📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
数据中台：什么是数据中台 什么是数据中台 数据中台是全新的架构变革。过去三十年，企业数据管理都以传统的IT架构为基础。...由此，集成式的建设方式给技术部门形成巨大的维护成本和治理成本，并没有达到数据中台建设的真正目的。 数据中台的基本能力 数据中台具有数据服务的能力。...数据中台可以使业务人员具备数据应用开发的能力。业务人员可以根据自己业务单元的需求，做深度的应用开发，比如精准、智能、智慧等相关应用，这些应用可以独立变成产品。 数据中台是能力共享平台。...数据中台可以使业务人员具备数据应用开发的能力。业务人员可以根据自己业务单元的需求，做深度的应用开发，比如精准、智能、智慧等相关应用，这些应用可以独立变成产品。 数据中台具有强大的海量数据处理能力。...数据中台的建立可以帮助企业对数据进行风险隔离，确保一方不影响另一方。 数据中台应用方式 数据中台应用方式一为帮助业务部门灵活使用数据分析。数据中台改变了以往业务部门数据分析技术能力不足的窘况。
数据中台是只有大厂才需要考虑的高大上的概念吗？普通企业该不该做数据中台？数据中台的出现会给现有数据从业者们带来颠覆式的挑战吗？ 数据中台不是大数据平台！...首先它不是一个平台，也不是一个系统，如果有厂商说他们有个数据中台卖给你，对不起，它是个骗子。 要回答数据中台是什么，首先要探讨一下中台到底是什么。...数据中台也可以小而美 建设数据中台的关键考量包括两方面。 首先数据中台一定要与业务价值对齐。构建数据中台，最重要的不是技术，也不是数据质量好不好，而是数据思维和数据文化。...数据工程团队：建设和维护数据中台，包括 ETL、数据采集，以及数据中台性能和稳定性保证，利用中台的工具采集、存储、加工、处理数据。...数据中台 VS 数据隐私 对于数据中台来说，数据隐私和安全性也是非常重要的问题。可能很多人还记得前些日子马化腾针对“腾讯数据中台论”的回应。
当然，还有其他的期待： （5）企业希望数据中台和数据能够围绕业务场景来开展工作 （6）提供统一数据 还有诸如：赋能业务更智慧、构建统一数据资产、打通数据孤岛等企业方面的迫切需求。...滴滴的数据中台和其他的数据中台有所差异，它的数据中台的整个生产价值曲线，跟大部分的企业都不一样。 滴滴的数据中台跟前面介绍的数据中台，在数据服务、数据资产，底部的数据存储上是类似的。...它通过数据中台去打通公共的数据，提供数据模型标准化的数据服务。然后为业务人员和数据的使用方提供个性化的开发工具，满足一线的数据开发和智慧运营的要求。...数据中台承载的使命是通过业务数据化和服务化这样的方式，把数据的能力赋予给业务人员，让业务更智慧，赋予给业务系统，让企业的业务更加智慧。...然后原材料采购进来要过秤和分析，看看质量是不是合格的，再进入到原材料仓库啊，对应的是数据服务工厂里的数据湖。 原材料仓库上面是生产的厂房，对应的是我们的Data Pipeline。
数据模型是分层次的，以前叫作数据仓库模型，概括为三层，基础模型一般是关系建模，主要实现数据的标准化，我们叫作“书同文、车同轨”，融合模型一般是维度建模，主要实现跨越数据的整合，整合的形式可以是汇总、关联...，也包括解析，挖掘模型其实是偏应用的，但如果用的人多了，你也可以把挖掘模型作为企业的知识沉淀到中台，比如离网挽留的模型具有很大的共性，就应该有人把它规整到中台模型，以便开放给其它人使用，中台的中是相对的...数据服务将数据模型按照应用要求做了服务封装，就构成了数据服务，这个跟业务中台中的服务概念是完全相同的，只是数据封装比一般的功能封装要难一点，毕竟OLTP功能的变化有限，而数据分析受市场因素的影响很大，变化更快...随着企业大数据运营的深入，各类大数据应用层出不穷，对于数据服务的需求非常迫切，大数据如果不服务化，就无法规模化，比如浙江移动封装了客户洞察、位置洞察、营销管理、终端洞察、金融征信等各种服务共计几百个，每月调用量超过亿次...但有数据模型和数据服务还是远远不够的，因为再好的现成数据和服务也往往无法满足前端个性化的要求，这时候就得授人以鱼不如授人以渔了，数据中台的最后一层就是数据开发，其按照开发难度也分为三个层次，最简单的是提供标签库
之所以现在推崇数据中台的建设原因是数据中台确实给小前台提供了强有力的数据支持，实现了对需求快速响应，另一个重要的原因是数据中台已经在阿里体现了巨大的商业价值和应用价值。...关于数据中台有以下几个功能特点： 1）数据中台具备数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化、数据价值变现核心能力。 2）数据中台的核心就是实现公共计算逻辑下沉，实现数据复用，提供给接口使用。...中台是一种经营理念，是一种组织形式，是“平台思维”的自然演进。 中台又包含业务中台、技术中台、数据中台。...数据中台 业务中台是抽象业务流程的共性形成通用业务服务能力，而数据中台则是抽象数据能力的共性形成通用的数据服务能力。...三、数据中台与业务中台区别和联系 一个企业中可以同时拥有业务中台和数据中台，两者是相辅相成的。
，到底要不要构建数据中台？...六、不同行业数据中台需求 数据中台的构建并没有行业限制，任何行业都可以构建数据中台，只是不同行业、不同阶段的企业所需要的数据应用能力不同，对数据的依赖度也不同。...数据中台建设是一个持续完善的过程，任何企业构建数据中台不是一下完成，下面是一些行业所处的阶段以及对数据中台的共性需求。...，需要数据中台的能力支撑 大多看中短期收益，不注重建设完整的数据中台能力 4、地产行业 数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据中台的诉求 业务迫切：市场从黄金期进入白银期，增量时长有限...数据应用能力成熟度 处于决策支撑向数据驱动过度阶段 对数据中台的诉求 数据丰富：掌握最好、最全的数据，智慧城市的推进，带来更丰富的资源 类目繁杂：来源于各种部门、企业，历史包袱比较重，冷启动艰难。
一、数据建设中出现的问题 在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的取数效率低下 在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市中，就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求，这个过程中来来回回沟通加上调试...二、为什么要构建数据中台 以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...表中数据多久之前的数据可以被删除？由于对数据管理能力缺失导致一系列不可预估的问题。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。 三、思维导图总结
数据中台出现的背景一、数据建设中出现的问题在企业数据建设过程中，都离不开大数据平台建设，大数据平台建设涉及数据采集、数据存储、数据仓库构建、数据处理分析、数据挖掘机数据可视化等等一系列流程。...数据的取数效率低下在数据建设过程中有一些指标可能在构建数据应用体系下没有及时的统计在数据集市中，就造成了运营、数据分析这些非技术人员需要给技术人员提临时性的数据分析需求，这个过程中来来回回沟通加上调试，...二、为什么要构建数据中台以上我们分析了数据建设中出现的各种问题，那么为什么出现这些问题呢？...表中数据多久之前的数据可以被删除？由于对数据管理能力缺失导致一系列不可预估的问题。...解决以上三个方面问题关键就是需要一套机制，通过这套机制整合企业数据，规范、快速的形成数据服务能力，为企业经营决策、精细化运营提供支撑，这套机制就是数据中台。三、思维导图总结图片
“中台”早期是由美军的作战体系演化而来的，技术上说的“中台”主要是指学习这种高效、灵活和强大的指挥作战体系。阿里在今年发布“双中台+ET”数字化转型方法论，“双中台”指的是数字中台和业务中台。...数据中台是什么 数据中台是指通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准和口径。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。...它是企业业务和数据的沉淀，其不仅能降低重复建设，减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争优势所在。 建立数据中台的原因 数据中台和业务中台相比，面临的情况可能会更加复杂一点。...03 数据中台是培育业务创新的土壤 企业的数据创新一定要站在巨人的肩膀上，即从数据中台开始，不能总是从基础做起，数据中台是数据创新效率的保障。...，有了标签库，新人可以获得前人的所有智慧结晶，有了数据管理平台，新人能清晰的追溯数据、标签和应用的来龙去脉，所有的知识都是在线的，最新的，意味着新人的高起点。
数据中台不仅仅是技术架构，更是一种数据驱动的业务运营理念。在数据中台架构中，数据从各个业务系统中抽取、清洗、整合，形成统一的数据资产。...数据中台的架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：这是数据中台的第一步，主要负责从各种源系统（如业务系统、物联网设备、日志文件等）收集数据。...数据中台使用的场景企业数据分析：数据中台整合了企业内部的各种数据资源，通过数据清洗、转换、整合，实现数据的汇聚、整合和分析。...内容中台和数据中台的区别内容中台是一个集中的平台，负责管理和分发各种形式的内容，如文本、图片、视频、音频等。...内容中台专注于管理和分发各种类型的内容资源，而数据中台则聚焦于企业数据的整合、治理和利用，两者在业务场景和目标上有明显的差异。如何使用MassCMS创建内容中台？
企业数字化转型，数据中台确实是数字化转型的试验田，所以数据中台掀起了一股热潮；但是由于对数据中台建设的认知不够，强调数字化转型，但是忽略了数据中台的价值，以及数字资产的管理、运用等等。...导致数据中台最终是一个技术平台的呈现；价值就无法最大化。本文将从数据中台的价值体现、必备的核心能力来对数据中台建设做一个简短的认知。 数据中台的价值体现 ?...无论是由科技部门建设数据中台，还是运营部门建设数据中台，都必须统一数据中台价值观：数据是一种资产。...数据中台必备的核心能力 ? 现实中，由于对数据中台的认知不够全面，导致数据中台的落地困难重重，目前数据中台的建设往往是技术组件的堆积，是传统数据仓库的改版。...数据中台建设的核心是数据，数据中台管理的核心也是数据，数据中台应用的核心还是数据。数据对于金融企业如此重要，那么数据中台建设过程中，我们依靠什么样的数据体系来构建我们的数据中台？
一、什么是数据中台 数据中台的概念最是阿里提出来的是为了实现数据的分层和水平解耦，提供数据服务能力。看了那么多中台的概念，对中台也有些自己的理解。笔者认为中台主要是为了提供全域的数据服务。...二、如何建立数据中台 建设数据中台主要就是从数据模型、数据资产、数据治理、数据服务四部分出发。...1、数据模型 数据模型，就是我们熟悉的数据仓库中的模型，按照数据仓库规范分层开发模型，实现数据的标准化，多采用维度建模。还有一些挖掘模型，如果用的多了，也可以沉淀到数据中台。...4、数据服务 数据中台最重要的就是要对外提供统一的服务能力。...三、数据中台和数据仓库有什么不同 很多人对数据中台和数据仓库两个概念可能不是很清楚，其实最主要的是思维理念不同，数据仓库是“管理数据”，数据中台是“经营数据”，数据中台是为了提供服务而生（也有说是为了前台而生
📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷 📷
前言 在《#凯哥讲数据中台#数据中台的使命，愿景和六大核心能力中》，我提到，数据中台的愿景是"打造数据驱动的智能企业"。...[1] 本文通过研究，还原Netflix的整个转型过程，转型过程中数据在其中所起的作用，以及，Netflix的数据驱动的能力是如何构建的。...本文分两个部分： 上部 一、Netflix：业务转型的奇迹 二、数据驱动的数字化转型 下部 三、Netflix的数据中台 ?...以上这么多角色，都统一在一个大数据门户上协作，从而保证了数据同源，保证大家的认知，背景的一致性，从而保证数据产品的准确性，这样的效率是很高的。这和我们所提倡的企业级数据中台的概念有异曲同工的感觉。...请期待第三部分《Netflix的数据中台》 欢迎转载，但是请注明出处，谢谢。
从2018年末开始，原先市场上各种关于大数据平台的招标突然不见了，取而代之的是数据中台项目，建设数据中台俨然成为传统企业数字化转型的首选，甚至不少大数据领域的专家都认为，数据中台是大数据下一站。...为啥数据中台是大数据的下站？与数仓、数据湖、大数据平台啥区别？...如零售行业门店管理，如何使单门店利润max，就要分析每个商品的销售数据和库存信息，为每个商品制定销售采购计划： 有的商品存在滞销，应该降价促销 有的商品比较畅销，要根据对未来销售数据的预测，提前采购 都离不开大量数据分析...数据中台需要依赖大数据平台，大数据平台完成了数据研发的全流程覆盖，数据中台增加了数据治理和数据服务化的内容。...数据中台借鉴了传统数据仓库面向主题域的数据组织模式，基于维度建模的理论，构建统一的数据公共层。 数据中台： 吸收传统数仓、数据湖、大数据平台优势 又解决数据共享的难题，通过数据应用，实现数据价值落地
0 微盟删库跑路 除了快、准和省，数据中台须安全，避免“微盟删库跑路”。...对一天以上数据恢复，建议采取基于冷备集群的数据备份来恢复。 3 精细化的权限管理 避免敏感数据泄露。数据权限是数据中台实现数据复用的前提和必要条件。...权限问题，在数据中台构建之初，须提前规划好。 数据中台支撑技术体系基于OpenLDAP + Kerberos + Ranger 实现的一体化用户、认证、权限管理体系。...数据中台用户、认证、权限系统架构： 如有几千台机器，却没个统一的用户管理服务，当想添加一个用户，需到几千台服务器创建初始化用户，OpenLDAP解决了这问题。...由于数据中台中会有一些涉及商业机密的核心数据，所以数据权限要根据数据资产等级，制订不同的授权策略，会涉及到不同的权限审批流程，对于一级机密文件，可能需要数据中台负责人来审批，对于一般的表，只需要表的负责人审批
Tukey)的文章1和乔治·伯克斯(Geogre Box) 的文章2中都有详细介绍。 将统计学核心部分重新命名为“数据智慧”非常必要，因为它比“应用统计学”这个术语能起到更好的概括作用。...依据维基百科对“智慧”词条进行解释的第一句话，我想说：“数据智慧”是将领域知识、数学和方法论与经验、理解、常识、洞察力以及良好的判断力相结合，思辨性地理解数据并依据数据做决策的一种能力。...“数据智慧”是数学、自然科学和人文主义三方面能力的融合，是科学和艺术的结合。如果没有实践经验者的指导，仅通过读书很难学习到“数据智慧”。学习它的最好方法就是和拥有它的人一起共事。...当然，我们也可以通过问答的方式来帮助你形成和培养“数据智慧”能力。我这里有10个基本问题，我鼓励人们在开始从事数据分析项目或者在项目进行过程中要经常问问自己这些问题。...这些问题是按照一定顺序排列的，但是在不断重复的数据分析过程中，这个顺序完全可以被打乱。 这些问题也许无法详尽、彻底地解释“数据智慧”，但是它们体现了“数据智慧”的一些特点。
而数据中台的概念显然更加抽象一些，比如用友把数据中台作为其云平台的一部分，同时提供业务中台和技术中台；咨询机构罗兰贝格认为数据中台的本质是数据共享、整合和深度分析；奇点云强调数据中台的能力是“计算平台+...数据中台是实现业务中台核心共享数据的跨域整合，再通过加工后提供整合后的数据服务能力。...业务中台重点是业务数据化，而数据中台重点是数据业务化，数据来源于业务又反哺业务。...对主数据和数据中台区别的说明 在了解清楚了两者的基本定义后，再来看区别。如下图： 对两者的区别点进一步说明如下： 主数据出现在传统架构，数据中台出现在新中台和微服务架构中，两者本身不在一个层面。...数据中台是一个承接技术，引领业务，构建规范定义的，全域可连接萃取的、智慧的数据处理平台，建设目标是为了高效满足前台数据分析和应用的需求。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
