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大模型如雨后春笋般涌现，并以惊人的速度和规模，重塑着我们对AI能力的认知。AI应用的多样性和创新性也在这一年达到了新的高度，这些应用不仅提高了效率，降低了成本，更重要的是，它们正在加速改变我们的生产，生活方式。
现阶段，各大医院组织在智能化管理的进程中，不断引进各类管理软件改善管理效率，大到HIS医院信息管理系统，小到各种科室专用的LIS实验室信息系统、电子病案系统，都是医院业务正常运行的必要支撑。
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听说很多程序猿在“名义放假实际值班”的假期（这真的叫假期吗）里，呼朋唤友出去体验被异性包围感受的时候，经常会这样：
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又是一年新春近，大街小巷的年味儿已持续发酵。中国人的骨子里总有一种叫 “过年” 的情结，亲朋好友即使远隔千里，也要彼此道一声“过年好”、送上美好的新春祝福。古人会遥寄精心制作的拜年帖，今人则会编辑一段祝福语发给亲朋。2022 年了，如何让新春祝福更有心意、更与众不同？
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那天，被戏称为「娱乐圈纪检委」的王思聪在微博中为一个答题 App 打了个广告。之后，中国互联网便掀起了 2018 年的开年大戏：全民加入「撒币答题」这场狂欢。
近期新年活动各家厂商都在紧张筹备中，预计将在3月左右达到高峰期，尤其是318采购节，据了解，厂商投入新购云服务器及一大批量新扩展业务系统上云部署中，轻量应用服务器、其中某用户场景是电商业务系统，需求抗住150W高并发QPS需求，目前腾讯云CLB负载均衡共享型仅支持5W性能，远不够接入支持，无法满足业务应用需求，以下是自己一些见解和推荐方案：
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导读：智能代替人工的时代，已经开启，机器人将能更好地理解人类语言，改善学习能力，并能应对更复杂的情况，因此替代人类的能力大大提高，美国麻省独立研究机构Forrester发布研究报告称，未来五年，人类有
▶案例一：智能出行——被取代员工：驾驶员 最近在一次互联网+会议上，一家创新出行公司针对企业用车提出了一个耳目一新的方案。简单地说，这个提案就是一款类似滴滴打车的软件，但只针对企业员工使用。该公司号称拥有注册车辆及专业司机百万，可以保证客户呼叫后平均30秒内就有车辆应答，并在5分钟之内供车给客户使用。也就是说，理想的话，你的企业一辆车也不用养了。 车辆使用，在每家企业都是很大的支出，公司高层以及销售业务员的用车每个月成本都很高。高管在公司的用车都是专车专用，但是高管们业务繁忙，频繁出差，实际上一辆车的公务使
今天为大家介绍的是来自Julián N.Acosta和Guido J.Falcone的一篇关于多模态生物医药AI的综述。目前大多数人工智能在医学上的应用都是使用单模态数据来处理特定的任务，例如计算机断层扫描显像(CT)和视网膜图像。相比之下，临床医生在诊断、进行预后评估和决定治疗计划时，会处理来自多个源的多模态的数据。在这篇综述中，作者探索了多模态数据在个性化医疗、数字临床试验、远程监测和护理、流行病监测、数字孪生技术和虚拟健康助手方面可能的应用，并介绍了相关的数据、建模和隐私挑战以及克服这些挑战有前途的策略。
但我们希望它能做到更多，比如可以同义替换，不要通篇只会用however，同义替换使用既可以让文章更加高级，又降低了重复率。所以，现在，在AI写作助手的检索框右边的切换按钮，在之前联想模式，精确模式的基础上，增加了同义替换模式：
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AI科技评论按：本文由图普科技工程师翻译自《Artificial intelligence virtual consultant helps deliver better patient care》。AI科技评论 独家首发文章。 据《介入放射学协会：2017年年度科学会议》的报道， UCLA的介入放射学的研究者们从“无人驾驶”中发现了一项前沿技术，研究专家们运用该人工智能技术，发明了一个介入放射学科的智能医疗助手。该助手能够与临床医师进行自由交流，迅速对一些常见的医疗问题给出有医学依据的回复。有了这一发明，
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制药行业有着严格的监管和实验审批机制，一直是数据科学深入应用的领域。所有的新药上市之前，都要经过大量严格的临床前后试验以及数据分析。基于有限的实验数据进行建模和模拟，从药物动力学、药效学模型开始并和各种疾病发展模型甚至生存模型整合起来，可以帮助评估和探索新药研发方向，从而降低风险，提高效率。
摘要：2011年IBM发布了一款叫"沃森"的超级医生助手，数以千万G的医学资料被"灌"进了"沃森"的大脑，包括病人的临床表现、实验室检查、治疗方案等，能够为医生提供很好的疾病诊断及治疗决策支持。"沃森"的工作过程实际上是一个完整的大数据分析过程，是医疗健康大数据的成功应用。自然语言理解、找到证据、判断，是"沃森"所具备的的三大能力，这种"认知计算"能力让"沃森"在当前的大数据浪潮中大有用武之地。 "沃森"从不同的信息来源采集数据并且提炼，给医院，或者是医师、医生提供医疗采购方面的建议和咨询意见。在美国德克萨
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美国软件公司Nuance Communications公开了其Dragon Medical人工智能助手和智能音箱，它们可帮助医生使用语音完成编辑健康档案、评估患者病历及填写处方等任务。Nuance之前
聊起 AI，画面都充斥着机械语言：精密高级的芯片，光怪陆离的智能产业……你眼中的 AI 有什么样的能力？能给传统行业带来哪些变革与发展？基于此，云加社区联手知乎科技，从知乎AI 与传统行业相关话题中精选内容落地社区专题「 AI 与传统行业的融合 」。
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2021年7月23日，青岛市黄岛区卫生健康局发布《青岛西海岸新区人工智能医疗服务平台项目》招标公告发布，预算2895.1万元。 项目概述 基于领先的云计算，大数据，人工智能技术的区域级医学影像人工智能辅助分析平台及相关应用，覆盖青岛市西海岸新区 5 家健共体医疗机构和 2 家妇保机构（区人民医院、区中心医院、区中医医院、区第二中医医院、区立医院、区妇幼保健院和区妇幼保健所），在医疗机构临床工作流方面实现数字化、便捷化、智能化的全面升级，提升临床影像病理诊断服务水平和工作效率，最终实现青岛市西海岸新区医疗体系
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我们中的一些人还记得威尔·罗宾逊在20世纪60年代的《迷失太空》系列中忠实的机器人朋友。其他人将把智能自动机器人的科幻愿景追溯至《终结者》(Terminator)系列电影中天网(Skynet)的自我意识和人性开启的那一天。
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2017年，人工智能已经迎来全面的火爆局面，生活中常常有人开始谈论到智能的产品，新产品也层出不穷。
文章《大数据与人工智能在癌症研究中的应用》全面概述了肿瘤学领域的当前状态和未来展望。以下是其关键要点和启示的总结： 1. **大数据与AI在肿瘤学中的整合：** 文章强调了大数据和人工智能在癌症研究中的变革性影响。它突出了AI用于多模态数据融合和分析的作用，促进了从复杂数据中提取信息的新时代。 2. **挑战与解决方案：** 论文讨论了癌症研究中数据整理和利用的挑战，并提供了战略性解决方案。它强调了高效数据整理、深入分析和利用的必要性。 3. **多组学分析及应用：** 作者详细介绍了AI方法在处理癌症大数据中的角色和应用，重点是多组学分析。这包括识别新的生物标志物、理解机制和开发疗法。 4. **智能服务平台：** 文章提出了一个基于机器学习的智能服务平台，旨在整合癌症大数据并使用AI算法进行个性化健康管理。 5. **成功案例：** 文章提供了大数据和AI在发现可修改的风险因素、生物标志物、药物发现和重新定位以及风险预测建模方面成功应用的例子。 6. **未来机遇和挑战：** 它概述了精准肿瘤学中当前的挑战和未来机遇，强调了提高患者结局和深入了解癌症的跨学科合作的必要性。 **启示：** - **精准肿瘤学的进步：** 大数据与AI的整合在精准肿瘤学方面标志着重大飞跃，从早期诊断到个性化治疗。 - **跨学科方法：** 文章强调了研究人员、临床医生和数据科学家之间合作的必要性，以有效利用癌症研究中的大数据。 - **创新方法论：** AI和大数据在肿瘤学研究中的成功应用为创新方法论铺平了道路，这些方法论可能会显著增强癌症的诊断、治疗和管理。 - **挑战即机遇：** 识别的挑战，如数据整理和模型解释，为肿瘤学领域的进一步创新和完善提供了机会。 总之，该文章全面展现了当前在利用大数据和AI进行癌症研究方面的进展和挑战，凸显了在更有效地理解和治疗癌症方面取得重大突破的潜力。
作为慢性非传染性疾病的重要组成部分，泛血管疾病已成为严重危害人类健康、影响生命质量及经济社会发展的重大公共卫生问题和社会问题。
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大家好，我们是成都涂鸦科技团队，一个扎根人工智能音乐行业的初创公司，由一群有梦想、爱音乐、懂人工智能的年轻人组成。
来源 | 动脉网｜腾讯SaaS加速器二期项目-领健 ---- 腾讯SaaS加速器二期成员-消费医疗SaaS+供应链平台领健于12月3日宣布完成超2亿人民币C2轮融资。本轮融资由新氧科技和光速中国领投，老股东经纬中国继续加码。 本轮融资后，领健将继续加强在口腔管理软件和医美管理软件数字化、网络化、智能化方面的研发投入，加大在口腔耗材设备供应链投入，在全国增设9个区域仓库，加快供货速度，提升客户体验.同时还将组建口腔大设备销售团队，更好满足诊所一站式采购需求，并为偏远地区和下沉市场的口腔医疗机构提供
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【导读】2017 年医疗人工智能发展迅速，产业格局风起云涌。人工智能在医疗领域中的应用已非常广泛，包括医学影像、临床决策支持、语音识别、药物挖掘、健康管理、病理学等众多领域。本白皮书梳理和研究国际、国
伴随国家医疗数字化相关政策的密集出台、以及医院临床业务的迫切需求，全国各地掀起了智慧医院建设热潮。政策方面，国家在科技战略、建设落地层面均对医院智慧化建设做出了相应的规划布局，自2021年以来，国家卫健委等部门出台《公立医院高质量发展促进行动（2021-2025年）》、《公立医院运营管理信息化功能指引》、《关于印发公立医院高质量发展评价指标（试行）的通知》等一系列政策，将信息化作为医院基本建设的优先领域，加强电子病历、智慧服务、智慧管理“三位一体”的智慧医院信息系统建设，不断提升公立医院高质量发展新效能。需求方面，医院临床业务对数字化需求旺盛，加快建设智慧医院成为医疗机构提高工作效率、诊疗水平、运营效率的强有力手段。整体来看，智慧医院建设已经成为公立医院高质量发展的“硬指标”。
在刚刚闭幕的世界互联网大会上，人工智能成为炙手可热的焦点，大会也首次开设人工智能分论坛，让众多企业大佬济济一堂，纵论人工智能发展大势。在人工智能时代即将呼之欲出的时候，医疗人工智能也开始成为新的风口，受到企业和媒体的广泛关注。 实际上，在人们更加关注生活质量、关注身体健康的时候，对医疗资源的需求也是空前高涨。然而，在过大的人口压力下，当前所面临的医疗资源紧张、技术水平有限的现实却让很多人深感无奈。现在，随着人工智能技术技术的不断进步，开始在医疗领域锋芒初露，给一些患者带去福音。 就现阶段来看，与欧美发达国家
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