开发背景： 最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据： 注意点： 错误SQL：DELETE FROM brand...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName HAVING COUNT(brandName)>1) t) #查询显示重复的数据都是显示最前面的几条...Id FROM (SELECT MIN(Id) AS Id FROM brand GROUP BY brandName) t) 这句的意思其实就是，通过分组统计出数据库中不重复的最小数据id编号，让后通过...not in 去删除其他重复多余的数据。
作用：使你的数据保持有序，这在用户界面中显示数据或处理列表时通常是必需的。...作用：确保列表中只包含唯一元素，防止数据不一致。...示例： var customer = customers.FirstOrDefault(c => c.Id == ); 使用 ForEach 遍历列表 提示：“如何使用 ForEach 对列表中的每个元素执行操作...作用：对于格式化要显示或导出的数据很有用。...作用：返回所有符合特定条件的元素，使得无需使用 LINQ 就能轻松过滤列表。
2、UUID（通用唯一识别码）原理：UUID按照开放软件基金会（OSF）指定的标准进行计算，用到了以太网卡地址（MAC）、纳秒级时间、芯片ID码等，确保每个生成的UUID都是唯一的。...通过时间戳、机器ID和序列号的组合，确保每个ID都是唯一的。优点：生成速度快，全局唯一，适用于分布式系统和高并发环境。缺点：生成的ID较长，不利于用户记忆和存储。...UUID的目的是让分布式系统中的所有元素都能有唯一的识别信息，而不需要通过中央控制端来分配。...上述ID示例是假设性的，实际生成的雪花算法ID将取决于生成时的具体时间戳、机器ID配置和序列号。由于雪花算法生成的ID是全局唯一的，因此在实际应用中，每个ID都是独一无二的，不会与其他ID重复。...但是，雪花算法生成的ID并不会每次都达到这个最大值，因此其十进制表示的长度通常会小于19位。总结雪花算法在正常情况下能够高效地生成全局唯一的ID。
它确保每次插入新记录时，该字段的值会自动递增，从而避免手动设置重复值。...特点和要求 一个表最多只能有一个自增长列 当需要产生唯一标识符或顺序值时，可设置自增长 自增长列约束的列必须是键列（主键列，唯一键列） 自增约束的列的数据类型必须是整数类型 如果自增列指定了 0 和 null...，会在当前最大值的基础上自增；如果自增列手动指定了具体值，直接赋值为具体值。...重置 AUTO_INCREMENT 值 要重置 AUTO_INCREMENT 值，可以将其设置为比当前最大值更大的值，或者通过删除所有记录并重新设置： TRUNCATE TABLE example;...auto_increment_offset：表示每个分片上的自增起始值。
主键约束相当于唯一约束＋非空约束的组合，主键约束的列不允许重复，也不允许出现空值 每个表最多允许一个主键 主键约束的关键字：primary key 当创建主键的约束的时候，系统会默认在所在的列和列组合上建立对应的唯一索引...一个表中只能有一个字段使用auto_increment约束，且该字段必须有唯一索引，避免序号重复（主键或主键一部分） 自增长约束的字段必须具备not null 属性 auto_increment...，数据库系统就会报错 字段名 数据类型 not null; alter table 表名 modify 字段 类型 not null; 唯一性约束(unique key) 概念：指所有记录中字段的值不能出现重复...，例如id字段加上唯一性约束以后，每一条记录的id值都是唯一的，不能重复出现。...'海%'; -- 查询第二个字为'蔻'的所有商品 SELECT * FROM product WHERE pname LIKE '_蔻%'; -- 查询category_id为null的商品 SELECT
确保某列（或两个列多个列的结合）有唯一标识，有助于更容易更快速地找到表中的一个特定的记录。 FOREIGN KEY - 保证一个表中的数据匹配另一个表中的值的参照完整性。...使用最大值+1 sn INT UNIQUE, #UNIQUE 唯一约束 name VARCHAR(20) DEFAULT 'unkown', #DEFAULT默认值...如果联合查询，左侧的表完全显示我们就说是左外连接；右侧的表完全显示我们就说是右外连接。...表名2 on 连接条件; 用例：查询所有同学的成绩，及同学的个人信息，如果该同学没有成绩，也需要显示 -- “老外学中文”同学 没有考试成绩，也显示出来了 select * from student...当使用该操作符时，不会去掉结果集中的重复行。
示例 计算产品价格的最大值： SELECT MAX(price) AS max_price FROM products; 计算不同部门中员工薪水的最大值： SELECT department_id, MAX...SUM： 计算每个分组中某列的总和。 AVG： 计算每个分组中某列的平均值。 MIN： 找出每个分组中某列的最小值。 MAX： 找出每个分组中某列的最大值。...，并显示每个员工相对于部门的工资排名： SELECT employee_id, department_id, salary, AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id...; 计算每个月销售额，同时显示累计销售额： SELECT order_date, sales_amount, SUM(sales_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS...可以使用 PARTITION BY 指定分区，排名将在每个分区内独立计算。 DENSE_RANK() 是用于为查询结果中的行分配密集排名的窗口函数，适用于需要连续排名的情况，不跳过重复排名。
，以分类排序(降序) SELECT * FROM product ORDER BY price DESC,category_id DESC; #3.显示商品的价格(去重复)，并排序(降序) SELECT...今天我们学习如下五个聚合函数： l count：统计指定列不为NULL的记录行数； l sum：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； l max：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型...查询分类为'c001'的所有商品的总和 SELECT SUM(price) FROM product WHERE category_id = 'c001'; #4 查询分类为'c002'所有商品的平均价格...#1 统计各个分类商品的个数 SELECT category_id ,COUNT(*) FROM product GROUP BY category_id ; #2 统计各个分类商品的个数,且只显示个数大于...每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
索引：提高查询效率 自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary key.../* 分析思路 先分解题目： 1）[两门以上][不及格课程]限制条件 2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 分析过程： 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号...，平均成绩 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2 /* 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 select 查询结果 [学号,平均成绩...by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。...第3关，分组 分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值 select 学号, max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001
索引：提高查询效率 –自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary.../* 分析思路 先分解题目： 1）[两门以上][不及格课程]限制条件 2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 分析过程： 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号...，平均成绩 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2 /* 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 select 查询结果 [学号,平均成绩：...by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。...第3关，分组 分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值 select 学号,max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001
前言 生成分布式唯一ID的方式有很多种如常见的有UUID、Snowflake（雪花算法）、数据库自增ID、Redis等等，今天我们来讲讲.NET集成IdGenerator生成分布式全局唯一ID。...分布式ID是什么？ 分布式ID是一种在分布式系统中生成唯一标识符的方法，用于解决多个节点之间标识符重复或性能问题。...分布式ID需要满足的条件 全局唯一性：分布式ID在整个分布式系统中必须是唯一的，不同节点生成的ID不能重复。...兼容所有雪花算法（号段模式或经典模式，大厂或小厂），将来你可做任意的升级切换。（一般无须升级，但理论上支持）。...（所有测试数据均基于8代低压i7计算） 如何处理时间回拨 当发生系统时间回拨时，算法采用过去时序的预留序数生成新的ID。 回拨生成的ID序号，默认靠前，也可以调整为靠后。
索引：提高查询效率 自动创建：Oracle 会为具有唯一约束(唯一约束，主键约束)的列，自动创建索引 create table emp2( id number(10) primary key.../* 分析思路 先分解题目： 1）[两门以上][不及格课程]限制条件 2）[同学的学号及其平均成绩]，也就是每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 分析过程： 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号...，平均成绩 第2步：再加上限制条件： 1）不及格课程 2）两门以上[不及格课程]：课程数目>2 /* 第1步：得到每个学生的平均成绩，显示学号，平均成绩 select 查询结果 [学号,平均成绩...分组取每组最大值 案例：按课程号分组取成绩最大值所在行的数据 我们可以使用分组（group by）和汇总函数得到每个组里的一个值（最大值，最小值，平均值等）。但是无法得到成绩最大值所在行的数据。...第3关，分组 分组，并使用最大值函数max取出上图每个方块里的最大值 select 学号, max(case 课程号 when '0001' then 成绩 else 0 end) as '课程号0001
对于MySQL而言，分库分表之后，不同表生成全局唯一的Id是非常棘手的问题。因为同一个逻辑表内的不同实际表之间的自增键是无法互相感知的，这样会造成重复Id的生成。...我们当然可以通过约束表生成键的规则来达到数据的不重复，但是这需要引入额外的运维力量来解决重复性问题，并使框架缺乏扩展性。...怎么保证全局唯一？ 第一个问题，将分布式主键生成独立成一个发号器服务，提供生成分布式编号的功能。这个不在本文的范围内，有兴趣的同学可以 Google 下。...如果线上机器的IP二进制表示的最后10位不重复,建议使用此种方式。.......因此采用IP段数值相加即可生成唯一的workerId，不受IP位限制。
一、需求缘起 几乎所有的业务系统，都有生成一个唯一记录标识的需求，例如： 消息标识：message-id 订单标识：order-id 帖子标识：tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的主键，数据库上会建立聚集索引...数据水平切分，保证各主库生成的ID不重复 ?...当ID发完后，再将ID的最大值修改为11，就能再次派发6,7,8,9,10,11这些ID了，于是数据库的压力就降低到原来的1/6。...1000，会生成重复的ID 这个缺点要了命了，不能保证ID的唯一性。...这样设计的64bit标识，可以保证： 每个业务线、每个机房、每个机器生成的ID都是不同的 同一个机器，每个毫秒内生成的ID都是不同的 同一个机器，同一个毫秒内，以序列号区区分保证生成的ID是不同的 将毫秒数放在最高位
：',az.duplicated().sum()) 2.6查看注册信息表中的最大值，最小值等基本信息。...-04-26 15:59:27 注册信息表的安装时间范围： 2020-04-20 00:04:51 2020-04-26 23:44:39 选择注册信息表中’用户唯一ID’存在安装表中的数据 uid...= az['用户唯一ID'] zc = zc[zc['用户唯一ID'].isin(uid)] print('安装信息：',az.shape) print('注册信息：',zc.shape print('...注册信息重复ID：',zc['用户唯一ID'].duplicated().sum()) # 去重 zc = zc.drop_duplicates('用户唯一ID') print('去重后：',zc.shape...).用户唯一ID.count() 日新增用户基本在每日逐渐增加，呈上升趋势。
快照在MVCC里是怎么工作的 2.1 什么是快照 在可重复读隔离级别下，事务在启动的时候就拍了快照，这个快照基于整个库。...2.2 快照如何实现 InnoDB中每个事务有一个唯一的事务ID，transaction id，在事务开始的时候申请，严格递增。...事务版本 事务ID 可重复读的定义是在事务启动和结束的这段期间，数据库的其他更新对当前事务不可见。...可重复读实现原理是，以当前事务启动时刻为准，有事务ID x，如果数据版本 大于x则表示实在事务启动后的新版本数据，则对当前事务不可见。...在事务A启动的时候，InnoDB为其构造了一个数组，保存了事务A启动瞬间，当前活跃的所有事务ID（活跃，事务已经开始，但是还没提交）。 这个数据里面事务ID最小值记为低水位，最大值加1记为高水位。
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