这一年来，有数场高峰论坛吸引了众人的目光，从大连的夏季达沃斯论坛到天津的世界智能大会再到北京的软博会，每一个都是国际型、重量级的高峰论坛。但有趣的是，在这三个论坛中，人工智能（AI）都成为了主角。
随着国家政策推进，越来越多的工地使用智慧工地系统和设备，智慧工地的出现让建设工地变得“耳聪目明”。工地监管人员只需要在各大项目监控中心通过智慧工地应用软件，即可在手机上远程查看项目建设实时信息，既节省人力物力，又能提高工作效率。
目前，建筑业生产总值在我国几乎占比达五分之一，有数据显示，建筑行业上下游企业达到300万家，从业人数将近6000万，从数据上看整个行业处于蓬勃发展的阶段，早前，住建部编制了《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》，此后建筑业信息化成为了建筑行业发展战略的重点战线。为贯彻落实，全面提高建筑行业信息化水平，全球共德在深耕数十载的建筑行业龙头企业的带动下推出智慧工地管理系统，着力提升建筑工地对大数据、智能化、云计算、物联网等信息技术的实际应用。
智慧工地是将互联网+的理念和科技引入建筑工地，从施工现场源头抓起，最大程度的收集人员、安全、环境、材料等关键业务数据。通过结合物联网、大数据、互联网、云计算等技术建立云端大数据管理平台，形成“端+云+大数据”的体系与模式，这就是智慧工地管理系统。
智慧工地设备监控系统通过现场监控设备，对现场施工人员进行实时监测，避免出现意外情况。智慧工地设备监控系统将分布在工地现场摄像头回传的视频信息进行实时解析分析。工地管理人员可以在后台按照企业工地规范要求设置规则，监控被智慧工地设备监控系统赋能后，相当于人类的大脑，可智能监管“人的不安全行为，物的不安全状态”。
智慧工地监控系统可以借助工地上已经有的传统监控摄像头，智慧工地监控系统可以对分布在工地现场的其他摄像头回传的视频流信息进行实时解析识别。包括工地施工人员的着装、行为、状态等，还有现场的工地企业财产，以及外来车辆信息、载重、车速等，还有外来人员的行为工牌穿戴，以及在工地现场的状态，都可以进行实时监控分析。
施工管理是一项非常复杂的工作，随着时代的发展与各项信息技术的提升，也给当下的建筑企业管理提出了更高的要求。保证工程质量、施工管理数字化、降本增效成为了建筑企业的第一竞争力，也是建筑施工企业在建筑市场上得以立足的基石。为了实现这一目标，越来越多的建筑企业选择“智慧工地”的3D可视化管理模式。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控，变被动“监督”为主动“监控”；真正做到事前预警，事中常态检测，事后规范管理，将工地安全生产做到信息化管理。
工程建设项目通常规模大，进程复杂，管理难度高，潜在风险多。得益于数字物联网技术的广泛应用，当前已经有越来越多智能物联网技术应用在工地场景，诸如智能监测技术、AI识别技术、定位跟踪技术、物联通信技术等。
智慧工地方案是一种结合现代化技术与工地管理实践的创新型解决方案。它通过实时监控、数据分析、人工智能等技术手段，使工地管理更加高效、智能化。在建设智慧工地的过程中，除了上述提到的利用物联网技术实现设备互联、数据采集及分析以外，还有许多其他重要的方面需要考虑。
随着我国城镇化快速发展与稳步推进，基建数目也逐渐扩张，工地数量不断增加。与此同时，建筑行业分散化、流动化，管理方式粗放等特点造成的管理难题和建筑行业本身安全事故多发的问题也困扰着整个行业。
智慧工地是一种运用物联网、大数据、云计算、人工智能等新兴技术，对建筑工地进行数字化、信息化、智能化改造的一种新型工地管理模式。智慧工地解决方案是一种基于互联网和物联网技术的创新型管理方式，可以有效提高工地的安全生产监管和建筑质量监管水平。
1. 物联网传感器技术：利用传感器技术，对工地的各项参数进行监测，如温度、湿度、气压、风速、噪声等。
安全帽里植入芯片，定位在场施工人员，追踪其行动轨迹；施工现场“电子眼”全覆盖，了解施工进度，及时发现安全隐患，紧“盯”施工安全；利用AR（增强现实）、VR（虚拟现实）技术，在沉浸式互动体验中加强工人安全教育……与钢筋混凝土打交道的工地，这样的“智慧”场景随处可见。
智慧工地视频监控系统基于工地作业施工积累的视频数据训练算法模型，智慧工地视频监控系统目前现有的成熟的算法识别：工地人员翻越围墙识别（攀高识别）、工地工人异常徘徊逗留预警、施工人员异常聚集、特殊区域异常入侵等算法。SuiJi系统对于工地施工现场人员违反工作规则的情况第一时间报警提醒值班人员。
经济的飞速发展促进了建筑工程规模不断扩张，但由此引发的安全事故却呈现出逐年增加的趋势，不利于我国建筑工地行业的发展和稳定和谐社会的建立。由于安全事故的频繁发生导致企业的建设成本增加，为此，必须要有完善的建筑施工工地安全管理系统，减少建筑行业施工过程中的安全隐患，营造安全的施工环境。
30 万亿的建筑市场，在未来十年将出现千万级建筑工人缺口；建筑行业数字化、自动化、智能化趋势是不可逆的。
因疫情影响，今年我国社会经济虽在企业复工、人员流动、运输物流等方面受到一定的负面冲击；但促进了5G技术场景的应用，提前催化了远程医疗、在线教育、在线办公等新业态新模式的爆发。国内企业纷纷加大力度往数字化经济、智能经济、新一代信息技术等方向发展。 同时，在国家一系列稳投资政策支撑下，新基建成为当前建筑市场的热点。
智慧工地是智慧城市在工程建设领域行业内的应用，主要实施手段就是通过运用一种崭新的工程生命周期管理理念，包括互联网云计算、信息化、数字化技术的应用。
建筑业是我国强劲的经济引擎，对促进我国GDP和就业具有现实作用，然而建筑业也备受人们的诟病，例如农民工含泪讨薪、恶意骗薪、安全事故、工地污染、从业人员老龄化、企业管理混乱等问题百出。如何加强工程项目的安全管理、提升项目绿色施工、杜绝危险操作与劳资纠纷，从而实现建筑业可持续的良性发展，是行业单位及监管部门等应高度重视的问题。
智慧工地AI行为监控系统主要体现在在工地原有的监控系统上面利用智慧工地AI行为监控系统，对分布在工地各处的监控画面传回的视频流进行实时检测。AI行为监控系统可以保障工地施工人员安全，确保工人施工过程及行为符合工地要求规范。这样既保障了工地人员的安全，也同时保证施工企业单位的利益。
工地视频监控ai分析盒子系统能设在安全出口外或办公区域，依据视频监控自动识别不戴安全帽的人，并传出警示。工地视频监控ai分析盒子将警告信息推送到后台监控平台工作人员，与此同时截取图片做为凭证。工地视频监控ai分析盒子提升了作业区域的管理效率，保证了作业人员的安全。
边缘物联网技术为千行百业赋能，依托边缘计算的低延时、高效率、广适用优势，也为工程建设产业带来新的增长动力。
在工地的施工现场，人员活动范围广、流动性大、危险作业点多，“有的工人不戴安全帽，有的只戴草帽”，“很难控制外来车辆和人员”，“工人在货物堆放区随意吸烟”等情况屡见不鲜。面对这些安全问题，传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时，需要逐步报告，然后找到相应的人员进行处理，过程相当繁琐。而且，人工管理不能实现24小时检查，经常出现“不能及时发现安全隐患，在制度和标准实施过程中打折，不能落实安全管理措施”等缺陷。这些管理上的缺陷，通常是工地频发事故的主要原因。
科技高速发展的今天，工地施工已发生翻天覆地的变化，传统工地管理模式很容易造成工地管理混乱、安全事故、数据延迟等问题，人力资源的不足也进一步加剧了监管不到位的局面，严重影响了施工进度质量和安全。
智慧工地视频监控系统解决方案赋能传统监控“大脑”思考能力，工地现有视频监控借助智慧工地视频监控系统可以实现对工地现场施工作业的及时识别预警，保障现场作业人员的人身安全及施工企业的现场财产安全，提升施工单位的工地智能化管理水平及安全施工效率。
工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地通过出入口摄像头，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地可以对每辆要出施工工地的工程车辆的清洗实现自动识别判定。如果工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地识别到车辆冲洗不合格，工地车辆未冲洗识别抓拍系统 智慧工地就会自动进行抓拍并将违规车辆信息回传给智慧工地系统平台。目标检测架构分为两种，一种是two-stage，一种是one-stage，区别就在于 two-stage 有region proposal过程，类似于一种海选过程,网络会根据候选区域生成位置和类别，而one-stage直接从图片生成位置和类别。今天提到的 YOLO就是一种 one-stage方法。YOLO是You Only Look Once的缩写,意思是神经网络只需要看一次图片，就能输出结果。
5月22日，腾讯举办了以“交通行业的数字化转型观”为主题的智慧交通分论坛。论坛上，腾讯在智慧交通领域的多家合作伙伴到场，分享了各自“创造数字化交通、数字化出行愿景”的历程以及经验。 经过多年的发展，腾讯在智慧交通领域表现出众，颇受好评，智慧交通解决方案已经落地在交通各领域。腾讯与多家合作伙伴一起探索智慧交通的发展方向，共同助力航空、铁路、高速公路等多方面的数字化升级。 在智慧交通分论坛上，腾讯无线与物联网络中心总监王亚晨介绍了腾讯IoT助力智慧交通的全栈解决方案；重要合作伙伴管信科技的总经理曾颖雯介绍
城市建设少不了工地，而工地人员流动性大，传统的管理方式难以管控。随着行业信息化建设的发展，越来越多的企业通过实名制进行人员管理，应用人脸识别技术进行管理，助力智慧工地发展。
智慧工地安全帽佩戴识别系统能够全自动识别工作人员是不是戴安全帽，当监测到施工人员不戴安全帽时，会自行开启警报，提示安全管理人员妥善处理，是协助安全人员管理工作的智能化助手。智慧工地安全帽佩戴识别系统能够自动识别施工工地等施工现场工作人员是不是戴安全帽，合理避免安全事故，完成安全生产的智能管理，不用人工控制。根据安装在建筑工地的各种品牌监控终端，搭建视频监控系统，合理填补监管中传统摄像头的缺点，真真正正完成预警信息、正常监控管理。
智慧工地安全帽抓拍系统可自动识别现场人员是不是戴安全帽，当安全帽抓拍系统检测出未戴安全帽时，自动开启警报，提醒后台人员及时处理相关情况。智慧工地安全帽抓拍系统利用安装在现场的各类监控摄像头，创建智能ai视频监控分析系统，有效弥补传统方法和技术在的缺陷。
智慧工地平台是依托物联网、互联网建立的大数据管理平台，是一种全新的管理模式，能够实现劳务管理、安全施工、绿色施工的智能化和互联网化。
智慧工地安全带识别检测是一种基于视频采集的智能图象识别系统。运用最新的神经网络算法和机器学习技术，自动识别高空作业人员是不是配戴安全带，为工地施工现场智能安全监管带来了重要保障。该系统选用智能监控图象识别方式，不需要新加上一什么其他硬件设备，充分利用现场监控摄像头对现场作业场景进行实时监控分析识别，有异常违规情况及时警报、迅速、便捷。
建筑工地视频监控系统本身是一项人工智能机器视觉算法，通过视频监控系统智能分析的手段为建筑工地施工质量安全管理提供了先进的建筑工地视频监控系统技术。视频监控智能分析系统通过安装在建筑施工作业现场的各大品牌的各类监控终端装置，构建智能监控和防范体系，有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷，从根本流程管理和效率上颠覆了之前原有的传统施工现场管理模式，使施工企业的竞争力得到质的跨越。
智慧工地安全绳检测识别系统利用现场已有的监控摄像头，通过机器视觉+边缘计算实时分析监控画面数据不用人工控制；智慧工地安全绳检测识别系统可以及时发现监控区域人员未佩戴安全绳违规行为，迅速及时的给予预警提醒，协助后台人员高效的监督现场安全作业。
智慧工地反光衣识别检测特定地区工作人员不穿反光服装个人行为预警，一旦检测到某些不穿反光服装施工作业人员智慧工地反光衣识别检测马上开启警报，真真正正做到事前预警、事中检测、过后管理。安全操作规程工作人员从繁杂无趣的盯显示屏的每日任务中抽身出去。
在深圳的某个建筑工地上，刚刚爬到1号吊塔的董工正在通过腾讯会议和坐在工地监控大屏前的同事视频通话。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？鹰眸安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
安全帽识别的原理是用AI技术对工作现场的视频进行实时分析，如果发现工作人员未按要求佩戴安全帽或违规吸烟，系统会自动发出警报，在提醒监理人员的同时，系统会自动保存时间、地点及相应的照片，作为处罚的依据，AI大潮之下，传统的建筑工地也有许多方面得到了提升，除了人脸识别之外，智慧工地最关心的就是安全问题，如何将AI技术应用于安全方面呢？安全帽识别系统就是这些特殊区域的守护者。可以说，安全帽智能识别是应用在工地管理转型升级的重要手段，为安全员进行现场监督提供有力的技术保障。
在工程项目管理中，工程施工现场涉及面广，多种元素交叉，状况较为复杂，如人员出入、机械运行、物料运输等。特别是传统的现场管理模式依赖于管理人员的现场巡查。当发现安全风险时，需要提前报告，然后找到管理人员进行处理解决，过程十分繁琐。而且，人工管理不能实现24小时检查，不能做到事故发生就立即发现、解决。
视频智能分析技术是一种先进的人工智能技术，它能够对视频内容进行自动化的分析和理解。这种技术的主要特点包括实时性、自动化、准确性、可解释性等。
TSINGEE智能分析网关+EasyCVR智慧视频监控系统基于云-边-端一体化协同架构，可兼容多协议、多类型的设备接入，实现视频数据采集、海量视频汇聚与处理、按需调阅、全网分发、 告警消息推送、数据级联共享、AI智能分析接入等视频能力服务，可广泛应用于安防监控、工地、工厂、社区、校园、楼宇、旅游等行业与领域中。
智慧工地扬尘监测系统剖析，智能化当场烟尘监管系统全自动剖析和鉴别视频图象信息内容，不用人工控制；智慧工地扬尘监测系统自动检测施工工地等监管范围的烟尘，立即预警信息，合理帮助管理者解决。与此同时，还能够查询当场视频，查看，提升企业信息管理水准，完成建筑工地的自动化管理方法。
EasyCVR是我们接入协议十分广泛的视频服务平台，可支持主流协议如国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，还支持厂家私有协议及SDK，包括HIKSDK、DAHUA、海康Ehome等，使用场景也非常广泛，如智慧工地、智慧校园、智慧水利、智慧社区等。
安全帽检测算法主要是对人员安全和事故预防的需要。在许多工业领域和施工现场，佩戴安全帽是一种重要的安全措施，可以减少头部受伤的风险。然而，由于工地人员数量众多且繁忙，人工监控难以有效覆盖所有区域，因此旭帆科技推出了安全帽佩戴检测算法，助力施工现场安全，减少事故发生。
智慧工地烟火识别系统应用python+opencv深度学习算法模型技术分析前端视频信息，智慧工地烟火识别系统主动发现工地或者厂区现场区域内的烟雾和火灾苗头，智慧工地烟火识别系统及时进行告警。OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉处理开源软件库，是由Intel公司俄罗斯团队发起并参与和维护，支持与计算机视觉和机器学习相关的众多算法，以BSD许可证授权发行，可以在商业和研究领域中免费使用。OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。
智慧工地车辆未冲洗抓拍系统利用利用opencv+yolo网络深度学习架构模型对进出的工程车辆的冲洗情况实现智能识别。如果智慧工地车辆未冲洗抓拍系统发现要出工地的车辆没有清洗、冲洗不不干净或者清洗时间太短仍然判定是不合规的车辆，然后将这些不合规冲洗的车辆上报给本地的工地监管平台。
智慧工地反光衣识别系统是运用一个神经网络算法和机器学习技术，依据rtmp协议的智能化图象识别系统赋能我们的传统监控摄像头。智慧工地反光衣识别系统，借助监控摄像头能够自动监控厂区，检验人员是不是穿反光衣开展施工作业。当监控画面中一部分人没有按照规定穿反光衣，系统马上进行报警信息，通告后台监控工作人员，协助管理者开展安全工作。
新中国成立至今70年，也是建筑业高速发展的70年，虽然产值不断提升，支柱定位也逐渐确定，对保障和改善人民生活的作用尤为重要。然而长期发展以来，建筑业仍是粗放和劳动密集型的行业，存在层出不穷的弊端。
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