随着人类进程的发展。城市化范围的扩大，森林覆盖率越来越低，为保障地球环境，保护人类生存的净土，森林的保护与监管迫在眉睫。TSINGSEE青犀智慧林业智能视频监控系统方案的设计，旨在利用现代科技手段提高林业管理的效率和监测能力。以下是一个智慧林业智能监控系统的方案设计与介绍。
2022年4月15日，宁夏回族自治区林业调查规划院发布《宁夏智慧林草云平台一期建设项目》竞争性磋商采购公告，预算 23960000.00 元。 中标结果 2022年4月30日发布成交结果公告，中电信数智科技有限公司 2339 万元中标。 候选人推荐表： 开标记录： 中电信数智科技有限公司报价清单： 投诉处理结果（一） 2022年5月31日，宁夏回族自治区财政厅发布《政府采购投诉处理结果公告（2022年第19号）》。 一、项目编号：D640000-2022041516201104
2022年10月11日，江西省投资项目在线审批监管平台发布《“数字莲花”建设项目》公示。 项目名称：“数字莲花”建设项目 项目总投资：19600万元 建设规模及内容： 基础支撑体系（视频支撑引擎、县级物联感知引擎、县级GIS支撑引擎、县级业务协同引擎以及县级数据资产管理引擎）； 四大中心（城市运营态势中心、城市运营事件中心、城市运营调度中心、城市运营评价中心）； 城市运行数字驾驶舱（城市运行数字驾驶舱、领导驾驶舱）； 城市运营管理中心升级（数字化的城市管理和城市治理展示平台）； 各类智慧应用（智慧城管、智
2022年7月15日，崇仁县工业和信息化局批复《崇仁县数字一体化平台建设项目》项目。 总投资 22000 万元。 建设规模和内容：建设工业互联网标识解析二级节点及应用平台、物联感知平台、云数据中心、共性服务中台、城市信息模型（CIM）平台、政务服务一网通办、政府办公一网协同、行业监管一网通管、应急指挥中心（含数字化防疫平台）、智慧公安、智慧交通、智慧环保、智慧林业、智慧水利、智慧教育、智慧养老、智慧医疗、互联网+就业服务、智慧社区、电商服务中心、数字乡村和双碳管理等平台。
计讯物联TG463工业级5G千兆路由器，物联网通信无线长距离大数据传输，边缘计算响应快低延时，满足智能自动化场景大数据高速处理需求，支持2.4G/ 5.8G 双频WIFI ，运行稳定可靠。
计讯物联5G加密工业网关TG451，支持多种VPN协议OpenVPN、IPSEC、PPTP、L2TP等保证数据传输的安全性，支持APN/VPDN，多重防护，享受金融级加密保护，广泛应用于交通、电力、金融、水利、气象、环保、工业自动化，能源矿产、医疗、农业、林业、石油、建筑、智能交通、智能家居等物联网应用。
近年来，要问学术界的高频词是什么？“5G”、“大数据”、“新基建”、“云计算”、“人工智能”等词语，毫无疑问是近几年的热门词。在这些新技术词语中，出现频率最高的莫过于“人工智能”。从抗疫期间的电子体温测量门，到快递行业应用的无人机与机器人分拣，再到我们熟悉的各种AI应用之类，都充分的说明人工智能技术的发展，对人类未来的生活有着密不可分的联系。曾有人调侃“人工智能是个筐，什么都能往里装”，便生动形象地体现出人工智能应用之广。
6月21日夏至日，国家林业和草原局（国家公园管理局）与腾讯联合推出海南热带雨林国家公园首次微信视频号4K高清直播，搭配QQ音乐全景声技术，探索“全真国家公园”视听体验。此次“全真”直播一次性展示了包括海南山鹧鸪、海南坡鹿等国家一级重点保护野生动物在内的30余“全珍”稀有物种。 直播中，4K高清画质下的海南热带雨林国家公园清晰逼真，珍稀物种毫发毕现。QQ音乐银河音效团队采用自主研发的全景声技术，基于人耳对声音方位感知的心理声学原理，在结合国家公园实地视觉效果的基础上，对珍稀动物以及热带雨林的自然声音进行了
物联网技术带动了整个生态行业的发展，万物互联的时代引领着新世界到来，对于网络传输层来说无疑是整个物联网的核心枢纽，它完成了数据的连通，信息交互，是万物互联的中枢神经。
深度学习技术已经具备了很强的通用性，正在推动人工智能进入工业大生产阶段，人们也逐渐的感受到了AI对生活的改变。下面，小编就带领大家了解一下飞桨怎么在现实生活中发挥作用的。
AI布控球基于前端边缘AI计算及后端云平台计算，AI布控球集成人脸识别、安全帽识别等的AI视频图像分析算法，通过计算机视觉技术对图像、人脸、场景、视频等进行深度学习，识别并标示图像、场景、视频内容，并对自定义的行为、意图进行识别并预警。 AI识别能力介绍： 着装检测：针对施工区域的人员是否戴安全帽。 人脸检测：针对施工区域的人员是否陌生人（黑名单）。 行为检测：针对施工区域内人员是否吸烟。 区域检测：针对规定的区域划线后检测是否在区域内或区域外。
近几年，数据作为重要资产得到了重新认识和高度重视，社会各界对大数据的热度也是空前高涨，对大数据的期望和寄托也是远非一个"大"字可以形容。为了在大数据产业发展中占得先机，我国各省市都在加快推进大数据产业布局，积极推动各领域的创新应用，试图勾勒出未来大数据产业的发展路径，建立起无所不在的大数据应用场景。虽然大数据在某些领域的发展模式稍微清晰化了一些，但大部分领域的发展脉络还是不甚清晰的，所以还是希望先找准大数据应用与产业发展的"小支点"，保持耐心，以点带面，不断实现联动发展。现根据国脉互联在各省市所做的大数据创
随着经济的发展，对用电的需求也增加。尤其是夏季高负荷的用电量更是一次次地刷新了历史记录。很多变电站分布在无人居住的地方，地处荒僻，一些重要设备也经常被盗窃或破坏，同时极端天气频发影响电网安全的运行给整个电网的安全运行造成重大隐患，传统的安防系统，只能做到事后取证、溯源，无法对视频画面进行智能化分析，已经无法满足多元化管理需求。如何实现集中管理和一体化集成联动，为变电站的安全生产提供可靠的保障，解决变电站安全运营的“在控”、“可控”和“易控”已成为首要解决的问题。
在今天（11月10日）刊发于《人民日报》的署名文章中，华为副总裁、华为云与计算Marketing部总裁石冀琳指出，“城市是生活与生产等要素的集大成者，是新基建的主战场，也是智能体实践的主阵地。”
随着人工智能时代的到来，计算机视觉领域被广泛应用到各个行业中。同样的，人工智能改变着传统林业的研究方法，林业信息工程技术日渐成熟。针对传统树高测量方法中存在的结果准确性不高、操作困难、专业知识转化为规则困难等问题，采用了一种基于双目立体视觉理论计算树高的方法，实现了树木高度的无接触测量。以双目相机作为采集设备，基于MATLAB、VS2015开发平台，采用张正友单平面棋盘格相机标定方法进行单目标定和双目标定，从而获取双目相机2个镜头的参数。通过SGBM算法和BM算法立体匹配后获得视差深度图像，进而获取树木关键点的三维坐标信息并以此来计算树木高度。将深度学习与双目视觉相结合可以实现树木同时在二维和三维空间的信息提取。在VS2015上的试验结果表明，该方法操作相对简单，并且能够较为准确地测量树木高度，SGBM算法树高测量结果的相对误差范围为0.76%~3.93%，BM算法相对误差范围为0.29%~3.41%。结果表明：采用双目视觉技术测量树木高度可以满足林业工程中对于树高测量的精度需要。
北峰MESH无线自组网系统是采用全新的“无线网格网”理念设计的移动宽带多媒体通信系统。系统采用无中心自组网的分布式网络构架，所有节点可在非视距、随机快速移动条件下，实现多路语音、数据、图像等多媒体信息的实时交互。相比目前基于中心节点的网络，无中心自组网技术的主要优势在于：
◆ ◆ ◆ “开放数据前沿”专栏招募志愿者啦！该专栏是由大数据文摘和开放数据中国共同推出的聚焦于开放数据领域的专栏，如果你对这个专栏感兴趣，请直接到文末寻找加入详情。 ◆ ◆ ◆ 在5月23日下午刚刚闭幕的“开放数据与大数据双边对话”活动上，中国工业设计研究院副总张柏军先生对外正式发布了“中英开放数据发展和合作”报告。该项报告由英国驻华大使馆和中国工业设计研究院共同资助，由开放数据中国联合创始人高丰博士编写，旨在对中英两国开放数据的发展历程和最佳实践予以回顾盘点，并总结中国目前开放数据发展过程中的共性
“2018上海国际新零售产业大会暨23届智慧新零售产业链展览会”前身是“第22届中国（上海）零售业博览会”，于2017年组委会率先移师上海国家会展中心，吸引了大量国内外优秀厂商的积极参与并成功落下帷幕，在历时三天的展会中，现场展出面积近15000平米，举办相关论坛活动10余场，有来自国内外三十多个国家和地区的约13000名观众观摩了此次展会，效果显著， 约85%以上展商对本届展会给出了高度评价，并表示23届将继续参展…
全球变暖、冰川消融、海平面上升、极端天气事件频发……人类的生存正在逐渐受到威胁。科学家们已经从很多不同的角度对气候变化进行了深入的研究，提出了很多应对气候变化的策略。除此之外，大家有没想过，近些年火遍各行各业的机器学习（ML）和人工智能（AI）可以与气候变化碰撞出什么样的火花呢？
除了“技术炫”，人工智能的另一大特征是“开会多”，然而，专门针对“深度学习”的开发者大会却少之又少。
2023年5月9日，国家林业和草原局与腾讯签署战略合作协议并召开发布会。 早在2022年1月，由腾讯多媒体实验室承制，国家林业和草原局与腾讯公司联合推出了首个中国国家公园12.5亿像素VR全景APP。用户可在手机端120倍放大，全景“云”游东北虎豹国家公园。 技术团队深入东北虎豹国家公园无人区，通过智能影像处理和自研全真VR360解决方案供所有人在“云端”走进这片山林秘境，多媒体实验室自研技术可根据用户屏幕分辨率和用户网络带宽自适应高质量快速渲染用户可视画面，克服手机无法正常加载或加载速度极慢等问题
原型模型 原型模式其实就是从一个对象基础上再创建另外一个可定制的对象，而且不需要知道任何创建的细节。 原型模型可以大大提高效率。一般在初始化的信息不发生变化的情况下，克隆是最好的办法，即隐藏了创建对象的细节，又对性能有大大的提升。 看代码就知道怎么回事了。以书写简历为例： public class Resume implements Cloneable{ String name; String sex; String age; String timearea; String company
智慧农场是一种以物联网为基础，通过物联化、互联化、智能化的方式，综合无线传感技术、自动控制技术、网络技术和数据库技术实现现代化、智能化管理的农场。
导读:说到无限极分类，这个在程序中是常见的一个功能点了。实现的方式也有很多种，今天着重分享一下涉及到数据库的无线分类，可以使用递归处理，也可以使用循环查询数据库处理。但是我们考虑到数据库的性能问题，都不建议采用循环查库。都是直接设计好数据表，直接查库，通过代码层实现。 1.我们实现准备好数据表，代码结构如下。 CREATE TABLE `bg_cate` ( `cate_Id` int(30) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `cate_ParentId` int(3
这家网络信息领域的“新贵”，正是航天科工网络信息发展有限公司（以下简称“航天网信”）。据悉，航天网信筹备于2017年，正式注册成立于2019年，隶属于中国航天科工防御技术研究院，负责为中国航天科工集团总体设计网络信息产业板块，致力于为集团业务提供数字化新底盘。
上周，Magic Leap One终于正式发售。而最近，已有外媒发布了开箱报告。报告以图文形式，描述了包装、设备外形、配件、设置。除此以外，报告还展示了Magic Leap One的体验效果图。该报告指出，真正的体验效果并没有之前官方所展现的那么理想，但也不代表该产品的功能不够强大。
为规范自然资源领域数据处理活动，加强数据安全管理，保障数据安全，促进数据开发利用，自然资源部在经过国家数据安全工作协调机制批准，部领导同意后，发布了《自然资源领域数据安全管理办法》（以下简称《办法》），并明确要求，自然资源部、国家林业和草原局及地方行业监管部门将数据安全纳入党委（党组）国家安全责任制，按照“谁管业务，谁管数据，谁管数据安全”的原则，落实本行业本地区本领域数据安全指导监管责任。
作者 | 黄楠 编辑 | 陈彩娴 10月29日，由ACM SIGBED CHINA、珠海深圳清华大学研究院创新中心、哈尔滨工业大学人工智能研究院有限公司联合主办的2022嵌入式智能大会在珠海举办。 本届大会以“人机物融合·端边云协同”为主题，开设8场主题演讲、14个产业界报告、3场圆桌论坛，多位 AIOT 领域践行创新的专家学者围绕边缘计算、机器人、自动驾驶、无人系统、5G 物联网、计算机视觉等多个智能物联网热点应用与核心技术，分享实践与探索的成果，展开智慧与思想的碰撞。 大会主席、IEEE Fellow
作为Adobe公司出品的一款PDF编辑神器，Acrobat功能十分齐全，话不多说，上图！
YOLO作为目标检测领域的创新技术，一经推出就受到开发者的广泛关注。值得一提的是，基于百度自研的开源深度学习平台PaddlePaddle的YOLO v3实现，参考了论文【Bag of Tricks for Image Classification with Convolutional NeuralNetworks】，增加了mixup，label_smooth等处理，精度(mAP(0.5：0.95))相比于原作者的实现提高了4.7个绝对百分点，在此基础上加入synchronize batchnormalization, 最终精度相比原作者提高5.9个绝对百分点。我们将在下文中为大家详解实现的具体过程。
基于这些存在的问题进行分析，有效的手段是能够对林区的资源进行大范围、大视野的全天候24小时实时监测，引入一套系统化、个性化的森林防火通信系统解决方案，实现森林防火的智能化、信息化。
20 22 虎年吉祥 恭贺新禧 虎 恭贺新禧 年 1月25日，国家林业和草原局（国家公园管理局）与腾讯公司联合推出了首张中国国家公园12.5亿像素VR全景照片。用户可在手机端120倍放大该照片，全景“云”游东北虎豹国家公园。 该项目由腾讯多媒体实验室承制，技术团队深入东北虎豹国家公园无人区，利用航拍设备在距地面200米的高度，拍摄了共8.3GB、92张8K高清照片，通过影像处理技术，将之拼合成一张分辨率高达12.5亿像素的全景图，并在此基础上使用了自研多级分片渲染技术。该技术可根据用户屏幕分辨率和用户网络带
近年来我国很多企事业单位（如北京北科天绘、武汉海达数云、成都奥伦达、禾赛科技、深圳大疆及中科院上海光机所等）的激光雷达设备研制成果显著，自主产品不断地推陈出新，设备功能与性能愈发强大，并进一步向消费级产品迈进，行业应用也从早期的军事应用拓展到社会和国民经济发展的方方面面，如地形测绘、林业资源调查、电力巡检、数字城市、无人驾驶及遗产保护等。激光雷达硬件的快速发展与行业应用需求的急剧增加，对海量密集点云数据的处理时效、定量化应用水平、性能与功能强大的数据处理软件研制提出了新的挑战。
基于芬顿或类芬顿反应的化学动力学疗法在近年来受到了研究者们的广泛关注，这种依赖于过渡金属的新型肿瘤治疗手段可以高效地将肿瘤细胞的内源过氧化氢转换成高毒性的羟基自由基。但是，肿瘤细胞内高表达的谷胱甘肽会清除所产生的羟基自由基，降低细胞内的活性氧水平，维持氧化还原平衡。另外，肿瘤细胞会保护性地启动自噬，将氧化损伤的细胞器分解成营养成分，从而减少损伤细胞器的积累，延续细胞的生长。因此，肿瘤细胞内的高谷胱甘肽以及保护性的自噬将会严重影响化学动力学疗法的治疗效率。
“Show出你的野蛮性能”并不是一句漂亮的空话，高性能云计算的实力正在被6大知名云服务商和20多所高校队伍同步验证，谁才是真正的CPU/GPU云主机之王？
近日，植物学领域国际权威刊物《新植物学家》（New Phytologist）在线发表了中科院植物分子科学卓越创新中心、深圳华大生命科学研究院农业基因组学国家重点实验室、山西晋中市林业科学研究所等多家单位合作的题为“The genome of Hippophae rhamnoidesprovides insights into a conserved molecular mechanism in actinorhizal and rhizobial symbiosis”的研究论文。该研究组装了沙棘染色体级别的参考基因组，探究了沙棘放线菌固氮生物学机制。
9月25日，腾讯教育腾实学院与腾讯云计算（长沙）有限责任公司在长沙联合举办了“湘智云”大讲堂第二期线下论坛。来自地方政府、高校、企业代表汇聚一堂，围绕区域产业与人才协同发展等话题展开深度交流。活动采取线上线下并行的模式，吸引了超600名高校师生、企业员工报名参与。 本期大讲堂以“数字互联、启力未来”为主题。湖南湘江新区管委会产业促进局局长郑平，腾讯云副总裁、腾讯教育副总裁王涛，以及长沙各高校信息技术、软件中心的学科带头人，腾讯教育的业务负责人等出席并发表了演讲。 （湖南湘江新区管委会产业促进局局长郑
2022年10月，华大生命科学研究院联合东北林业大学组装了迄今为止最高质量的乌苏里貉参考基因组，并成功将组装的基因组主干片段定位到27条染色体上且鉴定出了性染色体，揭示了貉生态入侵的基因组学基础。研究成果以封面文章形式发表于Cell子刊iScience杂志。
遥感图像处理是数字图像处理技术中的一个重要组成部分，长期以来被广泛应用于农林业的遥感测绘，防灾减灾等领域。本文旨在通过深度学习技术从遥感影像中分类出农田和林业地块。手工从遥感图像中分类出农田和林业区域分类虽然准确但是效率低下，并且很多采用传统图像分割技术的方法泛化性能差，不适合场景复杂的遥感图像。经实践证明，使用深度学习技术在各种计算机视觉任务中都取得了良好的效果，因此本文首先使用先进的深度学习框架进行分类实验，例如使用PSPNet,UNet等作为分割网络对遥感图像数据集进行分类与分割训练。这些框架在ImageNet，COCO，VOC等数据集上表现很好，但是由于遥感图像数据集相对于ImageNet，COCO等数据集，不仅检测对象相对较小而且可供学习的数据集样本较少，需要针对这一特点进行优化。本文经过多次实验将高分辨率的图像切割成合适大小分辨率的图像以减小神经网络的输入，同时进行图片的预处理和数据增强来丰富学习样本。同时在真实情况下，农林区域易受到拍摄视角，光照等造成分割对象重叠，因此本文提出一种处理分割对象重叠的处理策略，来优化边界预测不准确的情况，使用该方法后准确率有明显提升。经实验证明，本文所提出的基于深度学习的农林业遥感影像分割在开源遥感图像数据集上的取得了94.08%的准确率，具有较高的研究价值 农林业遥感图像数据（图1）对于许多与农林业相关的应用至关重要。例如作物类型和产量监测，防灾减灾以及对粮食安全工作的研究和决策支持。最初，这些数据主要由政府机构使用。如今，蓬勃发展的农林业技术也需要在农场管理，产量预测和林业规划等各种应用领域进行革新。以往农林业地块的高质量遥感图像数据主要是手动在高分辨率图像中分割出来的，即通过土地功能不同引起的颜色，亮度或纹理的差异与周围区域 亮度或纹理的差异与周围区域区分开来。尽管农林业遥感图像的手动分类可以非常准确，但是非常耗时耗力。 图1.1：农田的遥感图像分割 定期更新农林业遥感图像数据的需求日益增加扩大了自动化分割农林业遥感图像的需求。 与ImageNet、VOC2007、COCO等目标检测/分类数据集中的大多数图像相比，农林业遥感图像中的对象相对简单。例如，人体的图像数据看起来要复杂得多，因为它包含各种不同纹理和形状的子对象（面部，手部，衣服等）。因此，优化传统的图像分割以及深度学习技术来设计用于农林业遥感图像分割的算法是非常重要的。该模型需要正确地排除不需要进行分割的对象（房屋，工厂，停车场等），区分具有几乎相似的光谱特性的相邻区域和可见度差的边界区域，并且正确地分割出所需的对象。 1.2 选题来源与经费支持 本研究课题来源于计算机与信息工程学院 随着传感器技术，航空航天技术，图像处理技术快速的发展，利用卫星遥感图像进行深度学习处理广泛应用于生产实际中。由于农林业遥感图像场景复杂，使用传统图像处理分割算法效果差且泛化性能弱，本文使用深度学习方法，在现有的的深度学习模型上训练，优化，最终提出一种一种优化后的深度学习模型，经测试，该模型在收集的农林业遥感图像数据集上可以准确的分割出所需的对象，本文提出的模型主要解决如下几个难点：
来源 | 吴文俊人工智能科学技术奖 历时半个月的北京冬奥会即将落幕！ 申冬奥成功以来，「科技冬奥」重点攻关大力推进，《科技冬奥（2022）行动计划》全面展开，国家重点研发计划「科技冬奥」重点专项有序推进，取得了一系列科技创新成果。这其中自然少不了高校的力量。 据不完全统计，清华大学、浙江大学、复旦大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、北京航空航天大学、重庆大学、大连理工大学、北京林业大学、东北大学等多所国内高校贡献了科技智慧，助力冬奥。 1 浙江大学 织就炫酷的「冰丝带」 作为唯一新建冰上竞赛场馆——国家
碳补偿公司SilviaTerra的联合创始人扎克·帕里萨（Zack Parisa）和马克斯·诺瓦（Max Nova）在过去十年里一直致力于一种方法，使获得创收碳补偿的途径民主化。
随着近期新型冠状病毒疫情爆发，人们的生活习惯被打破，对疫情的担心也引发了很多特殊的心理问题：有人稍有不适就疑心自己患了“新冠肺炎”，也有人过度担心疫情发展，还有因亲友感染而处于焦虑痛苦之中。为了疏解各种因疫情而产生的心理紧张，帮助大家度过这段特殊的时期，1月31日，在教育部指导下，华中师范大学联合腾讯教育、腾讯社会研究中心推出了一个面向全社会的疫情防控心理援助平台。 这是一个线上服务平台，人们可以通过电话、线上实时音视频通话和即时通信（文字聊天）等多种方式进行咨询。该平台由腾讯教育提供技术支持，基于腾讯云
12月25至26日，全国信息技术标准化技术委员会教育技术分技术委员会（暨教育部教育信息化技术标准委员会，简称CELTSC）在三亚召开了“教育信息化技术标准发展论坛”和全体会议。其中，12月25日的开放论坛围绕教育信息化技术标准的制定工作，由来自高校和企业的专家进行了分享和交流；12月26日的全体会议则对教育信息化理论、技术发展趋势、标准制订、行业发展等内容进行探讨，推进了教育信息化技术相关标准的研制。 作为CELTSC的成员单位，腾讯全程参与了本次开放论坛及全体会议，腾讯标准中心梅述家、李建慧，CSIG腾
在“知识图谱之本体结构与语义解耦——基于OpenSPG的建模实践（上）”一文中，我们从实体关系设计和概念语义建模2种场景，讲解了基于SPG的知识建模的方法和案例。
这两年都担任了可视化大赛的评委，最近打算把看过的优秀获奖作品分享给大家，如果大家对这类作品感兴趣，记得多多点赞支持一下。
从公有云迈向混合云存储模式 “ 全球正加速迈进数字经济时代，企业也从最初的IT上云向业务全面云化方向发展。云计算厂商只有充分发挥IaaS、PaaS、SaaS等各方面能力，才能全面满足企业数字化升级的需求。云计算发展迅速，形态复杂多样，包括公有云、私有云、混合云、边缘云等等。根据中国信息通信研究院数据显示，中国公有云和私有云市场规模持续加速增长。 ” 腾讯云在公有云上的表现有目共睹，国际权威调研机构IDC最新发布的《IDC Quarterly Public Cloud Service Tracker，2
我们讨论了很多次气象观测，气象事业的基础底座就是观测，做好观测、用好观测就等于把底座筑牢了，再向上发展就顺利多了，所以气象观测非常重要。今天跟大家讨论这样一个话题：气象的社会化观测。
◆ ◆ ◆ 导读 Alphago人机大战带领人工智能走进了多数人的视野，也引导人工智能进入了一个新的时代，那么人工智能时代意味着什么？它又面临哪些发展与挑战？在中国大数据应用大会上，我国著名的数学家，
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
