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微信小程序 mode 的几种模式

缩放 scaleToFill 不保持纵横比缩放图片,使图片的宽高完全拉伸至填满 image 元素 缩放 aspectFit 保持纵横比缩放图片,使图片的长边能完全显示出来。也就是说,可以完整地将图片显示出来。 缩放 aspectFill 保持纵横比缩放图片,只保证图片的短边能完全显示出来。也就是说,图片通常只在水平或垂直方向是完整的,另一个方向将会发生截取。 缩放 widthFix 宽度不变,高度自动变化,保持原图宽高比不变 裁剪 top 不缩放图片,只显示图片的顶部区域 裁剪 bottom 不缩放图片,只显示图片的底部区域 裁剪 center 不缩放图片,只显示图片的中间区域 裁剪 left 不缩放图片,只显示图片的左边区域 裁剪 right 不缩放图片,只显示图片的右边区域 裁剪 top left 不缩放图片,只显示图片的左上边区域 裁剪 top right 不缩放图片,只显示图片的右上边区域 裁剪 bottom left 不缩放图片,只显示图片的左下边区域 裁剪 bottom right 不缩放图片,只显示图片的右下边区域

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Java中规模软件开发实训——简单的文本编辑器(代码注释详解)

前言:在现代社会中,计算器是我们生活中不可或缺的工具之一。它们可以轻松地进行各种数值计算,从简单的加减乘除到复杂的科学运算,为我们提供了快捷准确的计算结果。但你是否曾想过,我们可以亲手打造一个属于自己的计算器应用程序,体验计算世界的奇妙之旅?本文将带领你进入计算器应用程序的开发领域。我们将使用Java编程语言和Swing图形界面库,从零开始构建一个简单但功能强大的计算器应用程序。无论你是计算机科学专业的学生,还是对编程和应用开发感兴趣的爱好者,这个实践项目都将为你提供一个宝贵的机会来深入了解应用程序开发的流程和技术。

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Cerebral Cortex:一种用于大脑-行为关系研究的心理测量预测框架

最近以人群为基础的神经成像和行为测量研究为研究大脑区域连接和行为表型的个体间差异之间的关系开辟了前景。然而,基于连接的预测模型的多变量特性严重限制了神经科学对大脑行为模式的洞察。为了解决这一问题,我们提出了一种基于区域连通性的心理测量预测框架。本文首先阐述了两个主要的应用:1)单个脑区对一系列心理测量变量的预测能力;2)单个心理测量变量在不同脑区间的预测能力变化。我们将这些方法提供的大脑行为模式与激活方法提供的大脑行为关系进行了比较。然后,利用我们方法增加的透明度,我们展示了各种数据处理和分析的影响是如何直接影响大脑行为关系的模式,以及该方法提供的对大脑行为关系的独特见解。

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