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2017中国人工报告

01 人工是一个广阔的领域人工是指以人工关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的,与人工的学术定义不同,人工更多的是经济和上一种概括。 中国人工起步相对较晚,但布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等界巨头公司的布局深入,人工的规模将进一步扩大。 在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工公司。人工是高度知识密集型的,北京的人才、技术、、资本等环境都优于其它地区,是人工的创重镇。 这说明,作为知识密集型的典型代表,人工存在较大的需求缺口。4. 传统行和技术给予充分的支持品方面,目前仍缺乏一定的革命性品,更多的是利用人工技术对传统行品的改良。 在这个过程中,医疗健康、装备制造、汽车、金融等行给予了人工充分的支持,通过合作开发等方式,助力人工技术的应用落地和商化。?10 中国人工趋势预测1.

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1956—2016,人工60年浮沉史

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    德勤:中国人工白皮书

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    【AI图谱】2017中国人工图谱

    由以上图谱综合分析可以看出,当前人工链具有技术驱动型特征,人才成为制约人工发展的重要因素。 人工化和我国政策的引导扶持政策的相继出台,二级市场也必然会出现持续高成长的人工上市公司。 ,一类是具有人工升级基础的高端制造。 ▲ 人工应用图谱当然,人工的变革与推动也离不开媒体的助力,如:新元首创的“人工社群三体模式”(人工领域的社交资讯平台、专家库平台和基金),不仅如实的记录了行的发展,更为行提供了众多前瞻性的建议 ,其人工专家社群,更加速了行的发展与落地。

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    2019年中国人工研究报告

    因此本报告从人工在实体经济中的市场化情况出发,探寻人工对实体经济的意义。研究表明,当下,AI相关技术与传统行经营模式和务流程开始生实质性融合,经济时代的全新版图初步显现。 预计2019年人工实体经济规模接近570亿元。本报告对安防、金融、客服、医疗健康、零售、广告营销、教育、城市交通、制造、农等十大传统应用人工的现状进行了梳理。 艾瑞认为未来认知的推进将带来传统意义上客户方的AI化,AI技术将进一步向其他实体渗透,同时市场环境的压力敦促国内AI行形成自主可控的链,这些变化都将促使我国人工的长期健康发展。 人工图谱?人工成熟度安防与金融发展条件较好,务渗透最快,营销、客服、教育等有望快速发展我们根据基础建设和价值空间两大维度对人工的十大实体经济类型进行分析。 未来思考篇 新出发认知到来的过程,也是传统意义上客户方AI化的过程2018年,感知取得了较快发展,但由于感知很难切入关键务环节,无论是出于提升化还是拓展人工价值的目的

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    重磅:人工深度研究报告

    ,新一轮更激动人心、更值得期待的技术革命风暴已经诞生,将成为未来10年乃至更长时间内IT发展的焦点,它的名字叫做“人工”(AI)。 化的大潮即将来袭,万亿元的市场规模值得期待。 我们从两个维度选取人工的A股投资标的:首先是直接提供AI技术或有关设备的公司,然后是利用AI技术为不同行提供解决方案的公司。1. 人工发展加速明显技术“奇点”的到来使得人工发展明显加速,这从层面够得到有力的佐证:我们已经够看到IT对人工的投入显著加大,新型的应用或品也不断问世。 这就给众多专领域的AI公司带来了巨大的市场机遇。我们看到,专用的商化应用风生水起,在这个领域,巨头和新贵都处于同一起跑线上,格局会趋于分散,先入者优势明显。 我们梳理了当前品和服务链上主要参与公司,典型的战略布局分别有:(a)以海尔和美的为代表的家电企转型家居方向;(b)以小米和360为代表的互联网新贵从硬件入口开始卡位;(c)以百度和谷歌为代表的互联网巨头从

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    2017中国人工报告 (深度解析)

    01 人工是一个广阔的领域人工是指以人工关键技术为核心的,由基础支撑和应用场景组成的,一个覆盖领域非常广阔的,与人工的学术定义不同,人工更多的是经济和上一种概括。 中国人工起步相对较晚,但布局、技术研究等基础设施正处于进步期,随着科技、制造等界巨头公司的布局深入,人工的规模将进一步扩大。 在北上广深之外,浙江和江苏分别拥有5.4%和3.6%的人工公司。人工是高度知识密集型的,北京的人才、技术、、资本等环境都优于其它地区,是人工的创重镇。 大公司链布局广,创公司专性强链特征方面,中国人工生态中,基于资源力,大公司的参与布局较广,在基础层、技术层及应用层皆有所布局。 这说明,作为知识密集型的典型代表,人工存在较大的需求缺口。4. 传统行和技术给予充分的支持品方面,目前仍缺乏一定的革命性品,更多的是利用人工技术对传统行品的改良。

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    2017中国人工发展分析报告

    作者:易观数据2017 年的科技领域,人工仍然呼声商涨,其技术开始越来越多的应用到日常生活中的方方面。 A1phaGo ZERO碾压A1phaGo,实现自我学习,百度无人汽车上路,iPhoneX 开启Face ID,阿里、小米先后发布音箱,肯德基上线人脸支付....这些背后都是人I 技术目人的驱动力 近日,易观发布了《中国人工发展分析2017》报告,从人工的发展历程、技术支撑、应用场景、典型厂商等多个角度分析中国人工的发展现状。 主要内容:人工发展宏观分析人工发展现状分析人工技术主要应用领域分析典型厂商分析未来发展趋势?????????????

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    【图谱】2017中美人工玩家图谱

    本报告旨在呈现一个相对完整的中美人工玩家图谱。 我们基于知名机构的研究报告和人工榜单等市场公开信息 ,筛选了其中单笔融资额超过1,000万人民币或等值外币的公司,共计378家,其中中国公司140家,以美国为主的海外公司238家。 我们将人工分为三大层次:1)基础层:计算力支撑、数据资源(包括芯片、传感器、云、数据和算法结构)2)技术层:算法、模型及技术开发(包括语音&声学识别技术、语义识别&分析 、视觉识别技术和AI平台 )3)应用层:人工在各行的渗透应用(包括医疗健康、无人驾驶、营销、金融、仓储物流等垂直行应用)我们的观察1. 人工图谱一、企分布1.90%的企集中于技术层和应用层,基础层门槛高,仅少量企力参与。

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    易观:中国人工生态图谱2018

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    《2017-2018中国人工路线图》发布

    2017年是AI之年,人工领域多年的努力和积累终于勃发,从政府到民间,从国家战略到坊间热点,从学术圈到资本圈,从主流领导企到创新独角兽,一时间全社会各个角落关注AI、走向AI、布局AI,AI正在热气腾腾地从学术走向 2018年,是AI赋、展示威力的关键年。企和公众已经不再质疑“AI”,而是迫切的想知道“AI怎么”。 AI必须要在生态建设、行应用、等方面取得比以往更大的成就,才更进一步,形成燎原之势。 针对这个趋势,在1月16日CSDN举办的 “AI生态赋2018论坛”上,CSDN副总裁孟岩重磅发布了《2017~2018中国人工路线图V1.0》。 本路线图从AI基础资源、 AI基础技术以及AI技术主要应用领域等方面着手,基于十多位特邀内专家的支持及众多的实际案例调研,探索不同行的企化升级的路径,并首次提出了AIMM——企化成熟度模型

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    人民日报:中关村升级人工

    在活动现场,《中关村人工培育行动计划(2017–2020年)》发布,提出未来三年中关村在人工领域规模超过500亿元,对相关带动规模将超过5000亿元,初步形成具有国际竞争力和技术主导权的人工集群 《行动计划》结合中关村人工发展的特点和基础,将人工概括为人工芯片及传感器,操作系统和基础软件,计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物特征识别、新型人机交互、自主决策控制等核心算法 中关村发展人工的基础和优势明显,目前已经形成国内最大、最有实力的人工创新集群。 据了解,目前北京市以中关村为主要载体,已走在人工发展的前沿。 在深度学习、专用芯片、计算机视觉、语音识别和自然语言处理、无人驾驶、机器人等各个环节均聚集了一批全国乃至全球领军企,初步形成国际领先的人工生态体系。(王昊男|人民日报 )

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    【报告】新元中国人工发展报告

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    【报告】新元中国人工发展报告

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    【报告】新元中国人工发展报告

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    【新元100】7 张图看懂美国人工

    我不知道Nest(家居公司)的创始人在开发出那些漂亮的品时,有没有从麦卡锡对温控计的思考上获得激励或者灵感。 同时,对于这些非常新的技术,我也担心被过度吹捧的和不实现的可性。每个人都加入了战斗。谷歌的CEO最近宣布,人工和机器学习会成为他们所有的品的核心部件。 他们实际上已经有些落后了,像亚马逊这类的公司,已经推出真正基于AI和自然语言理解的家居品,比如Echo和Alexa。本报告旨在覆盖AI目前市场及其商采纳情况,关注走出学术实验室进入的AI。 人工的起始人工真正进入主流是在2011年到2012年。AI 在这段时间的兴起,有几个物质上的原因,还有几个基础性的技术,共同创造了这场完美的风暴。 这些数据在很大程度上代表了企网络,我们利用这些数据创建一个知识图谱,显示各个企是如何相互关联的,哪一家企在用什么品或是拥有具备特定技的员工。

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    通向人工落地化的道路在哪?

    生强人工甚至超人工。 所以,它的优势是够真正地探索人脑的奥秘,并在我们现在还不太擅长的领域取得突破性的进展。特别是我在报告中(链接)提到的在认知方面,我认为会生非常好的作用。” 在教育领域,人工的应用近年来已经很常见,做 AI+教育的企遍地开花,但很多企推出的品都有同质化的倾向,真正推动教育发生革命性变化的品似乎很少。 采访嘉宾:胡郁,科大讯飞联合创始人、轮值总裁,中国科学技术大学信号与信息处理专工学博士,教授级高工;国务院特殊津贴专家;科技部新一代人工战略咨询委员会委员;科技部863类人重点项目首席专家;语音及语言信息处理国家工程实验室执行主任 ;中科院人工学研创新联盟应用规划组组长;中国科学技术大学兼职教授、博士生导师;中国人工学会副理事长,会士;中文信息学会的常务理事;湖畔大学二期学员。

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    人工:AI行动计划印发,加速落地

    2017年12月13日,工信部印发《促进新一代人工发展三年行动计划(2018-2020年)》,以贯彻落实《中国制造2025》和《新一代人工发展规划》,加快人工发展,推动人工和实体经济深度融合 我们认为该文件的印发强调了人工的战略地位,相关论述与我们2018年度投资策略从技术到应用布局人工吻合。“软硬兼备”是发展人工的核心基础。 《行动计划》在“突破核心基础”部分强调要“夯实人工发展的软硬件基础”,我们解读为应重点关注“AI芯片”和“AI算法”。 医疗影像辅助诊断系统有望率先实现品化和化。医疗影像通常具备标准的文件格式,便于数据收集、整理、归类和标注。 影像品有望在医疗AI领域中率先完成品化和化。制造国之命脉,关注终端装备、流程信息化及重点细分行应用。我国作为制造大国,深化发展制造是人工落地的重中之重。

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    易观发布:中国人工生态图谱2018

    中国人工在过去两年经历了前所未有的热潮,在2017年下半年,随着技术发展现状和市场应用逐渐清晰,整个市场趋于冷静。人工技术持续向各行各各种场景应用落地,实现降本增效和体验升级。 本报告系统梳理了中国人工从底层硬件、到通用技术及平台再到上层应用的链层级和厂商分布,并对各链层级发展现状和趋势进行了分析。公众号后台回复:“图谱”,获取本文图谱。??????????

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    中国信通院发布《全球人工地图》

    《全球人工地图》由中国信通院信息化与工化融合研究所和数据研究中心联合绘制,对全球人工进行了系统分析,从结构、分布、企分布等多角度进行绘制,为推动我国人工发展提供重要决策参考 《全球人工地图》全面总结了以下内容:第一部分、AI基础支撑层的企 第二部分、AI软件算法层的企 第三部分、AI行应用层的企 第四部分、全球的AI企分布第五部分、中国的AI企分布???

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