首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

当查询的数据来自多个数据源,有哪些好的分页策略?

概述 在业务系统开发中,尤其是后台管理系统,列表页展示的数据来自多个数据源,列表页需要支持分页,怎么解决? 问题 ?...如上图,数据源可能来自不同 DB 数据库,可能来自不同 API 接口,也可能来自 DB 和 API 的组合。 我这也没有太好的解决方案,接到这样的需求,肯定首先和需求方沟通,这样分页是否合理。...无非就两种方案: 数据定期同步,首先将查询的数据汇总到一个地方,然后再进行查询分页。 内存中分页,首先将查询的数据存放到内存中,然后再进行查询分页。...如果以某一数据源进行分页,其他字段去其他数据源获取,这样还好处理一些。 如果以多个数据源融合后再分页的话,就数据定期同步 或 内存中分页吧。...pagination": { "total": 10, "currentPage": 2, "prePageCount": 3 } } 小结 如果你有更好的方案

2.4K20

TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据

TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块,是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列,将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述,容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块,允许新的部署选项,为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于,容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后,容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署,并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。

1.1K30
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    TensorFlow 加载多个模型的方法

    采用 TensorFlow 的时候,有时候我们需要加载的不止是一个模型,那么如何加载多个模型呢?...如果使用加载单个模型的方式去加载多个模型,那么就会出现变量冲突的错误,也无法工作。这个问题的原因是因为一个默认图的缘故。冲突的发生是因为我们将所有变量都加载到当前会话采用的默认图中。...因此,如果我们希望加载多个模型,那么我们需要做的就是把他们加载在不同的图,然后在不同会话中使用它们。 这里,自定义一个类来完成加载指定路径的模型到一个局部图的操作。...这个类还提供run函数来对输入数据使用加载的模型进行操作。这个类对于我是有用的,因为我总是将模型输出放到一个集合或者对它命名为activation_opt,并且将输入占位符命名为x。...,加载多个模型并不是一件困难的事情。

    2.7K50

    FastAPI(21)- 多个模型的代码演进

    前言 在一个完整的应用程序中,通常会有很多个相关模型,比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子...需求 注册功能 请求输入密码 响应不需要输出密码 数据库存储加密后的密码 实际代码 #!...) # 转换为数据库模型 userInDB = UserInDB(**user.dict(), hashed_password=hash_password) # 返回数据...因为代码重复增加了错误、安全问题、代码同步问题(当在一个地方更新而不是在其他地方更新时)等的可能性 上面代码存在的问题 三个模型都共享大量数据 利用 Python 继承的思想进行改造 声明一个 UserBase...模型,作为其他模型的基础 然后创建该模型的子类来继承其属性(类型声明、验证等),所有数据转换、验证、文档等仍然能正常使用 这样,不同模型之间的差异(使用明文密码、使用哈希密码、不使用密码)也很容易识别出来

    53430

    深度:数据科学,来自业界的诱惑

    课程参与者们组成团队来开发数据驱动的Web应用程序,并与来自技术公司的数据科学家会面。这些课程还是免费的:成本由科技公司负担,包括支付雇员工资。...经过一周半的课程学习,学生们分成小组与来自当地公司的导师一起针对公司提供的数据构建实用性工具。...有些数据科学家的角色是数据应用顾问,由其他同事制作新的模型和方法。大公司如LinkedIn,谷歌和Facebook,它们拥有庞大的用户库和数据集,倾向于采用最精妙的数据建模技术。...他举了一个例子,曾经有位天体物理学家被同事们称为“暗物质”,因为他将精力都用于追求完美的数据模型以至于从来没有完成过他的项目。...来自UCB新设立的数据科学伯克利研究院的助理研究员卡西克·拉姆(Karthik Ram)是第一个受资助者。

    1.2K80

    C# DataSet结合FlyTreeView显示树状模型数据

    关于 FlyTreeView NineRays.WebControls.FlyTreeView 是 9rays.net 推出的一款功能强大的树状模型数据显示控件,本文将介绍使用其 Asp.net 版本控件...,并结合 DataSet 对象进行数据显示。...显示效果如下图: DataSet 数据准备 我们在 MS SQL Server 创建 groupUsers(群组用户表),其结构如下表: 序号 字段名 类型 说明 1 cid uniqueidentifier...的当前结点集合对象 2 ds DataSet 数据集对象,默认只取Tables[0] 3 key string 数据表的唯一标识字段名 4 parentkey string 数据表的父结点字段名 5 dis...string 数据表的显示名称字段名 6 keytype string 标识类型,这是我们自定的规范,比如CID(字符)、ID(数值)固定名称的处理方式,默认处理方式对key或parentKey进行字符串过滤处理

    12510

    大模型25年2月最新排行榜(数据来自superclueai)

    2025年1月8日-Gemma-2-9b-itGoogle48.622.749.573.7模型2025年1月8日11Yi-1.5-34B-Chat-16K零一万物48.220.648.275.9模型2025...-2-2b-itGoogle39.211.836.469.4模型2025年1月8日-Mistral-7B-Instruct-v0.3Mistral AI33.211.431.256.9模型2025年1月...8日SuperCLUE开源模型排行榜(2024年12月)排名模型名称机构总分理科文科Hard参数量使用方式发布日期️DeepSeek-V3深度求索68.37278.254.86710亿API2025年1...亿模型2025年1月8日SuperCLUE小模型10B榜(2024年12月)排名模型名称机构参数量总分理科文科Hard参数量.1使用方式发布日期️Qwen2.5-7B-Instruct阿里巴巴70亿55.554.476.435.770...亿33.231.256.911.470亿模型2025年1月8日SuperCLUE小模型5B榜(2024年12月)排名模型名称机构总分理科文科Hard参数量使用方式发布日期️Qwen2.5-3B-Instruct

    3.4K91

    Seurat软件学习1-多个模型得数据进行整合

    图片加载数据从同一细胞同时测量多种数据类型的能力,即所谓的多模式分析,代表了单细胞基因组学的一个新的令人兴奋的前沿。例如,CITE-SEQ能够同时测量同一细胞的转录本和细胞表面蛋白。...构建多个不同得组学得单细胞数据,加入第二个矩阵得方法都是通用得# creates a Seurat object based on the scRNA-seq datacbmc 数据集中的蛋白质或RNA分子的表达可视化。...这一点特别重要,因为在某些情况下,同一个特征可以出现在多个模式中--例如,这个数据集包含B细胞标记物CD19的独立测量(包括蛋白质和RNA水平)。...从10x的多组学实验中加载数据Seurat还能分析使用CellRanger v3处理的多组学10X实验的数据;作为一个例子,我们使用7,900个外周血单核细胞(PBMC)的数据集重新制作了上面的图,10X

    75831

    Solr 如何自动导入来自 MySQL 的数据

    导入数据时的注意事项 在笔记 2 中,可能在执行导入时会报错,那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下; 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf,注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf; 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中,并根据自己的需要进行修改;比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔,单位为 min,默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔,单位 min,默认 7200,即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此,我们就可以实现数据库自动增量导入了

    2K30

    OneNet一次上传多个数据,在可视化页面解析显示

    二、OneNet一次如何上传多个数据? 2.1 单个数据上传 在使用OneNet时,为了接收设备上传的数据,都会建立数据流模板。 一般建立数据流模板时,都认为一个数据流就对应一个传感器的数据。...: 上传成功之后,打开网页查看数据: (可以看到数据已经上传成功了) 三、可视化页面解析数据显示 3.1 柱状图显示多个数据 上传之后,在可视化页面上如果。...通过柱状图显示多个设备的数据。 3.2 折线图显示历史数据 比如,我有一个temp字段,设备不断采集温度上传。...在界面有一个仪表盘显示温度,但是仪表盘只能显示当前实时温度,如果我想显示历史温度怎么办? (1)修改数据源,采集数据点的数量: 比如,我这里改为100,就表示会保留最新的100个数据在数据源里。...为了仪表盘能正常显示最新的温度,需要修改一下仪表盘的过滤器,提取最新的数据显示。 包括文本组件要显示最新上传的数据时间,那么过滤器也需要修改。

    3.3K21

    使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换

    访问数据库、IPC 通信、业务模型、视图模型……对于同一个业务的同一种数据,经常会使用多种数据模型工作在不同的代码模块中。这时它们之间的互相转换便是大量的重复代码了。...使用 AutoMapper 便可以很方便地在不同的模型之间进行转换而减少编写太多的转换代码(如果这一处的代码对性能不太敏感的话)。...关于 AutoMapper 的系列文章: 使用 AutoMapper 自动在多个数据模型间进行转换 使用 AutoMapper 自动映射模型时,处理不同模型属性缺失的问题 安装 AutoMapper 库...cfg.CreateMap().ReverseMap(); 复杂类型和集合 现在,我们让模型稍复杂一些: public class Walterlv1Dao...>().ReverseMap(); cfg.CreateMap().ReverseMap(); 如果两个模型中子模型的类型是一样的,那么只会进行简单的赋值,而不会创建新的对象

    33910

    写C端,如何优雅的处理多个弹框的显示?(附带源码)

    前言 ❝最近写的移动端业务经常跟弹框打交道,偶尔处理对于多个弹框的显示问题也是捉襟见肘,特别是产品经常改需求,那么有没有一种优雅的解决方案去处理上面这种问题,或者说,淘宝、拼多多等是怎么处理这种问题的...一个小场景 ❝上面这么分析可能有同学还是不了解这个业务痛点,我们举个例子,假设首页页面有个A组件,A组件有一个弹框A_Modal需要在打开首页显示出来,enen...很简单,我们按照平时的逻辑请求后端接口拿到数据去控制弹框显示就行...,通过可配置化的数据来控制弹框的显示,显然是可以的 ❞ // modalConfig.js export default { // 首页 index: { // 弹框列表 modalList...: 弹框优先级-杜绝一个页面可能提示展示多个弹窗的情况 frontShow: 前端控制弹框显示的字段-默认为true backShow: 后端控制弹框显示的字段-通过接口请求获取 发布订阅模式来管理弹框...this.nodify() } // 发布 notify () { // ... } } 正常情况下,后端单个接口会返回给我们字段来控制弹框的显示,当然也可能存在多个接口去控制弹框的显示

    1.8K20

    推荐系统, 多目标模型的多个目标怎么融合?

    前两天写了一篇关于多目标排序模型的文章,有小伙伴给我留言说,多个目标好理解, 但是排序的时候怎么融合多个目标呢? 我仔细一想,的确没有说清楚,没有相关工作经验的小伙伴可能还是有些迷糊。...接着,我们来看看排序本身的问题。 从技术上来说排序本身并不复杂,就是按照模型预测的分数进行排序,把分数高的排在前面。比如如果模型的预测结果是CTR,那么就是预测点击率高的排在前面。...所以如果我们同时预测了多个目标,也没办法在排序的时候按照多个目标排序,除非我们想办法把它们融合到一起。这也就是今天文章的主题,多目标的情况下怎么进行融合排序的问题。...体现在我们计算损失函数的时候,我们要拿最终的方案来计算loss,并且更新模型参数。 这张图大家都能看得懂,但是很多人在实现模型的时候出了问题。...线上预测的时候用的是pctcvr,但是训练的时候,多个目标是分开训练的,比如pctr的loss是用pctr算的,pcvr的loss是用pcvr算的。

    1.4K30
    领券