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大模型如雨后春笋般涌现,并以惊人的速度和规模,重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度,这些应用不仅提高了效率,降低了成本,更重要的是,它们正在加速改变我们的生产,生活方式。
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又是一年新春近,大街小巷的年味儿已持续发酵。中国人的骨子里总有一种叫 “过年” 的情结,亲朋好友即使远隔千里,也要彼此道一声“过年好”、送上美好的新春祝福。古人会遥寄精心制作的拜年帖,今人则会编辑一段祝福语发给亲朋。2022 年了,如何让新春祝福更有心意、更与众不同?
那天,被戏称为「娱乐圈纪检委」的王思聪在微博中为一个答题 App 打了个广告。之后,中国互联网便掀起了 2018 年的开年大戏:全民加入「撒币答题」这场狂欢。
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2022年1月5日,由端到端人工智能(AI)驱动的药物研发公司英矽智能(Insilico Medicine)宣布,公司已发现两款靶向PHD2的临床前候选化合物ISM012-077和ISM012-042,分别用于治疗肾性贫血和炎症性肠炎。
今天为大家介绍的是来自Julián N.Acosta和Guido J.Falcone的一篇关于多模态生物医药AI的综述。目前大多数人工智能在医学上的应用都是使用单模态数据来处理特定的任务,例如计算机断层扫描显像(CT)和视网膜图像。相比之下,临床医生在诊断、进行预后评估和决定治疗计划时,会处理来自多个源的多模态的数据。在这篇综述中,作者探索了多模态数据在个性化医疗、数字临床试验、远程监测和护理、流行病监测、数字孪生技术和虚拟健康助手方面可能的应用,并介绍了相关的数据、建模和隐私挑战以及克服这些挑战有前途的策略。
但我们希望它能做到更多,比如可以同义替换,不要通篇只会用however,同义替换使用既可以让文章更加高级,又降低了重复率。所以,现在,在AI写作助手的检索框右边的切换按钮,在之前联想模式,精确模式的基础上,增加了同义替换模式:
AI科技评论按:本文由图普科技工程师翻译自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver better patient care》。AI科技评论 独家首发文章。 据《介入放射学协会:2017年年度科学会议》的报道, UCLA的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术,研究专家们运用该人工智能技术,发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流,迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明,
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制药行业有着严格的监管和实验审批机制,一直是数据科学深入应用的领域。所有的新药上市之前,都要经过大量严格的临床前后试验以及数据分析。基于有限的实验数据进行建模和模拟,从药物动力学、药效学模型开始并和各种疾病发展模型甚至生存模型整合起来,可以帮助评估和探索新药研发方向,从而降低风险,提高效率。
中国消费者和全球品牌商品的联系,从没有像今天这么直接和紧密过。在过去的3个月里,市场发生了一场激烈的博弈:疫情试图摧毁那种传统的线下联系,而市场随即就建立了另一种新联系来恢复甚至强化它。
近日,一站式全流程数字展览平台“贸促云展”平台升级完成,该平台是中展集团在中国贸促会领导下,基于腾讯云技术支持打造的线上展览展示平台,也是国内四大线上展会平台之一。 平台首场国家级数字贸易展览会“中国-中西非国际贸易数字展览会” 开幕,并于2021年6月23至7月2日在“贸促云展”平台举办。 “中国-中西非国际贸易数字展览会”是在2020年创新举办国际数字贸易展的基础上,继续针对中西非地区市场举办的线上展览会。本次展览会以中国企业为参展主体,以中西非国家买家需求为核心,利用数字展览平台为企业提供在
美国软件公司Nuance Communications公开了其Dragon Medical人工智能助手和智能音箱,它们可帮助医生使用语音完成编辑健康档案、评估患者病历及填写处方等任务。Nuance之前
新年新气象,今天知晓程序就给大家推荐几款实用的小程序,让你的 2018 年从「头」有一个崭新的开始。
我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
2017年,人工智能已经迎来全面的火爆局面,生活中常常有人开始谈论到智能的产品,新产品也层出不穷。
大家好,我们是成都涂鸦科技团队,一个扎根人工智能音乐行业的初创公司,由一群有梦想、爱音乐、懂人工智能的年轻人组成。
肿瘤的分型预后套路大家可能已经司空见惯了,本期我们来为大家介绍一下非肿瘤疾病的分型思路怎么样才能发高分。
文章《大数据与人工智能在癌症研究中的应用》全面概述了肿瘤学领域的当前状态和未来展望。以下是其关键要点和启示的总结: 1. **大数据与AI在肿瘤学中的整合:** 文章强调了大数据和人工智能在癌症研究中的变革性影响。它突出了AI用于多模态数据融合和分析的作用,促进了从复杂数据中提取信息的新时代。 2. **挑战与解决方案:** 论文讨论了癌症研究中数据整理和利用的挑战,并提供了战略性解决方案。它强调了高效数据整理、深入分析和利用的必要性。 3. **多组学分析及应用:** 作者详细介绍了AI方法在处理癌症大数据中的角色和应用,重点是多组学分析。这包括识别新的生物标志物、理解机制和开发疗法。 4. **智能服务平台:** 文章提出了一个基于机器学习的智能服务平台,旨在整合癌症大数据并使用AI算法进行个性化健康管理。 5. **成功案例:** 文章提供了大数据和AI在发现可修改的风险因素、生物标志物、药物发现和重新定位以及风险预测建模方面成功应用的例子。 6. **未来机遇和挑战:** 它概述了精准肿瘤学中当前的挑战和未来机遇,强调了提高患者结局和深入了解癌症的跨学科合作的必要性。 **启示:** - **精准肿瘤学的进步:** 大数据与AI的整合在精准肿瘤学方面标志着重大飞跃,从早期诊断到个性化治疗。 - **跨学科方法:** 文章强调了研究人员、临床医生和数据科学家之间合作的必要性,以有效利用癌症研究中的大数据。 - **创新方法论:** AI和大数据在肿瘤学研究中的成功应用为创新方法论铺平了道路,这些方法论可能会显著增强癌症的诊断、治疗和管理。 - **挑战即机遇:** 识别的挑战,如数据整理和模型解释,为肿瘤学领域的进一步创新和完善提供了机会。 总之,该文章全面展现了当前在利用大数据和AI进行癌症研究方面的进展和挑战,凸显了在更有效地理解和治疗癌症方面取得重大突破的潜力。
作为慢性非传染性疾病的重要组成部分,泛血管疾病已成为严重危害人类健康、影响生命质量及经济社会发展的重大公共卫生问题和社会问题。
听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期(这真的叫假期吗)里,呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候,经常会这样:
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【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速,产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛,包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
2020年我们经历了很多事情,而这些经历正在深刻影响到众多科技市场,甚至作用于AI产业的底层规律。
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实体零售行业正在悄然变革,零售企业数字化转型进程不得不加快,市场环境不断发生转变,数字化升级是零售企业的必经之路。而数字化之路也在这期间产生了很多变化,其中就包括了CDP。
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在刚刚闭幕的世界互联网大会上,人工智能成为炙手可热的焦点,大会也首次开设人工智能分论坛,让众多企业大佬济济一堂,纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候,医疗人工智能也开始成为新的风口,受到企业和媒体的广泛关注。 实际上,在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候,对医疗资源的需求也是空前高涨。然而,在过大的人口压力下,当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在,随着人工智能技术技术的不断进步,开始在医疗领域锋芒初露,给一些患者带去福音。 就现阶段来看,与欧美发达国家
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现阶段,各大医院组织在智能化管理的进程中,不断引进各类管理软件改善管理效率,大到HIS医院信息管理系统,小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统,都是医院业务正常运行的必要支撑。
ChatGPT是一款开创性的人工智能语言模型,将人类语言理解和生成的能力推向了新的高度。作为一个全能的应用,ChatGPT能够在各个领域提供帮助和指导,从教育到医疗,从娱乐到商业。本文将探讨ChatGPT时代的到来,以及其在各个领域中所扮演的角色和带来的变革。
今年以来,随着 ChatGPT 的火爆出圈,各行各业愈加关注大型语言模型在垂直领域落地应用的进一步深入。
2023年是中国医疗大模型发展的元年,各种医疗大模型已广泛应用于临床辅助决策、医学研究、健康管理等多个场景。未来,医疗大模型有望实现多模态AI与医疗实践全流程的深入链接,应用于医疗教育和临床培训,提高药物研发和药物反应监测等方面的能力。但在实际应用中,医疗大模型仍面临一些挑战,如准确度、透明度和可解释性等问题,以及对数据隐私和安全问题的担忧。本文主要探讨医疗大模型在医疗领域的应用及其面临的挑战。
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CloudMedx公司近日宣布,该公司开发的人工智能几周前接受了美国医疗执照考试(USMLE)第一步的修改版本,在模拟研究中表现优于人类医生。这是一个历史性的里程碑,它表明人工智能不仅可以理解医学概念和叙事,还可以提供可能帮助医生的见解。该研究还表明,当人类智能与机器智能相结合时,这种组合的增强方法可能会对那些对人类来说非常耗时且计算困难的任务产生更好的结果。
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