AI 作画模型及常用插件,提供 GUI 图形化界面即开即用,大幅降低上手门槛。...AHI 还做自我介绍,它是一个大型语言模型,由清华大学 KEG 实验室和智谱 AI 公司于2023年共同训练的语言模型,被训练成能够回答各种类型的问题,包括常识问题、学术问题、技术问题等等。

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    100秒了解一个技术术语:什么是AI?

    大家好,我是lemon。 聊起AI,相信大多数人会想起机器人,因为早期大多数人是通过电影 里面的机器人来初识AI的。 什么是AI?我们先来看下百度百科的说法。...人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。...人工智能的核心是机器学习,它是使计算机拥有智能的根本途径。 那什么是机器学习呢?机器学习就是人们教计算机怎样从大量的数据中学习,然后作出决策或者预测行为。...记得有个小程序叫识花君,扫一扫现实中的花,就可以识别出花名。 智能识别一般分2部分,一部分是处理信息的结构体,比如处理花朵的结构 体;另一部分是数据反馈结构体特征。...假设你在美团消费后,评论是这样的,“餐厅菜品齐全,口味不错,但是装修一般,位置有点偏,不好找。”

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    AI溃败,被Dota2职业战队打蠢!独家专访OpenAI:我们发现一个Bug

    OpenAI位列天辉,他们本次的对手是小组赛B轮就已出局的巴西战队paiN Gaming。 AI方面选择了一号位飞机、二号位DP、三号位潮汐、四五号位巫妖、冰女。...量子位&新浪科技:OpenAI Five对胜率是如何预测的?为什么一开场就预测有93%的胜率? OpenAI:93%的胜率其实可能……是个bug。...第一个猜测是,OpenAI Five不能控制自己到底买什么物品,所以有时,工程师会强制AI买眼,可是AI想用那个物品栏买别的东西……于是,它们就只好把眼随机扔一个位置。...另一个猜测是,眼位提供的视野持续时间很长,但是AI可能没意识到几分钟之前插得眼依然能提供视野,于是就重新插了一个。 这些都是理论上的猜测,他们还不确定。...AI就买活不了了。”

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    AI绘画专栏之 comfyUI WEBUI一个插件性能就提升5倍?(21)

    以往我们用 SD 生成图片起码需要 20 步的推导步骤,但是使用 LCM 只需要 4 步就行,从一些测试结果看 6-8 步可能是一个理想的步骤。...LCM 有个问题是目前只能用自己的模型,不能兼容现有的 SD 模型,不过如果效率足够高的话我感觉会有更多适配。...StablediffusionStable Diffusion 是一个2022年发布的深度学习文本到图像的潜在扩散模型(LDM / Latent Diffusion Model),由 CompVis、Stability...AI 和 LAION 的研究人员和工程师创建。...当向平静的湖面扔了一个小石子,水波纹向周边扩散最终恢复平静的过程,我们称之为稳定扩散,在图像生图原理中扩散过程是指,将一个图像经过多次迭代,逐渐变得模糊、扩散的过程。

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    社会智能是AI的下一个重大进步

    一些专家认为 AI 的下一个重大进步是发展其社会智能,这将帮助它改进与人类的交互方式。 译自 Social Intelligence Is the Next Big Step for AI 。...然而,AI 并非百无一失;我们已经看到 LLM 在提供医疗资源的实例中出现惨败,生成式 AI 在准确创作人类的手和牙齿图像时仍有困难(有时会产生惊人的结果)。...但是正如一些专家认为的,下一个重大进步是发展 AI 的社会智能,这将帮助它改进与人类的交互方式。当涉及到解读非语言暗示如身体语言或面部表情时,AI 仍缺乏许多我们人类认为理所当然的社交技能。...社会感知为心智理论奠定了基础,心智理论描述了一个人通过归因他人的心理状态而理解其他人的能力——从而使某人能够对另一个人可能的感受或想法做出明智的判断。...最终目标是为 AI 装备高级 ASI,并在人工社会智能的帮助下提高人类福祉。”

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    我是一个平平无奇的AI神经元

    我是一个AI神经元 我是一个AI神经元,刚刚来到这个世界上,一切对我来说都特别新奇。 之所以叫这个名字,是因为我的工作有点像人类身体中的神经元。 ?...听大白告诉我说,我们这个神经网络是一个图像识别的AI程序,只要给我们输入一张狗的照片,我们就能告诉你这是一只柯基,还是泰迪、柴犬、二哈··· 神经元结构 在大白的指引下,我很快就学会了怎么工作。...我有一个参数a,这个参数是一个数组,里面的每一个元素我把它分别叫做a1,a2,a3···用这个a来模拟我这个神经元收到的一组信号。 人类的神经元是怎么处理输入的生物信号我不知道,我估计挺复杂的。...一旦开动起来,喂给我们图片数据,我们每一个神经元就开始忙活起来,一层层接力,把最终的结果输出到分类器,最终识别出狗的品种。”...刚坐下,就听到大厅的广播: ? 随后,又来了一组新的数据,看来我是没时间休息了,赶紧再次忙活了起来。 这一忙不要紧,一直搞了好几个小时,来来回回重复工作了几万次,我都快累瘫了。

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