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基于FPGA的图像显示

基于FPGA的图像显示 作者:lee神 这几天一直在调试FPGA的图像显示系统,今天终于成功,图像不在闪烁,也不再边框缺失。...基于FPGA的图像处理的第一课应该是基于FPGA的图像显示,只有图像正常显示,才能进行图像的处理演示。 基于FPGA的图像显示模型: ? ? ?...上面三个都是基本的图像处理系统,今天我们利用图2所示系统进行图像显示。 FPGA内部模块: ? 如上所示,FPGA模块包括串口驱动模块,读写FIFO,SDRAM驱动,以及LCD驱动。 今天先写到这里。...展示一下调试过程,以及显示效果。 ? 串口传图工具 ? 图片生成16进制文件工具 ? 图片16进制文件 ? 实验图1 ? 试验图二 ?...试验图3 通过显示可以很明显的看出显示图片正常,无缺边,无闪烁。

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基于FPGA的Uart接收图像数据至VGA显示

系统框图   前面我们设计了基于FPGA的静态图片显示,并对一幅彩色图片提取了灰度,学习了RGB转Gray算法。...这是基于一幅静态图片的,那么后面我们要怎么模拟一下一幅动态图片的显示,最终对动态数据进行滤波、边缘检测等算法,下来我们首先来建立一个基于FPGA的动态图片显示基础框架,本实验内容为:由PC端上位机软件通过串口发送一幅图像数据至...对于VGA显示图片部分可以参考我写的另外一篇博客:基于FPGA的VGA显示静态图片。...最后通过串口发送到开发板最终显示的效果如图所示,我们可以看到这里MATLAB代码生成的就直接是彩色图像,最终发送过程中其实是动态显示的,因为串口波特率的速度比VGA的扫描速度是要慢很多的,这里的动态显示视频请看我的微博链接...:http://t.cn/RO7UsfK   最后经过测试我们的lena女神的显示效果最好了,看来真不愧是我们图像处理届的模特鼻祖呀!

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    MATLAB的图像显示方法

    (2)单位阶跃序列 (3)正弦序列 (4)指数序列 (5)复指数序列 MATLAB的图像显示方法 1.图像的读 2.图像显示 (1)图像显示 (2)同屏显示多个图像 3.数字图像处理中常用到的MATLAB...函数 MATLAB的图像显示方法 目的 了解 MATLAB 的基本功能及操作方法。...1.练习图像读写和显示函数的使用方法 2.掌握MATLAB支持的五类图像显示方法 3.数字图像处理中常用到的MATLAB函数 1.图像的读 RGB=imread('D:\pic\DIP3E_CHO1\...).tif'); whos f imshow(f) [m,n]=size(f)%显示图像的大小 (2)同屏显示多个图像 可用subplot(m,n)将图形窗分为m*n个子窗口,然后取第一、第二…子窗口显示不同的图像...例如: figure(1); %取2×2个子屏中的第一个子屏 subplot (2,2,1); %显示第一个图像 imshow(Il); %取2×2个子屏中的第四个子屏 subplot(2,2,4);

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    图像特效显示(下)

    图像特效显示(上) 上篇文讲了图像特效显示之扫描显示,图像渐显与马赛克显示。本文继续。...图像的平移 移动是将图像看作一个整体,显示时不能像扫描那样,扫描方式有些像打开一副画,例如显示上部分的时候,下部分可以不现实,而移动则可以看成一块木板画,显示时必须按物理顺序进行,例如从上向下平移时,必须先显示下面的图像...,后显示上面的图像,因此平移的算法比扫描难一些。...平移是一复制的方法显示图像的,每显示一次,复制的行数就增加一行,直至显示完成。...中间扩张特效显示的原理其实并不难,在显示的时候,先将图像分成两部分,将中间分界处显示在屏幕中央,并快速向上向下扫描图像,最后将图像完整的显示在屏幕上,这样人们因为视觉生理的特点就会看到中间扩张的效果。

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    图像特效显示(上)

    前言 准备11月份更一个新的系列,之前看的杨淑莹老师的《数字图像处理Visual Studio C++技术实现》,里面的代码都没来得及打,而且其是基于自定义的图像类实现的,这个系列就把所有例程移植为opencv-C...++实现,也就是算法逻辑用C++实现,图像对象使用opencv自带的图像类。...图像扫描显示 向下扫描就是对图像进行分块并延时显示。...图像渐显 图像渐显思路是先记录下图像每个像素点的像素值,显示的时候先将屏幕置黑,将循环显示图像n次,n依次为0,1,2,...,256。每一次显示像素值的n/256倍,从而达到渐显的效果。...明天更新图像平移,交叉飞入,中间扩张,栅条特效,百叶窗特效这几个图像显示效果。

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    基于Fast Bilateral Filtering 算法的 High-Dynamic Range(HDR) 图像显示技术。

    高动态范围图像(High-Dynamic Range,简称HDR),相比普通的图像,可以提供更多的动态范围和图像细节,根据不同的曝光时间的LDR(Low-Dynamic Range)图像,利用每个曝光时间相对应最佳细节的...LDR图像来合成最终HDR图像,能够更好的反映人真实环境中的视觉效果。...现实真正存在的亮度差,即最亮的物体亮度,和最小的物体亮度之比为108, 而人类的眼睛所能看到的范围是105左右,但是一般的显示器,照相机能表示的只有256种不同的亮度,计算一般的显示器,照相机能表示的只有...但是最终,HDR图像要在显示器中显示,还是需要对其数据进行处理的,如何处理即能充分利用这些数据,又能使得图像的显示尽量不丢失细节,是多年来不少图像工作者研究的重点。...针对这一问题,很多人提出了不少相当不错的解决方案,比如基于全局操作符的,其中本文作者实现其中的基于快速双边滤波技术的HDR显示过程。

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    Sixel:改变终端图像显示的革命

    与传统的基于像素的图像相比,Sixel 图像具有独特的艺术质感和表现力,为观众提供了独特的审美体验。Sixel 在数字艺术中的应用在数字艺术领域,艺术家们利用 Sixel 技术创作了引人入胜的作品。...挑战与展望尽管 Sixel 在数字艺术和其他领域展示了巨大的创作潜力,但它也面临一些挑战。其中之一是技术本身的限制。由于 Sixel 采用基于字符的图像表示,图像的细节和精度可能受到限制。...此外,还需要考虑在某些平台上的兼容性问题。支持 Sixel 的终端目前,支持 Sixel 图像显示的终端有以下几种:图片xterm:它是一个常见的终端仿真器,支持 Sixel 图像显示。...通过在 xterm 中启用 Sixel 支持,用户可以在终端中以字符和颜色的形式查看和显示图像。iTerm2:它是 macOS 上的一个功能强大的终端仿真器,也支持 Sixel 图像显示。...终端图片的预览显示 lsixlsix 类似与 shell 命令中的 ls,只不过它用于图像的显示。它使用 sixel 图形在终端中显示缩略图。图片只需键入即可显示当前工作目录中的图像。

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    【图像篇】OpenCV图像处理(二)---图像读取与显示

    ---基础篇(一)) 02 二、图像读取和显示 先来看看我们的原始图片: 1....,一个是读入图像的方式(灰度读入,没有这个参数就是默认为彩色图像显示), cv2.imread()函数读取后的图像通道顺序为BGR,因此一般用OpenCV读取的图像都会再次进行图像转换为RGB顺序,然后再来进行其他操作...cv2.imshow()函数包括两个参数,第一个参数是显示窗口名字,第二个参数是需要保存的图像数据。 2.效果显示: 03 三、图像保存 1....代码解读:该实例代码中主要关注cv2.imwrite()函数,包含两个参数,第一个是存储后图像的名字,第二个是需要存储的图像数据。 2.效果显示: 04 四、图像信息打印 1....------------------------+") 2.效果显示: 结语 今天的分享结束了,内容较为简单,都是图像处理的基本操作,读取,显示和保存等基本函数的使用,这些都是后面图像处理的基础函数

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    基于图像分类的动态图像增强

    然而现有的图像增强算法大多是为了满足观察者的感官质量,在本文中我们学习能仿真图像增强和复原的CNN结构来了提高图像的分类效果而不仅仅是人类的感官质量。...(Y),k \in K\),由于有些基于学习的增强得到的结果不如原始图像,因此我们引入一个恒等滤波器(K+1)来产生原始图像,并比较了两种不同的权重(1)设置相同的权值\(1/K\);(2)根据MSE给出权重...增强后的图像误差最小则权值最大,反之亦然。同时,我们也比较了相同权值的情况,然后发现基于MSE的权值能得到更好的结果。与方法2类似,这边也将原始图像卷积上一个恒等滤波器(K+1),权值为1。...端到端的训练 扩展上述方法的损失函数,加上MSE项联合优化基于分类目标的K增强网络,这个损失针对特定的样本,如下: \[Los{s_{Dyn}} = \sum\limits_{k = 1}^K {MS{...权值设置 经过实验发现,基于MSE的权重设置比相同权值能取得更好的结果,最终的权重如下: ? 对比结果如下: ?

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    基于 OpenCV 的图像分割

    数据科学家和医学研究人员可以将这种方法作为模板,用于更加复杂的图像的数据集(如天文数据),甚至一些非图像数据集中。由于图像在计算机中表示为矩阵,我们有一个专门的排序数据集作为基础。...在语义上对图像进行分段的深度学习方法 验证 我们从已手动分割的基础数据集开始。为了量化分段算法的性能,我们将真实数据与预测数据的二进制分段进行比较,同时显示准确性和更有效的指标。...Agg"或"TkAgg"将作为图像显示的后端。绘图将显示在文章中。...因此,可能会有另一种阈值方法可以比基于阈值形状在内核形状中进行阈值化的自适应阈值方法更好。Skimage中的函数可以方便看到不同阈值的处理结果。...现在,让我们可视化并查看混淆矩阵元素TP,FP,FN,TN在图像周围的分布位置。它向我们显示了在不存在阈值(FP)的情况下阈值正在拾取前景(容器),在未检测到真实血管的位置(FN),反之亦然。

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    基于OpenCV的图像融合

    比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...它有5个参数,可以列出为:图像源1,src1权重,图像源2,src2权重,伽玛。每个图像的权重值必须小于1。...现在,我们导出我们的最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中的新图像文件的行。

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    基于OpenCV的图像融合

    比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...它有5个参数,可以列出为:图像源1,src1权重,图像源2,src2权重,伽玛。每个图像的权重值必须小于1。...现在,我们导出我们的最终作品。 07. 最后一步-导出结果 现在,让我们使用imwrite方法导出最终作品。这是将图像另存为文件夹中的新图像文件的行。

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