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如何用获取到的大数据来智能定价

企业为什么要做智能定价? 专家认为智能定价是在COVID-19流行期间拯救公司的关键。他们指出,由于随之而来的经济影响,COVID-19已经使之前较为成功的定价策略失效。 本文旨在通过这种关键方法来讨论智能定价。 什么是智能定价智能定价智能价格策略是指监控、收集和处理公开定价数据,以了解市场、优化定价策略、保持并增加利润的一个过程。 当此过程接近于有关竞争对手价格的数据时,它被称为竞争性智能定价。值得注意的是,智能定价已成为创造长期竞争优势的一种方式。 当监控、收集和分析的数据涉及竞争对手的价格时,它旨在为产品或服务提供具有竞争力的价格——这个过程被称为竞争性智能定价智能定价面临的挑战 如前文所述,智能定价面临着不少挑战。 当涉及到智能定价时,这种选择尤其重要。鉴于电子商务决策的数据驱动性质,企业需要访问公开可用的定价数据。但智能定价所面临的挑战阻碍了公共数据的顺利收集。

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智能会议平板:华为虎口夺食MAXHUB

据悉,这款智能办公产品有智能书写、远程会议、无线传屏等多重功能,对企业解决办公会议效率低下的问题有很大帮助。 智能会议平板产品,在2016年就已经初具雏形,用户可以在智能白板上添加文字描述和图片标注。 4年发展后,如今的智能会议平板已经实现智能书写、无线传屏等多项功能,能够解决传统会议灵活性差、会议记录繁琐等多项问题。 随着AI、云计算等新兴科技的进步,智能会议平板市场需求也在不断增长。 智能会议平板巨大的市场潜力,迅速吸引了资本的目光。今年4月,通信巨头华为发布了“IdeaHub系列企业智慧屏”产品,和MAXHUB等老牌交互智能平板厂商争夺市场,使智能会议平板市场竞争愈演愈烈。 华为由于入场较晚,目前在智能会议平板市场并没有太多亮眼表现。随着国内智能显示市场需求增长,大屏化成了智能会议平板的发展趋势,华为和MAXHUB又就大屏幕展开了竞争。 技术端的挑战 智能会议平板整合了幕布、麦克风、音响、手写白板等多项传统会议工具,能够提升会议灵活性,并且这类产品本身没有明显的缺点。可以说,在办公方面,智能会议平板是一款近乎完美的智能产品。

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    Airbnb定价算法揭密

    这就是为什么我们在2012年开始构建定价工具,并且一直在努力使它们变得更好的原因。今年六月,我们发布了最新的改进版本。我们开始进行动态定价,即根据市场变化情况,每天提供新的价格提示。 eBay的定价问题相对来说比较简单,不管卖方和买方在哪里,或者你是在今天还是下周销售产品,价格都差不多。 与世界杯的情况不同,这时你可以以附近城堡的类似数据为根据来定价。其中一些数据可能会跨越多年,并提供有关旅游季节性的信息。 在动态定价方面,我们的目标是当房主的房子即将可以接受预定时,给房主一个新的提示价格。动态定价并不新鲜,几十年前,航空公司就开始运用,通常会实时调整价格,以确保每个座位最高的上座率和最大的收益。 我们保留了以前的定价系统所考虑的商品属性,并且我们添加了新的属性。一些新的信号,如“被预定前空闲的时间”,与我们的动态定价能力有关。

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    SAP SD 定价过程配置

    SD的定价过程:定价过程16个元素的作用: 1.步骤:定价过程中的顺序。 2.计数:对步骤的进一步细化 3.条件类型:定价活动中的定价因素,例如售价、折扣、运费、税费等。 对于定价过程的每一行都可以看做定价因素。 5.From - to :标示当前条件类型的条件范围。 6.手动:是否在创建订单流程中手工输入条件类型。勾选手动标示则代表是。 了解定价过程的16个元素的作用,你才能根据企业的需要设计配置满足需求的销售定价的计算方式 OK,Let's go to design sale pricing procedures. 我们先看定价的图例,然后根据图例介绍一下常用的条件类型及其配置所起到的作用。一般企业的定价中的条件类型也就用那几个,售价、税、成本、净价、折扣/返利等。 以上就是常用到的条件类型,基本这样就可以随意设计自己的定价过程了。 这里顺带一提信贷控制在定价过程中配置如图3: ? 如果你启用了信贷控制。

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    如何给产品定价

    一般给产品定价,主要从三个角度来考虑 一、成本角度 也就是算清楚自己的成本,包括固定成本和变动成本。对一些有规模效应的产品,我们根据不同的规模算出的成本是不一样的。 针对不同象限可以不同定价策略。 第一象限:实用价值高、情感价值也高的产品。这类产品拥有很大的自主定价权。比如苹果,有时候你不得不说,这就是目前全球最好的产品。 它的定价,更多是根据市场人目标收入来制定的,能最大化自己的利润。 第二象限:实用价值低,情感价值高的产品。这类产品,很大的成本都花在情感价值上。比如星巴克的咖啡,一杯30多块钱。 当然还有更多位于中间象限的产品,它们的定价都是根据市场需求慢慢探索出来的。 三、竞争对手角度 这里的竞争对手我更倾向于是那种同一品类,同一目标用户的产品。 那么在定价上就与竞争对手大同小异了。出路就是想办法做差异化。 总结一下,一个新产品可以从成本、客户的需要程度、竞争对手三个角度综合考虑来定价,这样是比较合适的。

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    人工智能的缘起:达特茅斯会议

    — William Shakespeare(莎士比亚) 现在一说起人工智能的起源,公认是1956年的达特茅斯会议。 这预示了人工智能随后几十年关于“结构与功能”两个阶级、两条路线的斗争。 开聊达特茅斯会议之前,先说说 6 个最关键的人。 但麦卡锡对逻辑和计算理论一直有强烈兴趣,他1948年本科毕业于加州理工学院,在学校主办的Hixon会议上听到冯诺伊曼关于细胞自动机的讲座,后来他刚到普林斯顿大学读研究生时就结识了冯诺伊曼,在老冯影响下开始对在计算机上模拟智能产生兴趣 达特茅斯会议 会议原址:达特茅斯楼 1953年夏天,麦卡锡和明斯基都在贝尔实验室为香农打工。香农那时的兴趣是图灵机以及是否可用图灵机作为智能活动的理论基础。 这个所谓的“大家伙”就是现在的人工智能加认知科学吧。 明斯基回忆自己在达特茅斯会议期间,在纸上画了一个几何定理证明器的设计,并手动模拟证明了等腰三角形的一个定理。

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    中国最强的人工智能学术会议来了

    7月22-23日,本年度中国人工智能学术会议最强音——2017中国人工智能大会(CCAI 2017)即将在杭州国际会议中心唱响。 中国香港科技大学计算机系主任杨强、蚂蚁金服首席数据科学家漆远、南京大学教授周志华共同甄选本年度海内外最值得关注的学术进展,汇集超过40位学术带头人,8场权威专家主题报告,4场开放式专题研讨会,届时将有超过2000位人工智能专业人士将参与本次会议 德国人工智能研究中心(DFKI)的科技总监Hans Uszkoreit负责领导德国人工智能研究中心的柏林站点及其语言技术实验室。 既研讨技术,亦结交朋友 本次大会还将开设4个主题论坛,通过语言智能与应用、智能金融、人工智能的科学与艺术、人工智能青年四个方面展开解读和互动讨论。每个论坛策划都独具匠心。 智能金融论坛将由蚂蚁金服人工智能部技术总监李小龙担任论坛主席,同时将邀请了多位拥有在人工智能和金融行业实践领域结合的实践上有丰富经验的专家共同参与,围绕人工智能在金融领域的应用问题及应用场景为核心进行重点讨论

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    2019人工智能学术会议列表

    近日,来自 THU F205 CV Lab 的 Jackie Tseng 同学更新了人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域的学术会议时间列表。 除了学术界,产业界在学术会议中也越来越活跃,需要紧跟学术会议步伐来招人、做技术宣传。 因此我们把这份由 THU F205 CV Lab Jackie Tseng 同学更新的 2018-2019 人工智能、计算机视觉、数据挖掘与 NLP 领域学术会议时间列表推荐给大家,明年的学术会议参与规划就看它了 该列表最新一次更新是 7 月 25 日,栏目包括 A、B、C 三类学术会议名称、举办时间/地点、截稿日期、官网、H-index 指数。 图注:2019 年 CVPR 会议信息 因 NIPS 2018、KDD 2018 等学术会议还未召开,因此部分会议是 2018 年的信息,如下: 此外,值得一提的是,顶级学术会议 IJCAI

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    案例 | 解密Airbnb的定价算法

    我们开始实行动态定价,也就是说,根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。 虽然在搭乘共享公司 Uber 和 Lyft 中,地域和时间都是需要考虑的因素,但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格,在定价方面并没有用户选项,也不需要考虑定价的透明性。 第一,其定价算法的工作方式是不变的。 在动态定价方面,我们的目标是为每个房主,针对他们的房子计划出租的日期,每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。 我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性,同时又添加了一些新的属性,如“预定日期之前的剩余天数”,这些信息对我们的动态定价产生影响。

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    解密Airbnb的定价算法

    显然,Airbnb需要为人们提供一种更好的方式—自动化定价,以帮助顾客做出正确的决定。这就是我们为什么在2012年就开始构建定价工具,并至今一直在努力地改进它们的原因。 我们开始实行动态定价,也就是说,根据不断变化的市场条件每天提供新的价格提示。我们调整了我们的通用定价算法以考虑市场上一些偶然的、甚至是令人惊讶的特征。 虽然在搭乘共享公司Uber和Lyft中,地域和时间都是需要考虑的因素,但是这两家公司仅仅通过法令来确定价格,在定价方面并没有用户选项,也不需要考虑定价的透明性。 在动态定价方面,我们的目标是为每个房主,针对他们的房子计划出租的日期,每天给出一个新的定价提示。动态定价其实并不新鲜。 我们保留了以前的定价系统中所考虑的某些房源属性,同时又添加了一些新的属性,如“预定日期之前的剩余天数”,这些信息对我们的动态定价产生影响。

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    资本资产定价模型 CAPM

    fromtitle=capm&fromid=8235513&fr=aladdin 资本资产定价模型(Capital Asset Pricing Model 简称CAPM)是由美国学者夏普(William 基于这样的假设,资本资产定价模型研究的重点在于探求风险资产收益与风险的数量关系,即为了补偿某一特定程度的风险,投资者应该获得多少的报酬率。 按照β的定义,代入均衡的资本市场条件下,得到资本资产定价模型 E(ri)=rf+βim(E(rm)-rf) E(ri) 是资产i 的预期回报率 rf 是无风险利率 βim 是[[Beta系数]],即资产 资本资产定价模型描述了该资产的风险溢价与市场的风险溢价之间的关系 E(ri)-rf =βim (E(rm) − rf) 式中,β系数是常数,称为资产β (asset beta)。 应用 在资产估值方面,资本资产定价模型主要被用来判断证券是否被市场错误定价 E(ri)=rF+[E(rM)-rF]βi 一方面,当我们获得市场组合的期望收益率的估计和该证券的风险 βi的估计时,我们就能计算市场均衡状态下证券

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