腾讯微信数据中心总监陈川分享技术报告 腾讯微信数据中心总监陈川分享了题目为“微信数据挖掘的机器学习应用”的报告。...主要讲述微信数据挖掘在业务洞察、用户行为表征和群体定向等场景下的机器学习应用现状、挑战及未来的工作。...腾讯广告数据算法研发中心总监周星分享技术报告 腾讯广告数据算法研发中心总监周星分享了题目为“大数据场景下的腾讯广告算法策略”的报告。...2019年犀牛鸟精英研学营圆满结束 本届犀牛鸟精英研学营活动期间，参与犀牛鸟精英研学营的同学们不仅是接受者，也是输出者。...智学向善，践行未来，而未来将在这群生机勃勃的犀牛鸟精英研学营同学们的不懈努力下辉煌绽放。 学生感悟： 清华大学何玥：“研学营紧锣密鼓、精彩多样的活动，让我们收获了知识、视野、精神和朋友。”
在一些谈话中，不同的参与者用大数据所表示的意思，可能有以下三种：大量的数据、超出传统数据库功能的数据集、使用软件工具来分析，前两个意义的数据集。...我经常跟人们讨论关于「数据价值」的挑战。下面的列表总结了大数据的一般类别，以及制造商和服务提供商所追求的机会。 五种大数据类型 状态数据 冷冻库中的压缩机是否正常运作?是否有一个已经停止运作了?...不用担心，状态资料可以提供供货商和消费者，关于物联网的实时动态数据。 状态数据是物联网数据中最普遍、最基础的一种。事实上所有事都会产生类似的数据，并把它作为基础。...个性化资料 不要用个人资料的安全性，来拒绝个性化数据，个性化数据指的是匿名的个人偏好资料。...Opower开创了关于说服力的解决方案，也就是提供用户及其邻里之间使用能源的对比数据。根据他们自己的研究，这些具有说服力的数据能，使能耗降低2到3个百分点。 用户反馈数据 你了解你的顾客的真实想法吗?
2020腾讯全球数字生态大会智能教育专场上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生正式宣布，在“腾讯WeLearning智能教育解决方案”的基础上，发布面向教学场景全流程的操作系统——“腾讯教育智脑...腾讯教育方面表示，“腾讯WeLearning智能教育解决方案”是腾讯教育的解决方案全景图，而腾讯教育智脑是面向教学场景全流程的用户操作系统。...如果说WeLearning是一台电脑，那么“腾讯教育智脑”则是一个操作系统。 助力教育效率和品质的“双项提升” “腾讯教育坚持“以人为本”的原则，以科技的力量，助力更好的教育。”...一方面，云计算、AI、大数据、5G、区块链等数字技术与教学场景深度融合，构建了“腾讯教育智脑”的数字底座，帮助教育管理部门、学校等机构，实现以数据贯穿教学全流程，助力教学全场景数字化的落地。...具体来看，“腾讯教育智脑”能够以统一化身份认证为基础，帮助打破不同教育信息系统之间的壁垒，希望通过数据的全域打通与应用，实现教学的精细化、公平化。
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工业互联网大数据平台建设方案
▼数据猿公告▼ 数据猿即将推出“2020上半年度大型主题策划活动——我的产品观”，敬请期待！...大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 2020跨年演唱会已经完美落幕，六大电视台各有千秋，央视电视端收视夺冠，湖南卫视网络端收视夺冠，东方卫视舞美酷炫，江苏卫视音效燃炸，浙江卫视温暖人心
【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...在百度公司中，所涉及到的数据量可以到千亿级，而服务器数量上也是上万台的。对于机器学习而言，就如同当时像李院士提到的大数据智能是一个核心，其前提是大数据，后面才有一系列的机器学习。...一方面从线上和线下的角度来考虑这个问题，从线下的客户，我们可以帮助找到他线上的行为；而线上的行为，当然零售业用的是线下的数据，这里面不但有线下的数据也有线上的数据。...这里的个性化提到的就是当数据足够多，如果用户要是有个地方有能力做这些数据的整合，这个当然难度还是比较大的，因为数据有很多问题，一个大的问题就是数据孤岛。...内容来源：数据观
2021年12月02日20：00，博雅数智讲堂第6期在腾讯会议和B站成功举办，本次报告题目为”计算生物学“。本期活动吸引全国600余名高校教师参加。...龚新奇教授是清华大学结构生物学高精尖创新中心合作研究员，中国人民大学学位委员会理工分会委员，数学学院学术委员会委员、学位委员会委员、师德监督建设委员会委员。开展生物信息学和应用数学的科研和教学。...，第十、十一届国际系统生物学与生物信息学大会程序委员，2015年11月在中国人民大学负责举办全国生物信息学与计算生物学大会，2020年11月在中国人民大学负责举办蛋白质复合物与蛋白质组学大会。...在机器学习方向利用深度学习和大数据方法设计新的算法框架解决生物大分子和医疗图像的计算。...课程内容：计算生物学是非常热门的新兴交叉学科，综合了数学、生物学、计算机学、信息学、统计学和人工智能等多方面的内容，研究生命过程中分子、组织和体系等跨尺度的丰富多彩现象，为人类健康和生命发展保驾护航。
项目背景 2018年，工信部启动了国家创新发展工程，建设工业大数据中心。中国移动在该项目中承担了边缘协同和数据采集相关功能的研发。...要求和挑战 要求 从工厂收集生产和运行数据并将数据发送到云端 云中的统一控制：收集什么数据以及如何处理数据 挑战 只有边缘才能主动连接到云。反过来是不可能的（边缘没有公共 IP 地址）。...架构设计 上图展示了国家工业互联网大数据中心的架构。核心是 KubeEdge，它管理设备和应用程序。我们将 KubeEdge 的 CloudCore 部署在云端的 Kubernetes 集群中。...所有数据，包括管理数据，都存储在这些云集群中。KubeEdge 的 EdgeCore 部署在工业计算机或工业网关上，以在边缘运行容器化应用程序，包括用于设备管理和数据收集的应用程序。...在云端使用ConfigMaps控制边缘数据应用（Mapper）。 绕过数据 (Spec/Data) 简化了时间序列数据的处理。
作者：黄玉叶 本文转自公众号：数据观 8月26日，以“智能化：为经济赋能，为生活添彩”为主题的2019中国国际智能产业博览会(下称智博会)在重庆盛大开幕，来自世界各地的顶尖科学家、行业领军翘楚、商界知名领袖...其中云上贵州政务数据调度中心版块旨在展示贵州省政务数据“一云一网一平台”，在帮助消除“信息孤岛”“数据烟囱”，实现政府数据大集中、政务服务大联通、数据资源大调度，加快提升政府管理、社会治理和民生服务水平方面...此次为期四天的亮相，不仅能够帮助贵州将“大数据”这张名片传播得更远，也为黔渝两地就数博会与智博会开展交流、共同学习搭建了一个良好平台。...人类进入到数字化社会之后，数据将被重新定义。在徐昊看来，过去的数据无论是碎片化，还是格式化，亦或标准化，其核心矛盾是只能人读懂数据，人与机器、机器与机器之间的数据却尚未贯通连接。什么是大数据？...2018年中国国际大数据博览会的年度主题提到了一个概念——数化万物•智在融合，数据连接变革着万物，融合赋予创造着智慧，为新时代发展理念的落地生根提供了无限可能，对社会生产方式、生活方式和社会治理模式将产生重大而深远的影响
图2-23 传统网络中虚拟机迁移 传统数据中心网络架构中二层网络部分为了提高可靠性，采用冗余设备和冗余链路，在虚拟机迁移过程中会不可避免地产生物理环路。
【张潼】我们知道“数据量日益增多”这是一个背景，可能每十年要增长一千倍。以前可能仅是线下数据的增加，而现在为什么互联网在数据量增加的作用反而更大了呢？...其实从整体来讲，我们要谈到大数据，包括大家看一些大数据的书籍都会讲到这个趋势，大数据的应用使我们了解每一个人，包括：有个很经典的例子，比如：一家美国公司，一位父亲接到了一个邮件，说他女儿怀孕了什么的。...在百度公司中，所涉及到的数据量可以到千亿级，而服务器数量上也是上万台的。对于机器学习而言，就如同当时像李院士提到的大数据智能是一个核心，其前提是大数据，后面才有一系列的机器学习。...一方面从线上和线下的角度来考虑这个问题，从线下的客户，我们可以帮助找到他线上的行为；而线上的行为，当然零售业用的是线下的数据，这里面不但有线下的数据也有线上的数据。...这里的个性化提到的就是当数据足够多，如果用户要是有个地方有能力做这些数据的整合，这个当然难度还是比较大的，因为数据有很多问题，一个大的问题就是数据孤岛。
毫无疑问，我们需要一个物联网大数据平台来处理这些联网设备产生的海量数据。 一个物联网大数据平台需要具备哪些功能？与通用的大数据平台相比，它需要具备什么样的特征呢？我们来仔细分析一下。...互联网大数据处理，大家所熟悉的场景是用户画像、推荐系统、舆情分析等等，这些场景并不需要什么实时性，批处理即可。但是对于物联网场景，需要基于采集的数据做实时预警、决策，延时要控制在秒级以内。...因此物联网大数据系统需要一个灵活的机制增加某个维度的分析。 10）支持数据计算 需要支持数据降频、插值、特殊函数计算等操作。...因此物联网大数据平台必须提供多种策略，让用户可以根据特点进行选择和配置，而且各种策略并存。 13）开放的系统 必须是开放的。...总结 物联网大数据平台的主要功能和特点。虽然物联网大数据平台本身也在演变之中，但总的目标不会改变，那就是高效、可伸缩、实时、可靠、灵活、开放、简单、易维护。
一、前言 本篇文章由加米谷大数据毕业的同学供稿，他毕业一年，从传统金融IT转型到某大型互联公司做大数据开发，也从C++技术栈变成了大数据技术栈，如今已经入职2个月，也通过这篇文章总结一下他的转型过程。...图为该学员在校拍摄的单人照片，考虑学生隐私，对头像做了相应处理 去年开始学习大数据，今年3月份入职某大型互联网公司，平时工作主要用Spark和Hive，目前跟随加米谷老师网课学习Flink。...选方向的时候，权衡自己是学习Java 后端开发还是大数据开发。自己当时的身份已经不是应届生，如果选择 Java 后端开发这个已经日益激烈的赛道，当然门槛会更高了。...反观大数据开发，市场还很大，更谈不上饱和、竞争激烈这一说，所以我选择了后者大数据开发方向。
四、学习过程 学习时间：加米谷大数据开发周末班学习 学习资料：加米谷大数据提供的教程资料 下面主要说明一下自己的学习历程。...、Hive 参数调优、HiveServer2 Spark 部分：Core、Spark SQL、Streaming 、MLlib(了解) 项目实战：我们主要参与的项目有2个，一个是新疆采矿项目和电商大数据项目...2019年底，整个知识点都学完了。 五、找工作 开始面试。2019年年底开始找工作，美化了个人简历，开始投简历。目标不是大企业（想积累一段时间再头大企业），瞄准了中小型互联网公司。...说实话，当时自己还是有一点担心的，疫情导致很多企业的招聘需求都缩减了，我担心自己学完后不能及时转行。我们的主讲老师李老师和招生就业陈老师一直在不停的给我打气。...离线的指标都是日活、监控类数据。离线部分使用 Hive 做常规任务，presto 做一些简单的查询工作。实时的主要分为广告类、算法效果类、控量类业务。
在此发展进程当中，算力服务作为云、大数据、人工智能等数字技术的主要输出方式之一，以多样性算力资源为基础，以算力网络为连接，成为赋能互联网、电子通信、制造业等服务业数字化转型的关键。...本论坛将聚焦算网大脑、算力调度、算力交易、算力创新应用等内容，邀请产业内多方专家代表展开交流，并举行围绕算力服务主题的产业圆桌论坛，重磅解读算网大脑与算力交易标准体系。...旨在联合政、产、学、研多方力量，共同完善标准体系，搭建合作桥梁，推动算力服务产业发展。...亮点二：算网大脑系列标准解读在算网融合程度日益加深驱使下，产业诞生了通过算网数据感知获取全域实时动态数据，结合算网智能化、多要素融合编排实现算力服务能力的一体供给和智能匹配的算网大脑产品。...在此背景下，中国信通院推出《算网大脑系列标准》，从感知接入、算网自智、算网可视三方面，为算网大脑建设提供指导。本次论坛将对《算网大脑系列标准》进行解读，推动算网大脑产品能力持续升级。
拨云见日，看清数据结构 遇到一个实际问题，需要解决两个事情： （1） 如何将数据存储在计算机中； （2） 用什么方法策略解决问题。 前者是数据结构，后者是算法。...只有数据结构没有算法，相当于只把数据存储到计算机中而没有有效的方法去处理，就像一幢只有框架的烂尾楼；若只有算法，没有数据结构，就像沙漠里的海市蜃楼，只不过是空中楼阁罢了。...数据是一切能输入到计算机的信息总和，结构是指数据之间的关系，数据结构就是将数据及其之间的关系有效地存储在计算机中。算法是指对特定问题求解步骤的一种描述，说白了就是解决问题的方法策略。...那么到底有没有必要好好学习数据结构？ 先看学习数据结构有什么用处： （1） 学习数据有效存储的方法 很多学生在学习数据结构时，问我要不要把单链表插入删除背下来？要不合上书就不会写了。...通过学习数据结构，更加准确和深刻地理解不同数据结构之间的共性和联系，学会选择和改进数据结构，高效地设计并实现各种算法，这才是数据结构的精髓。
大数据无处不在 随着云时代的到来，大数据已经越来越被大家所关注。潘勇先生认为，我们每一个人从早晨按点起床到上班的整个过程中也出现了很多的数据，所以说数据是无处不在，无处不有的。...从而他们通过这些数据分析用户的喜好，分析企业的销量和改变发展方向，提高客户使用量，。 目前的互联网行业已经日益形成一种大数据生态圈。...潘勇先生认为，它主要有两个明显的特征：第一，大数据的属性包括结构化、非结构化和半结构化数据；第二，大数据之间频繁的产生交互，大规模进行数据分析，并实时与业务结合进行数据挖掘。...同时大数据还有三个新世界，分别是感知化，物联化和智能化，三个世界互相补充，彼此缺一不可。 传统企业备战大数据时代 结合林献石化的案例，潘勇先生分享了一些传统企业在大数据时代中的做法。...见综合资讯：潘勇：传统企业如何应对互联网大数据时代
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