存在值的表名指的是在数据库中,表中存在有效数据值的表。这种表可以是关系型数据库,如MySQL、Oracle等,也可以是NoSQL数据库,如MongoDB、Cassandra等。在云计算领域中,存在值的表名是数据库管理的重要方面,对于数据库的性能、数据一致性和安全性等方面有着重要的影响。
参考blog:http://blog.csdn.net/u012377333/article/details/50598519
数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今。 六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变为用户所需要的各种数据管理的方式。 数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学决策和决策管理的重要技术手段。
针对Web开发人员,DBA,程序员,本文介绍了NoSQL数据库的基本概念,不同类型及其特性。
与传统的表格(或SQL)数据库相比,NoSQL数据库为软件开发人员和其他用户提供了更高的运行速度和更高的灵活性。
本文共11000字,阅读全文约需30分钟。 本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL)。[ 在数据派THU后台(非留言区)回复"综述"即可获取资源。] 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即"不仅仅是SQL"。 现代计算系统每天在网络上都会产生庞大的数据量。这些数据有很大一部分是由关系型数据库管理系统(RDBMSs)来处理,其严谨成熟的数学理论基础使得数据建模和应用程序编程更加简单。 但随着信息化的浪潮和互联网的兴起,传统的RDBMS在一些业务上开始出现问题。首先,对数
一文读懂非关系型数据库(NoSQL) 本文共11000字****,阅读全文约需30分钟****。本文为大家解析非关系型数据库(NoSQL)。 前言 NoSQL(NoSQL = Not Only SQL
不同的Nosql,其实应用的场景各有不同,所以我们应该先了解不同Nosql之间的差别,然后分析什么才是最适合我使用的Nosql。 Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,sqlserver一样,这些数据库一般用来存储重要信息,应对普通的业务是没有问题的。但是,随着互联网的高速发展,传统的关系型数据库在应付超大规模,超大流量以及高并发的时候力不从心。而就在这
本篇文章主要介绍Nosql的一些东西,以及Nosql中比较火的三个数据库Redis、Memcache、MongoDB特点、区别以及应用场景。
Nosql介绍 Nosql的全称是Not Only Sql,这个概念早起就有人提出,在09年的时候比较火。Nosql指的是非关系型数据库,而我们常用的都是关系型数据库。就像我们常用的mysql,ora
1.NoSQL的诞生原因 随着互联网快速发展,各种类型的应用层出不穷,所以导致在这个云计算的时代,对技术提出了更多的需求,主要体现在下面这四个方面: 低延迟的读写速度:应用快速地反应能极大地提升用户的满意度; 原因:当数据量达到一定规模时,由于关系型数据库的系统逻辑非常复杂,使得其非常容易发生死锁等的并发问题,所以导致其读写速度下滑非常严重; 支撑海量的数据和流量:对于搜索这样大型应用而言,需要利用PB级别的数据和能应对百万级的流量; 原因:有限的支撑容量:现有关系型解决方案还无法支撑Google这样海量的
一个程序员很有必要熟悉或者精通一种数据库,MySQL无疑是首选。为什么使用MySQL呢,因为它是开源的,同时具备轻量、简单、稳定和高性能等特点,尤其是其学习成本相对其他数据库,比如Oracle和Sybase更简单,入门更低。MySQL的应用范围从中小型Web网站到大型的企业级应用随处都可见它的身影。 关系型数据库 关系型数据库把所有的数据都通过行和列的二元表现形式表示出来。它的优势: 保持数据的一致性(事务处理) 由于以标准化为前提,数据更新的开销很小(相同的字段基本上都只有一处) 可以进行Join等复杂查
近几年来,NoSQL运动如火如荼,不断有业内的巨头加入阵营,发布和推广NoSQL的相关产品,开拓应用场景。传统关系型数据库软件厂商也不甘寂寞,新产品、新版本、新特性不断发布,新官司、新收购也频频爆出,即使一向沉静的数据库市场,也被震出了几丝波澜。
SQL(结构化的查询语言)数据库是过去四十年间存储数据的主要方式。20世纪90年代末随着Web应用和MySQL、PostgreSQL和SQLite等开源数据库的兴起,用户爆炸式的增长。
对比传统关系型数据库,NoSQL有着更为复杂的分类——键值、面向文档、列存储以及图数据库。这里就带你一览NoSQL各种类型的适用场景及一些知名公司的方案选择。 在过去几年,关系型数据库一直是数据持久化的唯一选择,数据工作者考虑的也只是在这些传统数据库中做筛选,比如SQL Server、Oracle或者是MySQL。甚至是做一些默认的选择,比如使用.NET的一般会选择SQL Server;使用Java的可能会偏向Oracle,Ruby是MySQL,Python则是PostgreSQL或MySQL等等。 原因很
一、数据库概念 数据库(Database,简称DB) 数据库技术是计算机应用领域中非常重要的技术,它产生于20世纪60年代末,是数据管理的最新技术,也是软件技术的一个重要分支。 简单的说,数据库就是一个存放数据的仓库,这个仓库是按照一定的数据结构(数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系)来组织、存储的,我们可以通过数据库提供的多种方法来管理数据库里的数据。更简单的形象理解,数据库和我们生活中存放杂物的仓库性质一样,区别只是存放的东西不同。 数据库表(table) 数据表是关系数据库中一个非
数据库的七种武器,是我在工作维护和接触到的七种常用数据库,包括4种常用的关系型数据库,3种常用nosql数据库。
MySQL是一个更好的NoSQL数据库。当考虑到NoSQL的使用案例,比如对Key/Value键值存储来讲,MySQL在性能、易用性和稳定性方面更有意义。MySQL毕竟是一款成熟稳定的产品,在互联网上有大量的在线教程,范围从操作到失败案例,从主从复制到其它不同模式的应用,不一而足。基于这个原因,MySQL相比其他新兴并没有经过多年洗礼的NoSQL来讲,确实有一定的优势。
本文介绍了NoSQL数据库的概念、应用场景、优缺点以及未来发展趋势。NoSQL数据库是一种非关系型数据库,它克服了传统关系型数据库在数据扩展性、高并发访问和实时数据访问等方面的局限性。NoSQL数据库主要适用于高并发读写、海量数据存储和实时数据应用等场景。然而,NoSQL数据库也存在一些局限性,如数据一致性、完整性和安全性等问题。未来,数据库市场或将出现更多像NoSQL这样的数据库技术,以满足不断变化的业务需求。","author":"唐阳","source":"InfoQ","date":"2022-05-24
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL ),意即“不仅仅是SQL”,是一项全新的数据库革命性运动,早期就有人提出,发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储,相对于铺天盖地的关系型数据库运用,这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云