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通过AI及数据能力,助力智慧零售全面数字化升级

腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。...在下午举行的智慧零售分论坛现场,腾讯官方团队首次对外全面阐释腾讯智慧零售的理念、策略及方向。其中,腾讯云胥彪在会上展示并分享了腾讯云如何通过前沿科技助力零售业全面实现数字化升级转型的具体举措。...值得一提的是,腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址智慧营销、智能安防等全链路数字化升级...从门店选址开始,零售业线下门店便可借助腾讯云强大机器学习与建模能力,为新店选址提供重要决策辅助,通过对城市商圈的数据分析及评估,综合租金、门面、物业、周边人群等数据,能够为门店选址进行评分、客流预测、销售预测等报告...胥彪表示,腾讯云智慧零售希望通过更多的合作,坚持推动技术创新,为零售行业提供全方位解决方案,以期在此生态下,助力零售业降本增效,实现智慧化的数字转型。

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腾讯云胥彪:AI助力零售业连接数字经济未来

腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址智慧营销、智能安防等全链路数字化升级。...在下午举行的智慧零售分论坛现场,腾讯官方团队首次对外全面阐释腾讯智慧零售的理念、策略及方向。其中,腾讯云胥彪在会上展示并分享了腾讯云如何通过前沿科技助力零售业全面实现数字化升级转型的具体举措。 ?...值得一提的是,腾讯云智慧门店解决方案,能够通过AI和大数据能力,为线下门店提供包括基于人脸识别、商品识别、商圈分析、口碑管理等场景化能力,帮助零售行业提供智慧收银、门店选址智慧营销、智能安防等全链路数字化升级...从门店选址开始,零售业线下门店便可借助腾讯云强大机器学习与建模能力,为新店选址提供重要决策辅助,通过对城市商圈的数据分析及评估,综合租金、门面、物业、周边人群等数据,能够为门店选址进行评分、客流预测、销售预测等报告...胥彪表示,腾讯云智慧零售希望通过更多的合作,坚持推动技术创新,为零售行业提供全方位解决方案,以期在此生态下,助力零售业降本增效,实现智慧化的数字转型。

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智慧零售cue到的产品同学有话说

在云+未来智慧零售分论坛上,被cue到的产品同学们,分别为哪些好用的工具打call? ?...林野 腾讯云智慧零售产品负责人 智慧零售生态传达了我们开放、协作的理念。我们希望有所为,也有所不为。在我们看来生态是一件非常重要的事情,我们希望有更多的合作伙伴能够加入这个生态,怎么加入呢?...王逸霞 腾讯云智慧零售运营负责人 我们大概是在2个月前开始跟绫致一起来研究基于大数据选址的项目。...对实体零售商而言,选址是至关重要的,在与客户沟通过程中我们也发现很多的零售企业都会有专职的选址团队,拥有多年线下开店经验的精华和浓缩。...腾讯从来不认为自己能够代替零售商所积累的经验,但是我们可以利用数据,帮助零售商把选址做得更高效,更好。 腾讯云的选址是基于门店的销量预测来进行的。

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2018智慧零售白皮书:零售不死,巨变时代的零售转型工具箱 | 重磅报告

《白皮书》详细梳理了零售商与品牌商在智慧零售赋能下的典型应用场景,以案例的形式,展现了智慧零售为零售行业带来的生态赋能,并结合大量已落地的应用场景对智慧零售在零售产业中各个环节的作用进行了解读,是目前对于零售行业智慧化转型最全面的研究...事实上,现在的智慧零售在选址、选品、物流、会员管理等方面都已经有了可落地的因公方案。而对于零售商来说,这些智慧零售方案所解决的问题比单纯的上一套“炫酷”的支付系统更能提升自身的效率,增加营业额 。...以选址为例,与传统的选址模式流程长、动用人力资源大、对行业专家强依赖不同,智慧选址系统可以通过一段时期内(一周、半个月,一个月)不同时间段人口热力分布,进行热力图打分,了解各店面人流综合值。...尤其是对于连锁企业来说,智慧选址系统可以大幅度的降低在选址过程中的时间成本和人力成本。...智慧零售的“工具箱”与“方法论” 无论是上文提到的智慧选址智慧选品、动态定价,还是《白皮书》中介绍的用智慧物流保证店内时时不缺货,时时无库存,都是互联网智慧工具与传统零售应用场景的具体结合。

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智慧城市,智慧在哪里?

智慧城市已经发展了十多年,但智慧城市,智慧在哪里? 以下内容,均是个人从业数年来的体会。受限于我个人的水平与阅历限制,难免有诸多不足之处。有说得不对的地方,还请多担待。...智慧城市,不是数据展示 从业数年来,见过多个智慧城市项目。在我关注的各类智慧城市项目中,我最感兴趣的是各类数据。...比如耳熟能详的选址分析、模拟噪声分析、可达性分析、污染源分析等。 这,比可视化重要多了。 智慧城市,应该包罗万象 城市,有我们所需要的一切,也需要我们所有人去建设。...现在的智慧城市,都是以GIS为主。以一个行业去实现城市的智慧,显然是不行的,也是不够的。城市有多少行业,智慧城市的建设就应该包含多少行业。...应该以GIS为基础,结合各行各业的数据与分析模型,逐步形成真正有智慧的城市,不是那种看看而已的东西! 智慧城市,智慧在包罗万象! 这条路,不好走!

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数据分析:火锅实体店开店选址和经验建议分析

新店铺的开张充满不确定性,该店想要通过数据分析为店铺开张提供可行性分析和建议,主要解决的问题包括: 1、线下实体店选址:为店铺的选址提供建议 2、外卖的菜品分析:为菜品的选择提供建议 3、比较成功店铺的经营特色分析...一、分析思路 线下选址的分析要综合考虑人流量、周边消费人群特点、周边租金、目标辐射距离等维度;菜品分析,主要考虑的是同类型店铺主力消费菜品,同时需要分析客户对菜品的普遍需求,尽力满足会口味的要求;消费人群分析和经营特色分析...二、数据来源 爬去大众点评、美团网、饿了么所有的火锅店,数据维度包括店铺名、位置经纬度、人均价格、菜品、服务评分、口味评分、环境评分、营业时间等,如下图: image.png 三、选址分析 通过对采集的火锅店铺的数据...image.png 在上图中,颜色越偏红表示火锅店的数量就越多,从图上可以看到,石家庄的火锅店主要集中在石家庄最富盛名的北国商圈和怀特商圈,商圈中包含大量的建材、百货公司,是传统意义上的商圈,因此初步建议选址在北国商圈和怀特商圈...通过以上我们可以得到店铺的选址建议,对经营的初步分析建议。以上只是比较粗地做分析,在实际工作,我们考虑的因素会非常多,比如选址上,我们会考虑租金情况、周边的人流量分布、投资回报率和回报周期等等因素。

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