普里姆(Prim)算法，和克鲁斯卡尔算法一样，是用来求加权连通图的最小生成树的算法。...普里姆算法图解 ? 下面我们将以上面的G4图为例，来对普里姆算法进行演示(从第一个顶点A开始通过普里姆算法生成最小生成树)。 细分步骤如下： ?...它包括的顶点依次是：A B F E D C G。 普里姆算法图解 以"邻接矩阵"为例对普里姆算法进行说明 对于"邻接表"实现的图在后面会给出相应的源码。 1....普里姆算法 #include #include #include #include #define MAX 100 #define...main() { Graph *pG; pG=create_graph(); print_graph(*pG); prim(*pG,0); } 不知道你是否真的理解了普里姆算法
修路问题 这就是经典的修路问题，就可以用普里姆算法来解决。 2.最小生成树： 要使总里程数最小，那么就要尽可能修少路，并且修的每条路距离应该小，这样加起来的总里程数才会少。...求最小生成树，可以用普里姆算法和克鲁斯卡尔算法。 二、普里姆算法步骤： ? 修路问题 还是以这个图为例，普里姆算法过程如下： 创建一个集合，保存选择的顶点。...三、代码实现： 要用代码实现上述过程，首先我们要用邻接矩阵将这个图构建出来。...; i++) { System.out.println(Arrays.toString(edges[i])); } } } 现在，就要在最小生成树类中用普里姆算法创建最小生成树...，中MinTree类中加一个方法，如下： /** * 普里姆算法创建最小生成树 * @param graph 图 * @param currentVertex 开始处理的顶点 */ public Map
举个例子，下面左边这个加权图的最小生成树就如右图所示 普里姆算法 1、设图G = (V,E)所有顶点的集合为V，最小生成树中顶点的集合为T。...实现普里姆算法的关键在于如何保存权值最小的边。...对于无向加权图，普里姆算法的处理过程如下图所示： 我们在具体的代码实现中，对于邻接矩阵表示法，应该把不存在的边的值设置为无穷大，那么我们就可以比较方便地实现代码。...][j] == -1) G[i][j] = inf; } } cout << prim() << endl; } 考察 在使用邻接矩阵实现的普里姆算法中...，我们需要遍历图的所有顶点来确定最小的顶点u，且整个算法的遍历次数与顶点数相等，因此算法复杂度为O(n2). ps：如果使用二叉堆（优先级队列）来选定顶点，那么普里姆算法的效率将大大提高。
对于最小生成树算法最著名的有两种：Prim算法与Kruskal算法。 ---- Prim算法 Prim算法思想描述： Prim算法可以简单描述成一句话：让一个小树慢慢长大。...可以看出Prim算法堆稠密图较为合适。...之后对所有顶点i进行遍历，判断是否与cur_vertex是否直接相邻且若cur_vertex与i之间边的权重小于dist[i]那么把这条边收录到最小生成树里，并更新dist[i]置为vertex顶点与i...//普里姆(Prim)算法,已vertex为根节点的的最小生成树 int Prim(int vertex){ int cnt = 0; /...return MinV; } //否则返回会-1的错误标志 return -1; } //普里姆
找连通图的最小生成树，经典的有两种算法，普里姆算法和克鲁斯卡尔算法，这里介绍普里姆算法。 为了能够讲明白这个算法，我们先构造网图的邻接矩阵，如图7-6-3的右图所示。 ?...上面所述为第一次循环，对应下图i = 1的第一个小图，由于要用文字描述清楚整个流程比较繁琐，下面给出i为不同值一次循环下来后的生成树图示，所谓一图值千言，大家对着图示自己模拟地循环8次就能理解普里姆算法的思想了...即最小生成树的边为：(0, 1), (0, 5), (1, 8), (8, 2), (1, 6), (6, 7), (7, 4), (7, 3) 最后再来总结一下普里姆算法的定义： Screenshot...(17).png 由算法代码中的循环嵌套可得知此算法的时间复杂度为O(n^2)。...对比普里姆和克鲁斯卡尔算法，克鲁斯卡尔算法主要针对边来展开，边数少时效率比较高，所以对于稀疏图有较大的优势；而普里姆算法对于稠密图，即边数非常多的情况下更好一些。
算法步骤 Prim 算法可以称为“加点法”，每次迭代选择代价最小的边对应的点，加入到最小生成树中，算法从某一个顶点开始，逐渐长大覆盖整个连通网的所有顶点。 1....如果U=V，则算法结束，否则重复以上步骤。最后得到最小生成树 MinT=，其中T为最小生成树的边的集合。 ? 算法实例 下面是一个无向带权图和对应的邻接矩阵。 ?...以下是算法实现 #include #include #define maxSize 100 #define infinity 65535 using namespace...} } } int main(){ MGraph G; createMGraph(G); minSpanTree_prim(G); return 0; } 由算法代码中的循环嵌套可得知此算法的时间复杂度为...对比普里姆和克鲁斯卡尔算法，克鲁斯卡尔算法主要针对边来展开，边数少时效率比较高，所以对于稀疏图有较大的优势；而普里姆算法对于稠密图，即边数非常多的情况下更好一些。
生成树的概念 最小生成树的定义 生成树的代价和最小生成树 MST性质 普利姆(prim)算法 图解： 使用哪一种结构进行存储？...int j = 0; j < verNum; j++) { cout << arc[i][j] << " \t"; } cout << endl; } } //prim算法...shortEdge* se,int k) { cout << "(" << se[k].adjvex << "," << k << ")" << se[k].lowcost << endl; } //Prim算法...cout << "从起点开始最小生成树：" << endl; p.Prim(3); } int main() { test(); system("pause"); return 0; } 算法复杂度
连通网的最小生成树算法： 1.普里姆算法——”加点法”。 假设N=(V,{E})是连通网，TE为最小生成树的边集合。...普里姆算法是逐步向U中增加顶点的“加点法”。 注意：选择最小边时，可能有多条同样权值的边可供选择，此时任选其一。...为实现该算法需设一辅助数组closedge[N]，记录从V-U到U具有最小代价的边。...*/ MiniSpanTree_Prim(AdjMartrix gn, int u) { /*从顶点u出发，按prim算法构造连通网gn的最小生成树，并输出生成时的每条边*/ closedge...克鲁斯卡尔算法逐步增加生成树所包含的边–“加边法”。
导读： 阿尔姆在德沃普的世界里死了吗，这是百度翻译的。 本系列的第二篇，也是更早的一篇。相比较昨天的《ALM 在 DevOps 时代死了吗 ？...在相当大的程度上，应用程序生命周期管理作为一种理念构建在敏捷中，真正的敏捷ALM的实现在很大程度上取决于找到或开发正确的工具，以及将ALM实践扩展到敏捷。...因此，在许多方面，DevOps是在敏捷框架内实现ALM的最终结果。但从传统管理的角度来看，结果一点也不像ALM，这让一些人怀疑在DevOps世界中是否还有ALM的空间。...如果DevOps是应用于敏捷的ALM的实现，为什么看起来不是这样？到底是什么让人怀疑德沃斯是否杀了阿尔姆？...在传统软件开发领域中实现的ALM并没有挑战现有的将应用程序生命周期划分为离散阶段的做法-它只是将它们集成到项目和数据管理的整体系统中。
摘要：本文主要是对 DOA(波达方向)估计中传统 MUSIC 算法及其改进算法作了简要 的介绍，主要包括了MUSIC算法，求根MUSIC算法，循环MUSIC算法，波束空间MUSIC算法，SMART MUSIC...算法。...2， MUSIC算法里做了一个假设，就是到达信号的个数是已知的，但实际中达到的信号的个数确是未知的。通过研究特征值的分布方法来估计达到信号的个数是可能的，然而特征值的估计是依赖协方差矩阵的估计值。...2．3求根MUSIC算法： 2．3．1求根MUSIC算法原理 对于阵元间距为d的等距直线阵列，导引向量 的第m个元素可以表示为 则MUSIC谱函数可以写成： 其中 是矩阵C中第L条对角线的元素之和。...假定入射信号为窄带信号，波长为 ，则M维接受信号矢量可以表示为 其中 是阵列方向向量： 从向量 中抽出一个L维的子向量 ( )，有 当满足 时， 当满足 时， 可以证明，向量 的子向量的相关矩阵C满足
wx_fmt=png&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1&wx_co=1] 同样上面的问题也可以这样解决，第一次随机到一个数后，将这个数取出来，再从剩下的99个数字里随机取出第二个数，...这样随机50次取出的书就不会重复，这就是今天的主题：洗牌算法 洗牌算法 Fisher-Yates洗牌算法是由 Ronald A.Fisher和Frank Yates于1938年发明的，后来被Knuth在书中介绍...，很多人直接称Knuth洗牌算法， Knuth大家应该比较熟悉，《The Art of Computer Programming》作者，算法理论的创始人。...我们现在所使用的各种算法复杂度分析的符号，就是他发明的。 等概率：洗牌算法有些人也称等概率洗牌算法，其实发牌的过程和我们抽签一样的，大学概率论讲过抽签是等概率的，同样洗牌算法选中每个元素是等概率的。...int randX = randNumber/M; int randY = randNumber%M; swap(iX,iY,randX,randY); } 更多案例可以go公众号：C语言入门到精通
---- C语言入门基础知识，你是否对上面代码出现的类型都了解了呢？...再来回顾一下： C语言基本数据类型 ---- Tip: 1B（字节） = 8位（字符） 1、数值类型 a、整型 1）、短整型（short、unsigned short(无符号短整型)）：2 bytes
普利姆（Prim）算法 普利姆算法也是基于贪心策略，但其构造最小生成树的方式与克鲁斯卡尔算法不同。普利姆算法每步扩展生成树，直到包含所有顶点。 从图中的某个顶点开始，将该顶点加入生成树中。...队列 普利姆算法的时间复杂度是多少？ A. O(V^2) B. O(ElogV) C. O(ElogE) D....否 克鲁斯卡尔算法和普利姆算法哪一个更适合处理稠密图？ A. 克鲁斯卡尔算 法 B. 普利姆算法 在使用普利姆算法时，初始时生成树包含多少个顶点？ A. 0 B. 1 C....答案：C。克鲁斯卡尔算法采用贪心策略，按边的权重从小到大排序后选择，以此构造最小生成树。 答案：B。普利姆算法在每一步选择连接生成树和非生成树顶点的最小边。 答案：C。...普利姆算法更适合处理稠密图，因为其时间复杂度与边的数量有关。 答案：B。在使用普利姆算法时，初始时生成树包含1个顶点。 答案：C。最小生成树算法适合用于网络设计的最小成本连线场景。 三、真题
在上一篇文章里说了递归，这里就使用其中的上楼梯问题来进行代码实现，在上一篇文章里也说过了中间会有重复计算的情况，这里我们使用一维动态数组来进行存储，一维数组的索引值就与楼梯层数相同，可以更加清晰的理解其中的含义...代码：GitHub[1] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Recursion.c
这个程序就是选择排序算法。...引用选择排序算法百度百科 简单选择排序的基本思想：第1趟，在待排序记录r[1]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[1]交换；第2趟，在待排序记录r[2]~r[n]中选出最小的记录，将它与r[2]交换；
2-2 畅通工程之局部最小花费问题 (30 分) 某地区经过对城镇交通状况的调查，得到现有城镇间快速道路的统计数据，并提出“畅通工程”的目标：使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通（但不一定有直接的快速道路相连...输入样例: 4 1 2 1 1 1 3 4 0 1 4 1 1 2 3 3 0 2 4 2 1 3 4 5 0 输出样例: 3 刚看的普利姆算法应该就是各种更新最小值。...a] = price;//存值 } vis[1] = 1;//判断是否访问过 for(int i = 1;i <= n;i ++)dis[i] = e[1][i];//存值普利姆算法...3.开始普利姆算法 while没有访问完，就一直循环 从 dis里面选最小的。 内部，先更新联通剩余点的最小的权，放在min里面。 然后修路修最短的那个。 接着修完路就可以更新最小dis，
算法简介 银行家算法（Banker’sAlgorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。...—百度百科 当一个进程申请使用资源的时候，银行家算法通过先试探分配给该进程资源，然后通过安全性算法判断分配后的系统是否处于安全状态，若不安全则试探分配作废，让该进程继续等待。...代码实现 定义进程结构体，flag表示是否满足运行需求，finish表示是否已经运行完成，name表示进程名称，Max表示进程需要的最大需求资源量，Allocation表示该进程已经得到分配的资源量，Need...存在安全序列为："); for(i=0;i<n;i++) { printf("%s ",jobs[i].name); } printf("\n"); return 1; } 输出函数的实现...return 0; } } for(k=0;k<m;k++) { if(Available[k]<0) return 0; } return 1; } main函数实现数据的输入
BASE58_H #include #include #include #ifdef __cplusplus extern "C"...uint8_t, const void *, size_t); #ifdef __cplusplus } #endif // __cplusplus #endif // BASE58_H base58.c...] == -1) { // Invalid base58 digit return false; } c...b58u[i]]; for (j = outsz; j--;) { t = ((base58_maxint_t)outi[j]) * 58 + c;...base58_encode(b58c, b58c_sz, buf, 1 + datasz + 4); } libbase58 编译、安装、测试步骤 git clone https://github.com
C语言实现银行家算法 这几天老师要求使用C语言实现银行家算法，数据可以自定义。想来想去还是照着书现成的数据来模拟一下。 教材使用的是西安电子科大出版社的《计算机操作系统》汤小丹 第四版。...沉下心来慢慢看，其实还是挺简单的算法。.../*Author：Cnkizy 数据参考 P121 4.银行家算法之例 */ #include #define Pcount 5 //5个进程 #define Scount 3 //3...void CalcMaxMatrix(); //资源比较 ab 返回0 int Equals(int a[Scount], int b[Scount]); //安全性算法...Scount]) { for (int i = 0; i < Scount; i++) { if (a[i] > b[i]) return 0; } return 1; } 偷懒for循环所以使用了C+
上一篇文章里说了归并排序和快速排序，它们的代码实现是非常相似的，只要理解了其中的具体实现，还是比较容易写出代码的。 归并排序 代码如下，需要下载代码的请移步至文末 ?...GitHub[1] 快速排序：GitHub[2] 引用链接 [1] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/...Merge_Sort.c [2] GitHub: https://github.com/veselwuxin/code.seclibs.com/blob/master/c/Quick_Sort.c
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