大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 https://www.zhihu.com/question/48308610/answer/996133623 不过的确，我们要这个东西有什么意义呢？...解释物理现象：力的做功，当力的向量和移动距离向量有夹角时，力的功就是力向量与距离向量的点积。 方便复杂计算： 例如，向量的点积为零，意味着垂直，这在证明垂直问题上有很大作用。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
之前一直是在使用Elecard来查看图像的Motion Vector，MacroBlock，最近看ffmpeg的wiki，原来ffmpeg同样可以查看，命令行如下： MacroBlock相关信息：...可以看到block的信息，可以显示出来； ? 通过这个列表可以看到对应的宏块类型。...Vismv的参数有三种，分别为： -vismv pf – 向前预测P帧图像运动向量 -vismv bf – 向前预测B帧图像运动向量 -vismv bb – 向后预测B帧图像运动向量
在 WordPress 中，经常遇到在后台添加新文章时，在内容中输入连续两个减号“–”，但在前台显示时，被转换成了破折号。...为了解决这个问题，我们可以添加一个名叫 Quotmarks Replacer 的 WordPress 插件。...这是插件的描述原文：A plugin disables wptexturize founction that keeps all quotation marks and suspension points...大致意思是：通过禁用 wptexturize 函数，来保持所有半角状态下标点符号的显示样式。
实验结果显示，有85个基因在直发和卷发毛囊中表达有显著差异，其中68个基因在极卷发毛囊中表达更高，而17个基因在直发毛囊中表达更高。...我对这个数据集进行了视频演示： 如下所示： 质量控制和差异分析 很明显的可以看到确实是有两个样品分组可能是有误，或者说是两个离群点。...，其实剔除了两个样品前后的差异分析结果没什么区别了，算是"不幸中的万幸"？...可以问问人工智能大模型 ：为什么剔除离群的两个样品不影响大局呢？ 我们做一个两分组的表达量矩阵差异分析，然后发现其中一个组里面的2个样品可能被标记错误，然后我们剔除了这两个样品之后，再一次做差异分析。...在进行两分组的表达量矩阵差异分析时，如果发现其中一个组的两个样品可能被标记错误，并在剔除这两个样品后再次进行差异分析，比较这两次分析结果的一致性，可以采取以下步骤： 数据准备与分析：首先，确保剔除错误标记样品后的数据集准备好
当多人开发的时候 如果想知道两个分支有啥差异 git diff 分支1 分支2 --stat -标记的是 左边有，右边没有的 +-标记的是两边有修改的 查看某个文件的差异 git diff 分支
(x1平方+y1平方)*根号下(x2平方+y2平方) 向量的夹角就是向量两条向量所成角。...这里应当注意，向量是具有方向性的。BC与BD是同向，所以夹角应当是60°。BC和CE你可以把两条向量移动到一个起点看，它们所成角为一个钝角，120°。...扩展资料 已知向量AB、BC，再作向量AC，则向量AC叫做AB、BC的和，记作AB+BC，即有：AB+BC=AC。...这就是说，两个向量和与差的坐标分别等于这两个向量相应坐标的和与差。...A1X+B1Y+C1=0……..(1) A2X+B2Y+C2=0……..(2) 则(1)的方向向量为u=(-B1,A1)，(2)的方向向量为v=(-B2,A2) 由向量数量积可知，cosφ=u·v/|u
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1/...dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
但是目前呢，学界对CAFs的来源本来就是并不那么清晰，理论上不可能存的单一的标记基因来区分出来CAFs。...acc=GSE22874 包括了两个表达量芯片数据集： GSE22862 [expression profiling_CAFs] GSE22863 [expression profiling_NSCLC...stroma] 每个数据集都是30个样品，这里面的分析可以有很多种花样，但是我看了看文献里面的差异基因的热图，有点像是强行找差异。...看起来是强行找差异 学徒作业 差异分析相信大家都不陌生了，基本上看我六年前的表达芯片的公共数据库挖掘系列推文即可； 解读GEO数据存放规律及下载，一文就够 解读SRA数据库规律一文就够 从GEO数据库下载得到表达矩阵...一文就够 GSEA分析一文就够（单机版+R语言版） 根据分组信息做差异分析- 这个一文不够的 差异分析得到的结果注释一文就够 首先你需要完成前面提到的GSE22874 里面的2个表达量芯片数据集各自的差异分析
diff 给定两个目录，如何找出哪些文件因内容不同 > diff --brief --recursive dir1/ dir2/ --brief仅显示有无差异 或者使用 > diff -qr dir1.../ dir2/ -q 仅显示有无差异，不显示详细的信息 -r 比较子目录中的文件 git > git diff --no-index dir1/ dir2/ 可以显示颜色差异 rsync > rsync...p}' 其中deleting所在的行就是dir2中多出的文件。其他的都是dir1中多出的文件。其中>f+++++++++中的f代表的是文件，d代表的目录。
题目 给定两个稀疏向量，计算它们的点积（数量积）。 实现类 SparseVector： SparseVector(nums) 以向量 nums 初始化对象。...dotProduct(vec) 计算此向量与 vec 的点积。 稀疏向量 是指绝大多数分量为 0 的向量。 你需要 高效 地存储这个向量，并计算两个稀疏向量的点积。...进阶：当其中只有一个向量是稀疏向量时，你该如何解决此问题？...解题 使用 哈希 存储非0的元素，key 是下标，value 是值 class SparseVector { public: unordered_map m; int...博客地址 https://michael.blog.csdn.net/ 长按或扫码关注我的公众号（Michael阿明），一起加油、一起学习进步！
比较前后两个数组对象的差异 js比较前后两个数组对象的差异，比如是添加了什么数据或者删除了什么数据。...// 两个数组对象中有相同的键如 id // 其中, oldData为初始数据, newData为当前数据 const getChangeData = (oldData, newData) => {
使用python脚本比较两个文件的差异内容并输出到html文档中，可以通过浏览器打开查看。... 和 numlines，可选参数，context 为True时，只显示差异的上下文，为false，显示全文，numlines默认为5， 当context为True时，控制展示上下文的行数，当context...为false时,控制不同差异的高亮之间移动时“next”的开始位置 3.使用argparse传入两个需要对比的文件 """ import difflib import argparse import sys...readfile(filename1) text2_lines = readfile(filename2) d = difflib.HtmlDiff() # context=True时只显示差异的上下文...，默认显示5行，由numlines参数控制，context=False显示全文，差异部分颜色高亮，默认为显示全文 result = d.make_file(text1_lines, text2_
一个同事有两个excel表格要比较差异, 找了一下有相关软件,如: beyond compare, excel compare 但这两个似乎都是直接排序再比较的....这个脚本先读入要比较的文件中的表. 读的时候 ,如果没有空行就把它和它前面的加一起,直到有空行. 这样比较的话, 不能得到具体那一行有差异, 只有一个大概的位置. 如果表格中间空行越少,越精确.... except: tmp2 = tmp2 + str(i)+ "," tmp_table = tmp_table + tmp2 + "\n" #把多行的内容放一起...): f = open(filename, 'w') f.write(excel_diff) f.close() def diff_content(table1,table2): #检查两个表差异... else: diff_tmp.append(i) return list(set(diff_tmp)) def get_rows(diff, all_data): #获取差异位置
假设你有序列AAA和ATA，怎么用R比较它们的差异，即第二个字符，并返回差异的位点与字符？...我用谷歌搜索这个问题时发现stackoverflow上有类似的提问，但不完全一致，基本就是问找出差异的字符，并没有我想要的这么全。...提供的解决方案有两种： do.call(setdiff, strsplit(c(a, b), split = "")) # 或者 Reduce(setdiff, strsplit(c(a, b), split...= "")) a,b是两个字符串。...，如果你将两个序列呼唤，就不work了！
一是使用plot函数 画出两个向量的曲线，并将它们重叠在一起。...这样可以清楚地看到两个向量之间的差异 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos(x); plot(x,y1,x,y2) legend('sin(x)...','cos(x)') 二是使用stem函数 构造两个向量的差异向量，用stem函数绘制差异向量的高度 x = linspace(0,2*pi,100); y1 = sin(x); y2 = cos...y1 - y2; plot(x,y1,x,y2); hold on; stem(x,diff); legend('sin(x)','cos(x)','difference'); 三是bar函数 绘制差异向量的条形图
本文给出两个比较相似 PDF 文件内容差异的方法， 以 《Understanding DeepLearning (5 August 2024)》[1]和 《Understanding DeepLearning...先用 PyMuPDF[4] 提取 PDF 文件中的文字内容，再通过 difflib[5] 模块输出差异内容。...pdf文件内容相同") else: print("两个pdf文件内容不同") # 生成对比文件 import difflib # 将文本内容转换为列表 text1_lines = text1...pdf文件内容不同 对比文件已生成 打开生成的 diff.html 文件，可以看到两个 PDF 文件的内容差异： DiffPDF DiffPDF[6] 老版本是 开源软件[7]，目前为商用版，有 20...天试用期，提供了更多功能以及对多核处理器更好的支持。
专注R语言在生物医学中的使用 首先是加载R包和数据 library(tidyverse) library(ggtext) library(showtext) showtext_auto() load(...alpha = cal_year == 2020), width = 0.5, fill = "white" )+ # 第一层条形的标签...labs(title = "突出显示个别条形的重叠条形图")+ # 主题细节调整...theme(plot.title = element_markdown(), axis.text.x = element_blank() ) 本文用到了很多之前学过的R...包和技巧： ggplot2修改坐标轴详细介绍 超详细教程：修改ggplot2图例 让你的ggplot2主题支持markdown和css 让你的ggplot2支持markdown语法
我在生信技能树的教程：《你确定你的差异基因找对了吗？》..., 提到过，必须要对你的转录水平的全局表达矩阵做好质量控制，最好是看到标准3张图： 左边的热图，说明我们实验的两个分组，normal和npc的很多基因表达量是有明显差异的 中间的PCA图，说明我们的normal...和npc两个分组非常明显的差异 右边的层次聚类也是如此，说明我们的normal和npc两个分组非常明显的差异 如果分组在3张图里面体现不出来，实际上后续差异分析是有风险的。...我前面提到过很多次，这样的混杂，其实对你差异分析的结果具有干扰，会影响我们对差异分析结果的生物学解释。...但是很多文章就喜欢取巧，针对性看top200的差异基因那么两个分组还是可以比较明显，如下： ? 针对显著的差异进行进行热图可视化 火山图看起来也会是很正常： ?
主要介绍如何通过DeepDiff实现两个Excel文件数据的快速对比。 对于日常办公中需要处理数据的同学来说，有时候需要对比两个Excel表格（或者是数据库）的数据是否完全相同。...对于简单少量的数据，我们当然可以人工肉眼对比，但是如果数据量一大，那么最好还是借助工具实现。 这篇文章主要通过使用DeepDiff库，介绍了一种简单地对比两个Excel文件是否完全相同的方法。...首先，我们直接对两个不一样的DataFrame进行对比： 对比结果为{}，这在DeepDiff中是表示没有差异的意思，但是，这个结果显然不符合实际，因为我们的data1跟data3其实是完全不一样的才对...可以看到，转成字典之后我们成功地对data1和data2进行比较，并给出了正确的结果： 为了验证，我们再拿data1和data3进行比较： 很明显，这两个对象是有区别的，没有任何问题。...接下来进入我们的重头戏，对比data3和data4，为了对比这两个对象，我们可以先把数据转成列表，然后再设置DeepDiff中的ignore_order参数忽略字典元素的顺序： 可以看到，结果非常简单完美地实现了我们的对比需求
, ‘lisi’, ‘wangwu’] listB = [‘zhangsan’, ‘lisi’, ‘zhaoliu’] 1、取差集 1.1、listA对应listB的差集...set(listA).difference(set(listB)) —– set([‘wangwu’]) 1.2、listB对应listB的差集...listB)) —– set([‘lisi’, ‘zhaoliu’, ‘zhangsan’, ‘wangwu’]) 更多用法可以自行查询一下set的用法
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