内容目录 前言1.Jupyter基本安装安装Anaconda为例可视化安装命令行安装获取安装文件安装anaconda环境变量手动更新环境变量安装Miniconda为例安装Miniconda升级conda...、pip conda命令安装pip命令安装2.Jupyter的简单设置启动设置3.Jupyter的实例Jupyter的.ipynb文件显示加载Hexo个人博客静态页面中嵌入Jupyter 阅读建议 公众号可能屏蔽了部分...等180多个科学包及其依赖项。...自动添加到zshrc或者bashrc中了 手动更新环境变量 source ~/.xxxxxxx 安装Miniconda为例 安装Miniconda 和anaconda安装步骤一致 升级conda以及pip...Jupyter的.ipynb文件显示加载 登陆https://nbviewer.jupyter.org/，然后输入相应的ipynb文件链接，即可在线显示。也可以在本地的jupyter中打开。
Miniconda本质上是一个conda环境的安装程序，只包含Conda及其依赖项，以便您可以从头开始安装所需的。...如果你正在做的是在孤立的环境中安装Python包，conda和pip + virtualenv大多是可互换的，模数依赖处理和包可用性的一些差异。...conda环境可以跟踪非python依赖;例如无缝管理依赖性和基本工具（如LAPACK或OpenSSL）的并行版本 而不是构建在符号链接上的环境 - 这破坏了virtualenv的隔离，并且对于非Python...依赖关系有时可能是脆弱的 - conda-envs是单个可执行路径中的真正隔离环境。...现实：没有，Conda本质上，Continuum Analytics公司通过提供免费托管构建工件为社区服务。所有软件分发都需要由某人，甚至PyPI托管。
这个错误表示setuptools是Conda的一个依赖项，不能从环境中移除。在本篇博客文章中，我们将详细解释这个错误的原因，并说明如何正确处理。...当你使用Conda创建或管理环境时，Conda会自动安装setuptools作为一个必要的依赖项。这样可以确保在使用Conda安装其他软件包时，setuptools可用于正确构建和安装它们。...因此，当你尝试从Conda环境中移除setuptools时，Conda会阻止这个操作并显示上述的错误信息，以确保环境的稳定性。...管理和安装依赖项：setuptools 允许你指定包的依赖项，以确保依赖的软件包也能同时安装。这样可以避免在使用你的软件包时出现依赖缺失的问题。...这是因为setuptools是Conda的一个重要依赖项，不能轻易移除。
Conda可以快速安装，运行和更新软件包及其依赖的环境与工具。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以适用于任何语言的软件。...对于生信分析而言，个人更喜欢使用Miniconda并仅安装所需的工具。 什么是Bioconda? Bioconda是conda生物信息学软件的托管平台。Conda通道只是存储软件包的位置。...但Bioconda管道上提供了使用最广泛的生物信息工具，该工具托管了超过6,000多种生物信息包。...举个例子，比如有些软件是依赖python3的，但是有一些是依赖python2，当你安装新的软件时，conda会自动帮你把当前的环境转换成你该工具所依赖的环境。...这样conda就会自动帮你处理好不同软件包之间的依赖项，完成安装。 对于两种安装方式而言，第一种是我个人更喜欢的形式。为什么呢？
，还有一点就是使用pip安装包时，并不会安装所有的依赖项，只会安装部分依赖项。...install 某些大的安装包时，使用某些vpn选择国外节点下载会快一点]） pip与conda安装对比 1.pip安装不会安装所有的依赖项只会安装部分依赖项，而conda会安装全部； 2.pip与...conda不会重复安装已经安装的依赖。...3.pip不会告诉你都安装了什么，conda会 4.pip安装的内容不会显示在anaconda navigation的环境中，conda会。...5.conda下载安装包位置xxxxx\anaconda\pkgs 6.conda list后面如果显示为说明是pip安装，不会显示在环境之中 pip的确是python官方推荐的Python软件包安装管理工具
conda create默认并不会把基础环境的依赖复制给新建的虚拟环境。...如果成功，当前python应该指向的是/tmp/test/bin/python 安装依赖 激活一个Conda的虚拟环境后，安装依赖主要用以下命令： conda install xxx 这条命令主要从默认的频道中去寻找...Conda环境导出与恢复 Conda支持直接导出环境，命令如下： conda env export > env.yml 这里，推荐在熟悉的情况下，去掉二级依赖库(依赖的依赖)。...conda就可以同时管理好conda和pip依赖 conda 的环境管理，已经成为一种标准，被mlflow这样的项目所使用。...conda默认就支持虚拟环境；而pip是靠virtualenv或venv来支持 conda是Python的外部工具 conda的托管网站是Anaconda，而pip的托管网站是PyPI（https://
它可以快速安装、运行和更新软件包及其依赖项。那么既然都是用来安装包的，Conda和pip有啥区别呢？...举个例子，当你要安装TensorFlow的GPU版本时，除了库以外还需要安装CUDA、cuDNN等一些相关依赖项，但是这些依赖项和电脑硬件环境关系很大，并且新版本的cuDNN只能运行在高版本的驱动和CUDA...随着项目的增加，你会发现安装的库也越来越多，而不同库的不同版本对应着不同版本的依赖项，这就会导致依赖之间发生冲突。...我们重点关注Environments菜单，1号框中显示的是当前存在的虚拟环境，base环境是Anaconda初始自带的基础环境。...//用配置文件创建新的虚拟环境 conda info //查看conda的配置信息 国外repo下载可能很慢，可以换源： #显示目前conda的数据源有哪些 conda config --show
Python语言开发包 我这里建议使用conda 适用于任何语言的软件包，依赖项和环境管理--Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN...Conda可以快速安装，运行和更新软件包及其依赖项。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建，保存，加载和切换。它是为Python程序创建的，但可以打包和分发适用于任何语言的软件。...Conda作为软件包管理器可以帮助您查找和安装软件包。如果您需要一个需要使用不同版本的Python的软件包，则无需切换到其他环境管理器，因为conda也是环境管理器。...安装完毕后右下角会提示重启VS Code，重启之后你的VS Code就显示中文啦！ 点击左侧菜单栏最后一项管理扩展，在搜索框中输入chinese ，选中结果列表第一项，点击install安装。...VSCode主界面介绍： 安装完毕后右下角会提示重启VS Code，重启之后你的VS Code就显示中文啦！
简介 Anaconda（官方网站）就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。 2....Anaconda、conda、pip、virtualenv的区别 ① Anaconda Anaconda是一个包含180+的科学包及其依赖项的发行版本。...其包含的科学包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。 ② conda conda是包及其依赖项和环境的管理工具。...⑤ pip 与 conda 比较 → 依赖项检查 pip： 不一定会展示所需其他依赖包。 安装包时或许会直接忽略依赖项而安装，仅在结果中提示错误。 conda： 列出所需其他依赖包。...安装包时自动安装其依赖项。 可以便捷地在包的不同版本中自由切换。 → 环境管理 pip：维护多个环境难度较大。 conda：比较方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。
Anaconda 简介 我们用Anaconda发行版作为Python的使用环境。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...180多个科学包及其依赖项。...remove* 卸载 注意：conda非常强大，可以安装非python的依赖库。...使用conda新建python环境: conda create -n myenv python=3 进入环境source activate myenv 离开环境source deactivate 列出环境...使用 打开jupyter notebook：在命令行模式下输入 jupyter notebook 回车即可在浏览器中打开jupyter notebook，而同时当前的cmd目录就是打开jupyter后显示的目录
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 操作系统的机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制...Conda 是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统，它允许创建多个环境并快速安装、运行和更新包及其依赖项，用户可以在隔离的环境之间快速切换。...Conda 教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html#starting-conda 运行、...，以便与其他数据科学家共享或转移到生产环境； 模型注册表：使你可以将模型存储集中化，以便使用版本控制和批注功能来管理模型的完整生命周期阶段转换； 模型服务：可用于将 MLflow 模型以 REST 终结点的形式托管...GitHub 也提供图表功能，用于概观显示开发者们怎样在代码库上工作以及软件的开发活跃程度。 就在近日，GitHub 正式发布了 2021 年度报告。
此外，conda还是一个超越python的内置环境管理工具，可以创建多个环境并使其相互隔离开，避免各个软件之间出现版本不兼容的现象。...而pip则不包含这样的内置环境管理工具，而是依赖于外部的其他工具，如virtualenv 或 venv来创建隔离的环境。...最后，由于conda对于环境中依赖关系的检查非常严格，所以基本上只要conda能安装上，软件包就能使用，但如果是使用pip的话，可能某些时候尽管显示你已成功安装，但由于包与包之间的依赖关系不满足，软件包会出现无法使用的情况...这主要是由于在安装软件包时，pip会在递归的串行循环中安装依赖项，并不能确保所有包的依赖关系同时满足。...比如说若在安装顺序中较早安装的软件包与较晚安装的软件包具有不兼容的依赖项版本，就可能会导致环境错误，即使安装上也无法正常使用。
Mikhailiuk 将这些工具按用途分为四类：可隔离环境、实验跟踪、相互协作以及可视化 一、可隔离环境工具 机器学习是一个快速发展的领域，常用的包更新非常频繁。...Conda 现在，复用别人的代码成为了一种新的规范。GitHub 作为一个代码托管云服务网站，帮助开发者存储和管理其项目源代码，且能够追踪、记录并控制用户对其代码的修改。...Conda 可以解决这个问题 。Conda 是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统，它允许创建多个环境并快速安装、运行和更新包及其依赖项，用户可以在隔离的环境之间快速切换。...，以便与其他数据科学家共享或转移到生产环境； 模型注册表：使你可以将模型存储集中化，以便使用版本控制和批注功能来管理模型的完整生命周期阶段转换； 模型服务：可用于将 MLflow 模型以 REST 终结点的形式托管...GitHub 也提供图表功能，用于概观显示开发者们怎样在代码库上工作以及软件的开发活跃程度。 就在近日，GitHub 正式发布了2021 年度报告。
Docker 是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 或 Windows 操作系统的机器上，也可以实现虚拟化，容器是完全使用沙箱机制...Conda 现在，复用别人的代码成为了一种新的规范。GitHub 作为一个代码托管云服务网站，帮助开发者存储和管理其项目源代码，且能够追踪、记录并控制用户对其代码的修改。...Conda 可以解决这个问题 。Conda 是一个开源跨平台语言无关的包管理与环境管理系统，它允许创建多个环境并快速安装、运行和更新包及其依赖项，用户可以在隔离的环境之间快速切换。...，以便与其他数据科学家共享或转移到生产环境； 模型注册表：使你可以将模型存储集中化，以便使用版本控制和批注功能来管理模型的完整生命周期阶段转换； 模型服务：可用于将 MLflow 模型以 REST 终结点的形式托管...GitHub 也提供图表功能，用于概观显示开发者们怎样在代码库上工作以及软件的开发活跃程度。 就在近日，GitHub 正式发布了 2021 年度报告。
其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。...，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。...和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包...和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包...3.4相关的必须项，如python, pip等，如果希望该环境像默认环境那样，安装anaconda集合包，只需要： # 在当前环境下安装anaconda包集合 conda install anaconda
“yes”，则Conda将被初始化为在每次启动时都自动激活基础环境（默认情况下为“base”环境），并且在激活时会显示Conda环境的名称。...版本，得通过编译安装才能安装GPU版本安装好后对虚拟环境使用进行conda-pack 进行conda 环境打包，conda-pack可以将conda环境打包成一个tar文件，其中包含了环境中使用的所有库和依赖项...这个tar文件可以被部署到其他机器上，并且能够轻松地安装整个环境，无需重新安装每个库和依赖项。...，一般路径为用户名/miniconda3/envs/自己新建的环境名上传成功后，在目标服务器（离线的那个）上解压压缩包：tar -xzf xx.tar.gz，解压成功后，在目标服务器上查看虚拟环境：conda...info --envs，显示如下，即表示迁移成功了。
你了解了这些依赖次序之后，就可以使用 uninstall 命令来卸载它们。 ? 卸载包会显示将要删除的文件并要求确认。...在你想要卸载包时，一直都要记得检查一遍依赖项。你可能希望卸载一个软件包的所有依赖，不过如果有其它软件包在使用这些依赖，会导致程序崩溃。...在本节，你将了解到 Python 中其它可用的包管理工具。 万能的 Conda Conda 是一个包括 Python 在内的多种语言的包、依赖及环境管理器。...实际上，它最早来源于 Anaconda，作为 Python 中研究数据科学的包出现。 Conda 广泛用于数据科学和机器学习应用程序，并使用自己的索引来托管兼容的软件包。...Conda 不仅可以管理包的依赖项，还可以管理应用的虚拟环境，安装兼容并存的 Python 版本，为生产部署打包应用。
其实还有Miniconda，顾名思义，它只包含最基本的内容——python与conda，以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户，Miniconda是一种选择。...conda info -e查看已安装的环境，当前被激活的环境会显示有一个星号或者括号。...例如，如果需要安装scipy： # 安装scipy conda install scipy # conda会从从远程搜索scipy的相关信息和依赖项目，对于python 3.4，conda会同时安装numpy...和mkl（运算加速的库） # 查看已经安装的packages conda list # 最新版的conda是从site-packages文件夹中搜索已经安装的包，不依赖于pip，因此可以显示出通过各种方式安装的包...3.4.x系列的当前最新版本 补充：如果创建新的python环境，比如3.4，运行conda create -n python34 python=3.4之后，conda仅安装python 3.4相关的必须项
1 简介 大家好我是费老师，conda作为Python数据科学领域的常用软件，是对Python环境及相关依赖进行管理的经典工具，通常集成在anaconda或miniconda等产品中供用户日常使用。...2 miniforge的安装及使用 2.1 下载安装miniforge miniforge官方安装包下载页（https://conda-forge.org/miniforge/）中的安装包资源托管在Github...且运行效率优于conda，我们只需要将平时熟悉的conda命令中的conda替换为mamba即可，譬如： 「查看已有虚拟环境」 「激活指定虚拟环境」 注：如果初次执行activate命令失败，按照提示信息执行...「创建新的虚拟环境」 注：miniforge默认将conda-forge作为下载源。...为例，mamba在短时间内完成初始化解析后，非常流畅地以并行的方式迅速完成了各依赖库的下载及安装过程（同样的操作，conda大概率会一直卡顿下去直至失败。。。）
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