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SQL聚合函数 SUM

SQL聚合函数 SUM 返回指定值之和的聚合函数。...通常是包含要求和的数据值的的名称。 %FOREACH(col-list) - 可选-列名或以逗号分隔的列名列表。 %AFTERHAVING - 可选-应用在HAVING子句中的条件。...注意:SUM可以指定为聚合函数,也可以指定为窗口函数。 本参考页面描述了SUM作为聚合函数的使用。 SUM作为一个窗口函数在窗口函数概述中描述。 描述 SUM聚合函数返回表达式值的和。...默认情况下,聚合函数使用逻辑(内部)数据值,而不是显示值。 SUM通常应用于具有数值的字段或表达式。 因为只执行最小的类型检查,所以有可能(尽管很少有意义)对非数字字段调用它。...优化 SUM计算的SQL优化可以使用一个位片索引,如果这个索引是为字段定义的。

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MS SQL Server STUFF 函数实战 统计记录行转为显示

数据统计要求 假设统计视图名 [v_pj_rep1_lname_score_count] 可查询对某一被评价人的所有被评价人统计描述(如人员人数情况、每类人打分情况等),即将视图设计样本的行数据变为进行显示...将行数据变为数据,显示统计详情信息 查询分析器结果数据显示如下图: 如图第一行数据 dname 返回 “董事长88.21分,总经理100.00分,分协管领导92.23分,其他领导91.79分,部门职工...(2人,总分187.65分)93.83分” ,该显示各职务打分的人数,总分及平均分情况,从统计结果来看,更加直观。...STUFF函数实现 示例代码如下: SET ANSI_NULLS ON GO SET QUOTED_IDENTIFIER ON GO CREATE view [dbo]....SQL语句中通过 CASE 来判断人数,大于1则显示人数和总分,否则直接显示分值,并在前面加上职务 lname 字段,并以 count_sortid 进行排序,数值越小的职务越往前排 3 v_pj_rep1

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大战SQL类型及其属性

SQL学习历程 MySQL也有好几天没看了,部分语句都已不太熟悉,得赶快拿起来温习温习。...上次讲到了类型的枚举类型,那么接下来还有集合记录长度,属性倒不是特别多,也就有空属性,描述以及默认值,所以学起来也是超快~ 集合字符串 集合跟枚举实际上很类似,实际上存储的是数值,而不是字符串(集合可以多选...下面可以开始讲述属性的三个小部分啦~ 属性 是真正约束字段的数据类型。...属性有很多:NULL/NOT NULL,default,primary key,auto_increment,comment(描述表的字段) 这里讲到的是空属性,描述和默认值。...描述(注释) 描述:comment,起描述作用,无实际意义。是专门用来描述字段,根据表的创建语句一起保存的。

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实战演练:通过伪、虚拟实现SQL优化

一.通过伪、虚拟实现SQL优化 慢 SQL 文本如下: ? SQL 执行时长达 38S,获取 361 条数据结果返回。 SQL 执行计划如下: ?...虚拟实现SQL优化 分析 SQL 可知,SQL 的性能瓶颈在于 a.minute = DATE_FORMAT(b.create_time, '%H:%i') 两表之间的关联关系,SQL 无法通过表之间的关联关系直接驱动...伪的引入,可以强制 SQL 改变表之间的关联顺序,获得想要的执行计划。将 SQL 改写成如下方式: ? SQL 在 0.004s 之后即返回查询结果。 执行计划如下: ?...定时任务SQL代码如下: INERT INTO inputlog_day SELECT ShenFenZhengID, '13335192949' FROM inputlog WHERE REPLACE...的优化为1.1s,SQL最终改写后的代码实现如下: SELECT * FROM (SELECT .. .

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SQL 将多的数据转到一

假设我们要把 emp 表中的 ename、job 和 sal 字段的值整合到一中,每个员工的数据(按照 ename -> job -> sal 的顺序展示)是紧挨在一块,员工之间使用空行隔开。...PRESIDENT 5000 (NULL) MILLER CLERK 1300 (NULL) 解决方案 将多的数据整合到一展示可以使用...使用 case when 条件1成立 then ename when 条件2成立 then job when 条件3成立 then sal end 可以将多的数据放到一中展示,一行数据过 case...when 转换后最多只会出来一个的值,要使得同一个员工的数据能依次满足 case when 的条件,就需要复制多份数据,有多个条件就要生成多少份数据。...完整的SQL 如下: SELECT CASE rn WHEN 1 THEN ename WHEN 2 THEN job WHEN 3 THEN

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分离链接的散代码实现

关于散需要解决以下问题: 散的关键字如何映射为一个数(索引)——散函数 当两个关键字的散函数结果相同时,如何解决——冲突 散函数 散函数为关键字->索引的函数,常用的关键字为字符串,则需要一个字符串...->整数的映射关系,常见的三种散函数为: ASCII码累加(简单) 计算前三个字符的加权和$\sum key[i] * 27^{i}$ (不太好,3个字母的常用组合远远小于可能组合) 计算所有字符加权和并对散长度取余...$(\sum key[i] * 32^{i}) % tablesize$(较好) // 累加 func (n *node) hashSum() int { hash := 0 for i...,发生冲突,本次使用分离链接法解决: 每个散中的数据结构有一个指针可以指向下一个数据,因此散列表可以看成链表头的集合 当插入时,将数据插入在对应散值的链表中 访问时,遍历对应散值的链表,直到找到关键字...代码实现 散节点 结构体 type nodeData struct { data int } type node struct { key string hash int

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