要解决这个问题,我们需要从数据库中检索数据,并计算具有相同ID的每条记录的平均评分。同时,我们也需要识别出那些没有评分的记录。这个问题可以通过SQL查询来解决,假设我们有一个名为ratings
的表,其中包含id
和rating
两个字段。
AVG()
用于计算平均值。GROUP BY
语句对结果集进行分组。WHERE
子句来过滤记录。SELECT
语句。AVG()
等聚合函数。GROUP BY
进行数据分组。以下是一个SQL查询示例,它可以显示具有相同ID的每条记录的平均评分,以及没有评分的记录:
SELECT id,
AVG(rating) AS average_rating,
CASE WHEN COUNT(rating) = 0 THEN 'No ratings' ELSE 'Has ratings' END AS rating_status
FROM ratings
GROUP BY id;
SELECT id, AVG(rating) AS average_rating
:选择id
字段,并计算每个id
的平均评分。CASE WHEN COUNT(rating) = 0 THEN 'No ratings' ELSE 'Has ratings' END AS rating_status
:使用CASE
语句来判断是否有评分记录。如果没有评分,则显示"No ratings";否则显示"Has ratings"。GROUP BY id
:按id
字段对结果进行分组,以便为每个不同的id
计算平均评分。如果在执行上述查询时遇到问题,可能的原因包括:
ratings
表中是否存在id
和rating
字段,并且字段名称拼写正确。rating
字段的数据类型允许进行数学运算(通常是数值类型)。解决方法:
通过这种方式,你可以有效地处理和展示具有相同ID的记录的平均评分,以及识别没有评分的记录。
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